오늘날 점점 더 혼잡해지는 시장에서 고객 경험은 지배적인 요소가 되고 있다. Gartner 연구에 따르면 기업의 80%가 최고의 고객 경험이 주요 경쟁 우위가 될 것으로 기대한다.

국제적으로 비즈니스를 수행하는 회사의 경우 최상의 고객 경험을 제공하려면 추가적인 노력이 필요하다. 설문 조사에 따르면 쇼핑객의 76%가 영어 능력 수준에 관계없이 모국어로 된 정보를 선호하는 것으로 나타났다.

이것은 원칙적으로 복잡해 보일 수 있지만 반드시 그럴 필요는 없다. ChatGPT와 같은 생성 AI 도구의 채택이 증가함에 따라 기업은 이제 시장 진출 커뮤니케이션을 맞춤화하고 여러 언어로 제공할 수 있다.

고정관념을 깨고 생각함으로써 조직은 생성 AI를 활용하여 오래된 격언이 말했듯이 글로벌하게 생각하고 지역적으로 행동하고 국제적 성장에 대한 전망을 높일 수 있다.

방법은 다음과 같다.

#1: 시장 적응 프로세스 간소화

생성 AI는 일관성과 품질을 유지하면서 최대 20배 더 많은 원본 다국어 콘텐츠를 만들 수 있는 놀라운 생산 능력을 갖추고 있다. 가장 좋은 점은 이전에 지정한 예산 내에서 이를 달성할 수 있다는 것이다.

이러한 효율성은 보다 효과적인 A/B 테스트 및 세분화 프로세스를 가능하게 할 뿐만 아니라 여러 지역에서 더 빠른 시장 출시(GTM) 시험을 촉진하여 비용을 줄이고 회사가 출시 준비를 할 수 있는 일정을 단축한다.

대형 기술 회사는 이를 망각하지 않았다. 예를 들어 Google과 Microsoft는 최근 복사 및 이미지 생성 도구를 포함하여 비즈니스 고객을 대상으로 하는 생성 AI 기능을 출시했다.

그러나 사용자는 마케터가 생성한 콘텐츠보다 다른 사용자가 생성한 콘텐츠를 더 신뢰한다는 사실을 기억하는 것이 중요하다. 이것이 리뷰 관련 사이트가 전반적으로 매우 귀중한 리소스가 된 이유이다. 사회적 증거는 여전히 고객의 여정과 의사 결정 프로세스에 영향을 미치는 핵심 요소이다.

그러나 여기에는 catch-22가 있다. 회사가 이제 막 새로운 시장에 진입하는 경우 이는 신뢰할 수 있는 로컬 생성 콘텐츠가 없을 가능성이 높다는 것을 의미한다. 그들은 시장의 모국어로 단어를 퍼뜨릴 수 있는 사용자가 없다.

그래도 방법이 있다. 샌프란시스코에 기반을 둔 스타트업인 AI 기반 Intento는 유럽의 국경 간 소매업체인 Joom과 협력하여 AI를 활용하여 잠재 고객의 현지 언어로 사용자 리뷰를 제공한다. 프로젝트 범위에는 시장 출시 직후 수백만 개의 제품이 포함되었으며 매우 성공적이었다. 고객 만족도가 향상되었고 출시 시간이 50% 단축되었다.

#2: 생산성 향상을 위한 모국어 지원의 신속한 출시

의사소통의 여러 측면은 초기에 대상 구매자의 모국어로 수행되는 경우 더 효율적이다. 또 다른 성공적인 애플리케이션에서 Intento의 고객 중 한 명은 일반적으로 길고 광범위한 제품 기능 번역 및 트랜스크리에이션 프로세스를 건너뛰고 AI를 사용하여 필요한 언어로 새로운 콘텐츠와 설명을 자동으로 생성할 수 있었다. 이를 통해 GMV가 높은 제품 라인을 5개의 다른 지역으로 확장하고 상위 3%에서 10% 판매 제품 사이에서 최고의 위치를 차지할 수 있었다.

다국적 식품 회사인 Subway는 살펴볼 가치가 있는 또 다른 사례 연구이다. 코로나19 팬데믹이 시작되는 동안 대부분의 비즈니스, 특히 하룻밤 사이에 사라진 소매 또는 직접 거래에 의존하는 비즈니스는 매우 빠른 속도로 디지털화해야 했다.

그 전에 Subway는 온보딩 가맹점을 대상으로 2주간의 대면 교육을 받았다. 새로운 제한 사항을 수용하기 위해 Subway는 즉시 과정을 여러 eLearning 모듈을 통해 완료할 수 있는 과정으로 전환했다. Subway는 Intento의 플랫폼을 사용하여 일련의 AI 모델을 맞춤화하고 언어별로 최고 성능의 AI 시스템을 선택하여 전 세계 가맹점에서 자료를 사용할 수 있도록 했다. 이로써 Subway는 150만 달러 이상과 2년의 노동력을 절약했다.

#3: 처음부터 완전히 개인화된 메시지 사용

브랜드는 AI를 통해 처음부터 소비자에게 예술적으로 개인화된 메시지를 보낼 수 있다. Nike는 이미 이를 활용하고 있는 많은 패션 회사 중 하나이며 기술 세계에서 Adobe는 최근 클라우드에서 디지털 경험을 개인화하기 위해 AI 통합을 발표했다. 이것은 이제 캠페인을 맞춤화하고 보다 매력적인 방식으로 고객과 상호 작용할 수 있는 마케터를 위한 특별한 도구가 될 것이다. Coca-Cola와 같은 다른 상징적인 회사는 이미 매력적인 광고 및 마케팅 활동을 강화하기 위해 OpenAI와 직접 계약을 체결했다.

생성 AI 도구의 도움으로 회사는 커뮤니케이션에 "마법"을 다시 불러오고 소비자의 감정에 호소하는 메시지를 만들어 구매를 선택할 기회를 극대화할 수 있다. 그리고 언급한 바와 같이 구매자의 모국어로 할 수 있다는 사실은 그 효과를 더욱 복잡하게 만든다. 이를 통해 기업은 제품 및 서비스를 홍보하는 것 이상으로 관계를 구축하고 시간이 지남에 따라 클라이언트-공급자 관계를 유지하는 데 필요한 신뢰와 충성도를 강화할 수 있다.

#4: 텍스트를 넘어 시청각 커뮤니케이션 및 맞춤형 아바타의 힘 활용

서면 언어가 생성 AI가 효과적인 시장 진출 전략을 활용하는 데 도움이 될 수 있는 유일한 방법은 아니다. 이 외에도 새로운 시장에 성공적으로 진입하기 위해 기업은 잠재 고객에게 시각적으로 매력적인 방식으로 대화하는 방법을 배워야 한다. 이상적인 로컬 모델은 눈 모양, 키, 피부색 등과 같은 다양한 특성을 가지고 있으며 생성 AI 도구를 통해 완벽한 아바타 디자인을 간소화할 수 있다.

이러한 도구가 계속 발전함에 따라 더 많은 기회가 열릴 것이라고 말하는 것이 중요하다. 예를 들어, 미래에는 비디오와 음성을 이러한 맞춤형 접근 방식에 통합할 가능성이 있으며, 이를 통해 확장성과 지역화된 통신 전송이 더욱 가능해질 것이다. 예를 들어 조지 클루니의 음성이 모든 언어로 번역된 Nespresso 광고를 볼 수 있다. 이 전략은 인기 있는 유명인에게 태그를 지정하고 이 유명인이 대상 청중과 관련될 수 있는 방식으로 연결되도록 하여 제품의 매력을 높이도록 최적화할 수 있다.

결론적으로 생성 AI는 글로벌하게 생각하고 지역적으로 행동할 수 있는 성공적인 시장 진출 전략을 개발하는 데 활용할 수 있는 특별한 도구이다.

잠재적인 사용자의 모국어로 제공되는 콘텐츠를 생성하고, 현지 아바타의 디자인을 최적화하고, 그들의 가치, 관심사 및 문화에 호소함으로써 회사는 새로운 시장에서 제품 및 서비스를 출시하는 데 소요되는 시간을 줄이고 국제적인 성장을 더욱 촉진할 수 있다.

생성 AI 도구를 적절하게 사용하면 시장 적응 프로세스가 간소화된다. 또한 처음부터 개인화된 메시징을 가능하게 함으로써 브랜드는 이러한 혁신적인 기술을 사용하여 소비자와의 신뢰 및 양방향 관계를 구축할 수 있으며, 이는 지속적이고 번성하는 커뮤니티 및 고객 기반을 구축하는 데 필요한 충성도와 식별을 강화한다.