하이브 마인드

지난달 미국 증권거래위원회(SEC) 게리 겐슬러 위원장은 AI가 금융경제 위기로 이어질 가능성이 “거의 불가피하다”고 경고했다.

이제 The Messenger와의 행사에서 겐슬러는 금융 부문에서 AI의 역할 증가가 전체 시장을 "의도하지 않은 절벽"에서 몰아낼 수 있는 "집합 효과"를 만들 수 있다고 말하면서 이러한 두려움을 반복했다.

그는 AI를 개발하는 데 비용이 많이 들기 때문에 대부분의 기업이 소수의 기존 모델에 의존하여 '단일문화'를 조성할 가능성이 높다고 생각한다. 이러한 모델이 내리는 결정은 결국 금융계의 많은 부분에 영향을 미칠 수 있으며, 잠재적으로 전체 경제를 동일한 운명의 길로 이끌 수 있다.

비즈니스 인사이더가 인용한 바에 따르면 겐슬러는 화요일 The Messenger의 AI Summit에서 "소규모 자산 관리자는 큰 모델을 구축할 수 없다. 다른 사람의 모델에 의존해야 한다"고 말했다.

그는 "단일문화로 이어질 자연경제학이 있고 기본 데이터 세트나 기본 모델이 있을 것이며 금융 부문의 상당 부분이 이에 의존하게 될 것"이라고 덧붙였다.

대형 레밍 모델

AI 도구는 막대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하고 인간의 눈으로 간과할 수 있는 추세와 패턴을 포착할 수 있기 때문에 거래자와 투자자에게 유용하다. 실제로 겐슬러는 SEC조차도 "심사, 집행 및 경제 업무"에 AI를 사용한다고 말했다.

은행의 경우 이 기술은 특히 사기 탐지에 유용하며 이미 수년 동안 신용 카드 신청을 처리하고 의심스러운 거래를 걸러내는 데 사용되었다.

그러나 일부 대형 은행은 한 단계 더 나아가 대규모 언어 모델에 대한 끝없는 과대 광고를 활용하려고 노력하고 있다. 예를 들어, JPMorgan과 Morgan Stanley는 투자자에게 조언을 제공할 수 있는 자체 ChatGPT와 유사한 AI 챗봇을 개발하고 있다. 이 챗봇이 성공하면 겐슬러가 걱정했던 정확한 "단일문화"로 이어질 수 있는 것처럼 들린다.

SEC 정책에 관한 한, 규제 기관은 금융 회사가 "예측 데이터 분석 및 유사 기술" 사용과 관련된 이해 상충을 해결하도록 요구하는 새로운 규칙을 제안했다.

그러나 SEC가 다음에 무엇을 할 계획인지는 불분명하다. 기관이 AI에 초점을 맞춘 추가 이니셔티브를 시작할 것인지 묻는 질문에 겐슬러는 그러한 정책이 진행 중인지 명시하지 않았다.