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[2024년 신흥 기술 동향: 마스터카드의 보고서에서 생성 AI가 상거래에 미치는 영향 공개] 마스터카드의 2024년 신흥 기술 동향 보고서는 소매 및 여행 부문에서 생성 AI의 혁신적인 영향에 특히 초점을 맞춰 상거래의 미래에 대한 통찰력 있는 시각을 제공한다. 이 포괄적인 연구는 인공지능, 컴퓨팅 성능 및 데이터 기술의 융합이 쇼핑 경험을 혁신할 뿐만 아니라 여행 산업을 어떻게 재편할 준비가 되어 있는지 보여준다.

https://www.unite.ai/emerging-technology-trends-for-2024-mastercards-report-unveils-the-impact-of-generative-ai-on-commerce/

JM Kim | 기사입력 2024/02/15 [00:00]

[2024년 신흥 기술 동향: 마스터카드의 보고서에서 생성 AI가 상거래에 미치는 영향 공개] 마스터카드의 2024년 신흥 기술 동향 보고서는 소매 및 여행 부문에서 생성 AI의 혁신적인 영향에 특히 초점을 맞춰 상거래의 미래에 대한 통찰력 있는 시각을 제공한다. 이 포괄적인 연구는 인공지능, 컴퓨팅 성능 및 데이터 기술의 융합이 쇼핑 경험을 혁신할 뿐만 아니라 여행 산업을 어떻게 재편할 준비가 되어 있는지 보여준다.

https://www.unite.ai/emerging-technology-trends-for-2024-mastercards-report-unveils-the-impact-of-generative-ai-on-commerce/

JM Kim | 입력 : 2024/02/15 [00:00]

 

AI 기반 쇼핑 도우미를 통한 소매업의 새로운 시대

소매 분야에서 생성 AI는 쇼핑 경험을 크게 향상시키고 있다. 마스터카드의 보고서는 마스터카드의 회사인 Dynamic Yield Shopping Muse를 예로 들어 AI 기반 개인 쇼핑 도우미의 출현을 강조한다. 고급 대화 능력과 개인화 기술을 갖춘 이러한 도우미는 제품 검색부터 구매까지의 과정을 간소화한다.

Shopify, Instacart, Mercari, Carrefour Walmart와 같은 대형 업체들은 내년에 널리 보급될 것으로 예상되는 생성 AI 챗봇을 실험하고 있다. 이러한 AI 도우미는 기존 디지털 지원을 훨씬 뛰어넘는 기능을 통해 보다 개인화되고 효율적이며 사용자 친화적인 쇼핑 경험을 약속한다.

 

생성 AI를 통한 여행 산업 혁신

여행 부문도 생성 AI 덕분에 대대적인 개편을 앞두고 있다. 보고서는 이 기술이 어떻게 여행사의 개념을 가상 형식으로 부활시키는지 자세히 설명한다. 예를 들어 출장자는 TripAdvisor Kayak과 같은 플랫폼에서 봇을 사용하여 여행을 계획할 수 있다. 그런 다음 생성 AI가 대신하여 다양한 시간대와 통화에 걸쳐 항공편, 숙박, 식사, 관광 등 여행의 다양한 요소를 원활하게 통합하여 몇 시간이 아닌 몇 분 만에 포괄적인 여행 일정을 만든다.

 

웨어러블 기술과 AI : 차세대 개척자

보고서는 또한 생성 AI를 통합한 웨어러블 기술의 출현에 대해서도 다루고 있다. 예를 들어, 2023년 말에 출시된 Meta Ray-Ban 스마트 안경의 최신 버전은 이러한 추세를 나타낸다. 또한, 스타트업 휴메인(Humane)이 개발한 AI 핀과 같은 혁신적인 인터페이스도 부각된다. 옷에 부착할 수 있는 이 웨어러블 장치는 ChatGPT에 대한 음성 액세스와 즉각적인 번역, 영양 정보 스캐닝 등의 기능을 제공하여 AI를 일상 생활에 더욱 통합한다.

 

생성 AI를 통한 소프트웨어 엔지니어링 혁신

보고서에 언급된 뛰어난 도구 중 하나는 GitHub Copilot이다. AI 기반 도구는 생성 AI가 소프트웨어 개발 프로세스를 어떻게 변화시키고 있는지를 보여주는 빙산의 일각에 불과하다. GitHub Copilot은 코드 완성을 위한 제안을 제공하여 코딩 프로세스를 효과적으로 간소화함으로써 개발자를 지원한다. 많은 AI 코드 생성기 중 하나인 이 도구는 특히 자연어 요청을 이해하는 데 능숙하므로 개발자는 코딩 요구 사항을 간단한 용어로 설명하고 AI가 원하는 프로그래밍 언어로 필요한 코드를 생성할 수 있다.

 

생산성 및 효율성 향상

보고서는 생성 AI의 통합으로 인해 엔지니어링 생산성이 크게 향상될 것으로 예상한다. 레거시 코드 지원 및 유지 관리부터 사용자 인터페이스 및 사용자 경험(UI/UX) 디자인 생성 지원에 이르기까지 다양한 작업을 자동화함으로써 생성 AI는 전통적으로 소프트웨어 개발에 필요한 시간과 노력을 크게 줄일 수 있다. 이러한 자동화는 디버깅, 테스트는 물론 소프트웨어 설계의 개념 단계까지 더욱 복잡한 작업까지 확장된다.

 

생성 AI 및 레거시 코드

소프트웨어 유지 관리에서 가장 시간이 많이 걸리는 측면 중 하나는 레거시 코드를 다루는 것이다. 생성 AI는 이러한 코드 처리를 자동화하여 개발자가 이전 시스템을 보다 쉽게 업데이트하고 개선할 수 있도록 해준다. 이 기능은 레거시 시스템에 의존하지만 최신 기술 발전에 보조를 맞춰야 하는 산업에 특히 중요하다.

 

창의적인 작업 향상

보다 일상적인 작업 외에도 생성 AI는 소프트웨어 개발의 보다 창의적인 측면을 향상시키고 있다. 예를 들어 UI/UX 디자인에서 AI는 지정된 매개변수를 기반으로 레이아웃과 디자인 요소를 생성하는 데 도움을 주어 디자이너가 작업의 보다 혁신적인 측면에 집중할 수 있도록 해준다. 기술 및 창의적 프로세스 모두에서 AI 지원의 이러한 혼합은 소프트웨어 개발 프로젝트에 접근하고 실행하는 방식에 중요한 변화를 나타낸다.

 

생성 AI를 통한 소프트웨어 개발의 미래

보고서는 앞으로 소프트웨어 개발에서 생성 AI의 역할이 점점 더 커질 것이라고 제안한다. 자연어 입력을 이해하고 처리하는 능력과 광범위한 작업을 처리하는 다재다능함은 개발자에게 없어서는 안 될 도구가 될 것이다. 이는 개발 프로세스의 속도를 높일 뿐만 아니라 소프트웨어 설계 및 기능 혁신의 새로운 가능성을 열어준다.

 

결론

마스터카드의 "2024년 신흥 기술 동향"은 상업, 여행 및 기술의 미래를 형성하는 데 있어 생성 AI의 중요한 역할을 강조한다. 우리가 발전함에 따라 이 AI를 다양한 분야에 통합하면 향상된 효율성과 개인화를 약속할 뿐만 아니라 특히 개인 정보 보호 및 윤리적 사용과 관련하여 책임 있는 관리가 필요한 과제를 제기한다. 이 보고서는 기업과 소비자가 진화하는 디지털 환경에서 생성 AI의 잠재력을 탐색하고 활용하는 데 중요한 가이드 역할을 한다.

 

 

 
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