에어컴에서 오래 재직한 임원… 성장과 AI 혁신의 다음 단계 주도

페어팩스, 버지니아, 2026년 9월 10일 -- 에어컴(Aircom)이 제품•엔지니어링 부문 부사장을 맡아온 쿠람 초드리를 총괄책임자 겸 CTO로 승진 임명하고 에어컴 사업 전반에 대한 책임을 맡겼다고 9월 10일 발표했다. 이번 리더십 전환은 에어컴이 제품 혁신의 새로운 단계에 진입하는 가운데 나온 것이다. AI와 자동화는 무선접속망(RAN) 계획, 최적화 및 운영의 발전 과정에서 갈수록 중요한 역할을 하고 있다.

초드리 책임자는 2016년부터 테오코(TEOCO) 그룹에서 근무해 왔으며, 최근에는 에어컴의 제품 관리 및 엔지니어링을 이끌었다. 새로 맡은 업무는 제품과 기술을 넘어 에어컴 사업의 전반적인 방향과 성과까지 망라한다. 이를 통해 회사가 축적해 온 기술적 유산과 고객 우선순위, 향후 성장 전략을 하나로 결집할 예정이다.

아툴 자인(Atul Jain)씨는 회장직을 계속 맡아 테오코 조직 전반을 전략적으로 리드하게 된다.

아툴 자인 테오코 코퍼레이션(TEOCO Corporation) 회장은 "초드리 책임자는 에어컴의 솔루션 포트폴리오를 혁신하고 에어컴이 AI 기반 혁신의 다음 물결을 선도할 수 있도록 입지를 다졌다. 회사는 이 같은 전략적 비전과 리더십을 시장 대응 활동에도 적용하고자 한다. 그의 재능과 결단력, 겸손함이 어우러진 모습은 정말 놀랍다"고 말했다.

초드리 책임자는 RAN 엔지니어링, 솔루션, 전략 및 제품 리더십을 아우르는 폭넓은 통신 분야 경험을 보유하고 있다. 테오코 그룹에서 근무한 10년 동안 여러 시장을 담당했으며, RAN 솔루션과 전략에서 시작해 제품 관리 및 엔지니어링 전반으로 책임 범위를 지속적으로 확대해 왔다.

쿠람 초드리 에어컴 총괄책임자 겸 최고기술책임자는 "에어컴은 수십 년간 축적한 RAN 전문성을 보유하고 있으며 앞으로 강력한 성장 기회를 맞고 있다. 제품 혁신을 앞당기고 고객 서비스 역량을 강화하며, 실제 네트워크 엔지니어링 과제에 AI와 자동화를 적용하는 데 주력할 것"이라고 말했다.

에어컴 소개

에어컴은 100여 국가에서 100곳이 넘는 고객에게 첨단 RAN 계획, 최적화 및 자동화 솔루션을 공급하고 있다. 테오코의 완전 자회사로서 수십 년간 축적한 통신 전문성과 지능형 분석 및 AI 기반 자동화를 결합해 자율 네트워크로의 진화를 지원하고 있다. 자세한 내용은 teocoaircom.com 에서 확인할 수 있다.

싱가포르, 2026년 9월 10일 -- 세계적인 글로벌 비즈니스 항공 그룹 비스타(Vista)가 자사의 시그니처 호스피탈리티 경험인 비스타 하우스(Vista House)를 처음으로 싱가포르에 선보이고, 아시아에서 손에 꼽힐 만큼 기대가 큰 스포츠 위크엔드 행사를 맞아 비스타젯(VistaJet)과 XO 회원들을 초대한다.

친밀한 분위기의 클럽하우스로 설계된 비스타 하우스는 회원과 동반 고객이 편안하고 독보적으로 우아한 환경에서 휴식을 취하고 교류하며 레이스 주말을 즐길 수 있는 공간을 제공한다.

싱가포르에서 열리는 이번 행사는 비스타젯 브랜드 앰배서더 샤를 르클레르(Charles Leclerc)와 함께하는 회원 전용 행사로 막을 올린다. 초청받은 회원과 고객들은 레이스 주말을 앞두고 편안한 분위기에서 대화를 나누는 특별한 저녁 시간을 갖게 된다.

샤를 르클레르씨는 "국제 레이싱 일정이 매우 빡빡하기 때문에 레이스와 레이스 사이에 어떻게 이동하느냐가 실제로 큰 차이를 만든다. 비스타젯을 이용한 비행은 언제나 매끄러웠으며, 프라이버시와 일관성, 세심한 배려 덕분에 휴식을 취하고 준비한 뒤 최고의 퍼포먼스를 발휘할 수 있는 상태로 도착할 수 있었다"고 말했다.

비스타 하우스는 레이스 위크엔드에 문을 열고 큰 기대를 모으는 경기를 생중계로 함께 관람하는 행사를 진행한다. 고객들은 서킷이 내려다보이는 프라이빗한 공간에서 경기를 관람하며, 저녁 내내 엄선된 식음료 서비스를 즐길 수 있다.

크리스털 웡(Crystal Wong) 비스타 아시아태평양 지역 사장은 "비스타는 회원들을 전 세계 목적지와 연결하는 데 그치지 않고, 비스타 하우스를 통해 공통의 열정과 특별한 경험을 매개로 글로벌 커뮤니티를 하나로 모은다. 싱가포르에서 아시아 최초로 비스타 하우스를 선보이게 돼 기쁘다. 회원들이 함께 교류하고 축하하며 세계에서 흥미진진하기로는 최고를 다투는 스포츠 위크엔드를 경험할 수 있는 공간을 마련하게 됐다"고 말했다.

싱가포르는 오거스타와 모나코에 이어 아시아에서는 처음으로 비스타 하우스 행사가 열리는 곳이 됐다. 싱가포르는 비즈니스, 럭셔리 여행, 주요 국제행사의 세계적인 중심지 중 하나로, 프라이버시와 유연성, 탁월한 서비스를 중시하는 글로벌 기업가와 비즈니스 리더, 해외 여행객을 지속적으로 끌어들이고 있다. 이러한 가치는 상공과 지상 모두에서 비스타의 경험을 정의하는 요소이기도 하다.

싱가포르는 비스타의 핵심 역내 허브 가운데 하나로 자리매김하고 있다. 2026년 상반기 비행시간은 전년 동기 대비 51% 증가했으며, 항공편 운항량도 전년 동기 대비 58% 늘었다. 같은 기간 싱가포르는 아시아태평양 지역의 도착 및 출발 기준 상위 목적지에도 꾸준히 이름을 올렸다.

올해 일정에서는 동남아시아가 포뮬러 1(Formula 1) 시즌의 중심에 자리한다. 포뮬러 1 걸프 에어 바레인 그랑프리(Formula 1 Gulf Air Bahrain Grand Prix)가 10월 2일부터 4일까지 말레이시아 세팡 인터내셔널 서킷으로 옮겨 개최되는데 싱가포르 그랑프리 직전에 열려 역내 여행 수요는 더욱 높아질 것으로 예상된다.

비스타는 비행 운영, 고객 서비스 및 지상 지원팀 간 긴밀한 협력을 통해 두 레이스 위크엔드를 오가는 회원들을 지원할 준비를 하고 있다. 이를 통해 역내 모터스포츠 일정 중 가장 분주한 시기에도 복잡한 다목적지 여정을 관리하면서 회원들이 기대하는 일관성과 신중한 서비스, 맞춤형 서비스를 제공할 계획이다.

비스타와 모터스포츠의 인연은 레이스 주말 이동 지원에 그치지 않는다. 토마스 플로어(Thomas Flohr) 창립자 겸 회장은 비스타 AF 코스(Vista AF Corse) 팀 소속 드라이버로 국제자동차연맹 세계 내구 선수권대회(FIA World Endurance Championship)와 르망 24시(24 Hours of Le Mans)에 직접 출전하고 있으며, 페라리 499P Hypercar 프로그램도 후원하고 있다. 이는 프라이빗 항공과 최정상급 모터스포츠가 혁신과 기술, 정밀성을 공통으로 중시한다는 점을 보여주는 열정이기도 하다.

샤를 르클레르와 함께하는 회원 행사부터 비스타 하우스까지, 비스타가 싱가포르에서 펼치는 폭넓은 활동은 프라이빗 항공과 모터스포츠, 호스피탈리티를 하나로 연결한다. 비스타는 앞으로도 비스타젯 및 XO 브랜드를 통해 목적지 중심의 경험과 독점 파트너십 포트폴리오를 지속적으로 확대해 회원들에게 세계에서 가장 인기 있는 스포츠, 문화 및 라이프스타일 행사에 특별히 접근할 수 있는 기회를 제공할 예정이다.

비스타 소개

비스타 글로벌 홀딩 리미티드(Vista)는 세계적인 프라이빗 항공 그룹이다. 두바이에 본사를 둔 비스타는 독보적인 기업 포트폴리오를 통합해 자산을 직접 보유하지 않는 방식으로 비즈니스 항공의 모든 핵심 영역을 아우르는 서비스를 제공한다. 보장형 및 온디맨드 방식의 글로벌 항공편 서비스, 구독 및 멤버십 솔루션, 거래 및 관리 서비스 등이 대표적이다.

비스타는 20년 넘게 업계 혁신을 이어왔으며, 전 세계 어디서든 언제든 최고의 가치로 가장 앞선 비행 서비스를 제공하는 것을 사명으로 삼고 있다.

4000여 항공 전문가를 보유하고 광범위한 업계 전문성과 통합 기술을 바탕으로 모든 비즈니스 항공 고객의 요구를 충족하는 포괄적인 엔드투엔드 솔루션을 제공한다. 이 서비스는 비스타젯과 XO를 비롯한 선도 브랜드를 통해 제공된다.

비스타에 대한 자세한 정보와 뉴스는 www.vistaglobal.com에서 확인할 수 있다.

문의처

'Vista'는 비스타 글로벌 홀딩 리미티드의 상호다. 비스타는 어떠한 항공기도 직접 운항하지 않는다. 모든 항공편은 적절한 면허를 보유한 운항사가 운항하며, 여기에는 비스타젯 유한회사(VistaJet Limited) 또는 비스타젯 유한회사(VistaJet GmbH)와 같은 자회사가 포함될 수 있다. 비스타는 또한 미국 연방항공청(FAA)의 면허를 보유하고 미국 교통부(DOT)에 등록된 미국 직접 항공운송사업자인 웨스턴 에어 차터(Western Air Charter, Inc., DBA Vista America)와 젯셀렉트(JetSelect LLC, DBA Vista America)의 비지배 소수 지분도 보유하고 있다.

하노이, 베트남 2026년 9월 10일 -- 베트남의 선구적인 럭셔리 철도 브랜드인 SJourney가 아르세날레로부터 33%의 전략적 지분 투자를 유치하며 새로운 발전 단계에 진입한다고 오늘 발표했다.

이번 파트너십은 베트남에 뿌리를 둔 차별화된 글로벌 럭셔리 여행 브랜드를 구축하려는 SJourney의 장기적인 목표에서 중요한 이정표다. SJourney가 보유한 현지에 대한 깊이 있는 이해와 축적된 운영 전문성에 아르세날레가 럭셔리 호스피탈리티와 철도 여행 분야에서 쌓은 국제적 경험을 하나로 결합한다.

이번 파트너십을 통해 SJourney는 아르세날레의 글로벌 상업 네트워크와 유통 채널을 활용하는 한편, 향후 노선 개발과 추가 시장 진출, 지속적인 탑승 경험 개선을 지원할 전략 및 산업 전문성을 확보하게 된다. 상품 개발에는 신규 객차 3량 도입도 포함된다.

SJourney는 여행 과정 자체가 목적지를 구성하는 중요한 일부가 돼야 한다는 단순한 신념에서 출발했다. 철도를 단순한 이동 수단으로 여기기보다 여행객이 더 여유롭고 깊이 있는 방식으로 베트남을 경험할 수 있는 여정을 제공하며, 풍경과 문화유산, 지역사회, 그리고 여행길에 만나는 각 지역의 이야기를 연결한다.

유서 깊은 도시와 전원 풍경에서 해안 지역과 문화적으로 중요한 목적지에 이르기까지 SJourney는 목적지뿐만 아니라 여정 전체에 걸쳐 베트남을 경험한다는 색다른 관점을 제시한다. 이러한 철학은 SJourney가 새로운 성장 단계에 진입한 이후에도 핵심 가치로 유지될 예정이다.

이번 파트너십에는 골든 이글(Golden Eagle) 브랜드의 라이선스도 포함된다. 이 전략의 일환으로 SJourney는 SJourney 바이 골든 이글(SJourney by Golden Eagle) 브랜드로 운영될 예정이다. SJourney는 서비스의 중심이자 경험에 고유한 현지적 특색을 부여하는 핵심 브랜드로 유지되며, 골든 이글의 브랜드 보증은 SJourney의 국제적 위상과 시장 확대를 지원하게 된다.

SJourney의 공동창업자인 탕 판(Thang Phan) 비즈니스 개발 매니저는 "SJourney는 여행 과정 자체가 목적지만큼 중요한, 베트남을 경험하는 더 의미 있는 방식을 제공하기 위해 탄생했다. 아르세날레의 투자는 이러한 비전의 다음 단계를 앞당길 기회를 제공한다. 우리의 상품을 강화하고 해외 시장에서의 입지를 확대하는 동시에 여행객들이 SJourney를 통해 베트남을 발견할 새로운 기회를 만들어 갈 수 있게 됐다. 성장 과정에서 무엇보다 중요한 것은 우리가 명확한 베트남적 정체성을 유지하고 모든 여정이 진정한 장소성을 중심으로 구성되도록 하는 것이다. 이번 파트너십을 통해 SJourney만의 차별성을 잃지 않으면서 국제적으로 성장하는 데 필요한 역량을 추가로 확보하게 됐다"고 말했다.

아르세날레의 이번 투자는 이탈리아 그룹이 베트남에 진출하는 첫 사례인 동시에 아시아 시장 내 입지를 한층 강화하는 계기가 된다. 아르세날레는 전략적 소수 주주로서 SJourney의 성장을 지원하며, SJourney는 계속해서 현지 전문성과 차별화된 브랜드 정체성을 바탕으로 사업을 발전시켜 나갈 예정이다.

SJourney 소개

SJourney는 베트남을 경험하는 차별화된 방식을 제공하는 베트남의 선구적인 럭셔리 철도 브랜드다. 베트남에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 럭셔리 철도 여행의 편안함과 친밀한 분위기에 진정성 있는 탐방 경험을 결합한 몰입형 여정을 제공하며, 고객이 베트남의 풍경과 문화유산, 지역사회, 고유한 장소성을 접할 수 있도록 한다.

베트남 전역을 아우르는 대표적인 여행 상품을 통해 유서 깊은 도시와 전원 풍경, 해안 지역, 문화적으로 중요한 목적지를 연결하며, 여행객에게 더 여유롭고 의미 있는 방식으로 베트남을 발견할 수 있는 기회를 제공한다. SJourney의 중심에는 여행 과정 자체가 목적지를 구성하는 중요한 일부가 되어야 한다는 단순한 신념이 자리하고 있다.

자세한 정보 및 예약은 www.thesjourney.com을 방문하거나 inquiry@thesjourney.com으로 SJourney 팀에 문의하면 된다.

아르세날레 소개

아르세날레는 럭셔리 호스피탈리티 및 철도 여행 사업을 영위하는 이탈리아 그룹으로, 이탈리아와 해외 시장에서 차별화된 여행 경험을 개발하고 투자하고 있다. 2020년 설립된 아르세날레는 호스피탈리티 및 럭셔리 철도 사업부를 통해 사업을 운영하며 유럽과 중동, 아시아 전역에서 글로벌 입지를 지속적으로 확대해 왔다.

아르세날레의 포트폴리오에는 이탈리아 내 럭셔리 호스피탈리티 개발 사업과 함께 이탈리아, 사우디아라비아, 우즈베키스탄, 이집트, 아랍에미리트(UAE), 그리고 SJourney 투자를 통해 진출한 베트남을 아우르는 글로벌 철도 플랫폼이 포함된다. 아르세날레는 2025년 9월 골든 이글 럭셔리 트레인스(Golden Eagle Luxury Trains Ltd.) 지분 100%를 인수하며 글로벌 럭셔리 철도 사업 역량을 한층 강화했다.

미디어 문의처

SJourney 마케팅 및 커뮤니케이션

튤립 이미징, 캐논과 소니, 화웨이, OPPO의 특허 12만 5000여 건에 접근 제공… 핵심 이미지 및 정보 처리 기술 포괄

런던, 2026년 9월 10일 -- 튤립 라이선싱(Tulip Licensing Ltd)이 캐논(Canon Inc.), 소니그룹(Sony Group Corporation), 화웨이 테크놀로지스(Huawei Technologies Co., Ltd.), 광둥 OPPO 모바일 텔레커뮤니케이션스(Guangdong OPPO Mobile Telecommunications Corp., Ltd.)의 첨단 디지털 이미징 및 정보 처리 기술을 이용할 수 있는 새 특허 라이선싱 프로그램 튤립 이미징(Tulip Imaging)의 출범을 9월 10일 발표했다.

이 세계 선도 기술 기업 네 곳이 수십 년에 걸친 연구개발과 혁신을 통해 확보한 통합 포트폴리오는 12만 5000건이 넘는 특허로 구성되며, 디지털 이미징 및 정보 처리 특허 분야에서 손에 꼽힐 정도로 방대한 라이선싱 포트폴리오로 인정받고 있다. 이 정교한 포트폴리오의 기반 기술은 고품질 디지털 커머스부터 원활한 소셜 상호작용에 이르기까지 현대 기기에서 구현되는 모든 역동적인 시각적 경험을 뒷받침하는 데 기여한다. 실시기업은 튤립을 통해 이 포트폴리오에 효율적으로 접근하는 동시에 자사의 특정 제품, 기술 및 사업상 필요와 관련된 특허가 포함되도록 라이선스 범위를 맞춤 구성할 수 있다.

히데키 사나타케(Hideki Sanatake) 캐논 기업지식재산•법무본부 그룹 총괄 겸 상무집행임원은 "캐논은 80년 넘게 광학, 카메라, 이미지 처리, 의료 영상 및 인쇄 기술 분야에서 지속적인 혁신을 통해 이미징 기술을 발전시켜 왔다"며 "지식재산권이 존중받을 때 혁신은 번성한다. 튤립의 라이선싱 프로그램은 미래의 획기적인 발전을 이끄는 지속적인 투자를 지원할 수 있는 기회"라고 말했다.

유코 쓰다(Yuko Tsuda) 소니 지식재산 서비스 코퍼레이션(Sony Intellectual Property Services Corporation) 대표이사 사장은 "소니의 폭넓은 이미징 기술은 현대 디지털 시대를 형성하고 이미징 경험을 풍부하게 하는 데 기여해 왔다"며 "소니는 혁신에 대한 폭넓은 접근이 효율적이고 투명한 라이선싱을 통해 뒷받침돼야 한다고 믿는다. 튤립은 이 목표를 달성할 수 있는 실질적인 선택지다"라고 말했다.

앨런 판(Alan Fan) 화웨이 최고지식재산책임자는 "화웨이는 인공지능, 컴퓨테이셔널 포토그래피 및 첨단 이미지 처리를 결합해 일상적인 시각 및 디지털 경험을 향상시키는 차세대 이미징 기술에 지속적으로 투자해 왔다"며 "선도적인 파트너들과의 이 기념비적인 협력을 통해 과거 독점적으로 보유했던 이미징 기술을 공동으로 개방해 라이선스 이용 기업들이 모두에게 생생한 이미징 경험을 제공할 수 있도록 지원하고 있다"고 말했다.

애들러 펑(Adler Feng) OPPO 최고지식재산책임자는 "OPPO는 이미징 연구개발에 대한 지속적인 투자를 이어가며 전 세계 사용자에게 더욱 풍부하고 직관적인 이미징 경험을 제공하는 기술을 발전시키는 데 전념하고 있다"며 "이미징 업계의 선도적 혁신 기업들과의 협력은 OPPO 이미징 기술 혁신의 역량을 보여주는 동시에, 지속적인 혁신과 산업 성장을 지원하기 위해 건전하고 지속 가능한 지식재산 생태계를 구축하겠다는 회사의 의지를 잘 보여주는 일"이라고 말했다.

튤립이 라이선싱 관리기관으로 선정된 것은 캐논, 소니, 화웨이 및 OPPO가 튤립의 노련한 팀에 대해 효율적이고 실용적이며 비즈니스 중심적인 라이선싱 솔루션을 제공할 수 있는 조직이라는 신뢰가 반영된 것이다.

자세한 내용은 www.tulipinnovation.com 에서 확인할 수 있다.

튤립 소개

튤립은 세계적인 혁신 기업들과 협력해 체계적이고 전문적으로 관리되는 라이선싱 프로그램을 통해 전략적 특허 자산을 시장에 제공하는 전문 특허 라이선싱 그룹이다. 튤립은 고부가가치 특허 포트폴리오와 다양한 기술 분야에 걸쳐 라이선싱 프로그램을 설계하고 출범시키며 운영한다.

글로벌 특허 프로그램을 구축하고 관리한 경력이 수십 년에 달하는 전문가들이 주도하는 가운데 기술 전문성, 상업적 판단력 및 체계적인 실행 역량을 결합해 특허권자와 실시기업, 더 넓은 혁신 생태계를 위한 실용적이고 비즈니스 중심적인 솔루션을 제공하고 있다.

본 보고서는 수소위원회와 맥킨지앤드컴퍼니(McKinsey & Company)가 약 70명의 글로벌 최고경영자(CEO)들의 의견을 반영해 공동 발간했으며, 급변하는 환경 속에서도 수소 산업에 대한 투자가 꾸준히 확대되고 있음을 보여주고 있다. 전 세계 청정수소 생산능력은 지난 1년간 약 두 배 증가했으며, 현재 건설 중인 프로젝트가 차례대로 가동되면 내년에는 또 다시 두 배 가까이 확대될 것으로 전망된다.

특히 지정학적 불확실성이 커지며 에너지 안보와 안정적 공급망 확보를 위한 수단으로써 수소의 역할도 강화되고 있다. 각국 정부가 에너지 안보, 경제적 회복탄력성, 산업의 장기적 성장성 강화 등에 집중하고 있는 현재, 수소는 본격적인 탈탄소와 같은 전략적 목표 달성에 기여하고 확대되는 전기화와 재생에너지원 활용 등을 보완한다는 점에서 다시금 주목받고 있다.

지역별로는 중국이 확정 재생수소 생산량의 절반 이상을 지닌 최대 시장으로, 2025년 이후 전 세계에서 새로 추가된 가동 생산능력의 90%를 보유하고 있다. 유럽은 세계에서 두번째로 큰시장으로, 프로젝트 수와 투자 증가율(2025년 이후 35% 증가)에서 두드러진 성장세를 보이고 있다. 미국은 저탄소 수소 보급을 지속적으로 선도하며, 전 세계에서 확정된 저탄소 수소 및 암모니아 생산 능력의 약 75%를 차지하고 있다.

이들 주요 시장의 사례는 정책과 인프라 기반이 탄탄한 시장일에서 프로젝트 추진이 더욱 활발함을 시사해, 글로벌 수소 산업에 새로운 과제를 제시한다. 2030년까지 창출할 수 있는 연간 1,100만 톤의 잠재적 청정수소 수요 가운데 약 600만 톤은 이미 시행 중인 정책을 통해 확보된 상태다. 나머지 연간 500만 톤의 수요를 충족하기 위해서는 국가들이 기존에 약속한 정책을 이행해야 한다. 

정책 담당자들에게 있어 최우선 과제는 시장 활성화를 위한 인센티브와 의무제도를 시행하고, 시장 수요에 대해 명확한 지표 제공이 가능한 탄소가격제도를 마련하는 것이다. 업계는 비용 절감과 필요한 인프라 구축을 적극적으로 추진해, 시장 수요를 효율적으로 충족하는 데 주력해야 한다.

'글로벌 수소 컴퍼스 2026'은 포괄적인 업계 데이터, CEO들의 견해, 세계 전역의 주요 청정수소 프로젝트들에서 얻은 교훈을 집대성하여 수소 산업의 현주소를 객관적으로 평가하고, 공급 가속화에 필요한 실질적인 조치를 제시하고 있다. 이번 보고서는 오늘 수소위원회 공동 의장과 베이커 휴즈(Baker Hughes), CF 인더스트리즈(CF Industries), 로테르담항(Port of Rotterdam), 시노펙(Sinopec)의 CEO들이 참석한 온라인 글로벌 행사에서 발표됐으며, 주요 결과는 같은 날 일본에서 열린 수소에너지 장관 회의(Hydrogen Energy Ministerial)에서도 공유됐다.

수소위원회 공동 의장 장재훈 현대자동차 부회장은 "이전에는 수소가 실질적인 역할을 할 수 있는지 여부에 대한 논의가 주를 이루었다면, 이제는 각국이 얼마나 빠르게 수소 산업을 구축해 나갈 것인지가 주요 안건이 되었다. 각 시장마다 발전 속도는 다르더라도, 수소가 최대 가치를 창출할 수 있는 분야를 파악해 그에 필요한 생태계를 구축하고 실질적인 성과를 입증한다는 원칙은 동일하게 가지고 있다"며,  "올해 보고서는 각국이 여건에 맞는 수소 솔루션을 도입하고 이를 정책적으로 지원할 때 수소 생태계가 경쟁력을 확보하고 있음을 명확히 보여준다. 주요 사례를 바탕으로 더욱 확고하게 모멘텀을 이어갈 수 있을 것"이라고 말했다.

수소위원회 공동 의장 프랑수와 자코(François Jackow) 에어리퀴드 CEO는 "수소는 탈탄소화 솔루션일 뿐 아니라 재생에너지 기반 전력확대에 필수적"이라며, "수소와 재생에너지 간 시너지는 에너지 시스템 전체의 탄력성, 효율성, 경제성을 개선한다. 여러 나라들이 전기화를 빠르게 진행하는 과정에서 향후 안정적이고, 경쟁력 있고, 경제적인 에너지 시스템을 구축하기 위해서는 수소의 역할을 체계화하는 것이 중요하다"고 덧붙였다.

수소위원회CEO 이바나 제멜코바(Ivana Jemelkova)는 "의사결정자들은 견고한 업계 데이터는 물론 현장에서 프로젝트를 추진하는 실무진들의 경험을 참고해야 한다. '글로벌 수소 컴퍼스 2026'은 업계 리더들의 견해를 종합적으로 포함하여 국제에너지기구(IEA)의 '글로벌 수소 리뷰(Global Hydrogen Review)'를 보강한다"며, "두 보고서를 함께 살펴보면 수소 산업의 현황을 종합적으로 파악하고, 보급 확대에 필요한 실질적인 조치 등을 확인할 수 있을 것"이라고 말했다.

글로벌 수소 컴퍼스 소개

글로벌 수소 컴퍼스는 전 세계 수소 산업의 진전과 우선순위를 추적하는 수소 위원회의 새로운 연례 간행물이다. 수소 위원회가 맥킨지앤드컴퍼니와 공동 발간한 본 보고서에는 포괄적인 산업 데이터, 회원사들의 인사이트, 글로벌 CEO들의 관점, 세계 주요 프로젝트들이 준  교훈 등이 종합적으로 담겨있다.

핵심 인사이트, 동적 대시보드, 글로벌 지도 등은 compass.hydrogencouncil.com 참고. 

수소 위원회 소개

수소 위원회는 에너지 전환 가속화를 목표로 수소의 잠재력을 실현하기 위해 세계 유일한 최대규모의 CEO들 주도로 추진되는 글로벌 이니셔티브다. 20여 개국에서 수소 벨류체인 관련 약140개 기업이 참여하고 있다. 회원사들은 약 9조 달러의 시가총액, 710만 명의 정규직 직원, 약 6.4조 달러의 매출 규모로 전략적 방향을 조율하고 협력을 가속하며, 글로벌 수소 산업의 통합적인 발전을 이끌어 갈 수 있도록 산업 간 협력 플랫폼을 제공한다.

수소위원회는 수소가 보다 깨끗하고 안전하며 위기대응력이 높은 사회를 만드는 데 핵심역할을 하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 수소 산업의 규모 확장을 위한 방향성을 제시하고 우호적인 정책 및 규제 환경 조성과 글로벌 수소 보급 확대에 필요한 파트너십 구축을 지원한다. 또한 시장 활성화를 촉진하고 업계를 대표하는 목소리로서의 역할을 수행하고 있다.

자세한 내용은 www.hydrogencouncil.com 또는 LinkedIn 참고.

미디어 문의

취리히, 2026년 9월 10일 -- ABB는 오늘 보스턴컨설팅그룹(Boston Consulting Group, BCG)과 공동으로 개발한 신규 보고서 하이브리드 AC/DC 전력의 전략적 당위성: 차세대 전력 아키텍처로의 전환 형성(The Strategic Case for Hybrid AC/DC Power: Shaping the Transition to the Next Electrical Architecture)을 발표했다. 이 보고서는 직류(DC) 기술이 산업, 상업 및 디지털 인프라의 주변부에서 중심부로 이동하고 있으며, 향후 2~3년 동안 기업 경영진과 정책 입안자들이 내리는 결정에 따라 누가 이러한 전환을 주도하고 누가 이를 뒤따르게 될지 결정될 것이라고 강조한다.

미래의 전력 배전은 교류(AC)와 직류 중 하나를 선택하는 문제가 아니라 두 기술의 강점을 결합한 하이브리드 시스템이 될 전망이다. AC는 대부분의 송전망과 지역 배전망에서 계속 중추적인 역할을 하겠지만, 주요 에너지원과 부하 중 상당수가 이미 본질적으로 직류로 작동하는 시설 내부에서는 DC가 점점 더 중요한 역할을 할 것으로 예상된다. 태양광 발전 시스템, 배터리, 전기차, AI 데이터 센터 및 다수의 산업 자동화 시스템을 포함해 가장 빠르게 성장하는 기술은 본질적으로 DC 기반이다. 이러한 기술의 활용이 확대됨에 따라 발전, 저장 및 소비 사이에서 필요한 전력 변환 단계를 줄이면 효율성을 높이고 기존 계통 연결의 가용 용량을 늘리며 통합을 간소화할 수 있다.

보고서는 AI 데이터 센터를 DC 도입을 가장 즉각적으로 촉진하는 요인 중 하나로 지목했다. AI 워크로드 증가로 전력 밀도 요구 수준이 계속 높아지면서 기존 전력 아키텍처는 실질적인 한계에 도달하고 있다. 보고서에 따르면 800VDC 배전은 차세대 AI 인프라를 규정하는 핵심 아키텍처로 부상하고 있으며, 운영 사업자들은 이를 통해 제한된 계통 연결 내에서 컴퓨팅 용량을 극대화하는 동시에 에너지 효율을 개선할 수 있다.

이와 동시에 이러한 변화는 다른 여러 핵심 산업에도 관련이 있으며, 연구는 데이터 센터 외에도 다양한 기회를 제시한다. 자동화 집약적 제조시설, 상업용 건물, 그리고 보다 장기적으로는 건물 역시 전력 변환 손실 감소, 현장 재생에너지와 에너지저장장치의 효율적인 통합, 운영 유연성 향상을 통해 DC 시스템 또는 하위 시스템의 혜택을 누릴 수 있다.

ABB의 모르텐 위어로드(Morten Wierod) 최고경영자(CEO)는 "기존 인프라의 제약 속에서도 더 많은 전력이 필요한 시대에 DC 시스템의 폭넓은 도입을 실현하려면 기업 경영진, 정책 입안자 및 기술 이해관계자 간 더욱 긴밀한 협력과 함께 DC가 담당할 수 있는 역할에 더 큰 관심을 기울여야 한다. 25년 이상 ABB의 DC 솔루션은 고객이 변환 손실을 줄이고 전력 전송 효율을 높이며 전력 수요를 낮추는 데 기여해 왔다. 사업성이 가장 높은 분야에서 더욱 폭넓은 도입을 가능하게 하려면 공통 기술과 조화된 표준, 그리고 대규모 구현을 지원할 수 있는 인력 역량이 필요하다. AC와 DC는 각각 중요한 역할이 있으며, 두 기술을 함께 활용하면 더욱 효율적이고 회복탄력적이며 미래에 대비된 전력 시스템을 구축하는 데 도움이 될 수 있다"고 말했다.

보고서에서 ABB와 BCG는 오랫동안 DC 도입을 늦춰지게 된 오해도 다루면서, 규모, 안전성, 경제성에 대한 우려가 오늘날 기술의 역량보다는 점점 더 오래된 가정을 반영하고 있다고 결론지었다. 대신 분산된 표준과 DC 전문 인력 부족이 보급을 가속하기 위해 시급히 해결해야 할 주요 과제로 지목됐다.

ABB는 DC 기반 선박용 전력 시스템으로 최대 27%의 연료 절감 효과를 달성하며 선박 분야에서 DC의 에너지 절감 잠재력을 입증한 최초의 기업이며, 2022년에는 업계 최초의 솔리드 스테이트 회로 차단기를 출시했다. DC 관련 특허를 700건 이상 보유한 ABB는 현재 전기 운송, 마이크로그리드 및 데이터 센터를 포함해 훨씬 광범위한 분야에 DC 배전을 적용하고 있다. 또한 업계 파트너들과 협력해 DC 배전이 저탄소 알루미늄 생산과 그린수소 생산을 어떻게 지원할 수 있는지도 모색하고 있다.

보고서 전문은 다음에서 확인할 수 있다.

ABB는 전기화 및 자동화 분야의 글로벌 기술 리더로, 더욱 지속 가능하고 자원 효율적인 미래를 실현한다. ABB는 엔지니어링 및 디지털화 전문성을 결합해 산업계가 높은 성과를 유지하는 동시에 효율성, 생산성, 지속가능성을 높여 더욱 뛰어난 성과를 거둘 수 있도록 지원한다. ABB는 이를 'Engineered to Outrun'이라고 부른다. ABB는 140년이 넘는 역사를 보유하고 있으며 전 세계적으로 약 11만 명의 직원을 두고 있다. ABB 주식은 스위스증권거래소(SIX Swiss Exchange, ABBN)와 나스닥 스톡홀름(Nasdaq Stockholm, ABB)에 상장되어 있다. www.abb.com

자세한 정보는 다음으로 문의할 수 있다:

투자자 관계

ABB Ltd

30일간 약 3만km를 비행한 이번 여정에는 일본 상공 성층권에서 1주일간 운용한 일정도 포함됐다. 일본 상공에서 스카이(Sceye)와 파트너사인 소프트뱅크(SoftBank Corp.)는 개조하지 않은 일반 단말기로의 직접 연결(Direct-to-Device) 통신, HAPS 기반 드론 통신, 성층권 엣지 컴퓨팅을 성공적으로 검증했다.

모리아티, 뉴멕시코, 2026년 9월 10일 -- 성층권 인프라용 고고도 플랫폼 시스템(High Altitude Platform Systems, HAPS)을 개발하는 미국 항공우주 및 소재과학 기업 스카이가 오늘 뉴멕시코에서 일본까지 태평양을 횡단한 뒤 다시 돌아오는 기록적인 비행을 마치고 서비스 테스트 1(Service Test 1, ST1) 임무의 성공적인 미국 복귀를 발표했다. ST1은 2026년 8월 9일 발사돼 13일 후 일본에 도착했다. 일본에서 운용되는 동안 스카이는 소프트뱅크의 코어 네트워크를 통해 개조되지 않은 일반 단말기에 모바일 광대역 연결을 제공하고, 3D 통신 네트워크 개발을 지원하기 위한 HAPS 기반 엣지 컴퓨팅 및 드론 통신을 시연했다.

ST1은 이번 여정에서 약 3만km를 비행했으며 2026년 9월 4일 미국 본토에 재진입했다. ST1은 2026년 9월 5일 뉴멕시코주 모리아티에 위치한 스카이 본사 인근 영공에 도달했으며, 스카이는 이곳에서 추가 기체 시험을 완료한 뒤 계획에 따라 임무를 종료하고 하강시켰다.

스카이의 창립자인 미켈 베스테르고르 프란센(Mikkel Vestergaard Frandsen) 최고경영자(CEO)는 "ST1 비행을 표현하기에 획기적이고 역사적이라는 말만으로는 부족하다. 이번 임무는 당사의 기술과 기체 시스템, 탑재체, 운영 인프라가 연결성 서비스 제공을 위한 준비를 마쳤다는 사실뿐만 아니라 미래 비지상 인프라가 성층권에 있다는 점도 입증했다. 성층권은 약속된 6G 시대를 포함해 언제나 연결된 미래를 가능하게 할 공간이다. 지상과 성층권, 우주가 각각 최적의 강점을 발휘하며 함께 운용될 때 인류의 미래는 달라질 것이다"라고 말했다.

ST1은 일본 및 전 세계에서 통신과 IT 사업을 운영하는 선도 기업 소프트뱅크(도쿄증권거래소: 9434, '소프트뱅크')와의 협력으로 수행됐으며, 스카이의 첫 아시아 비행이자 성층권 인프라로서 HAPS의 상용화를 향한 획기적인 이정표다. ST1에는 성층권에서 표준 단말기로 광범위한 모바일 광대역 서비스를 직접 제공하도록 설계된 업계 최초의 '하늘의 기지국'인 SceyeCELL이 탑재됐다. 완전한 규모로 배치될 경우 스카이 HAPS 1대는 지상 기지국 약 500개에 해당하는 면적을 커버하도록 설계됐다.

성층권은 최적의 관측 지점을 제공한다. 지구와 충분히 가까워 대용량 연결 및 관측이 가능하면서도, 광범위한 지역에 서비스를 제공할 수 있을 만큼 고도가 높다. 특히 성층권은 우주에 진출하는 비용이나 궤도 운용에 따른 단점 없이 우주와 유사한 환경을 제공한다. 스카이의 HAPS는 낮과 밤이 연속되는 환경에서도 성층권 내 고도와 운용 구역을 유지하며 정지궤도 위성처럼 운용된다. 다만 지구와의 거리는 정지궤도 위성보다 1800배 가까우며 비용은 훨씬 적게 든다.

스카이의 ST1 임무는 다음을 성공적으로 수행했다.

• 한 달간 뉴멕시코에서 일본까지 갔다가 다시 뉴멕시코로 돌아오며 약 3만km 비행
• 일본 관할 영공에서 7일 이상 운용
• 일본 해안의 목표 위치 범위 내에서 장기간 연속 체공하며 위치 유지 반경을 최소 5km까지 축소
• 고도 16.5~17km에서 운용하면서 통신, 드론 및 비상 통신 수행
• 문자 메시지, 음성 통화, 인터넷 접속, 동영상 스트리밍을 포함한 성층권 모바일 광대역 통신 시연
• 대규모 재난용 긴급 경보 메시징 시스템을 활용한 긴급 통화 및 드론 통신 시험
• 지상 기지국과의 전파 간섭을 줄이면서 지상 네트워크와 동등한 수준의 통신 성능 확인
• HAPS에 설치된 서버를 통해 스카이와 소프트뱅크가 플랫폼에서 직접 데이터 처리를 수행했으며, 평균 왕복 처리 응답시간 68밀리초를 기록해 인터넷 기반 클라우드 처리 대비 통신 지연시간을 40% 이상 단축함. 이는 모바일 코어 네트워크와 처리용 웹 서버를 HAPS에 설치해 응답 처리를 HAPS 내에서 전부 수행한 뒤 결과를 스마트폰으로 다시 전달하는 방식으로 실시된 세계 최초의 성공적인 테스트임.

ST1은 스카이의 서비스 테스트 프로그램(Service Test Program)의 첫 비행이다.

스카이 소개

2014년 설립된 스카이(Sceye, 발음은 'sky')는 사람들을 연결하고 지구를 보호하기 위한 성층권 인프라 발전에 전념하는 항공우주 기업이다. 스카이는 보편적 연결성, 기후 모니터링, 천연자원 관리, 재난 예방에 주력하고 있으며 고고도 플랫폼 시스템(HAPS) 산업을 선도하고 있다.

문의처: press@sceye.com

9월 9일 M360 아세안 디지털 신뢰 서밋에서 발표된 GSMA 신규 보고서 두 건이 디지털 신뢰가 아세안의 디지털 목표 실현을 위한 핵심 동력임을 강조하고, 디지털 상호작용에 대한 신뢰를 강화하기 위한 공동 대응을 촉구했다

쿠알라룸푸르, 말레이시아, 2026년 9월 10일 -- 동남아시아국가연합(Association of Southeast Asian Nations, ASEAN)이 디지털 경제와 AI, 디지털 정부에 대한 목표 실현에 속도를 내는 가운데, 시민과 기업, 정부가 디지털 서비스를 안심하고 받아들일 수 있는지를 좌우하는 핵심 요소로 디지털 신뢰가 부상하고 있다. GSMA가 9월 9일 M360 아세안(M360 ASEAN) 디지털 신뢰 서밋(Digital Trust Summit)에서 발표한 신규 보고서 두 건이 온라인 사기와 부정행위, 디지털 기만이 이 신뢰를 갈수록 위협하고 있으며, 더 광범위한 디지털 목표를 향한 진전을 저해할 수 있다고 경고했다.

첫 번째 보고서 GSMA 아세안 소비자 사기 보고서 2026(GSMA ASEAN Consumer Scam Report 2026)에 따르면 인도네시아, 말레이시아, 필리핀, 싱가포르, 태국, 베트남 전역에서 신고된 사기 사건의 절반 가까이(45%)가 소비자들이 자신을 보호하기 위해 더 많은 조치를 취하고 있음에도 여전히 해결되지 않은 것으로 나타났다. 사건이 해결되지 않은 소비자들은 통신 채널과 디지털 플랫폼, 데이터 공유에 대한 신뢰 수준이 더 낮았으며, 상당수는 디지털 서비스와 외부에서 들어오는 연락에 대응하는 방식도 바꾼 것으로 조사됐다.

보고서에 따르면 또 조사 대상 소비자 약 10명 중 1명(8%)이 지난 12개월 동안 사기를 당했다. 사기 피해자 가운데 68%는 금전적 손실을 입었으며, 이들 중 82%는 피해액을 전혀 회수하지 못했다. 피해액 전부를 회수한 비율은 10%에 불과했다. 사기 피해 경험이 있는 소비자는 피해를 입지 않은 소비자보다 계정이나 서비스 제공업체를 변경할 가능성이 2배 이상 높은 것으로 나타났다.

두 번째 보고서 디지털 국가 2026: 아세안의 신뢰받는 디지털 생태계 구축(Digital Nations 2026: Building Trusted Digital Ecosystems in ASEAN)은 신뢰가 아세안의 디지털 미래를 뒷받침하는 전략적 동력으로 자리 잡았다고 분석했다. 역내 국가들이 디지털 경제 전략과 AI 도입, 디지털 정부 프로그램, 국경을 초월한 디지털 통합을 추진하는 가운데 디지털 인프라와 서비스, 제도에 대한 신뢰가 디지털화가 실제 도입과 혁신, 투자 및 사회경제적 효과로 이어질지를 갈수록 좌우하고 있다고도 강조했다.

특히 이 보고서는 역내 협력이 더 긴밀해지면 이 각국의 개별적인 이니셔티브가 창출하는 효과가 확대될 수 있으며, 이를 통해 국가들이 서로의 경험에서 배우고 회복탄력성을 강화하는 한편 아세안의 디지털 전환에 대한 신뢰를 더욱 높일 수 있다고 결론지었다.

M360 아세안은 9월 10일 목요일에도 이어지며, 정부와 이동통신사업자, 기술 기업 및 디지털 생태계 관계자들이 대거 참석해 아세안이 디지털 목표에서 신뢰받는 실행 단계로 나아가는 방안을 논의한다.

등록은 여기서 할 수 있다.

보도자료 전문은 여기서 확인할 수 있다.

AI 탐지 및 분석: 신뢰할 수 있는 경보

경계 보호

경계 구역은 오탐지가 발생했을 때 가장 큰 비용이 드는 곳이다. 기존 시스템은 동물과 기상 현상, 움직이는 식생 등에 쉽게 반응해 실제 위협이 수많은 수동 확인 작업에 묻히는 경우가 많다.

Guanlan은 엣지에서 이 문제를 해결한다. DeepinViewX 카메라는 모델을 자체적으로 구동해 오경보를 90% 줄이는 동시에 기존 카메라보다 두 배 먼 거리에서 탐지하며, 동일 표적에 대한 반복 경보도 절반으로 줄인다. 짧은 경계 구역에 광학 카메라를 사용하든, 광범위한 거리에서 열화상•레이더•광섬유 감지 기술을 사용하든 AI가 불필요한 경보를 줄여 준다.

시나리오별 분석

Guanlan은 경계 보호를 넘어 표준 객체 탐지 수준을 벗어나 특수 환경에서 발생할 수 있는 고위험 문제를 식별한다. 이 애플리케이션은 이미 알려진 운영상의 위험 요소를 바탕으로 설계돼 일반적으로 오경보를 70~90% 줄여 준다.

• 안전 및 규정 준수: 건설 현장의 개인보호장비(Personal Protective Equipment, PPE) 감지, 요양 시설의 낙상 감지, 주유소의 흡연 감지 등이 대표적이다. 모든 경우 시스템이 위험 행동을 지속적으로 모니터링하고 즉시 경보를 발생시킨다.
• 운영 위험: 물류 단지의 지게차 감지, 듀얼 채널 열화상 카메라를 활용한 광산 현장의 화재 및 연기 조기 감지 등이 포함된다.
• 특수 용도: 대형 농장의 동물 감지와 교통 허브에서 금지 물품 탐지 등이 있으며, 금지 물품 탐지에는 대규모 X선 및 밀리미터파 모델이 활용된다.

AI 효율성 엔진: 투입은 적게 산출은 많이

지능형 ROI 압축을 통한 저장공간 절감

기존 인코딩 방식은 화면의 모든 영역을 동일한 중요도로 간주해 저장한다. Guanlan Encoding은 획기적인 영상 저장 최적화를 위해 대규모 비전 모델을 인코딩 파이프라인에 적용한다. 정밀한 관심영역(Region of Interest, ROI) 분할 기술을 활용해 사람과 차량 등 움직이는 주요 피사체의 세부 정보를 보존하는 한편, 정적인 배경에는 더 높은 압축률을 적용한다. 이를 통해 평균 30~50%의 저장공간을 절감할 수 있다.

단 몇 마디로 영상 검색

그동안 녹화 영상에서 특정 순간을 찾는 작업은 오래 걸리기 일쑤였다. 운영자가 대략적으로 무엇을 찾고 있는지는 알고 있어도 타임라인을 직접 훑어보는 것 외에는 정확한 장면을 찾아낼 방법이 마땅치 않았다.

AcuSeek은 이 과정을 없앴다. 자연어 기반 영상 검색을 위한 대규모 멀티모달 모델을 기반으로 이미지 특징과 입력된 문구의 의미를 정렬함으로써, 사용자의 설명 자체를 검색어로 활용할 수 있다. 검색 결과는 수초 내에 제공된다.

다음 개척지: AI 에이전트로서의 소프트웨어

HikCentral Professional 플랫폼과 Hik-Connect 앱에 새롭게 도입되는 하이크비전의 HIKO AI 에이전트는 시스템과 사용자의 상호작용 방식을 완전히 바꿔버린다. HIKO는 시스템과 사용자 사이에서 복잡한 설정 작업을 간단한 대화형 명령으로 전환한다.

HIKO는 AI Assistant로서 차량 번호를 기준으로 방문자 출입 권한을 설정하거나 단순한 요청만으로 근태 보고서를 불러오는 등 관리 지시를 즉시 수행한다. 또한 AI Guardian으로 기능할 때는 기존 규칙 설정을 자연어 명령(예: "통로가 막히면 알려줘")으로 대체해 각 경보에 텍스트 요약을 추가하고 현장 상황에 맞는 음성 경고를 생성한다. 마지막으로 AI Search 엔진으로서 영상과 출입문 기록, ANPR 판독 정보를 종합해 한 사람의 전체 이동 경로를 재구성할 수 있다. 운영자는 "파란 셔츠를 입은 남자가 어디로 갔지?"라고 묻기만 하면 된다.

하이데라바드, 인도, 2026년 9월 10일 -- 인도의 딥테크 기업 하이레나 테크놀로지스(Hylenr Technologies)가 엔지니어링된 격자 구조 시스템 내부에서 희토류 원소를 포함한 원소 형성의 증거를 보고하면서, 핵합성과 전략 물자 생산을 위한 근본적으로 새로운 경로를 열었다.

이번 연구 결과는 하이레나 테크놀로지스가 지난 10여년간 격자 구속 핵융합(Lattice Confinement Fusion)을 기반으로 진행해 온 핵융합 기술 연구의 일환이며, 주요 국제 연구기관들과의 협업과 검증도 진행됐다.

이 연구의 일부인 '수소 충전 Ni–Pd 격자 구속 시스템에서의 핵반응 시그니처(Nuclear Signatures in a Hydrogen-Loaded Ni–Pd Lattice Confinement System)'은 이달 초 캐나다 나이아가라 폭포에서 열린 제27회 응집물질 핵과학 국제회의(27th International Conference on Condensed Matter Nuclear Science, ICCF-27)에서 발표됐다.

원자력 에너지에서 핵합성으로

핵합성은 원자핵이 변형되어 서로 다른 원소가 생성되는 과정이다.

자연계에서는 막대한 온도, 압력, 에너지 밀도가 핵반응을 일으키는 별과 초신성 및 기타 극한의 천체물리학적 환경 내부에서 일어난다.

지구에서 핵 공정을 통해 원소를 생성하거나 변형하려면 일반적으로 대규모 원자로, 입자가속기 또는 고에너지 실험 인프라가 필요하다.

하이레나 테크놀로지스의 연구 결과는 엔지니어링된 고체 물질 내에서 핵 공정과 핵합성을 구현할 수 있는 근본적으로 다른 경로를 보여준다. 수소가 충전된 금속 격자에서는 수소와 격자 결함, 공공(vacancy), 국소 전자 환경 간 상호작용을 통해 물질 자체 내부에서 핵 공정을 가능하게 하는 고도로 격리된 조건이 형성된다.

이는 원소 형성의 개념을 거대한 고에너지 시스템에서 소형화되고 엔지니어링된 원자력에너지 시스템으로 전환하는 것이다.

32개 원소 시그니처 검출

하이레나 테크놀로지스는 약 2년에 걸친 소재 분석 과정에서 가동 후 시료에서 32개 원소에 해당하는 시그니처를 검출했다. 여기에는 경원소와 중원소뿐만 아니라 헬륨, 네온, 아르곤과 같은 비활성기체가 포함됐다. 또한 전략적으로 중요한 희토류 원소인 이트륨과 우라늄을 포함한 악티늄족 원소의 시그니처도 확인됐다. 이러한 시그니처는 대조군 역할을 하는 동일 촉매 소재 시료의 작동 전 기준 특성 분석 결과와 비교해 보고됐으며, 각각 아래의 독립적인 분석 기법 가운데 두 가지 이상을 통해 확인됐다.

이 관찰 결과에는 다음과 같은 여러 독립적 분석 기법이 사용됐다.

• 에너지 분산형 X선 분광법(EDX)
• X선 광전자 분광법(XPS)
• 유도결합 플라스마 광학방출분광법(ICP-OES)
• 파장 분산형 X선 분광법(WDX)
• 잔류가스 분석(RGA)

채굴이 아닌 생산

희토류 원소는 세계적으로 전략적 중요성이 가장 높은 여러 기술의 핵심에 자리 잡고 있다.

희토류는 영구 자석, 전기차, 로보틱스, 풍력 터빈, 전자 제품, 항공우주 시스템, 방산 플랫폼 및 첨단 제조에 필수적이다.

하이레나 테크놀로지스의 이사회 멤버인 람 라마세샨(Ram Ramaseshan) 공동창업자는 "그럼에도 글로벌 공급망은 여전히 고도로 집중되어 있기 때문에 청정에너지, 방산 제조 및 차세대 전자산업을 확대하려는 국가들의 전략적 의존도는 높을 수 밖에 없다"고 말했다.

하이레나 테크놀로지스의 연구는 완전히 다른 모델을 제시한다. 즉, 특정 원소를 지질학적 매장지에서만 채굴하는 대신 인공적으로 설계한 핵합성을 통해 생산하는 방식이다.

인도의 경우 이는 방산, 전자, 전기 모빌리티, 재생에너지, 우주산업 및 첨단 제조 분야에서 핵심 물질 주권을 확보하기 위한 새로운 기술 경로를 마련할 수 있다.

전 세계적으로는 향후 전략 원소에 대한 접근성이 해당 원소가 자연적으로 어디에서 존재하는지뿐만 아니라, 이를 생성할 수 있도록 물지 내부의 핵반응 환경을 설계하는 능력에 의해 좌우될 가능성을 제기한다.

하이레나 테크놀로지스의 이사회 멤버인 시다르타 두라이라잔(Siddhartha Durairajan) 공동창업자는 "이번 발견에서 가장 흥미로운 점은 하나의 엔지니어링된 핵 플랫폼에서 핵융합 에너지와 희토류 소재를 결합할 가능성"이라고 말했다.

그는 이어 "수천 년 동안 특정 원소에 대한 접근은 자연이 지각의 어느 곳에 그 원소를 집중시켜 놓았는지에 의해 결정됐다. 우리는 선택한 원소를 만들어 내는 데 필요한 물질 환경을 인공적으로 설계할 수 있는 완전히 다른 미래를 향해 나아가고 있다"고 말했다.

투자자 관계

invest@HylenrTechnologies.com

취리히 2026년 9월 10일 -- UEFA EURO 2028™ 공식 호스피탈리티 제공업체인 BEYOND Hospitality가 중국 본토, 홍콩, 마카오, 싱가포르, 한국 및 대만 시장의 독점 판매 대행사로 CSTS 호스피탈리티를 선정했다. 이에 따라 해당 시장의 축구 팬과 고객들은 공식 호스피탈리티 패키지와 관련해 전담 현지 창구를 이용할 수 있게 됐다.

이번 선정을 통해 CSTS 호스피탈리티는 세계에서 가장 기대를 모으는 스포츠 이벤트 중 하나인 UEFA EURO 2028™ 공식 호스피탈리티 프로그램과 관련해 기업 및 개인 고객에게 전문적인 안내와 현지 시장 지원을 제공하고, 프로그램을 직접 이용할 수 있도록 지원할 예정이다.

공식 호스피탈리티 옵션은 편안하고 사교적인 분위기의 서포터즈 클럽(Supporters Club)과 클럽(Club) 경험부터 세련되고 품격 있는 프레스티지(Prestige) 및 플래티넘(Platinum) 라운지, 일부 경기장에서 제공되는 대표 상품인 BEYOND Platinum 컨셉, 독점적이고 고급스러운 스카이박스(Skybox) 상품까지 다양하게 구성된다. 호스피탈리티 상품은 프리미엄 경기장 좌석과 함께 수준 높은 서비스 및 시설을 제공하며, 여기에는 고급 식음료와 전담 고객 서비스가 포함된다. 판매는 2026년 9월 시작된다.

BEYOND Hospitality 그룹(BEYOND Hospitality Group)의 제이미 바이롬(Jaime Byrom) 회장은 "CSTS 호스피탈리티가 확대되고 있는 당사의 판매 네트워크에 합류하게 되어 기쁘다. 입증된 전문성, 탄탄한 고객 관계, 해당 시장에 대한 깊은 이해를 갖춘 CSTS 호스피탈리티는 UEFA EURO 2028™ 공식 호스피탈리티 프로그램을 홍보하는 데 이상적인 파트너다"라고 말했다.

바이롬 회장은 이어 "대회에 대한 수요가 커짐에 따라 CSTS 호스피탈리티는 고객들이 경기 현장에 더욱 가까이 다가갈 수 있는 특별한 호스피탈리티 경험을 이용하도록 지원하는 데 중요한 역할을 하게 될 것이다. 2026년 9월 공식 호스피탈리티 패키지 판매가 시작될 때 고객들을 맞이하게 되기를 기대한다"고 덧붙였다.

독점 판매 대행사인 CSTS 호스피탈리티는 현지 문의를 처리하고 상품 안내를 제공하며 예약 과정 전반에 걸쳐 고객을 지원한다.

공식 호스피탈리티 패키지는 1인당 900파운드(부가가치세 별도)부터 시작하며, 경기 입장권을 보장하는 동시에 일반 축구 팬은 물론 기업 고객과 프리미엄 고객 모두에게 한층 향상된 경험을 제공한다.

CSTS 호스피탈리티의 래리 정(Larry Zheng) 최고경영자는 "UEFA EURO 2028™은 향후 10년간 가장 많은 관심을 받는 스포츠 이벤트 중 하나가 될 것으로 전망된다. 중국 본토, 홍콩, 마카오, 싱가포르, 한국 및 대만의 독점 판매 대행사인 CSTS 호스피탈리티는 독보적인 호스피탈리티 전문성, 깊이 있는 현지 네트워크와 국제 판매망을 활용해 대회의 프리미엄 경험을 아시아 전역의 고객에게 제공할 것이다. UEFA EURO 2028™이 상업적 측면과 호스피탈리티 측면 모두에서 탁월한 성공을 거둘 수 있도록 기여하기를 기대한다"고 덧붙였다.

중국 본토, 홍콩, 마카오, 싱가포르, 한국 및 대만의 고객은 https://euro2028.beyond-hospitality.com을 방문해 공식 호스피탈리티 패키지를 예약하거나, beyond-hospitality.euro28@csts-hospitality.com 으로 CSTS 호스피탈리티에 직접 연락해 상품 정보, 이용 가능 여부 및 예약 안내를 받을 수 있다.

BEYOND Hospitality 소개

BEYOND Hospitality 28 AG(BEYOND Hospitality 28 AG)는 UEFA EURO 2028™의 공식 호스피탈리티 제공업체로, 대회의 공식 호스피탈리티 프로그램 기획, 홍보, 판매 및 운영을 담당한다.

BEYOND Hospitality 28 AG는 글로벌 스포츠 호스피탈리티 및 여행 분야의 선도 기업인 BEYOND Hospitality 그룹이 소유하고 있다. 회사는 전략 기획, 상품 개발, 판매, 마케팅 및 행사 운영을 포함한 엔드투엔드 호스피탈리티 솔루션을 제공한다. 비욘드는 코파 아메리카 2024(Copa America 2024), FIFA 클럽 월드컵 2025™(FIFA Club World Cup 2025™) 및 FIFA 아랍컵 2025™(FIFA Arab Cup 2025™) 등 주요 국제 스포츠 이벤트의 호스피탈리티 프로그램을 운영해 왔다. 또한 BEYOND Hospitality는 UEFA 챔피언스리그™ 결승전(2025, 2026 및 2027년)의 공식 호스피탈리티 여행 프로그램 제공업체(Official Hospitality Travel Programme Provider)로도 활동하고 있다.

UEFA EURO 2028™은 2028년 6월 9일부터 7월 9일까지 잉글랜드, 스코틀랜드, 웨일스 및 아일랜드 공화국의 9개 경기장에서 개최된다. 대회에는 24개국 대표팀이 참가해 총 51경기를 치르며, 개막전은 카디프에서, 결승전은 런던 웸블리 스타디움에서 열린다.

CSTS 호스피탈리티 소개

CSTS 호스피탈리티는 대표적인 스포츠 호스피탈리티 브랜드 두 곳인 CSTS 통합 마케팅(CSTS Integrated Marketing)과 산케이 스포츠(SHANKAI Sports)가 새롭게 설립한 합작회사다. 지난 10년간 두 회사는 UEFA 유로™, FIFA 월드컵™을 비롯한 세계 최대 스포츠 이벤트의 공식 호스피탈리티 프로그램에서 독점 또는 비독점 판매 대행사로 선정돼 왔다.

프리미엄 스포츠 호스피탈리티 판매 대행사로 활동해 온 경험을 바탕으로 CSTS 호스피탈리티는 전문성과 호스피탈리티 상품에 대한 풍부한 지식을 고객에게 제공하며, 세심하게 기획된 서비스 중심의 운영을 통해 고객이 기억에 남는 호스피탈리티 경험을 누릴 수 있도록 지원한다.

홍콩에 본사를 둔 CSTS 호스피탈리티는 베이징, 상하이, 홍콩, 싱가포르 및 한국에 전담팀을 운영하고 있다.

스마트제조혁신센터(SMIC)는 반도체, 디스플레이, 자동차 및 전기차 부품 등 제조 분야의 DX•AX 연구를 지원한다. SMIC는 멀티테넌트 환경에서 GPU 자원의 안정적인 운영•격리•효율적 배분, 복잡한 AI 개발 과정의 통합 관리, GPU•스토리지•네트워크 자원 간 사일로 해소라는 과제에 대응해야 했다.

AI-Stack은 단일 인터페이스 기반의 통합 관리, 지능형 스케줄링 및 자원 공유 기능을 제공한다. 연구원은 필요한 GPU를 신속하게 할당받을 수 있으며, 관리자는 자원 활용도와 운영 효율을 높일 수 있다. 또한 프로젝트 우선순위와 워크로드 특성에 따른 유연한 자원 배분을 통해 GPU 유휴 시간을 줄이고 TCO 최적화를 지원한다.

이번 구축은 대만에서 개발된 AI 인프라 소프트웨어가 한국의 산업 연구 현장에 적용된 사례다. INFINITIX는 향후 제조 AI 데이터센터 확장과 제조업 특화 파운데이션 모델 개발을 지원하며, 한국 제조업의 AI 전환과 스마트 제조 현장 적용을 가속화할 계획이다.

인피니틱스(INFINITIX) 소개  " Beyond AI, to Infinity "

인피니틱스는 AI 인프라 소프트웨어와 소프트웨어 정의 GPU 기술을 전문으로 하는 기업이다. AI-Stack은 GPU•NPU 등 이기종 컴퓨팅 자원을 통합해 효율적인 자원 관리와 운영을 지원하며, ixCSP는 GaaS•TaaS•MaaS 기반의 AI 클라우드 서비스 상용화를 지원한다.

인피니틱스는 대만, 일본, 한국 및 동남아시아를 중심으로 글로벌 사업을 확대하고 있다.  자세한 내용은 www.infinitix.ai에서 확인할 수 있다.

당신의 셀카, 1950년대 볼리우드 포스터로… AI 프롬프트 트렌드가 불러온 복고 열풍

평범한 일상 사진이 어느 순간 흑백 필름 그레인과 극적인 조명 속의 영화 스틸로 탈바꿈한다면? 최근 소셜미디어를 강타한 AI 사진 편집 트렌드는 바로 그 환상을 현실로 만들고 있다. 사용자들은 ChatGPT, Gemini 등 생성형 AI 이미지 도구에 자신의 초상화를 업로드하고, 세밀하게 설계된 프롬프트를 입력해 1950년대 볼리우드 클래식 영화의 한 장면처럼 재창조하는 중이다.

이 트렌드는 단순한 필터가 아니다. 고전 인도 영화의 시각적 어휘—거친 흑백 톤, 스튜디오 조명의 아름다운 명암, 시대 의상의 디테일, 손으로 채색한 듯한 빈티지 컬러, 그리고 영화 포스터 특유의 질감—을 정교하게 재현하는 것이 핵심이다. 다음은 현재 가장 인기 있는 5가지 복고 스타일이다.

1. 슈리 420 스타일 – 라즈 카푸르와 나르기스의 시대

첫 번째 프롬프트는 라즈 카푸르(Raj Kapoor)와 나르기스(Nargis)의 전설적 영화 《슈리 420》(Shree 420) 에서 영감을 받았다. 부드러운 스튜디오 조명, 은은한 필름 그레인, 실버 젤라틴 프린트 효과가 특징이며, 시대 의상과 봄베이 스튜디오를 연상시키는 배경이 더해진다. 결과물은 마치 1950년대 흑백 영화의 한 컷을 캡처한 듯한 우아하고 클래식한 무드를 자아낸다.

2. 마두발라 테크니컬러 – 화려한 컬러의 향연

좀 더 생생하고 화려한 연출을 원한다면, 마두발라(Madhubala) 스타일이 정답이다. 이 프롬프트는 테크니컬러(Technicolor)의 고채도 색감을 재현하며, 빈티지 그레인, 웨딩 스타일링, 부드러운 광원, 그리고 클래식 볼리우드 포스터의 구도를 요구한다. 결과는 마치 손으로 하나하나 색을 입힌 듯한 낭만적이고 극적인 초상화다.

3. 구루 더트 느와르 – 《Pyaasa》의 우울한 시선

좀 더 내면적이고 분위기 있는 스타일을 선호한다면, 구루 더트(Guru Dutt) 의 걸작 《Pyaasa》 에서 영감을 받은 프롬프트가 있다. 짙은 그림자와 단색 팔레트, 클로즈업 프레이밍, 그리고 연기 자욱한 스튜디오 분위기를 통해 고전 힌디어 영화 특유의 서정적이고 우울한 감성을 구현한다. 이 스타일은 드라마틱한 표정과 깊이 있는 명암 대비를 중요시하는 이들에게 적합하다.

4. 마더 인디아 – 시골의 어머니, 대지의 품격

전원적이고 소박한 매력을 원한다면, 《마더 인디아》(Mother India) 에서 영감을 받은 농촌 스타일이 있다. 전통 인도 의상을 입은 주제가 마을 배경과 어우러지며, 극적인 자연광, 손으로 그린 듯한 색채 효과, 그리고 오래된 영화 포스터의 질감이 조화를 이룬다. 이 스타일은 강인하면서도 따뜻한 모성적 아이콘을 떠올리게 한다.

5. 데브 아난드 로맨스 – 흑백 속의 연인

마지막으로, 로맨틱한 영웅의 분위기를 좋아하는 이들을 위해 데브 아난드(Dev Anand) 스타일이 준비되어 있다. 소프트 포커스의 흑백 마감, 1950년대식 정장과 스카프, 빈티지 봄베이 거리나 스튜디오 배경, 그리고 클래식 필름 그레인이 더해져, 한 편의 로맨스 영화 속 주인공으로 변신할 수 있다.

하나의 사진, 다섯 가지 영화적 삶

이 트렌드의 흥미로운 점은, 사용자가 동일한 원본 사진을 가지고도 전혀 다른 장르와 시대적 감성을 선택할 수 있다는 것이다. 화려한 테크니컬러, 우울한 흑백 느와르, 소박한 농촌 드라마, 혹은 로맨틱 코미디까지—AI 프롬프트 하나가 사진을 단순한 이미지에서 이야기를 품은 영화적 포스터로 승격시킨다.

소셜 미디어에서는 이미 수많은 사용자들이 자신의 빈티지 변신 사진을 공유하며 향수를 자극하는 동시에 새로운 창작의 재미를 만끽하고 있다. 1950년대 볼리우드의 황금기가 AI 기술을 통해 다시 한번 대중의 상상력을 사로잡은 셈이다. (박민제기자+A.I.+AI)

"죽음을 선택 사항으로 만들까?"… 장수 과학의 뜨거운 질문, 10분에 담아내다

장수 과학은 오늘날 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나지만, 그만큼 극단적 과대광고와 난해한 학술 용어 사이에서 대중이 길을 잃기 쉽다. 이런 간극을 메우기 위해 글로벌 장수 미디어 플랫폼 Longevity.Technology가 새로운 팟캐스트 시리즈 'Longevity Bites' 를 출시했다. 매 에피소드 단 10~15분, 한 가지 주제를 깊이 있게 파고드는 이 짧은 형식은, "복잡한 아이디어를 커피 한 잔 할 때 듣기 좋은 이야기로 압축하는 것"을 목표로 한다.

필 뉴먼이 직접 나서다: 과대광고와 학술지 사이의 공백을 채우다

이 시리즈의 진행은 Longevity.Technology의 창립자 겸 CEO 필 뉴먼(Phil Newman) 이 맡았다. 그는 자신이 평소 회의나 컨퍼런스, 그리고 플랫폼을 통해 접하는 장수 과학 담론이 늘 두 가지 진영으로 갈린다고 지적한다. 한쪽은 숨 가쁜 낙관론과 선정적 헤드라인, 다른 한쪽은 전문가만이 소화할 수 있는 복잡한 논문들. 그 사이에서 "명확하고 논리적인 답변"을 원하는 이들을 위한 공간은 거의 없었다.

"저는 한 주제의 모든 측면을 균형 있게 조명하고, 그 결론을 공유하는 일을 좋아합니다."라고 뉴먼은 말하며, 이번 시리즈가 바로 그런 균형을 찾기 위한 시도임을 분명히 했다.

첫 에피소드: "AI가 죽음을 선택 사항으로 만드는가?"

첫 번째 에피소드의 제목은 단연 도발적이다. 뉴먼은 이 질문을 정면으로 다루되, 쉬운 답변을 피한다. 그는 우선 "이런 주장이 20년 전만 해도 어떤 진지한 생물학과에서도 웃음거리로 치부됐을 것"이라는 사실을 상기시키며, 오늘날 과학계가 노화를 더 이상 '불변의 법칙'이 아닌 '원칙적으로 늦추거나 멈추거나 되돌릴 수 있는 과정' 으로 재정의했다는 점을 설명한다.

이어서 에피소드는 AI가 실제로 어디에 기여하고 있는지를 구체적으로 살펴본다. 전통적으로 신약 개발은 단일 분자의 효과를 확인하는 데 10년 이상이 걸렸지만, AI 기반 신약 설계 기업 인실리코 메디신(Insilico Medicine) 은 폐 질환 치료제를 개념 수립에서 2상 임상시험까지 불과 30개월 만에 끌어올렸다. 이는 기간의 약 5분의 1 수준이다.

또한 뉴먼은 '노화 시계(aging clock)' 의 등장을 주목한다. 혈액, DNA, 기타 바이오마커를 분석해 신체의 생물학적 나이를 추정하는 이 도구들은, 연구자들이 치료 효과를 수십 년이 아닌 수개월 단위로 측정할 수 있게 해주는 혁신이다.

그러나 한계를 외면하지 않는다

이 에피소드가 단순한 흥분으로 끝나지 않는 이유는, 뉴먼이 생물학의 복잡성과 AI의 물리적 한계를 정직하게 직시하기 때문이다.

그는 노화가 단일 원인이 아닌, 미토콘드리아 기능 저하, 면역 노화, 세포 손상 축적 등 최소 12개 이상의 상호작용 시스템이 얽힌 복합 현상이라고 설명한다. AI가 하룻밤 사이에 유망한 분자를 설계할 수는 있지만, 생물학 내부의 근본적인 트레이드오프를 완전히 제거하지는 못한다.

뉴먼이 이 에피소드에서 던진 가장 날카로운 통찰은 이렇다:

"생물학은 생물학의 시계에 맞춰 움직인다. AI는 실리콘의 시계에 맞춰 움직인다."

즉, AI는 계산 속도를 혁신적으로 앞당길 수 있지만, 실제 인간 세포와 조직이 반응하는 데 필요한 시간을 압축할 수는 없다는 현실적 인식이다.

"특정한 종류의 '아니오'"

그렇다면 첫 에피소드는 질문에 어떤 답을 내릴까? 뉴먼은 자신의 결론을 "특정한 종류의 '아니오'" 라고 표현한다. AI가 노화 자체를 '끄는' 스위치가 될 수는 없지만, 노화를 늦출 아이디어와 그 아이디어가 실제 인체에서 효과를 내는지 확인하는 사이의 간극을 획기적으로 줄이는 도구라는 것이다.

"그건 아무것도 아닌 일이 아닙니다."라고 그는 단호히 말한다.

앞으로의 시리즈: 장수의 모든 층위를 풀어내다

'Longevity Bites'는 정규 팟캐스트 'Longevity.Technology UNLOCKED'와 함께 매주 공개되며, 첫 에피소드는 이미 Apple Podcasts, Spotify, YouTube에서 스트리밍 가능하다. 앞으로 필 뉴먼은 AI, 유전자 치료, 노화 생물학, 윤리, 정책 등 인간 장수의 미래를 결정지을 다양한 주제를 10분이라는 짧은 창에 담아낼 예정이다.

이 시리즈의 진짜 가치는 단순한 정보 전달이 아니라, 과장되지 않은 사실에 기반한 흥분과, 가능성 앞에서도 한계를 외면하지 않는 정직함 사이의 섬세한 균형에 있다. 장수 과학이 우리 앞에 던진 가장 큰 질문들에 대해, 더 많은 사람들이 냉철하면서도 영감을 얻는 대화를 나눌 수 있도록 말이다. (박세훈기자+L.T.+AI)

한국 바이오텍 PRGS&Tech, 8,100만 달러 안티에이징 레이스의 마지막 주자로 선정되다

희귀 소아질환 치료제, 전 인류의 건강수명 연장이라는 거대 도전에 맞서다

전 세계 58개국, 약 600개 팀이 참가한 치열한 경쟁 속에서 단 한 팀의 한국 기업이 살아남았다. 바로 바이오텍 PRGS&Tech다. 이 회사는 XPRIZE 재단이 주관하는 헬스스팬(Healthspan) 대회의 글로벌 마일스톤 2 수상자 10팀 중 하나로 선정되었으며, 그중 유일한 한국 대표팀이다. 이제 그들은 2030년 최종 우승을 향해, 총상금 1억 1천만 달러 중 최대 8,100만 달러를 목표로 달려간다.

XPRIZE 헬스스팬: 1년 만에 10년을 되돌려라

XPRIZE 헬스스팬은 단순한 혁신 경진대회가 아니다. 2023년 XPRIZE 재단이 출범시킨 이 7년간의 프로젝트는 50세에서 90세 사이의 성인을 대상으로 근육 기능, 인지 능력, 면역 건강을 1년 만에 회복시키는 치료법을 찾는 것을 목표로 한다. 기본 목표는 생물학적 나이를 10년 되돌리는 것이며, 스트레치 목표는 20년이다.

지난해 PRGS&Tech는 40개 팀이 진출한 준결승에서 마일스톤 1(상금 25만 달러)을 획득했고, 올해는 더 좁아진 관문을 통과해 마일스톤 2(상금 100만 달러)와 결승 진출권을 거머쥐었다. 이제 이 팀을 포함한 10개 결승 진출팀은 향후 4년간 본격적인 평가를 받게 되며, 최종 승자는 2030년에 가려진다.

희귀질환 치료제 '프로제리닌'이 주목받는 이유

PRGS&Tech의 출품작은 'RPRGAON-PROGERIA' 팀명으로 출전하며, 핵심 약물은 프로제리닌(Progerinin) 이다. 이 치료제는 원래 허친슨-길포드 프로저리아 증후군(Hutchinson-Gilford Progeria Syndrome)과 베르너 증후군(Werner syndrome)이라는 두 가지 희귀 가속 노화 질환을 위해 개발되었다. 이들 질환은 단일 단백질의 이상으로 인해 환자의 신체가 극도로 빠르게 노화된다.

프로제리닌은 현재 미국에서 2상 임상시험 중이며, 노화를 촉진하는 비정상 단백질 '프로제린(progerin)'을 표적으로 삼아 세포 노화를 억제하는 기전을 가진다.

희귀 질환에서 전 인류로: 장수 과학의 새 지평

왜 소수의 환자를 위한 약물이 전 세계 장수 과학자들의 주목을 받을까? 그 이유는 희귀 노화 질환이 노화 과정을 연구하는 '돋보기' 역할을 하기 때문이다. 단일 결함 단백질이 노화를 극적으로 가속화하는 현상을 관찰함으로써, 연구자들은 같은 단백질을 차단하는 것이 일반인에게도 노화 지연 효과를 줄 수 있을지 탐구할 수 있다.

PRGS&Tech의 도전은 바로 이 지점에 서 있다. "희귀질환 환자를 위해 개발된 치료법이 건강한 노인의 노화 속도도 늦출 수 있을까?"라는 근본적인 질문에 답하는 것이다. CEO 박범준은 "이번 선정은 프로제리닌의 기술력과 경쟁력에 대한 국제적 인정"이라며, "회사는 희귀질환을 넘어 노화의 근본 원인을 해결하는 혁신 치료제 개발에 계속 도전할 것"이라고 밝혔다.

2030년까지의 여정: 생물학적 증거가 관건

결승에 오른 10개 팀은 이제부터 본격적인 임상 및 생물학적 데이터를 축적해야 한다. XPRIZE 헬스스팬 심사위원단은 단순한 실험실 성과가 아닌, 실제 인간 대상 임상시험에서 1년 내에 노화 지연 또는 역전을 입증할 수 있는지를 평가할 예정이다.

PRGS&Tech는 현재 미국에서 진행 중인 2상 임상 데이터를 바탕으로, 향후 글로벌 임상시험 확대와 상업화를 동시에 추진한다는 계획이다. 박 CEO는 "한국을 대표하는 바이오텍으로서 글로벌 시장에서 경쟁하는 기업으로 성장하겠다"는 포부를 밝혔다.

장수 과학의 새 장, 한국이 쓰다

이번 쾌거는 희귀질환 연구와 주류 장수 과학 사이의 경계가 얼마나 빠르게 허물어지고 있는지를 잘 보여준다. 원래 극소수 아이들의 생존을 위해 개발된 약물이, 이제는 전 인류의 건강한 노화라는 거대한 질문에 답할 후보로 떠오른 것이다.

앞으로 4년간 PRGS&Tech는 단순히 희귀질환 치료 효과뿐만 아니라, 건강한 성인의 노화 과정 자체에 의미 있는 변화를 줄 수 있는지를 입증해야 한다. 그 결과가 8,100만 달러의 상금과 함께, 한국 바이오테크의 글로벌 도약을 결정지을 것이다. (박세훈기자+L.T.+AI)

AI 에이전트 시대의 사이버보안, 인간의 통제가 핵심이다

자율성 증가가 낳는 새로운 위협, 7가지 원칙으로 대비하라

인공지능(AI) 에이전트는 더 이상 단순한 챗봇이나 추천 엔진이 아니다. 오늘날의 AI 에이전트는 파일을 읽고, 애플리케이션을 실행하며, API를 통해 타 시스템과 연동하고, 심지어 다른 에이전트와 협력하여 복잡한 업무를 자율적으로 수행한다. 하지만 이러한 자율성은 편리함 뒤에 새로운 사이버보안 리스크를 숨기고 있다.

보안 전문가 산토시 카달리(Santosh Kadali)는 최근 보고서에서 AI 에이전트의 부상이 가져온 보안 교훈을 7가지 핵심 원칙으로 정리하며, 조직의 경계를 강력히 당부했다.

1. 강력한 접근 제어 (Strong Access Controls)

AI 에이전트는 업무 수행을 위해 파일, 애플리케이션, 시스템에 접근해야 한다. 하지만 최소 권한 원칙(principle of least privilege) 을 적용하지 않으면, 에이전트가 예상치 못한 동작을 하거나 자격 증명이 노출되었을 때 피해가 급격히 확산될 수 있다. 조직은 각 에이전트의 역할에 맞는 세분화된 접근 권한을 설계하고, 정기적으로 권한을 재검토해야 한다.

2. 민감한 데이터 보호 (Protect Sensitive Data)

AI 에이전트는 고객 개인정보, 영업 비밀, 계약서, 재무 데이터 등 핵심 정보를 다루는 경우가 많다. 이 데이터에 대한 접근을 철저히 제한하고, 저장 및 전송 구간에 강력한 암호화를 적용해야 한다. 또한 다단계 인증(MFA)과 데이터 마스킹 기법을 함께 사용하여 내부자 위협이나 우발적 노출을 방지해야 한다.

3. 지속적인 모니터링 (Continuous Monitoring)

AI 에이전트는 사람보다 훨씬 빠른 속도로 결정을 내리고 행동을 실행한다. 따라서 보안 팀은 실시간 로그 분석과 이상 행동 탐지(anomaly detection) 시스템을 통해 에이전트의 모든 활동을 추적해야 한다. 예기치 않은 결정, 비정상적 호출 패턴, 또는 과도한 데이터 접근 요청이 발생할 경우, 사전에 경고하고 차단할 수 있는 체계가 필수적이다.

4. 인간의 감독 중요성 (Human Oversight Matters)

자율성이 아무리 고도화되어도, 금융 거래, 개인정보 변경, 인프라 제어 등 중대한 영향을 미치는 행동은 반드시 인간의 승인을 받아야 한다. 인간은 맥락과 윤리, 전략적 판단을 고려할 수 있는 유일한 주체다. 조직은 어떤 수준의 결정을 AI에 위임하고, 어떤 상황에서 인간이 개입할지를 명확한 정책으로 정의해야 한다.

5. 안전한 에이전트 간 통신 (Secure Agent Communication)

AI 에이전트는 내부 API, 데이터베이스, 클라우드 서비스, 그리고 다른 에이전트와 끊임없이 메시지를 주고받는다. 이 통신 경로가 암호화되지 않거나 인증이 취약하면, 공격자가 중간에서 명령을 가로채거나 조작하는 중간자 공격(Man-in-the-Middle) 에 노출될 수 있다. 모든 상호작용은 TLS와 같은 표준 보안 프로토콜로 보호하고, 상호 인증(mutual authentication)을 적용해야 한다.

6. 배포 전 철저한 테스트 (Test Before Deployment)

AI 에이전트는 일반 소프트웨어와 달리 악의적 프롬프트 주입(prompt injection) 이나 우회 지시(circumvention) 에 취약할 수 있다. 조직은 에이전트를 실제 환경에 배포하기 전에 다음과 같은 시나리오를 포괄적으로 테스트해야 한다:

• 데이터 유출을 유도하는 입력

• 권한 우회 시도

• 예상치 못한 행동 유발 명령

• 대량 자동화 공격 모의

이러한 레드팀(Red Team) 테스트를 정기적으로 실시하면 배포 후 발생할 수 있는 취약점을 사전에 차단할 수 있다.

7. 새로운 위협에 대한 대비 (Prepare for New Threats)

AI 에이전트가 확산됨에 따라 해커들은 즉각적인 조작(real-time manipulation) , 권한 남용(privilege abuse) , 자동화된 공격 체인(automated attack chains) 등 기존에 없던 공격 벡터를 개발하고 있다. 보안 팀은 이러한 진화하는 위험에 대응하기 위해 주기적으로 위협 모델링을 갱신하고, 사고 대응 매뉴얼을 AI 에이전트 관련 시나리오까지 확장해야 한다. 또한 업계 협력과 정보 공유를 통해 새로운 공격 패턴에 대한 조기 경보 체계를 갖추는 것이 중요하다.

자율성과 통제의 균형

AI 에이전트는 생산성과 혁신의 새로운 지평을 열어주지만, 그 힘만큼 책임도 크다. 산토시 카달리가 강조하듯, 성공적인 AI 에이전트 도입은 기술적 성능보다 보안 기본기에 달려 있다. 접근 통제, 데이터 보호, 지속적 감시, 인간 승인, 통신 보안, 사전 테스트, 그리고 신종 위협 대비라는 7가지 원칙을 준수한다면, 조직은 AI 에이전트의 자율성을 누리면서도 사이버 사고를 최소화할 수 있을 것이다. (박민제기자+A.I.+AI)

AI 기반 공급망 혁명, 2027년을 준비하는 10가지 체크리스트

CSCO를 위한 실용적 전략과 거버넌스, 그리고 인간과 AI의 조화

공급망 관리의 패러다임이 근본적으로 바뀌고 있다. 단순한 디지털화를 넘어, 이제는 인공지능(AI)이 일상적인 의사결정의 중심에 서는 시대가 도래한 것이다. 하지만 여전히 많은 최고공급망책임자(CSCO)들은 파일럿 프로젝트에 갇혀 전사적 확장에 어려움을 겪고 있다. 글로벌 리서치 기관 가트너(Gartner)는 2027년을 목표로, AI 기반 운영을 위한 10가지 핵심 우선순위를 제시하며 CSCO들에게 새로운 로드맵을 제안했다.

1. 신뢰할 수 있는 데이터 기반 구축

AI의 성패는 데이터 품질에 달려 있다. 부정확하거나 단절된 마스터 데이터는 예측과 자동화를 무력화시킨다. CSCO는 우선 핵심 데이터셋을 감사하고, 데이터 소유권을 명확히 하며, 품질 개선 과제를 추진해야 한다. 통합된 데이터 레이크는 네트워크 전반에 걸쳐 일관된 인사이트를 제공하는 초석이 된다.

2. 레거시 시스템과의 지능적 통합

기존 ERP나 SCM 플랫폼을 전면 교체하는 것은 현실적이지 않다. 가트너 조사에 따르면, CSCO의 56%가 레거시 시스템과의 통합을 최대 난제로 꼽았다. 해법은 구형 시스템과 신규 AI 기능을 연결하는 통합 계층(integration layer) 을 구축하고, 점진적으로 조합 가능한(composable) 아키텍처로 전환하는 것이다.

3. 수요 예측 및 계획의 AI 확대

예측은 AI의 가장 성숙한 적용 분야다. AI는 수요 감지, 재고 최적화, 시나리오 분석을 획기적으로 개선할 수 있다. CSCO는 작은 사용 사례에서 시작해 정확도와 서비스 수준 향상을 입증한 후에만 확장하는 측정 가능한 접근법을 취해야 한다.

4. 자율적 의사결정 에이전트 도입 준비

에이전트 AI는 추천을 넘어 스스로 계획하고 실행하는 단계로 진화하고 있다. 가트너는 이를 주요 기술 트렌드로 지목하면서도, 책임성과 설명 가능성에 대한 방어 장치(guardrails) 가 필수라고 강조한다. CSCO는 AI가 어떤 결정을 내리고 실행할지, 그 경계를 사전에 정의해야 한다.

5. 강력한 AI 거버넌스와 보안 체계 수립

AI가 조달, 물류, 계획에 깊이 관여할수록 거버넌스는 선택이 아닌 필수다. 데이터 접근 권한, 모델 모니터링, 사이버 보안, 설명 가능성, 그리고 인간 상향 보고(escalation) 절차를 포함한 정책을 마련해야 한다. 특히 고객이나 공급업체에 영향을 미치는 자율 워크플로우는 감사 가능하고 책임 있는 구조로 설계되어야 한다.

6. 워크플로우 자체의 근본적 재설계

비효율적인 프로세스에 AI를 얹는 것은 자동화된 비효율을 낳을 뿐이다. 가트너는 기존 워크플로우에 AI를 접목하기보다, 운영 모델을 처음부터 재구상할 것을 권장한다. CSCO는 엔드투엔드 프로세스를 매핑하고 불필요한 단계를 제거하며, AI와 인간의 의사결정 흐름을 새롭게 디자인해야 한다.

7. AI 대응 인력 양성 및 역량 강화

기술만으로는 부족하다. CSCO의 50%는 내부 AI 인재 부족을 호소하고 있으며, AI 역량을 갖춘 공급망 직군에 대한 수요는 급증하고 있다. 외부 영입보다는 전 직원의 AI 리터러시와 디지털 역량 개발에 투자하고, 역할 재설계를 통해 인간과 AI의 협업을 극대화해야 한다.

8. 가시성과 회복력(Resilience) 향상

AI는 공급망 충격을 조기에 감지하고 신속히 대응하는 데 핵심적인 역할을 한다. 공급업체, 재고, 제조, 물류, 고객 데이터를 통합한 종단 간 가시성을 확보하고, AI 기반 분석을 통해 지정학적·운영적·수요 변동에 대한 대안 평가를 자동화해야 한다.

9. 명확한 ROI 측정 프레임워크 구축

AI 투자에 대한 불확실성은 여전히 크다. 가트너는 CSCO의 55%가 AI ROI에 대해 명확히 답하지 못한다고 보고했다. 주요 이니셔티브마다 기준 지표, 목표 성과, 재정적 영향을 정의하고, 변화 관리 자원을 전략적 가치가 높은 영역에 집중 배분해야 한다.

10. 인간의 판단과 AI의 균형 유지

자율 공급망이 인간을 배제하는 것은 아니다. 예외 상황, 전략적 트레이드오프, 윤리적 판단, 그리고 최종 책임은 여전히 인간의 몫이다. CSCO는 AI가 독립적으로 행동하는 영역, 인간이 승인하는 영역, 그리고 문제를 상향 보고해야 하는 기준을 명확히 규정해야 한다.

2027 CSCO 체크리스트: 요약과 전망

2027년의 목표는 단순한 자동화가 아니다. 그것은 측정 가능한 가치를 창출하면서도 회복력, 거버넌스, 인간의 감독을 유지하는 지능형 공급망이다. 강력한 데이터 기반, 재설계된 워크플로우, 숙련된 팀, 그리고 통제된 자율성을 결합한 리더는 끊임없이 변화하는 기술과 비즈니스 환경 속에서도 경쟁 우위를 지켜낼 것이다. 가트너는 또한 단기적인 실용적 사용 사례와 장기적 AI 기반 운영 준비를 균형 있게 병행할 것을 마지막으로 당부한다. (박세훈기자+A.I.+AI)

스마트 시티 엑스포 2026, 실질적 효과 창출하는 도시 솔루션 향해 가속

피라 데 바르셀로나(Fira de Barcelona)가 주최하는 도시 및 스마트 도시 솔루션 분야의 세계적인 행사인 Smart City Expo World Congress(SCEWC)가 11월 3일부터 5일까지 바르셀로나 그란 비아 행사장에서 2026년 행사를 개최한다.

이번 행사에는 1000개 도시와 2만 5000명 이상의 참가자, 1000개 이상의 전시업체, 600명의 연사가 한자리에 모인다. 올해 행사는 '도시 솔루션, 실질적 효과(Urban Solutions, Real Impact)'를 주제로 전 세계 도시가 직면한 가장 시급한 과제 중 하나인 주거 문제에 특별히 초점을 맞추는 한편, 실질적이고 확장 가능한 효과를 창출하도록 설계된 기술을 선보인다.

콩그레스 프로그램은 지원 기술(Enabling Technologies), 에너지 및 환경(Energy & Environment), 모빌리티(Mobility), 거버넌스 및 경제(Governance & Economy), 주거 및 포용(Living & Inclusion), 인프라 및 건축(Infrastructure & Building), 블루 이코노미(Blue Economy) 등 7개 트랙으로 구성되며, 디지털 전환, 인공지능, 친환경 에너지, 거버넌스, 사회적 형평성 등 폭넓은 주제를 다룬다.

이번 세션에는 600명 이상의 전문가와 함께 퓨처리스트닷컴(Futurist.com)의 니콜라스 배드민턴(Nikolas Badminton) 수석 미래학자 겸 싱크탱크 리더가 참석해 도시의 미래에 대한 비전을 공유할 예정이다.

인공지능 전문가인 배드민턴은 기업과 기관이 전략적 미래예측 역량을 구축하고, 세계를 형성하는 흐름을 파악하며, 예기치 못한 위험을 예측하고, 장기적 사고와 시나리오 계획을 통해 복잡하고 끊임없이 변화하는 환경에 대비하도록 지원하고 있다.

우먼 인 테크 글로벌(Women in Tech Global)의 아유미 무어 아오키(Ayumi Moore Aoki) 창립자도 이번 콩그레스에 참여한다. 그는 도시 환경에서 혁신을 이끄는 핵심 동력으로서 다양성과 포용의 중요성에 주목해 활동해 왔다.

무어 아오키 창립자는 포용적 리더십이 대규모의 지속 가능한 도시 개발을 뒷받침할 수 있다는 점을 강조한다. 이 밖에도 유엔여성기구(UN Women)의 비비아나 아이도(Bibiana Aido), ITU의 빌렐 자무시(Bilel Jamoussi), 여성경제포럼(Women's Economic Forum)의 키아라 코라짜(Chiara Corazza) 등이 콘퍼런스에 참가한다.

SCEWC는 새로운 글로벌 주거 정상회의인 하우스 바르셀로나(HOWS Barcelona)의 첫 행사를 개최한다. 이번 정상회의에서는 도시계획 및 토지 정책, 주택 규제, 사회주택 및 부담 가능한 주택, 건축물 개보수 및 재사용 등의 주제를 집중적으로 다루며, 새로운 주거 패러다임의 토대를 둘러싼 논의를 시작한다.

전시장에는 구글(Google), 마이크로소프트(Microsoft), 엔비디아(NVIDIA), 델 테크놀로지스(Dell Technologies), 도이치텔레콤 IoT(Deutsche Telekom IoT)를 비롯한 글로벌 기업들이 참가하며, 다양한 국가 및 도시별 전시관과 함께 도시 분야에서 세계 최고의 지속가능성 솔루션 50개를 공개하는 신규 전시 공간 '테라50(Terra50)'도 마련된다.

SCEWC 2026은 투모로우 모빌리티 월드 콩그레스(Tomorrow.Mobility World Congress), 투모로우 블루 이코노미(Tomorrow.Blue Economy), 하우스 바르셀로나, 바르셀로나 딥테크 서밋(Barcelona Deep Tech Summit), 바르셀로나 사이버보안 콩그레스(Barcelona Cybersecurity Congress)와 공동 개최되어 11월 바르셀로나를 도시 혁신을 위한 세계적인 만남의 장으로 더욱 확고히 자리매김할 예정이다. (박세훈기자+AI)

플라스틱 폐기물 종식 연합, 2025년 경과보고서 발표… 전략 2030 시행 첫해 성과 조명

2019년 이후 미관리 플라스틱 폐기물 37만 8147톤^[1]을 감축하고 플라스틱 폐기물 41만 8529톤을 자원화해 가치 창출

• 2019년 이후 제3자 및 임팩트 투자자로부터 미화 6억 4100만 달러 규모 자금 지원 약정 이끌어내

• 우선 시장 5곳에서 국가 프로그램(Country Programs)을, 유럽과 북미에서 테마 프로그램(Thematic Program)을 진전시켜

플라스틱 폐기물 종식 연합(Alliance to End Plastic Waste)이 전략 2030(Strategy 2030) 실행 첫해를 맞아 2025년 경과보고서 전략 실행(Strategy in Action)을 9월 9일 발표했다. 보고서에는 순환경제를 가로막는 시스템상의 장벽을 해소하고 플라스틱 순환경제 전환을 앞당기기 위해 거둔 초기 성과가 집중 조명됐다.

연합은 2025년에 미관리 플라스틱 폐기물 13만 8162톤을 감축하고 16만 5317톤을 자원화했다. 이에 따라 설립 이후 누적 감축량은 37만 8147톤, 누적 자원화량은 41만 8529톤에 달했다. 연합은 처리량 외에도 2019년 이후 제3자와 임팩트 투자자로부터 미화 6억 4100만 달러 규모의 자금 지원 약정도 이끌어냈다.

교육 및 행동 변화 이니셔티브에는 설립 이후 150만여 명이 참여했다. 2025년에는 559개 기관과 협력해 프로젝트의 자금 조달과 개발, 실행을 추진했다.

연합은 전략 2030에 따라 소규모 독립 프로젝트에서 대규모 통합형 국가 및 테마 프로그램으로 전환하고 있다. 특히 각국이 재활용 성숙도 곡선에서 한 단계 더 발전하도록 지원하고 연질 플라스틱과 같이 여러 시장에 걸친 복잡한 과제를 해결하는 등 가장 큰 효과를 창출할 수 있는 영역에 역량을 집중하고 있다.

2025년에는 다양한 이해관계자와의 파트너십을 한층 강화해 영향력을 확대하고 이니셔티브에 공동으로 자금을 지원하는 한편, 규모 확대와 복제가 가능한 플라스틱 순환성 솔루션을 입증하기도 했다.

제이콥 듀어(Jacob Duer) 플라스틱 폐기물 종식 연합 회장 겸 CEO는 "2025년은 대규모 영향력과 시스템 변화를 위한 기반을 강화했다는 점에서 전략 2030의 중요한 첫해였다. 필요성이 가장 큰 시장에서 초기 성과가 나타나고 있지만, 더 크고 지속적인 효과를 만들어내는 솔루션을 제공하려면 꾸준한 노력과 강력한 파트너십, 확고한 의지가 필요하다. 올해 중요한 진전을 이뤘으며 향후 수년을 위한 추진력을 계속 키워가고 있다"고 말했다.

국가 프로그램: 가장 필요한 곳에 폐기물 관리 시스템 구축

연합의 국가 프로그램은 수거와 선별, 재활용을 개선하는 동시에 재활용 소재에 대한 수요를 강화함으로써 각국이 재활용 시스템을 강화하도록 지원한다. 현재 브라질, GCC(사우디아라비아), 인도, 인도네시아, 남아프리카공화국에서 프로그램을 운영하고 있다.

인도네시아에서는 인도네시아 정부와 아시아인프라투자은행(Asian Infrastructure Investment Bank, AIIB)의 지속 가능한 도시 개발을 위한 고형폐기물 관리(Solid Waste Management for Sustainable Urban Development, SWM-SUD) 프로젝트 아래 폐기물 관리 시스템 전반에 걸친 유기적인 개입을 통해 솔루션의 규모를 확대하며 시스템 차원의 변화를 주도하고 있다.

연합은 2025년 동자바주 말랑군에서 배출원 분리배출, 수거 및 선별 개선, 지역 재활용 업체와의 연계 강화를 결합한 통합 폐기물 관리 시범사업을 시작했다. 또한 말랑 시범사업에서 도출된 원칙을 여러 SWM-SUD 대상 도시와 군에 적용하기 위해 최대 미화 4000만 달러를 투입하기로 약정했다. 이를 통해 통합 폐기물 관리 시스템의 규모를 확대하고 인도네시아 전역에서 플라스틱 순환성을 진전시킬 방침이다.

인도에서는 연합의 자금 지원을 받아 마투라-브린다반 지방 당국과 협력해 도시 폐기물 처리 시설을 구축했다. 이 시설은 현재 처리 용량의 75% 수준으로 가동되고 있으며 하루 최대 300톤의 폐기물이 처리되고 도시 폐기물의 80%가 전환돼 매립지로 향하지 않을 전망이다.

시장 주도형 연질 플라스틱 접근법에 초점을 맞춘 테마 프로그램

연합의 테마 프로그램은 여러 시장에 걸쳐 있는 순환성 장벽을 해소한다. 첫 번째 선정된 대상은 연질 플라스틱으로, 손꼽히게 널리 쓰이면서도 재활용이 특히 어려운 소재로 꼽히는 것이다.

연합은 2025년 연질 플라스틱 프로그램(Flexibles Program)을 통해 유럽과 북미에서 프로젝트를 진전시켰다. 이 프로그램에는 최종 시장의 니즈에서 출발해 실행 가능한 시장을 중심으로 솔루션이 구축되는 시장 주도형 전략이 적용됐다. 이는 수거와 선별에서 재활용에 이르기까지 폐기물 관리 시스템을 최종 시장의 요구 사항에 맞추는 것을 의미한다.

미국 애리조나주 피닉스에서는 상업 및 산업 시설에서 발생하는 연질 플라스틱을 대상으로 한 새로운 수거 모델을 통해 이 접근법을 실제로 적용하고 있다. 연합은 RME 디피츠 웨이스트(RME Defeats Waste)와 협력해 제조업체와 병원 등 소량 배출 사업자에게 현장 압축 포장과 주문형 수거 서비스를 제공하고 있다.

이들 사업자는 배출량이 적어 기존 방식의 수거로는 경제성을 확보하기 어려웠다. 이번 프로젝트가 이전에는 존재하지 않았던 실질적인 재활용 경로를 만들어준 것이다.

연합은 또한 미국의 연질 플라스틱 시스템에 대한 연구를 의뢰해 공급과 수요를 파악하고 재활용 연질 플라스틱의 최종 시장 기회를 정량화하고 있다.

시스템 변화 가속화를 위한 자본 촉진

대규모 플라스틱 순환경제를 구축하는 데 있어 자본 동원은 여전히 손에 꼽힐 정도로 큰 장벽이다. 연합은 지난 한 해 자체 자본과 전문성을 활용해 프로젝트의 위험을 낮추고 투자 파이프라인을 강화하는 한편 공공, 민간 및 자선 부문 파트너로부터 더 방대한 자금 조달을 이끌어내며 플라스틱 순환 투자 촉진자로서 역할을 지속적으로 확대했다.

연합이 초기 자금과 기술 자문을 제공해 설립을 지원하고 롬바르 오디에 인베스트먼트 매니저스(Lombard Odier Investment Managers, LOIM)가 운용하는 플라스틱 순환성 전략(Plastic Circularity Strategy)은 2026년 여름 최종 모집이 완료됐으며, 플라스틱 순환성을 높이는 솔루션을 개발하는 기업에 성장주 자본을 계속 투자하고 있다.

투자 대상은 특허 공정을 통해 복잡한 다층 플라스틱을 재활용하는 스페인의 피치 테크놀로지스(Fych Technologies)와 비식용 바이오매스를 바이오 기반 화학물질 및 소재로 전환하는 스위스의 블룸 바이오리뉴어블즈(Bloom Biorenewables) 등이다.

자세한 내용은 플라스틱 폐기물 종식 연합의 2025년 경과보고서 전략 실행에서 확인할 수 있다.

플라스틱 폐기물 종식 연합 소개

플라스틱 폐기물 종식 연합은 플라스틱 순환경제를 조성하고 플라스틱 폐기물과 오염을 종식하는 것을 목표로 하는 독립적인 글로벌 비영리기관이다. 이 비전을 실현하기 위해 민간 부문, 정부, 기타 자금 제공 기관, 비정부기구(NGO) 등 가치사슬 전반의 이해관계자와 협력하고 있다.

이를 위해 플라스틱의 설계, 수거, 선별, 재활용 및 재사용과 관련된 솔루션을 개발하고 적용하며 위험을 낮추는 활동을 수행한다. 또한 혁신과 협업, 지식 이전을 촉진하고 대규모 이니셔티브를 지원하기 위해 개발 분야 및 민간 부문의 자금을 동원한다.

연합은 회원사 및 파트너와 함께 플라스틱 순환경제 구축을 위해 경제적 실행 가능성과 환경적 이점, 사회적 책임을 갖춘 솔루션을 발전시키고 있다. (박세훈기자+AI)

국경을 넘는 돈의 흐름을 바꾸는 7가지 혁신 — 결제의 미래가 이미 시작됐다

국제 송금은 오랫동안 느리고, 비싸고, 불투명한 절차로 인식되어 왔다. 여러 중개자가 얽히고, 서로 다른 규제와 통화가 뒤섞이며, 며칠씩 걸리던 자금 이체는 이제 기술의 물결 속에서 빠르게 재편되고 있다. 블록체인, 인공지능, 디지털 화폐, 실시간 네트워크 등 7가지 핵심 혁신이 국경 간 결제의 패러다임을 근본적으로 바꾸고 있다. 각 기술이 어떻게 이 변화를 이끌고 있는지 살펴본다.

1. 블록체인 — 신뢰의 원장, 중개자를 줄이다

블록체인은 결제 네트워크가 공유 디지털 원장에 거래를 기록할 수 있게 함으로써, 다수의 중개자에 대한 의존도를 획기적으로 낮춘다. 투명성은 높아지고, 처리 비용은 줄어들며, 국제 송금은 훨씬 빠르게 처리된다.

금융 기관과 핀테크 기업들은 이미 블록체인 기반 시스템을 실험하거나 도입 중이며, 이는 기존 SWIFT 중심의 국경 간 인프라에 대한 대안이자 보완재로 주목받고 있다.

2. 인공지능(AI) — 위험을 읽고, 사기를 막고, 규제를 자동화하다

국제 결제에서 가장 큰 리스크 중 하나는 사기와 규제 불일치다. AI는 이 문제를 정면으로 해결한다.

AI 시스템은 대량의 결제 데이터를 실시간으로 분석하고, 비정상적인 거래 패턴을 탐지하며, 국제 송금에 수반되는 복잡한 준수 점검을 자동화한다. 수동 개입이 줄어들면서 운영 효율성은 높아지고, 거래는 더 안전해진다. 사람이 놓칠 수 있는 미세한 이상 징후까지 AI가 포착해내는 시대가 온 것이다.

3. 중앙은행 디지털 화폐(CBDC) — 국가가 만드는 디지털 현금

CBDC는 중앙은행이 발행하는 디지털 화폐로, 기존 법정화폐의 신뢰성을 유지하면서도 디지털 결제의 이점을 결합한다. 특히 국경 간 결제 측면에서 CBDC는 빠른 거래, 낮은 비용, 높은 투명성을 약속한다.

현재 여러 국가들이 CBDC의 상호운용성을 테스트하고 있으며, 서로 다른 국가의 디지털 화폐가 연결되면 기업과 소비자 모두가 훨씬 더 원활한 국제 송금을 경험할 수 있을 것으로 기대된다.

4. 실시간 결제 네트워크(RTP) — 기다림의 종말

실시간 결제 네트워크는 자금이 국가 간에 거의 즉시 이동할 수 있게 해준다. 전통적인 은행 시스템이 수일이 걸리는 반면, RTP는 국내 즉시 결제 플랫폼 간의 국제적 연결을 통해 결제 지연을 없애고 현금 흐름을 획기적으로 개선한다.

소비자와 기업 모두 더 빠르고, 단순하며, 투명한 국제 거래를 기대하게 되었고, RTP는 그 기대에 부응하는 핵심 인프라로 자리잡고 있다.

5. 스테이블코인 — 변동성 없이, 블록체인의 속도로

스테이블코인은 블록체인의 빠른 이체 속도와 전통 통화 대비 안정적인 가치를 결합한 디지털 자산이다. 달러나 유로와 같은 법정화폐에 연동되어 있어 가격 변동 리스크 없이 국제 결제에 활용될 수 있다.

특히 기존 은행 운영 시간 외에도 거래가 가능하다는 점은 글로벌 24/7 경제에 큰 강점으로 작용한다. 금융기관과 결제 회사들은 스테이블코인을 비용 절감과 접근성 향상의 도구로 적극 검토 중이다.

6. 임베디드 결제 — 결제가 플랫폼의 일부가 되다

임베디드 결제는 국제 송금 기능을 디지털 플랫폼, 마켓플레이스, 비즈니스 소프트웨어, 금융 앱에 직접 녹여낸다. 사용자는 별도의 은행 창구나 결제 페이지를 방문할 필요 없이, 자신이 이미 사용 중인 서비스 내에서 바로 국제 대금을 송수신할 수 있다.

이로 인해 전통적인 결제 프로세스의 여러 단계가 사라지고, 사용자 경험은 매끄럽게 연결된다. 글로벌 전자상거래와 서비스 플랫폼일수록 임베디드 결제는 필수 요소가 되어가고 있다.

7. 오픈 뱅킹과 API — 연결된 금융 생태계

오픈 뱅킹 API는 은행, 핀테크, 결제 제공업체가 서로의 시스템을 안전하게 연결하고 결제 정보를 실시간으로 교환할 수 있게 한다. 이 연결성은 국제 송금 절차를 단순화하고, 계좌 확인을 자동화하며, 정기 결제 서비스를 원활하게 지원한다.

상호운용성이 높아질수록 결제 시장은 더 경쟁적으로 변하고, 그 혜택은 결국 더 빠르고 저렴한 수수료로 소비자와 기업에게 돌아간다.

국경 없는 결제, 현실이 되다

이 7가지 혁신은 각각 독립적으로 발전하고 있지만, 사실상 서로 연결되어 있다. 블록체인이 기반이 되고, AI가 지능을 더하며, CBDC와 스테이블코인이 통화를 대체하고, RTP와 오픈 API가 속도와 연결성을 제공하며, 임베디드 결제가 최종 사용자 경험을 완성하는 구조다.

국경 간 결제는 더 이상 금융 전문가만의 영역이 아니다. 이제는 모든 디지털 비즈니스와 소비자가 누려야 할 기본 인프라로 진화하고 있다. 기술이 그 경계를 허물고 있다. (박세훈기자+A.I.+AI)

데이터를 지식으로 전환하다 — AI 기반 학습 분석이 교육의 패러다임을 바꾸는 방식

우리는 이미 데이터가 넘쳐나는 시대에 살고 있다. 기술 문서, 학술 논문, 온라인 강의, 매뉴얼은 매일 기가바이트 단위로 쏟아진다. 하지만 문제는 데이터의 양이 아니라, 그 데이터를 인지적으로 처리하고 실제 지식으로 전환하는 인간의 능력에 있다. 현대 전문가와 대학 교육의 진짜 병목은 정보의 부족이 아니라, 정보를 구조화하고 기억하며 활용하는 방식의 한계다.

자연어 처리(NLP), 벡터화, 예측 학습 분석의 발전은 이 문제를 정면으로 해결할 수 있는 도구를 제공한다. 정적인 텍스트를 동적 학습 알고리즘으로 바꾸는 지능형 시스템이 등장하고 있는 것이다.

1. 데이터는 많지만, 지식은 부족하다

데이터 과학은 비즈니스와 기술 분석을 혁신했지만, 개인이 정보를 개인화된 지식으로 관리하는 방식은 여전히 아날로그 수준에 머물러 있다. 공학, 의학, 소프트웨어 개발과 같은 분야에서 활동하는 사람들은 해마다 수 기가바이트의 비정형 텍스트를 접하지만, 인간의 기억 처리 능력은 이를 따라가지 못한다.

이 병목 현상은 세 가지 형태로 나타난다.

• 비정형 정보 과부하: 기술 매뉴얼, PDF, 학술 논문은 빠른 기억 인코딩에 적합한 표준화된 구조를 갖추지 못한다.

• 정적 지식의 붕괴: 주기적인 복습이 없으면 기억 유지율은 급격한 지수 감소 곡선을 그리며, 소비된 기술 정보의 최대 70%가 며칠 내에 사라진다.

• 수동 처리의 과부하: 핵심 개념 추출, 자기 평가 질문 작성, 복습 일정 계획 등은 학습자에게 막대한 운영적 비용을 부과한다.

이에 대한 해법은 명확하다. 콘텐츠 구조화의 책임을 사용자에서 지능형 알고리즘으로 이전하는 것이다.

2. AI 기반 지식 추출, 어떻게 작동하는가

대규모 언어 모델(LLM)과 검색 증강 생성(RAG)의 결합은 교육 데이터 처리에 새로운 지평을 열었다. 문서는 더 이상 정적인 자산이 아니라, 구조화된 지식 그래프로 취급된다.

자동화된 능동 학습 파이프라인은 세 가지 기술 단계를 거쳐 작동한다.

1. 의미 파싱과 청킹(Chunking): NLP 알고리즘이 긴 기술 문서를 맥락적 단위로 분해하고, 핵심 개념, 공식, 관계를 추출한다.

2. 검색 단서의 자동 합성: 생성형 모델이 이 의미 조각들을 능동적 회상 프롬프트로 변환해, 수동적 텍스트를 질문-답변 쌍과 개념 플래시카드로 재구성한다.

3. 알고리즘 기반 반복 스케줄링: 머신러닝 모델이 사용자의 응답 정확도, 반응 시간, 신뢰도 점수를 추적해 각 플래시카드의 최적 복습 간격을 실시간으로 계산한다.

사용자 상호작용 데이터를 지속적으로 분석함으로써, 이 플랫폼들은 복습 난이도와 빈도를 동적으로 조정해 기억 통합을 극대화하고 중복 학습 시간을 최소화한다.

3. 실제 구현 사례: LongTerMemory가 보여주는 알고리즘 기억의 힘

이러한 데이터 중심 학습 최적화의 대표적 사례로 LongTerMemory를 들 수 있다. 복잡한 자료의 지식 습득을 간소화하기 위해 설계된 이 플랫폼은 지능형 파싱과 자동화 워크플로우가 학습 파이프라인을 어떻게 혁신할 수 있는지 구체적으로 보여준다.

주요 기능은 다음과 같다.

• 즉시 문서 변환: 원시 학습 자료를 몇 초 만에 구조화된 플래시카드 덱으로 전환한다.

• 데이터 기반 간격 반복: 과거 회상 정확도를 기반으로 각 개념의 최적 복습 시점을 알고리즘이 계산해, 약한 개념이 망각되기 직전에 정확히 강화되도록 돕는다.

• 통합 크로스 플랫폼 분석: 모바일과 데스크톱 간 동기화를 통해 사용자가 틈새 시간에 마이크로 학습을 수행하면서도 전체 숙달도에 대한 지속적인 데이터를 수집할 수 있게 한다.

이 자동화된 워크플로우를 통해 학습자는 플래시카드 생성이나 일정 관리 같은 행정 부담에서 벗어나, 능동적 인지 검색과 개념 이해에만 집중할 수 있다. 그 결과, 복잡한 도메인에 대한 숙달 속도가 크게 가속화된다.

4. 예측 학습 분석, 그 다음은 무엇인가

NLP와 개인화 분석 기술이 더욱 정교해짐에 따라, 미래의 교육 기술은 현재의 플래시카드 기반 시스템을 훨씬 뛰어넘을 것이다. 예측 분석은 성능 저하가 발생하기 전에 메모리 보존 취약점을 사전에 식별할 수 있게 해주며, 개별 학습자의 인지 패턴에 맞춘 초개인화된 복습 전략을 실시간으로 제공할 수 있다.

인지 신경과학의 원리와 실시간 데이터 과학을 결합한 AI 기반 학습 도구는, 더 이상 단순한 디지털 콘텐츠 저장소가 아니다. 그것은 수동적 정보를 실행 가능한 지식 자산으로 전환하는 지능형 인프라이며, 지속적인 전문성 개발의 새로운 기준을 제시하고 있다.

데이터는 이제 어디에나 있다. 하지만 진정한 경쟁력은 그 데이터를 어떻게 개인화된 지식으로 전환하고, 유지하며, 활용하느냐에 달려 있다. AI는 그 과정에서 가장 강력한 파트너가 될 것이다. (박민제기자+A.I.+AI)

2027년 증강현실(AR), 마침내 현실이 되다 — AI 스마트 글라스와 공간 컴퓨팅이 그리는 새로운 지평

증강현실은 더 이상 휴대폰 속 필터나 실험실 수준의 헤드셋에 갇힌 기술이 아니다. 2027년을 바라보는 지금, AR은 웨어러블 기기, AI, 그리고 공간 컴퓨팅이라는 세 축을 중심으로 완전히 새로운 국면에 접어들고 있다. 그 중심에는 한 가지 기기가 자리 잡고 있다. 바로 스마트 글라스다.

이러한 변화는 단순한 전망이 아니라, 이미 수치로 확인되고 있다. IDC에 따르면 2026년 1분기 전 세계 스마트 글라스 출하량은 전년 대비 무려 167% 증가한 225만 대를 기록했다. 이는 2027년을 향한 강력한 시장 모멘텀을 여실히 보여준다.

AI 기반 스마트 글라스, 일상의 동반자로

2027년 AR 분야에서 가장 주목할 변화는 AI 비서와 스마트 글라스의 결합이다. 이제 안경은 단순히 디지털 정보를 띄우는 창이 아니라, 사용자가 보고 듣고 묻는 모든 것을 이해하는 지능형 인터페이스로 진화한다.

구글은 이미 Gemini 기반의 Android XR 안경을 선보이며, 사용자가 스마트폰을 꺼내지 않고도 길 안내, 메시지 확인, 사진 촬영까지 할 수 있는 환경을 조성하고 있다. 이는 AR이 더 이상 '특별한 경험'이 아닌, 일상의 연장선이 되고 있음을 의미한다.

가볍고, 오래 가고, 연결된 안경

소비자들은 점점 무거운 헤드셋을 외면하고 있다. 대신 일반 안경과 다름없는 디자인에, 긴 배터리 수명과 무선 연결성을 갖춘 가벼운 AR 안경이 주목받고 있다.

옴디아는 2027년 전 세계 XR 헤드웨어 출하량이 650만 대에 이를 것으로 전망하며, 이는 2026년 620만 대에서 4.8% 증가한 수치다. 특히 이 성장은 전통적인 VR/MR 헤드셋이 아닌, 경량 XR 안경의 확장에 의해 주도될 것으로 분석된다.

공간 컴퓨팅, AR에 '위치'를 입히다

AR이 진정한 유용성을 얻으려면 단순히 화면 위에 정보를 띄우는 것을 넘어, 사용자의 물리적 공간을 이해해야 한다. 공간 컴퓨팅은 디지털 객체가 실제 세계의 특정 위치에 고정되어 유지되게 하며, 이를 통해 업무, 내비게이션, 교육, 디자인, 소매, 엔터테인먼트 등 다양한 영역에서 AR이 실용적인 도구로 자리 잡을 수 있게 한다.

업계는 공간 컴퓨팅과 AI를 결합해, 사용자의 위치와 시선, 의도까지 파악하는 맥락 인식 시스템을 구축 중이다.

엔터프라이즈 AR, 현장의 혁신을 이끌다

소비자 시장만큼이나, 혹은 그 이상으로 주목받는 영역은 기업용 AR이다. 제조업, 의료, 에너지, 유틸리티 분야에서는 이미 AR이 원격 지원, 작업자 교육, 유지보수, 수술 지원, 디지털 트윈 시각화 등에 활용되고 있다.

특히 주목할 점은, AR이 단순한 정보 표시를 넘어 AI 에이전트와 결합해 실시간으로 작업자를 지원하는 방향으로 진화하고 있다는 것이다. 카메라, 센서, 음성 데이터를 종합해 환경을 이해하고 필요한 정보를 즉각 제공하는 형태다.

생성형 AI, AR 콘텐츠 제작의 민주화

AR의 확산을 가로막는 가장 큰 장벽 중 하나는 콘텐츠 제작의 높은 진입 장벽이었다. 하지만 생성형 AI는 이 문제를 근본적으로 바꾸고 있다. 개발자들은 이제 자연어 프롬프트만으로 3D 객체, 장면, 애니메이션, 인터랙티브 경험을 생성할 수 있다.

이로 인해 AR 콘텐츠 제작 비용은 급감하고, 더 많은 창작자가 생태계에 합류할 수 있는 환경이 조성될 것이다.

내비게이션과 번역, AR의 킬러 사용처

AR 내비게이션은 스마트폰 화면을 계속 들여다봐야 하는 불편을 해소해 준다. 안경 위에 떠오르는 방향 포인터, 랜드마크, 교통 정보는 운전자와 보행자 모두에게 직관적인 길 안내를 제공한다.

또한 실시간 번역도 AR 안경의 강력한 사용처로 부상 중이다. 마이크로폰과 카메라, AI가 통합된 안경은 해외 여행, 비즈니스 미팅, 학습 현장에서 즉각적인 언어 장벽 해소를 가능하게 할 것이다.

몰입형 쇼핑과 게임, 경험의 확장

소매업계는 AR을 통해 고객이 구매 전에 제품을 직접 체험해볼 수 있는 환경을 제공한다. 가구, 패션, 자동차, 화장품 등 다양한 분야에서 AR 시뮬레이션이 이미 도입되고 있으며, AI 기반의 맥락 인식 AR은 더욱 개인화된 경험으로 진화 중이다.

게임 분야에서도 AR은 실제 장소와 사물을 게임 플레이에 통합하는 방향으로 발전하고 있다. 단순히 카메라 위에 캐릭터를 얹는 수준을 넘어, 거리와 건물, 심지어 집 안까지 게임의 무대가 되는 셈이다.

프라이버시, AR이 풀어야 할 숙제

AR 안경이 항상 카메라와 마이크를 켜둔 채 작동한다는 것은 명백한 프라이버시 논란을 낳는다. 이미 비밀 녹화와 같은 남용 사례가 보고되면서, 정부와 기업, 소비자 모두가 녹화, 얼굴 인식, 데이터 수집 및 동의에 관한 명확한 규칙을 요구하고 있다.

스마트 글라스 출하량이 폭증할수록 이 문제는 더욱 중심 이슈로 부상할 것이다.

큰 그림: AR이 '경험'에서 '환경'으로

2027년의 AR 트렌드는 어느 하나의 킬러 기기에서 찾기 어렵다. 대신 AI, 스마트 글라스, 공간 컴퓨팅, 실시간 맥락 인식이 융합된 생태계가 그려진다.

시장은 이미 그 방향으로 움직이고 있다. IDC는 스마트 글라스가 XR 시장의 주요 성장 동력이 될 것이며, 광학 투명 디스플레이 안경은 2026년 300만 개에서 2030년 1,220만 개로 연평균 41.9% 성장할 것으로 전망한다.

요컨대, 2027년은 AR이 우리가 의도적으로 '사용'하는 도구에서, 우리 주변에서 조용히 작동하는 환경으로 전환되는 분기점이 될 것이다. 기술이 아닌 경험이 중심에 서는 해, 바로 그 시작이다. (박세훈기자+A.I.+AI)

인스타그램을 강타한 80년대 복고 열풍 — ChatGPT와 함께 떠나는 타임슬립

인스타그램 피드가 갑자기 복고풍 물결로 물들고 있다. 퍼머 머리, 어깨 패드, 형형색색의 액세서리, 그리고 디스코장이나 오락실을 배경으로 한 사진들. 하지만 이 모든 이미지에는 한 가지 공통점이 있다. 바로 지금의 얼굴이 그대로 담겨 있다는 것이다. 이번 주 인스타그램을 강타한 바이럴 트렌드는, ChatGPT의 이미지 생성 기능을 활용해 자신의 현재 사진을 1980년대 스타일로 변환하는 것. 수많은 사용자가 AI의 도움으로 한 시대를 거슬러 올라가고 있다.

80년대 사진 트렌드란 무엇인가

이 트렌드는 단순히 필터를 씌우는 수준을 넘어선다. 사용자는 자신의 사진을 ChatGPT에 업로드한 뒤, "1980년대의 나"를 요청한다. 그러면 AI는 원본 사진에서 인물의 얼굴 특징과 식별 가능한 외모는 최대한 유지하면서, 헤어스타일, 의상, 액세서리, 배경, 그리고 전체적인 분위기를 80년대 감성으로 재구성한다.

결과물은 향수와 창의성이 결합된 독특한 시각적 경험을 제공하며, 사용자들이 "내가 그 시대에 살았더라면"이라는 상상을 현실처럼 느끼게 해준다.

트렌드의 확산 방식

이 열풍은 특히 인스타그램 스토리를 통해 빠르게 퍼졌다. 사용자들은 자신이 사용한 프롬프트를 공유하고, 스토리에 "내 사람 추가(Add Yours)" 스티커를 붙여 지인들도 함께 참여하도록 유도하는 방식이다. 마치 체인처럼 이어지는 참여는 단순한 유행을 넘어, 하나의 놀이 문화로 자리 잡았다.

브라질의 ChatGPT 공식 계정도 이 트렌드에 동참하며, 사용자들이 쉽게 따라 할 수 있는 프롬프트 예시를 직접 공유하기도 했다.

ChatGPT로 80년대 사진 만드는 방법

이 트렌드에 동참하는 방법은 어렵지 않다. 준비물은 자신의 사진 한 장과 ChatGPT 접근 권한뿐이다.

1. ChatGPT를 열고, 대화창에서 '+' 버튼을 눌러 사진을 업로드한다.

2. 다음과 같은 프롬프트를 입력한다:

"1980년대 내 모습을 그려줘. 내 얼굴 특징과 전반적인 외모는 유지하되, 헤어스타일, 의상, 액세서리, 배경, 그리고 전체적인 미학을 그 시대에 맞게 조정해줘."

3. ChatGPT는 업로드된 사진을 참고해 요청에 맞는 이미지를 생성한다.

커스터마이징은 대화처럼

첫 번째 결과물이 마음에 들지 않아도 걱정할 필요 없다. ChatGPT와의 대화를 이어가며 세부 요소를 조정할 수 있다.

• 헤어스타일을 더 볼륨 있게, 또는 콧수염을 추가해 달라고 요청하거나

• 배경을 디스코장, 오락실, 80년대 체육관, 해변, 생일 파티 등으로 바꾸고

• 손에 '벽돌' 핸드폰이나 복고풍 자동차 같은 소품을 넣어 달라고 할 수도 있다.

이처럼 사용자는 단순한 이미지 생성이 아닌, AI와의 협업을 통해 자신만의 완성도 높은 복고 초상화를 만들어낼 수 있다.

최종 이미지가 완성되면 저장한 뒤 인스타그램에 공유하면 그만이다.

AI 사진 트렌드는 여기서 멈추지 않는다

80년대 열풍은 AI 생성 이미지를 중심으로 한 첫 번째 소셜 미디어 트렌드가 아니다. 앞서는 직업 기반 캐리커처 생성, 좋아하는 연예인과 함께 있는 모습 연출 등 다양한 시도가 있었다. 또한 AI는 점점 더 많은 사람들이 자신의 외모를 다양하게 실험하는 도구로 자리 잡고 있으며, 머리 색깔이나 길이를 바꾸는 것도 이제는 손쉬운 놀이가 되었다.

하지만 이번 80년대 트렌드는 특별하다. 단순한 편집을 넘어, 사용자가 살아본 적 없는 시대의 시각적 정체성을 경험하게 한다는 점에서 향수와 창의성, 그리고 기술이 만드는 새로운 재미의 형태를 보여준다.

AI가 그리는 과거 속에서, 우리는 잠시나마 다른 시간을 살아본다. 그리고 그 경험은 또 한 번의 스크린샷과 함께, 피드 위에 영원히 남는다. (박세훈기자+A.I.+AI)

Microsoft AutoGen, 그리고 그 후 — 다중 에이전트 AI 시스템의 진화와 선택의 갈림길

한때 Microsoft의 다중 에이전트 AI 전략을 대표하던 AutoGen. 여러 AI 에이전트가 각자 역할을 맡고, 메시지를 주고받으며, 도구를 호출하고, 팀처럼 협력해 작업을 수행하는 이 프레임워크는 현대 에이전트 설계의 방향성을 제시한 중요한 이정표였다.

하지만 기술 생태계가 빠르게 변화하면서 Microsoft의 로드맵도 함께 움직였다. 현재 AutoGen은 유지보수 모드에 접어들었고, 그 자리는 Microsoft Agent Framework가 새로운 주류 플랫폼으로 채우고 있다.

AutoGen이 남긴 유산

AutoGen은 Microsoft Research에서 출발해, 다중 에이전트 오케스트레이션을 대중화하는 데 핵심적인 역할을 했다. 그 구조는 크게 세 가지 계층으로 나뉜다.

• Core API: 메시지 전송, 이벤트 기반 에이전트, 로컬 및 분산 런타임 처리

• AgentChat: 두 에이전트 채팅, 그룹 채팅 등 일반적인 패턴을 위한 단순화된 API

• Extensions: 모델 클라이언트, 코드 실행, 기타 통합 기능

여기에 코드 없는 인터페이스인 AutoGen Studio와 에이전트 평가용 AutoGen Bench도 함께 제공되었다.

특히 AutoGen v0.4는 중요한 전환점이었다. 비동기식 이벤트 기반 아키텍처로 재설계되면서 에이전트, 런타임, 확장 간의 경계가 훨씬 명확해졌고, 복잡한 다중 에이전트 시스템을 하위 수준에서 더 체계적으로 구성할 수 있게 되었다. Magentic-One과 같은 사례는 이 프레임워크가 웹 조사, 코드 실행, 파일 작업 등을 처리할 수 있는 실질적인 역량을 갖추고 있음을 보여주었다.

유지보수 모드, 그리고 선택의 변화

결정적인 변화는 2026년에 찾아왔다. Microsoft는 공식적으로 AutoGen을 유지보수 모드(maintenance mode) 프로젝트로 분류하기 시작했다. 새로운 기능이나 성능 개선은 더 이상 이루어지지 않으며, 커뮤니티 기여자들이 버그 수정, 보안 패치, 문서화 작업을 담당한다.

Microsoft는 신규 사용자들에게 Microsoft Agent Framework를 적극 추천하며, 기존 AutoGen 사용자에게도 마이그레이션을 권장하고 있다.

그렇다고 AutoGen이 쓸모없어진 것은 아니다. 기존 애플리케이션은 AutoGen 아키텍처 위에서 계속해서 안정적으로 작동한다. 다만, 현재 시스템 유지보수와 다중 에이전트 개념 연구에는 AutoGen이 여전히 유용한 반면, 새로운 프로젝트를 시작하는 개발자라면 Microsoft Agent Framework가 더 합리적인 선택지가 되었다는 점이 핵심이다.

Microsoft Agent Framework, 후속 모델의 등장

Microsoft Agent Framework는 2026년 4월 2일, .NET과 Python 모두에서 버전 1.0을 공식 출시했다. Microsoft는 이번 릴리스를 안정적인 API와 장기 지원을 약속하는 프로덕션 준비 완료(production-ready) 버전으로 정의한다.

이 프레임워크는 AutoGen의 개념적 유산과 Semantic Kernel의 엔터프라이즈 기반을 결합한 구조다. 주요 지원 범위는 다음과 같다.

• 단일 에이전트 및 다중 에이전트 오케스트레이션

• 다중 모델 제공자 지원

• Agent2Agent(A2A) 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통한 크로스 런타임 통신

오케스트레이션 모델 자체도 변화했다. AutoGen이 이벤트 기반 코어와 팀 구성을 결합한 방식이었다면, Agent Framework는 타입형 그래프 기반 워크플로우에 더 무게를 둔다. 데이터가 정의된 경계를 따라 흐르고, 필요한 입력이 도착하면 실행자가 작동하는 구조로, 대규모 에이전트 시스템을 설계하는 개발자에게 더 명확한 청사진을 제공한다.

새로운 도구들: 에이전트를 실제 작업에 투입하다

Microsoft는 버전 1.0 이후 Agent Framework에 여러 실용적인 도구를 추가했다. Build 2026에서 공개된 주요 기능은 다음과 같다.

• Agent Harness: 모델에 도구, 메모리, 계획, 승인, 컨텍스트 제어, 텔레메트리, 웹 검색 기능을 결합

• Hosted Agent: Microsoft Foundry 내에서 샌드박스 세션, 영구 상태, 관측 가능성, 버전 관리를 제공하는 관리형 환경

• CodeAct: 각 도구마다 별도의 모델 호출을 하는 대신, 모델이 짧은 Python 프로그램을 작성해 한 번에 여러 도구를 호출할 수 있게 하는 방식

CodeAct의 효율성은 수치로도 드러난다. Microsoft의 테스트에 따르면, 대표적인 다단계 워크로드에서 실행 시간이 27.81초에서 13.23초로 단축되고, 토큰 사용량도 6,890개에서 2,489개로 크게 줄었다. 이는 특정 벤치마크 결과이므로 보편적 기준으로 삼기는 어렵지만, 접근 방식의 잠재력을 보여주는 사례로 충분하다.

마이그레이션, 이제 길이 열렸다

Microsoft는 2026년 8월 25일, AutoGen에서 Agent Framework로의 전환을 위한 전용 마이그레이션 가이드를 공개했다. 이 가이드는 모델 클라이언트, 단일 에이전트 기능, 다중 에이전트 오케스트레이션, 관측 가능성 등 익숙한 AutoGen 개념을 새로운 프레임워크에 어떻게 매핑할 수 있는지 상세히 안내한다.

핵심 개념 자체는 크게 변하지 않았다. 에이전트는 여전히 모델 클라이언트, 지침, 도구를 사용한다. 주요 차이는 워크플로우 구조, 도구 API, 런타임 동작에서 발생한다.

AutoGen은 끝난 것이 아니라, 확장된 것이다

현재 시점에서 선택의 갈림길은 분명하다.

• AutoGen은 기존 애플리케이션과 다중 에이전트 아키텍처 연구에 여전히 유용한 기반이다.

• Microsoft Agent Framework는 적극적인 Microsoft 지원, 안정적인 API, 엔터프라이즈급 기능, 그리고 생산 환경으로 가는 명확한 경로가 필요한 새로운 시스템에 더 적합하다.

AutoGen은 사라지는 것이 아니다. 그 아이디어와 설계 원칙은 더 넓은 플랫폼으로 흡수되었고, 다중 에이전트 AI를 실험실 수준의 개념에서 신뢰할 수 있는 소프트웨어로 발전시키는 더 큰 흐름의 일부가 되었다. 개발자에게 남은 과제는 자신의 프로젝트가 어디에 서 있는지 정확히 판단하고, 그에 맞는 플랫폼을 선택하는 일이다. (박민제기자+A.I.+AI)

AI 코딩, 성능은 유지하면서 비용은 어떻게 줄일까?

AI 코딩 도구가 개발 현장에 보편화된 지금, 기업과 팀이 진짜로 묻는 질문은 단순하지 않다. "AI로 코드를 더 빨리 짤 수 있는가?"가 아니라, "AI로 전체 소프트웨어 비용을 낮출 수 있는가, 그리고 그 과정에서 품질과 성능을 희생하지 않을 수 있는가?"다.

최신 데이터와 연구는 명확한 답을 제시한다. 가능하다. 단, 전제 조건이 있다. 빠른 코드 생성 자체가 아니라, 검토·테스트·수정·운영 점검까지 포함한 전체 작업 비용을 측정하고 최적화할 때 비로소 실질적 절감이 일어난다는 것이다.

AI 코드, 이제는 주류가 되었다

JetBrains가 2026년 5월부터 7월까지 15,000명 이상의 전문 개발자를 대상으로 실시한 개발자 생태계 설문조사에 따르면, 전문 개발자의 90%가 적어도 주 1회 이상 AI 코딩 에이전트를 사용하며, 68%는 매일 사용하는 것으로 나타났다. Codex, Claude Agent, GitHub Copilot, Cursor, OpenCode, Google Antigravity 등 도구군도 빠르게 성장 중이다.

DORA 연구에서도 유사한 흐름이 확인된다. 2025년 기준 기술 전문가의 90%가 직장에서 AI를 사용하며, 80% 이상이 생산성 향상을 체감하고 있다. 하지만 이 연구는 중요한 절충점도 함께 보여준다. AI가 코드 생성 속도를 높이는 것은 분명하지만, 팀은 그만큼 점검과 검토에 더 많은 시간을 할애하게 될 수 있다. 실제로 AI 사용이 증가할수록 소프트웨어 전달 속도와 배송 불안정성이 함께 증가하는 현상도 관찰된다. 이 격차가 바로 "AI 도입 = 비용 절감"이라는 등식이 성립하지 않는 이유다.

진짜 절감은 '전체 작업 완료'에서 온다

AI 코드의 비용을 단순히 토큰 사용량으로만 보는 것은 위험하다. GitHub가 2026년 9월 2일 발표한 새로운 연구는 이 점을 날카롭게 지적한다. 짧은 AI 응답은 오히려 누락된 세부 사항으로 인해 에이전트가 명령을 반복하거나 추가 맥락을 요청하게 만들어 전체 비용을 높일 수 있다는 것이다.

따라서 더 나은 비용 척도는 첫 요청부터 최종 결과물이 나오기까지의 전체 작업(total task)이다.

GitHub는 더 스마트한 에이전트 설계를 통해 실질적인 개선을 이루었다.

• 선택적 출력 압축은 오프라인 테스트에서 모델 추론 비용을 약 5% 절감했다.

• 이 방식을 라이브 Copilot CLI에 적용한 결과, 사용자당 평균 일일 모델 추론 비용이 품질이나 만족도 저하 없이 약 3% 감소했다.

• 또 다른 프롬프트 최적화로는 턴당 약 1,300개 토큰을 제거해, 세션당 프롬프트 토큰 수를 1.8%, 활성 시간당 정규화 비용을 2.9% 낮췄다.

• 별도의 작업 결과 전달 방식 개선으로는 토큰 관련 사용이 약 2.3% 줄었다.

이 수치들이 시사하는 바는 분명하다. 스마트한 AI 워크플로우 설계는 품질을 희생하지 않으면서 낭비를 효과적으로 제거할 수 있다.

더 나은 검사가 품질을 보호한다

비용 통제는 테스트와 검토라는 견고한 버팀목 위에서만 가능하다. AI가 코드를 빠르게 쏟아내더라도, 모든 변경 사항은 여전히 '정상 작동함'을 증명해야 한다.

DORA는 AI를 기존의 강점과 약점을 증폭시키는 도구로 규정한다. 강력한 소프트웨어 공학 관행을 가진 팀은 AI를 통해 더 큰 가치를 창출하지만, 프로세스가 약한 팀은 결함이 훨씬 더 빠르게 확산될 위험에 직면한다.

이를 막는 안전장치는 생각보다 단순하다.

• 명확한 작업 정의

• AI 변경 범위의 집중화

• 자동화된 테스트와 인간 검토의 조화

• 강력한 버전 관리

• 명확한 프로젝트 문서와 신뢰할 수 있는 내부 도구

이러한 요소들은 AI에게 더 나은 작업 맥락을 제공하고, 불필요한 재시도와 낭비를 줄이는 핵심 기반이 된다.

스마트한 모델 선택이 AI 요금을 낮춘다

모든 작업에 가장 비싼 최신 추론 모델이 필요할까? 아니다.

• 간단한 코드 완성, 형식 변환, 표준 라이브러리 사용은 저렴한 소형 모델로 충분하다.

• 반면, 복잡한 설계, 까다로운 버그 추적, 대규모 코드베이스 이해가 필요한 작업에는 강력한 추론 모델이 적합하다.

이런 계층적 접근은 AI 사용량이 폭증하는 상황에서 더욱 중요해진다. McKinsey에 따르면, 현재 약 20%의 조직이 소프트웨어 코딩 에이전트를 확장 단계까지 도입했으며, 대기업에서는 그 비율이 31%에 달한다. 더 주목할 점은, 응답자의 32%가 내부 팀이 에이전틱 코딩 도구로 동일한 기능을 자체 구현할 수 있다고 판단한 후, 조직이 최소 한 건 이상의 외부 소프트웨어 구매나 기능 구매를 철회했다고 답한 것이다. 이는 단순한 개발비 절감을 넘어선, 전략적 비용 구조의 변화를 예고한다.

다음 비용 싸움의 중심은 '효율성'이다

AI가 소프트웨어 비용을 낮추려면, 기업은 측정 기준 자체를 재정의해야 한다. AI가 생성한 코드의 양이 아니라, AI 사용부터 인간 검토, 테스트, 수정, 운영 확인까지 포함한 전체 과정에서 성공적으로 반영된 변경 하나하나의 비용을 봐야 한다.

최신 데이터가 가리키는 방향은 명확하다.

• AI는 이미 개발자의 일상이 되었다.

• 새로운 도구들은 모델 비용 절감, 맥락 최적화, 불필요한 작업 감소에 집중하고 있다.

• 진정한 승자는 AI의 속도와 인간의 제어를 결합한 팀이다.

이 조합은 단순히 코드를 빨리 쓰는 것이 아니라, 더 적은 낭비로 더 높은 품질의 소프트웨어를 지속적으로 전달하는 것을 가능하게 한다. 그것이 바로 성능을 희생하지 않는 비용 절감의 본질이다. (박민제기자+A.I.+AI)

모듈러 야드 로봇의 공학 해자: 센서 융합과 교체 가능한 아키텍처가 경쟁 우위를 만드는 이유

대부분의 소비자용 로봇 제품은 스펙 시트 위에서 승부를 겨룬다. 더 강한 흡입력, 더 오래가는 배터리, 더 큰 숫자 하나가 제품의 가치를 결정짓는 것처럼 보인다. 하지만 진정한 혁신은 겉으로 드러난 수치가 아닌, 설계 초기에 내려지는 아키텍처적 결정 속에 자리 잡는다. 경쟁자가 쉽게 따라 할 수 없는 ‘기술적 해자’는 바로 이 구조적 깊이에서 만들어진다. 자율 주행 야외 로봇 분야에서 이는 더욱 극명하게 드러나며, 모듈식 야드 로봇은 그 대표적인 사례가 되고 있다.

야외는 무자비한 시험대다

실내 로봇이 평평하고 예측 가능한 바닥을 주행하는 반면, 야외 자율 시스템은 비와 눈, 경사면, 수에이커에 달하는 넓은 영역에서 동시에 위치 파악, 장애물 인식, 견인, 작업 수행을 해내야 한다. 이 중 하나라도 실패하면 제품은 현실에서 쓸모없는 물건이 된다. 이 모든 과제를 경제적으로 합리적인 비용으로 해결하는 것은 단순한 엔지니어링이 아닌, 정교한 시스템 설계의 결정체다.

RTK-GPS만으로는 부족하다

야외 로봇이 가장 먼저 직면하는 난제는 ‘내가 지금 어디에 있는가’이다. 매설된 경계선이 없는 환경에서 위치 추정은 대부분 위성 항법에 의존한다. 하지만 수 미터 오차를 허용하는 일반 GPS는 꽃밭이나 옹벽을 몇 인치 차이로 피해야 하는 작업에 무용지물이다.

이에 업계가 내놓은 해법은 RTK-GPS(실시간 이동측위)다. 고정 기지국을 통해 위성 신호의 오차를 보정해 센티미터 단위의 정밀도를 확보한다. 이 정밀함이 바로 ‘대략적인 마당’과 ‘잔디 가장자리 바로 위’를 구분하는 기준이다.

그러나 RTK-GPS에도 뚜렷한 한계가 존재한다. 나무가 우거진 지역이나 건물 주변, 협소한 하늘이 드러난 공간에서는 신호가 약해지거나 아예 차단된다. 오직 RTK-GPS에만 의존하는 시스템은 실제 야드 환경에서 가장 까다로운 구간에서 신뢰성을 잃기 십상이다. 바로 이 지점에서 아키텍처의 차이가 진지한 제품과 그렇지 않은 제품을 가른다.

센서 융합이 만드는 진짜 해자

견고한 해결책은 단일 센서가 아닌, 여러 센서의 강점을 결합해 각각의 약점을 상호 보완하는 데 있다. 이것이 바로 다중 센서 융합 시스템, 예를 들어 PPVS 방식이 채택된 배경이다. PPVS는 RTK-GPS, 듀얼 비전 카메라, 주행거리계, 충돌바, IMU, 그리고 모델에 따라 LiDAR까지 통합해 로봇의 위치와 주변 환경에 대한 지속적이고 신뢰성 높은 추정치를 실시간으로 갱신한다.

예를 들어 나무 그늘 아래서 위성 신호가 끊기면, 비전 센서와 주행거리계가 그 빈자리를 메운다. 반대로 시야가 눈부심이나 어둠으로 방해받을 때는 위성 측위가 추정치를 재보정한다. 이렇게 융합된 시스템은 어떤 단일 센서도 단독으로는 실패할 수밖에 없는 조건에서도 안정적으로 작동한다.

이런 엔지니어링은 진정한 해자와 같다. 센서 융합은 단순히 센서를 여럿 달아놓는다고 해결되지 않는다. 수천 가지 예외 상황에서 각 데이터 스트림을 어떻게 가중하고, 조정하고, 신뢰할지를 수많은 현장 테스트를 통해 튜닝한 축적된 노하우가 핵심이다. 경쟁사가 동일한 GPS 칩과 카메라를 구매할 수는 있어도, 그들을 하나의 일관된 시스템으로 묶는 융합 로직은 쉽게 복제할 수 없다.

물리적 한계를 넘는 트랙 이동성

아무리 뛰어난 인식과 위치 추정이 있어도, 로봇이 물리적으로 그곳에 도달하지 못한다면 의미가 없다. 이 지점에서 기계적 구조가 다시 한번 중요해진다. 대부분의 로봇 잔디깎이는 바퀴를 사용하기 때문에 경사지거나 미끄럽고 울퉁불퉁한 지면에서 쉽게 미끄러지거나 정체된다. 이와 달리 모듈식 야드 로봇은 트랙 방식을 채택해 무게를 분산시키고 접지력을 극대화한다. 덕분에 최대 70%의 급경사와 수 에이커의 넓은 영역에서도 안정적으로 주행할 수 있으며, 겨울철 제설 작업에서도 바퀴형 기계가 쉽게 미끄러지는 표면에서도 뛰어난 견인력을 발휘한다.

하나의 뇌, 다양한 몸체: 모듈식 아키텍처

가장 독특한 아키텍처 결정은 단연 ‘모듈화’다. 작업별로 별도의 로봇을 개발하는 대신, 하나의 지능형 자율 코어가 다양한 작업 모듈을 교체하며 사용되는 구조다. 같은 코어가 잔디깎이, 제설기, 송풍기, 트리머로 변신한다.

엔지니어링 관점에서 이는 관심사를 우아하게 분리하는 방식이다. 고가이고 복잡하며 핵심적인 가치를 지닌 내비게이션 스택, 센서 융합, 배터리 플랫폼, 견인 시스템은 중심에 두고, 각 작업의 기계적 세부 사항은 모듈이 담당한다. 그 결과, 힘들게 확보한 지능이 4개의 개별 기계에 중복 투자되지 않고 하나의 플랫폼에서 여러 기능으로 확장되므로 공학적 효율성과 경제성을 동시에 잡을 수 있다.

또한 이 구조는 복리 효과를 창출한다. 코어 AI와 내비게이션 성능이 개선될 때마다 모든 모듈이 동시에 혜택을 받는다. 장애물 회피 알고리즘이 업데이트되면 잔디깎이와 제설기가 한꺼번에 더 똑똑해진다. 이는 더 이상 단일 제품이 아닌 플랫폼의 역학이며, 플랫폼은 개별 제품 경쟁자가 따라잡기 매우 어려운 구조적 우위를 제공한다.

결국 아키텍처가 제품을 넘어선다

한 걸음 물러서 보면 패턴은 명확하다. 여기서 해자는 개별 특징 하나하나가 아니다. 센티미터 단위의 정밀한 융합 측위, 지형을 가리지 않는 트랙 이동성, 그리고 계절과 작업을 초월해 확장 가능한 모듈식 코어가 결합되어, 하나의 지능형 플랫폼을 연중무휴 활용 가능한 작업자 집단으로 탈바꿈시킨다.

각 요소는 그 자체로도 어렵지만, 이들을 주택 소유자가 실제로 일상적으로 사용할 수 있는 하나의 일관된 시스템으로 통합해 낸 아키텍처는 복제하기 어렵고 시간이 지나도 쉽게 침식되지 않는 깊이를 가진다.

자율 야외 로봇 공학에서 스펙은 결국 표면에 불과하다. 진짜 승부는 아키텍처가 결정한다. (박세훈기자+A.I.+AI)

퀀티넘, 미국 내 포획 이온 양자 컴퓨터 제조 발전 위해 미국 상무부와 1억 달러 규모 CHIPS R&D 지원금 최종 확정

• 연방정부 지원금으로 내결함성 포획 이온 양자 컴퓨팅 확장에 필요한 핵심 연구개발(R&D)과 미국 내 양자 반도체 제조 역량 지원.
• 퀀티넘, 차세대 포획 이온 및 제어 전자장치 제작을 위해 글로벌파운드리스(GlobalFoundries)와 협력하고, 신뢰성 높은 레이저와 광학 부품의 개발 및 제조를 위해 모나크 퀀텀(Monarch Quantum)과 협력해

선도적인 양자 컴퓨팅 기업인 퀀티넘(Quantinuum)(나스닥: QNT)이 오늘 미국 상무부(U.S. Department of Commerce) 산하 칩스 연구개발실(CHIPS Research and Development Office)과 반도체과학법(CHIPS and Science Act)을 통해 제공되는 미화 1억 달러 규모의 연방정부 지원금에 관한 협약을 최종 확정했다고 발표했다.

지난 5월 발표된 의향서에 이어 확정된 이번 지원금은 대규모 내결함성 포획 이온 양자 컴퓨터를 구축하는 데 필요한 연구개발과 미국 내 양자 반도체 제조 역량을 지원한다.

포획 이온 기반 아키텍처 기업 가운데 유일하게 CHIPS R&D 지원금을 받은 퀀티넘은 업계를 선도하는 오류 수정 충실도를 갖춘 세계 최고 정확도의 상용 컴퓨터를 개발하고 있다. 퀀티넘은 현재 및 미래 양자 컴퓨터의 신뢰성, 반복 재현성 및 확장성을 확보하는 데 기여하기 위해 확립된 반도체 제조 공정을 활용하고 있다.

퀀티넘의 라지브 하즈라(Rajeeb Hazra) 사장 겸 최고경영자(CEO)는 "이번 지원금은 포획 이온 양자 컴퓨팅 분야에서 퀀티넘이 보유한 리더십을 입증하는 것"이라며 "우리는 미국 내 파트너들과 함께 내결함성 시스템의 확장에 필요한 기술 및 공급망 기반을 구축하고, 전략적으로 중요한 이 분야에서 미국의 리더십을 강화하고 있다"고 말했다.

이번 지원금은 퀀티넘이 공급망을 강화하고 다변화하는 데 도움이 될 것으로 기대하는 연구개발을 지원하며, 미국 내 파트너로 글로벌파운드리스와 모나크 퀀텀이 합류한다. 글로벌파운드리스는 퀀티넘의 차세대 포획 이온 및 기타 전자장치를 제작하기 위해 참여하는 여러 파운드리 가운데 하나로, 특히 300mm 웨이퍼 기술 활용에 중점을 둘 예정이다.

모나크 퀀텀은 퀀티넘의 포획 이온 시스템에 필요한 확장 가능하고 신뢰성 높은 레이저와 광학 부품을 개발 및 제조할 계획이다.

글로벌파운드리스의 팀 브린(Tim Breen) CEO는 "양자 컴퓨팅이 상용화 규모에 가까워질수록 제조는 그 잠재력을 완전히 실현하는 데 핵심적인 역할을 하게 될 것이다. 글로벌파운드리스는 퀀티넘과 협력해 포획 이온 기술의 확장을 지원하게 된 것을 자랑스럽게 생각한다.

우리는 대량 생산과 차별화된 반도체 제조 분야의 전문성을 제공함으로써 더욱 확장 가능하고 신뢰성 높은 양자 하드웨어로 나아가는 길을 마련하고 미국의 차세대 혁신을 발전시키는 데 기여하고 있다"고 말했다.

모나크 퀀텀의 티머시 데이(Timothy Day) CEO는 "대규모 포획 이온 양자 컴퓨터로 가는 길은 복잡하고 방대한 광학 장치에서 벗어나 확장 가능하고 신뢰성 높은 통합 포토닉스 엔진으로 전환하는 데 달려 있다. 퀀티넘과의 파트너십을 확대해 회사의 하드웨어 로드맵을 진전시키고, 양자 컴퓨팅 제조와 공급망 회복탄력성 분야에서 미국의 리더십을 강화하는 데 기여하게 되어 영광이다"라고 말했다.

이러한 노력은 시스템 복잡성을 줄이고 부품의 견고성, 신뢰성 및 재현성을 향상해 궁극적으로 포획 이온 양자 컴퓨터의 지속적인 확장을 지원하는 동시에 핵심 포토닉스 및 반도체 제조 분야의 미국 내 역량을 강화하는 것을 목표로 한다.

퀀티넘 소개

퀀티넘은 양자 컴퓨팅을 실제 환경에 배포할 수 있도록 설계된 풀스택 플랫폼을 제공하는 선도적인 양자 컴퓨팅 기업이다. 퀀티넘은 잘 정립된 QCCD 아키텍처를 기반으로 구축된 여러 세대의 포획이온 기반 양자 시스템을 상용 배포했으며, 새로운 디자인과 기능을 적용해 평균 2큐비트 게이트 충실도 기준 업계 최고 수준의 정확도를 달성했다.

퀀티넘은 제약, 재료 과학, 금융 서비스, 정부 및 산업 시장의 선도 기업뿐만 아니라 전 세계 학술 및 연구기관과 활발하게 협력하고 있다. 당사는 최고 수준의 과학자 및 연구원을 포함해 전 세계적으로 약 800명의 임직원을 두고 있다. 퀀티넘 본사는 콜로라도주 브룸필드에 있으며 미국, 영국, 독일, 일본, 카타르 및 싱가포르에도 시설을 운영하고 있다. www.quantinuum.com을 방문하면 더 자세한 내용을 확인할 수 있다. (윤소정기자+AI)

페프로민 바이오, 기존 CD19 CAR T세포 치료 실패 포함 재발성/불응성 B세포 림프종에서 깊고 지속적인 완전관해 입증한 제1상 임상시험 결과 랜싯에 게재 발표

페프로민 바이오(PeproMene Bio, Inc.)가 재발성 또는 불응성 B세포 비호지킨 림프종 환자를 대상으로 자사의 혁신신약(first-in-class) BAFF-R 표적 CAR T세포 치료제 PMB-CT01을 평가한 제1상 임상시험 결과가 세계적인 의학 학술지 랜싯(The Lancet)에 게재됐다고 오늘 발표했다.

이번 결과는 승인된 CAR T세포 치료제와 비교해 보다 우수한 안전성 프로파일과 함께 지속적인 완전관해를 보고했다. 투여를 받은 환자 9명 중 7명(80%)이 완전관해(CR)에 도달했으며, 여기에는 기존 CD19 표적 CAR T세포 치료 후 질환이 진행된 환자 6명 중 4명이 포함됐다('CAR after CAR').

데이터 마감 시점까지 모든 완전관해가 지속됐으며 재발 사례는 관찰되지 않았다. 가장 오래 지속된 완전관해는 35개월에 달해 완치 가능성을 시사했다.

PMB-CT01은 모든 사이토카인 방출 증후군(cytokine release syndrome, CRS) 사례와 보고된 2건의 면역효과세포 연관 신경독성 증후군(immune effector cell-associated neurotoxicity syndrome, ICANS) 사례가 모두 1등급에 그치는 등 매우 우수한 안전성을 보였다.

이러한 유망한 결과를 바탕으로 제1상 임상시험은 암 연구 및 치료 기관인 시티 오브 호프(City of Hope)의 단일 임상시험 기관에서 미국 전역의 여러 추가 의료기관으로 확대됐다. 결과는 또한 확장 단계에서 치료받은 첫 번째 환자도 최초 질병 평가에서 완전관해에 도달했다고 보고했다.

이 환자는 CD19 표적 CAR T세포 치료 후 질환이 진행된 삼중 유전자이상 고도 B세포 림프종(triple-hit high-grade B-cell lymphoma) 환자였다.

페프로민 바이오의 과학 부문 창립자인 래리 W. 곽(Larry W. Kwak) 의학박사는 "동료 심사를 거친 이번 데이터가 랜싯에 게재된 것은 이 새로운 요법의 중요성을 인정받은 의미 있는 성과"라며 "재발 사례가 전혀 없다는 점을 고려할 때 PMB-CT01은 기존에는 완치가 불가능한 것으로 여겨졌던 혈액암에서 치료 패러다임을 바꿀 수 있는 CAR T세포 치료 옵션이라고 생각한다.

탁월한 안전성으로 외래 환자 대상 투여가 가능해져 의료서비스 접근성이 낮은 환자들의 치료 접근성을 개선할 수 있으며, B세포 고갈의 효과가 이미 입증된 자가면역질환 치료에도 새로운 가능성을 열 수 있다"고 덧붙였다.

공동 저자이자 시티 오브 호프 혈액악성종양연구소(Hematologic Malignancies Institute) 소장인 스티븐 포먼(Stephen Forman) 의학박사는 "이번 초기 결과는 고무적이며, 특히 CD19 또는 CD20 표적 T세포 치료 후 질환이 진행된 환자들에게 의미가 크다. 시티 오브 호프는 환자 등록과 더불어 임상시험 조정 센터 및 제조 기관으로서 이번 시험을 계속 지원할 것이다"라고 말했다.

2024년 12월 여포성 림프종 혁신 연구소(Institute for Follicular Lymphoma Innovation, IFLI)는 재발성 또는 불응성 여포성 림프종 환자를 대상으로 한 PMB-CT01의 임상 개발을 지원하기 위해 최대 미화 1100만 달러를 지원하기로 약정했다.

여포성 림프종 혁신 연구소의 수석 파트너인 메흐다드 모바셔(Mehrdad Mobasher) 의학박사는 "CD19 표적 CAR T세포 치료 후 림프종이 재발한 환자에게 새로운 표적은 새로운 기회를 의미할 수 있다. IFLI는 페프로민 바이오의 BAFF-R CAR T세포 치료제 개발을 지원하게 된 것을 자랑스럽게 생각하며, 이번에 나타난 초기의 지속적인 반응에 고무되어 있다"고 말했다.

PMB-CT01 소개

PMB-CT01은 재발성/불응성 B-NHL 및 재발성/불응성 B-ALL을 대상으로 현재 진행 중인 제1상 임상시험에서 평가되고 있는 혁신신약 BAFF-R 표적 자가 CAR T세포 치료제다. BAFF-R은 거의 독점적으로 B세포에서 발현되며 B세포 생존에 필수적이어서 항원 소실에 의한 면역 회피 가능성을 낮춘다. 페프로민 바이오는 시티 오브 호프로부터 PMB-CT01 관련 지식재산권 라이선스를 도입했다.

페프로민 바이오 소개

페프로민 바이오는 캘리포니아주 어바인에 소재한 임상 단계 바이오테크 기업으로, 암과 면역질환 치료를 위한 새로운 치료제를 개발하고 있다. 

시노펙과 국제 파트너들, 글로벌 CCUS 협력 확대 위한 이니셔티브 출범

중국석유화공집단(China Petroleum & Chemical Corporation, HKG: 0386, '시노펙')이 국제 CCUS 기술혁신협력기구(International CCUS Technology Innovation Cooperation Organization, ICTO), 카자흐스탄 공화국 에너지부(Ministry of Energy of the Republic of Kazakhstan), 나자르바예프대학교 신소재•에너지기술연구소(Institute of New Materials and Energy Technologies at Nazarbayev University)와 함께 저탄소 에너지 개발 협력 이니셔티브(Initiative for Cooperation on Low-Carbon Energy Development)를 출범시켰다.

이번 이니셔티브는 9월 1~2일 아스타나에서 열린 2026 국제 CCUS 기술 콘퍼런스(2026 International CCUS Technology Conference)에서 발표됐으며, CCUS 기술 및 표준 분야의 협력을 강화하고 CCUS 전문가 간 교류 확대를 촉구한다.

출범 행사에는 중국, 카자흐스탄, 영국, 미국, 캐나다의 정부와 업계 및 국제기구 관계자들이 참석했다. 이번 콘퍼런스에는 수십 개 국가 및 지역에서 230명 이상이 참가해 이산화탄소 포집, 지중 저장, CO2 광물화 및 CCUS 허브 개발에 대해 논의했다.

참가자들은 또한 CCUS의 광범위한 확산을 뒷받침하는 데 필요한 비즈니스 모델, 정책 체계 및 국제 파트너십에 대해서도 검토했다.

시노펙 그룹의 톈훙빈(Tian Hongbin) 부사장은 글로벌 기후행동이 중대한 단계에 접어든 가운데 CCUS가 핵심 기반 기술로 부상하고 있다고 말했다. 그는 시노펙이 ICTO 설립을 지원해온 만큼 앞으로도 ICTO가 세계적인 선도 전문가 네트워크로 발전할 수 있도록 지원하고, CCUS 분야 전반에 걸쳐 국제 협력을 심화할 것이라고 덧붙였다.

시노펙은 중국 최초의 100킬로미터 고밀도상 CO2 파이프라인을 건설했으며, 연간 처리 능력 100만 미터톤 규모의 중국 최초 통합형 CCUS 실증 프로젝트를 가동했다. 또한 쉘(Shell), 바스프(BASF), 중국 바오우(China Baowu)와 함께 1000만 미터톤 규모의 중국 최초 개방형 CCUS 클러스터에 대한 공동 연구를 진행하는 한편, 성리유전(Shengli Oilfield)에서 저농도 CO2 배출원에 초점을 맞춘 연간 100만 미터톤 규모의 실증 프로젝트를 준비하고 있다.

이러한 프로젝트는 다양한 농도의 배출원에서 CO2를 포집하는 기술부터 원유 회수 증진 및 저장에 이르기까지 폭넓은 분야를 포괄한다.

2025년 7월 설립된 ICTO는 20개 이상의 국가 및 지역에 걸친 기업, 연구기관 및 전문가로 구성된 60개 창립 회원을 보유하고 있다. 시노펙은 앞으로도 ICTO 및 회원들과 협력해 엔지니어링 경험과 국제 연구를 연계하고 CCUS 기술의 개발과 적용을 지원할 예정이다.

시노펙 소개

중국석유화공집단(HKG: 0386, '시노펙')은 중국 최대 규모의 종합 에너지 및 화학 기업 중 하나다. 사업 분야는 석유 및 가스 탐사•생산, 정유, 석유화학, 연료 판매 및 유통, 연구개발 등을 아우른다. 시노펙은 저탄소 에너지 기술 및 솔루션 개발도 추진하고 있다. (박세훈기자+AI)

하이센스, IFA 2026에서 일상 속 'AI 컴패니언' 경험 선보여

글로벌 소비자 전자제품 및 가전 분야를 선도하는 브랜드인 하이센스(Hisense)가 IFA 2026에서 인공지능(AI)이 일상적인 가정생활을 어떻게 더욱 간편하고 직관적으로 만들 수 있는지 직접 체험할 수 있도록 방문객들을 초청한다.

'더 밝은 삶을 위한 혁신(Innovating a Brighter Life)'이라는 주제 아래 ConnectLife로 구동되는 Hisense AI Companion Suite는 주방과 세탁 공간, 거실에 연결형 지능을 제공한다.

주방에 들어서서 "무엇을 만들어 먹을까?"라는 간단한 질문을 던지는 것으로 체험이 시작된다. AI Companion Refrigerator는 보관된 식재료를 인식하고 개인의 선호도에 따라 요리 아이디어를 제안한다.

레시피를 선택하면 AI Companion Oven과 연동해 자동 조리를 지원할 수 있으며, AI Companion Wine Cabinet은 어울리는 와인을 추천하고 적절한 보관 환경을 유지한다. 식사가 끝난 뒤에는 AI Companion Dishwasher가 식기의 상태를 인식해 세척 방식을 조절한다. 이를 통해 저녁 식사 계획부터 설거지에 이르기까지 전 과정에서 AI가 어떻게 도움을 줄 수 있는지 보여준다.

세탁 공간에서는 AI Companion Laundry Suite가 일상적인 세탁을 한층 간편하고 자동화된 경험으로 바꾸는 모습을 확인할 수 있다. 의류의 특성을 인식해 적합한 세탁 및 건조 코스를 선택하고 세탁 과정을 자동으로 조절함으로써 세탁물을 넣고 바로 작동시키기만 하면 되는 편리한 경험을 제공한다.

이러한 경험은 거실에서도 이어진다. AI Companion Air Conditioner는 실내 환경과 사용자의 존재를 감지해 사람들이 방 안을 이동함에 따라 풍량을 조절한다. 한편 AI Companion Energy System은 날씨와 시간대별 전기요금을 고려해 가정의 에너지 사용을 최적화하도록 지원한다.

하이센스는 ConnectLife의 지원을 기반으로 Alexa+와 협력하여 아마존(Amazon)의 새로운 Smart Home AI Toolkit을 활용해 스마트홈 기기를 아마존의 Alexa+ AI 어시스턴트와 연동하는 최초의 생활가전 브랜드 중 하나가 될 예정이다. 향후 수개월 내 Alexa+ 고객들은 원하는 것을 말하기만 하면 일부 하이센스 에어컨을 제어할 수 있게 된다. Alexa+는 사용자의 요청을 파악하고 설정을 탐색해 필요한 조작을 대신 수행한다.

혁신에 대한 하이센스의 접근 방식은 IFA에서도 인정받아 여러 제품이 수상의 영예를 안았다. 일체형 에너지 절감 HVAC 솔루션인 Multi Function II Series는 수상작(Winner)으로 선정됐으며, X-zone Master는 우수작(Honoree)으로 선정됐다. U8 Air Master Air Conditioner, W60 3D Kitchen-fit Series 및 60cm Integrated Wine Cabinet 역시 수상의 영예를 안았다. 이는 지능형 기술과 세심한 디자인, 일상적인 사용 편의성을 결합하는 데 주력하는 하이센스의 노력을 보여준다.

하이센스는 이러한 IFA의 다양한 시나리오 전반에서 V AIOS를 통해 Smart Home Companion 기능을 구현한다. 이를 통해 기기는 현재 상황을 감지(Sense)하고, 무엇을 해야 할지 판단(Think)하며, 사용자 및 다른 기기와 자연스럽게 소통(Communicate)하고, 기기와 서비스를 자율적으로 조율해 작업을 실행(Execute)할 수 있다.

이러한 기능을 종합해 AI Companion Suite는 상황을 이해하고 의사결정을 내리며 행동을 실행함으로써 사용자의 부담은 줄이는 동시에 집이 더 많은 일을 할 수 있도록 돕는다.

하이센스 소개

1969년 설립된 하이센스는 180개국이 넘는 지역에서 사업을 운영하는 가전제품 및 소비자 전자제품 분야의 세계적으로 인정받는 선도기업으로, 고품질의 멀티미디어 제품과 가전제품, 지능형 IT 솔루션을 제공하는 데 주력한다.

옴디아에 따르면 하이센스는 100인치 이상 TV 부문에서 세계 1위(2023년~2026년 상반기)를 기록하고 있다. RGB 미니 LED의 기원(The Origin of RGB MiniLED)으로서, 하이센스는 차세대 RGB 미니 LED 혁신을 지속적으로 주도한다. 2026 FIFA 월드컵(FIFA World Cup 2026)의 공식 후원사로서 하이센스는 전 세계 관객들과 소통하는 방법으로 글로벌 스포츠 파트너십에 주력하고 있다.

"150세까지 사는 첫 인간, 이미 70대일 수도 있다"

노화 역전 기술, '장수 탈출 속도' 현실로 다가오다… 2030년대 임상 전망

"150세가 되는 최초의 인간은 이미 70대에 조용히 살아 있을 수 있으며, 자신에게 다가올 치료법이 존재한다는 사실조차 모르고 있습니다."

미래학자 토마스 프레이(Thomas Frey)가 제기한 이 도발적인 문장은 더 이상 공상과학이 아니다. 장수 과학이 단순히 수명 연장이 아닌 '노화 자체를 질환으로 치료'하는 방향으로 패러다임을 전환하면서, 오늘날 60~70대가 생애 내에 노화 역전 기술의 혜택을 볼 수 있다는 전망이 학계에서 진지하게 논의되고 있다.

'장수 탈출 속도' 개념 – 노화가 후퇴하는 목표가 되는 순간

장수 연구자들이 주목하는 핵심 개념은 '장수 탈출 속도(LEV, Longevity Escape Velocity)'다. 이는 의학이 건강한 수명을 1년 연장하는 속도가, 자연적인 노화로 인해 1년이 소멸되는 속도를 앞지를 때 발생한다.

즉, 인류가 생물학적 노화보다 더 빠르게 치료법을 개발한다면, 노화는 더 이상 피할 수 없는 운명이 아닌 끊임없이 뒤로 밀리는 목표가 된다.

• 유전학자 조지 처치(George Church) : 2030~2040년대 노화 역전 돌파구 도달 가능성 제기

• 생물노인학자 오브리 드 그레이(Aubrey de Grey) : 2030년대 중반 LEV 초기 버전 등장 확률 약 50%로 전망

• 미래학자 레이 커즈와일(Ray Kurzweil) : 이미 많은 현생 인류가 LEV를 경험할 것이라고 주장

모든 학자가 동의하는 것은 아니지만, '언제' 도착할지를 두고 논쟁하는 단계에 이르렀다는 점 자체가 5년 전과 비교해 획기적인 변화다.

노화와의 전쟁, 5개 기술 전선에서 동시에 진행 중

장수 탈출 속도는 단일 발명이 아니라, 5개 분야가 동시에 발전하며 시너지를 내는 복합 효과다.

1. AI 가속 신약 개발

• 전통적으로 6~10년 걸리던 신약 후보 도출을 AI로 30개월로 단축

• 인실리코 메디슨(InSilico Medicine) 사례: 폐질환 신약 표적 식별→2상 임상 진입

• 2025년 스크립스 연구: AI 발견 화합물의 수명 연장 성공률 약 70% (기존 대비 혁신적)

2. 세노리틱스(Senolytics) – 노화 세포 제거

• 노화로 축적된 '좀비 세포'를 선택적으로 제거해 만성 염증 억제

• 동물 실험: 노화 세포 30%만 제거해도 건강 수명 연장·장기 기능 회복

• 여러 세노리틱 화합물, 현재 인간 임상시험 진행 중

3. 유전자 치료 & 후생유전학적 재프로그래밍

• 노화된 세포의 유전자 발현 패턴을 젊은 상태로 복원

• OpenAI 샘 알트만이 1억 8천만 달러 투자한 바이오테크, 2027년 첫 인간 임상 목표

4. 장기 재생

• 줄기세포·생체재료·생체 활성 분자로 노화 장기 수리·대체

• 이식용 생체 인쇄 조직, 향후 10년 내 상업화 전망

5. 개인 맞춤 의학 & 디지털 트윈

• 생물학적 나이를 실시간 추적하는 바이오마커 기반 모델

• 연대기적 나이와 다른 개별 노화 경로에 맞춘 정밀 개입 가능

이들 중 어느 하나만으로도 150세는 불가능하다. 하지만 이 다섯 가지가 동시에 같은 노화된 신체에 적용될 때, 지난 세기의 점진적 의학 발전과는 완전히 다른 수준의 변화가 시작된다.

왜 오늘날 60~70대가 진짜 주인공일까

대부분의 장수 보도는 젊은 세대에 초점을 맞춘다. 하지만 이번 논의의 핵심은 시간표다.

• 세노리틱스 : 이미 임상시험 중

• 유전자 치료 : 2027년 첫 인간 임상 예정

• AI 신약 개발 : 2~3년 내 임상 결과 도출 중

이러한 기술들이 2030년대 초까지 상업적으로 승인된다면, 오늘날 70세인 사람이 70대 후반~80대 초반에 실제로 노화 조절 치료를 받을 수 있다.

이는 단순한 증상 완화가 아닌, 노화의 근본적 생물학적 메커니즘을 겨냥한 최초의 세대가 될 가능성을 의미한다.
"탈출 속도는 돌파구가 즉시 오는 것을 요구하지 않는다. 그저 특정 개인의 노화 시계보다 더 빨리 오면 된다."

냉철한 회의론도 함께 봐야 한다

이 모든 전망이 확정된 것은 아니다. 현재까지 인간 노화를 완전히 되돌린 임상 치료법은 존재하지 않으며, 기록된 최대 수명(~120세)은 수십 년째 정체 상태다.

• 현재 기대수명 증가 속도로는 평균 100세 도달에도 수십 년 소요

• LEV는 점진적 개선이 아닌 급격한 전환점을 요구

• 치료제 접근성 문제: 연간 6만 달러의 장수 클리닉이 이미 존재하는 현실에서, 부유층만 혜택을 보는 불평등 우려도 제기됨

모든 가정에서 던져볼 질문

이 칼럼이 던지는 가장 도발적인 물음은 이것이다.

"만약 노화 역전 기술이 10~15년 안에 현실화되고, 오늘날의 60~70대가 그 첫 수혜자가 된다면, 우리는 지금 어떤 준비를 해야 할까?"

아직 아무도 확답할 수 없다. 하지만 처음으로 학계가 '언젠가'가 아닌 '2030년대'라는 구체적 시간대를 두고 논쟁하고 있다는 사실 자체가, 이 문제를 더 이상 미래 세대의 이야기로만 치부할 수 없음을 보여준다.

장수 혁명은 우리 손주들의 것이 아닐 수도 있다. 바로 지금 살아 있는 수백만 명의 60~70대에게, 그 경주는 이미 시작되었을지도 모른다. (윤소정기자+F.S.+AI)

복고풍 기술의 귀환… 디지털 시대에 '불완전한 매력'이 통했다

스마트 타자기·붐박스·즉석카메라·유선전화… 향수와 현대 기술의 교차점

끝없는 알림과 스크롤, 흐릿한 디지털 일상에 지친 사람들이 '불완전하지만 손에 닿는' 옛날 기기로 다시 시선을 돌리고 있다. 붐박스에서 음악을 틀고, 즉석 카메라로 사진을 뽑아내고, 유선전화로 대화하는 풍경이 2026년 현재 오히려 새로운 트렌드로 자리잡고 있다.

기술 기업들은 이러한 향수(노스탤지어)를 자극하는 디자인에 블루투스, USB-C, 클라우드 동기화 등 현대적 기능을 결합한 '복고+현대' 하이브리드 제품을 잇달아 출시하며, 감성과 실용성을 동시에 공략하고 있다.

디지털 타자기 – 집중을 위한 도구

스마트폰과 노트북이 제공하는 무한한 산만함 대신, '오직 글쓰기'에만 집중할 수 있는 전용 기기가 주목받고 있다.

• Freewrite ($699) : 고전 타자기에서 영감을 받은 디자인. 작은 화면과 만족감 높은 키보드로 미니멀한 글쓰기 경험을 제공하며, 초안은 자동으로 클라우드에 동기화된다.

• Pomera ($549) : 컴팩트 노트북 형태에 맞춤법 검사, 문서 관리, 단어 수 등 실용적 도구를 탑재. 최대 20시간 배터리로 단순함과 기능성의 균형을 잡았다.

붐박스·카세트·레코드 – 아날로그 사운드의 부활

두꺼운 버튼과 카세트 데크, 대형 스피커는 그대로 살리면서 블루투스와 충전식 배터리로 업그레이드된 붐박스가 다시 힘을 얻고 있다.

• We Are Rewind GB-001 ($525) : 클래식 붐박스 재해석. 104W 출력의 우퍼·트위터, 카세트 플레이어·녹음기, 블루투스, 충전식 배터리를 모두 갖췄다.

• Bumpboxx BB-777 (Kickstarter) : 80년대 감성의 듀얼 카세트 데크, CD 플레이어, USB 녹음, 멀티밴드 라디오를 탑재한 휴대형 붐박스.

• Retrospekt ($99) : 워크맨 스타일의 미니멀 카세트 플레이어. 재생·되감기·녹화 기본 기능에 USB-C 충전 지원.

• Kickback World DEKO ($500) : 오렌지 아크릴 '스웨덴 모더니즘' 디자인의 레코드 플레이어. 2025년 1월 출하 시작.

즉석 카메라 – 찰나를 손에 담다

찍자마자 사진이 나오는 즉석 카메라는 여전히 강한 팬층을 유지하며, 하이브리드 모델로 진화 중이다.

• Polaroid Flip ($249) : 오토포커스, 원격 제어 앱 연결 등 현대 기능을 갖춘 복고 즉석 카메라.

• Fujifilm Instax Mini Evo ($225) : 즉석 인화와 디지털 저장·공유를 동시에 지원. 2026년 1월에는 스마트폰 이미지 출력도 가능한 '시네마' 변형 모델($412) 출시.

• Kodak Charmera ($30) : 일회용 필름 카메라의 미니어처 키체인 디지털 버전. USB-C로 사진·동영상 전송 및 저장 가능.

유선전화 – 스크린 없는 소통의 욕구

스마트폰 과의존에서 벗어나고자 하는 Z세대와 어린이를 둔 가정을 중심으로 유선전화가 조용히 재조명되고 있다. 특히 '허용된 연락처만 통화 가능'하도록 설계된 제품이 인기다.

• Tin Can ($100) : Wi-Fi 기반 어린이용 유선전화. 부모 앱으로 연락처 관리, 다른 Tin Can 사용자 간 무료 통화, 월 $9.99로 일반 전화 발신 가능.

• Clicks ($499) : CES 2026에서 공개된 블랙베리 스타일 스마트폰. Gmail·Slack 등 생산성 앱은 지원하지만, 게임·소셜미디어는 차단해 '디지털 디톡스'용으로 주목.

• Pinwheel Home ($68) : Wi-Fi 기반 어린이 유선전화. 부모 포털로 연락처 승인, 기기 간 무료 통화, 일반 전화는 월 $6.99~$9.99.

• Ooma MyPhone ($100) : 승인 연락처만 통화 가능, 조용한 시간 설정, 긴급 알림, 부모 모니터링 기능 포함. 앱·인터넷·문자·SNS 없음. 월 $7.99 요금제.

복고풍 기술, 단순한 유행을 넘어 '라이프스타일'로

전문가들은 이 같은 복고 기술의 부흥을 "디지털 피로에 대한 반작용이자, 물리적 경험과 감각적 만족을 중시하는 소비 트렌드"로 분석한다.

단순히 과거를 그리워하는 데 그치지 않고, 현대 기술의 편리함은 유지하되 인간의 주의력과 관계, 창작의 본질을 회복하려는 움직임으로 읽힌다. 앞으로도 감성 디자인과 실용적 기능을 결합한 '뉴트로(New-tro)' 제품군은 더욱 다양해질 전망이다. (박세훈기자+TC+AI)

에이전트 AI, 산업별 도입 현주소… "성공은 자율성의 경계 설정에 달렸다"

챗봇 넘어 '실행자'로 진화… 확장 성공률은 10% 미만, 프로젝트 40% 이상 취소 전망

에이전트 AI(Agentic AI)가 단순한 대화형 비서를 넘어 시스템 전반에 걸쳐 스스로 계획하고, 도구를 사용하며, 실행까지 수행하는 단계로 진화하고 있다. 하지만 업계의 기대와 달리, 실제 비즈니스 가치로 이어지는 확장 성공 사례는 극히 드물다는 분석이 나왔다.

전문가들은 "성공은 모델의 성능보다 각 작업에 명확한 자율성의 한계를 설정하는 데 달려 있다"며, 기업들이 바로 그 경계를 학습 중이라고 진단한다.

에이전트 AI란 무엇인가

기존 AI가 예측(거래 평가, 사기 탐지, 수요 예측)이나 생성(텍스트·콘텐츠 작성)에 머물렀다면, 에이전트 AI는 한 걸음 더 나아간다.

• 스스로 작업을 계획하고,

• 여러 플랫폼 간 데이터를 이동하며,

• 정해진 규칙 내에서 소규모 결정을 내리고,

• 인간의 개입 없이 행동을 실행한다.

즉, 워크플로우를 '지원'하는 것이 아니라 '운영'하는 수준에 도달한 셈이다.

도입 속도는 빠르지만… 확장은 실패 중

시장조사업체 가트너(Gartner)는 2026년 말까지 기업용 애플리케이션의 40%가 작업 특화 AI 에이전트를 탑재할 것으로 전망했다(2025년 5% 미만). 그러나 맥킨지(McKinsey) 조사에 따르면, 에이전트를 실제 비즈니스 가치로 확장한 기업은 10% 미만에 불과하다.

가트너는 또한 2027년까지 에이전트 AI 프로젝트의 40% 이상이 취소될 것으로 예측하며, "기술 도입보다 '어디에, 얼마나, 어떻게 허용할 것인지'를 정의하는 것이 핵심"이라고 강조했다.

가장 빠르게 움직이는 분야: 고객 서비스·소프트웨어 개발

고객 서비스 – Klarna 사례

스웨덴 핀테크 기업 클라르나(Klarna)는 OpenAI 기반 비서를 도입해 첫 달 230만 건의 대화를 처리, 평균 해결 시간을 11분에서 2분 미만으로 단축했으며, 약 700명의 정규직 상담원에 준하는 업무량을 소화했다.

하지만 2025년에는 자동화가 서비스 품질을 과도하게 압박한다는 판단下, 일부 고객 케이스에 대해 다시 인간 상담원을 재투입하기 시작했다. 이는 자율성의 경계가 실제 피드백을 통해 계속 조정되어야 함을 보여주는 대표적 사례다.

소프트웨어 개발 – 코딩 에이전트

Claude Code, GitHub Copilot(에이전트 모드), Cursor(백그라운드 에이전트) 등은 이제 개발자가 직접 입력하지 않아도 코드베이스를 읽고, 파일 간 수정을 작성하며, 테스트를 실행하고 풀 리퀘스트(Pull Request)를 연다.

엔지니어들은 모든 코드를 직접 쓰는 대신 에이전트가 생성한 결과물을 검토하는 방식으로 전환 중이며, 이는 '출력물을 충분히 이해할 수 있는 숙련된 인간'이 함께할 때 가장 높은 생산성을 보인다.

신중한 분야: 금융·의료·보험·제조

위험 부담이 큰 산업일수록 도입 속도는 느리지만, 에이전트 자체를 배제하지는 않는다.

이들 산업의 공통점은 단일 작업이 아닌 시스템 간 오케스트레이션(조정)을 에이전트가 담당하며, 오류 발생 시 재정·법률·생명 등 심각한 결과가 초래될 수 있기 때문에 명확한 게이트(승인 단계)를 설정해 둔다는 점이다.

성공의 결정적 요인: '권한의 경계'를 설계하라

업계 사례를 종합하면, 에이전트 AI 도입 속도는 "잘못된 자율 행동이 초래하는 비용"에 반비례한다.

• 고객 서비스·코딩 : 오류 발견 및 수정이 쉬워 빠른 도입

• 금융·의료·보험 : 오류 비용이 막대해 단계적·제한적 도입

성공한 기업들은 다음 세 가지 습관을 공통적으로 갖추고 있었다.

1. 에이전트에게 범위가 정해진 업무를 부여 (개방형 명령 지양)

2. 권한을 각 행동의 실제 위험에 매핑 (일괄 설정 금지)

3. 인간이 개입해야 할 지점을 사전에 정의 (예외 처리 명문화)

최종 전망: "얼마나 많은 에이전트가 아니라, 얼마나 정확한 경계인가"

전문가들은 "기업용 AI의 다음 단계는 가동 중인 에이전트의 숫자가 아니라, 각 기업이 자신의 자율성 경계를 얼마나 정밀하게 알고 있고, 그 한계를 넘었을 때 얼마나 빨리 감지하느냐로 평가될 것"이라고 전망한다.

에이전트 AI는 분명히 생산성 혁신을 가져왔지만, 그 진짜 승부처는 '기술이 할 수 있는 것'이 아닌 '기술에 무엇을 맡기고, 무엇을 맡기지 않을지'를 설계하는 인간의 판단에 달려 있음을 이번 리포트는 분명히 보여주고 있다. (박민제기자+A.I.+AI)

VC 투자, 'AI 모델'에서 'AI 응용 스타트업'으로 급선회

영화·스포츠·콘텐츠 제작 분야에 자금 집중… 명사들도 합류

벤처캐피털(VC) 업계의 AI 투자 방향성이 뚜렷하게 바뀌고 있다. 거대 언어 모델(LLM)이나 기반 기술 자체에 자금을 쏟아붓던 과거와 달리, 이제는 일상 산업의 구체적인 문제를 해결하는 AI 응용 스타트업이 투자자들의 주요 타깃으로 부상하고 있다.

특히 미디어, 스포츠, 영화 제작 등 콘텐츠 중심 분야가 가장 활발한 자금 유입을 기록하고 있으며, 볼리우드 배우와 전직 스포츠 스타 등 유명 인사들도 이 흐름에 동참하고 있다.

◆ 인도 VC들, 콘텐츠·스포츠 AI 스타트업에 집중 투자

인도에서는 Premji Invest, Peak XV Partners, IAN Alpha Fund 등 주요 투자사들이 AI를 활용한 영상 제작, 콘텐츠 창작, 스포츠 중계 혁신 기업들을 적극 지원하고 있다.

• Dashverse : Peak XV가 주도한 1,300만 달러(약 170억 원) 시리즈 A 투자 유치. 단편 드라마와 웹툰 제작을 위한 AI 도구를 제공하는 엔터테인먼트 스타트업이다.

• SportVot : IAN Alpha Fund가 2026년 4월 33크로어 루피(약 52억 원) 규모 투자를 주도. AI 기반 스포츠 제작·스트리밍·분석 플랫폼으로, 경기 중 하이라이트를 자동 추출하고 선수 데이터를 실시간으로 제공한다.

이들 기업의 공통점은 'AI 기술 자체'가 아닌 '미디어·스포츠 업계의 시간·비용 절감 과제'를 해결하는 데 초점을 맞춘다는 점이다.

◆ VC들이 AI 모델 대신 응용에 주목하는 이유

투자자들은 더 이상 '어떤 AI 모델을 만들었는가'보다 '어떤 문제를 해결하는가'에 더 높은 가치를 둔다. 기업 고객은 복잡한 AI 엔진보다는 바로 사용 가능한 도구를 원하며, 스타트업은 기술보다 고객 경험과 워크플로우 개선으로 승부를 걸고 있다.

예를 들어 SportVot은 경기 영상을 분석해 중요한 장면만 짧은 클립으로 자동 생성함으로써, 방송사와 구독 플랫폼의 제작 비용을 획기적으로 낮춘다. Dashverse 역시 작가와 아티스트가 아닌 일반 사용자도 쉽게 드라마·만화를 제작할 수 있는 툴을 제공해 창작 장벽을 허물고 있다.

◆ 유명인들도 AI 콘텐츠 투자 대열에 합류

이번 트렌드는 기술 투자자뿐 아니라 연예계·스포츠계 인사들에게도 확산 중이다.

• 배우 샤룩 칸의 패밀리 오피스는 AI 영화 제작 스타트업 '미틱(Mythic)'에 투자했다.

• 배우 부미 페드네카르와 아제이 데브건도 각각 AI 기반 영화 제작 분야에 진출했다.

• 전 인도 크리켓 선수 라비 샤스트리는 AI로 선수 동작을 분석하고 부상 위험을 예측하는 피트니스 테크 기업 'Smartan FitTech'을 공개적으로 지지했다.

◆ AI, 스포츠 스카우팅 생태계도 바꾼다

SportVot의 시스템은 단순한 중계 지원을 넘어, 경기 중 선수들의 움직임과 기록을 자동 추적·분석해 스카우터들에게 맞춤형 하이라이트를 제공한다. 이는 대도시에 집중된 기존 스카우트 네트워크의 한계를 보완하고, 소도시나 비주류 리그의 숨은 인재를 발굴하는 데도 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

◆ "AI 붐의 다음 단계는 실용성"

전문가들은 이 같은 투자 전환을 두고 "AI 기술의 대중화가 아닌, 산업 현장에서의 실질적 활용도가 경쟁력의 기준이 되는 단계"라고 분석한다.

AI 도구가 점점 더 사용자 친화적으로 진화함에 따라, 앞으로는 영화·스포츠뿐 아니라 의료·물류·교육 등 더 많은 산업에서 대규모 팀과 긴 작업 시간이 필요했던 업무가 AI 기반 자동화로 대체될 전망이다.

VC 업계의 이번 방향 전환은 '인공지능 기술'에서 '인공지능 응용'으로의 무게 중심 이동을 분명히 보여주는 신호로 읽힌다. (박세훈기자+A.I.+AI)

AI 기반 홈 보안의 미래: 단순 감시에서 '지능형 예측'으로 전환

로컬 처리·연결성·맥락 이해… 2026년 보안 시스템의 진화 방향

인공지능(AI)이 가정 보안 시장의 판도를 근본적으로 바꾸고 있다. 단순한 움직임 감지나 영상 녹화를 넘어, 이제 시스템은 사람, 반려동물, 차량, 소포, 그리고 이상 행동까지 스스로 구분하며 주택 소유자에게 '의미 있는 알림'만 전달하는 방향으로 진화하고 있다.

전문가들은 이러한 변화가 보안 기기를 더 민감하게 만들 뿐만 아니라, 가정 내 상황을 능동적으로 이해하고 대응할 수 있는 자동화 시스템으로 탈바꿈시키고 있다고 분석한다.

◆ 더 똑똑해진 카메라: 다중 렌즈·고해상도·객체 추적

2026년 출시되는 최신 보안 카메라들은 다중 렌즈, 초고해상도, 넓은 시야각, 실시간 객체 추적, AI 기반 인식 기능을 하나로 결합하는 추세다. 신제품들은 이미 사람과 차량을 자동으로 따라 추적하면서도 사각지대를 최소화하도록 설계돼, 여러 대의 고정 카메라 없이도 넓은 영역을 커버할 수 있다.

◆ 예측적 위협 탐지: 움직임이 아닌 '패턴'을 읽다

기존 모션 센서가 단순한 동작에 반응했다면, AI 기반 시스템은 머신러닝을 통해 일상적인 움직임과 수상한 행동 패턴을 구분한다. 예를 들어 새가 지나가는 것과 창가를 서성이는 사람의 동작을 다르게 해석하고, 잠재적 위협이 감지될 경우 사전 경보를 발령한다.

이러한 '예측적 위협 탐지'는 오경보를 대폭 줄이고, 자동 응답 시스템의 실효성을 높이는 핵심 기술로 주목받고 있다.

◆ 프라이버시 해법은 '온디바이스(On-Device) 처리'

클라우드 의존도가 높은 기존 방식에 대한 우려가 커지면서, 영상 데이터를 가정 내 로컬 기기에서 직접 처리하는 추세가 강해지고 있다. 대표적으로 Anker의 Eufy MindBase 플랫폼은 집 안에서 AI 영상 분석과 검색을 모두 수행하며, 클라우드 업로드 없이도 지능형 인식을 지원한다.

이 접근법은 사용자 프라이버시를 보호하는 동시에, 지속적인 영상 전송으로 인한 네트워크 부담과 보안 위협을 줄일 수 있다는 장점을 가진다.

◆ 연결된 보안: Matter 표준으로 기기 간 협력 강화

미래의 홈 보안은 카메라, 잠금장치, 센서, 경보기, 조명 등 다양한 기기가 하나의 통합 플랫폼 아래 연결되는 방향으로 나아가고 있다. 범용 스마트홈 표준인 'Matter'는 이종 제품 간 호환성을 높여, 생태계를 넘나드는 협력 작동을 가능하게 한다.

예를 들어 전면 카메라가 이상을 감지하면 현관 스마트 잠금이 자동으로 잠기고, 실내 조명이 깜빡이며, 사용자 앱에 즉시 상황이 전달되는 식의 연쇄 대응이 구현될 수 있다.

◆ 카메라를 넘어선 AI: 복합 센서 융합

차세대 보안 시스템은 감시 카메라에 국한되지 않는다. 스마트 도어락, 창문 개폐 센서, 낙상 감지기, 연기·습도·이산화탄소 환경 센서 등이 AI와 결합해 종합적인 안전망을 구축한다.

AI는 이렇게 수집된 다양한 신호를 융합해 단일 이벤트가 아닌 '전체 맥락'을 이해하고, 개별 기기가 따로 반응하는 대신 여러 기기가 협력하는 지능형 대응을 조율할 수 있다.

◆ 차세대 보안 기준: '맥락을 이해하는 시스템'

전문가들은 앞으로의 가정 보안이 단순한 동작 감지가 아닌 '상황과 맥락을 해석하는 시스템'으로 정립될 것이라고 전망한다. 로컬 AI 처리, 예측 탐지, 기기 간 연결성, 자동화된 대응 등이 결합되면서, 가정 보호는 점점 더 선제적이고 개인화되며, 사람의 지속적인 모니터링 의존도는 낮아질 것으로 보인다.

궁극적으로 AI 홈 보안은 '위험을 감지하는 도구'에서 '위험을 예방하는 플랫폼'으로 진화할 전망이다. (박민제기자+A.I.+AI)

NVIDIA CEO 젠슨 황, “OpenAI GPT-6 아스트라, AGI 도달” 선언… 학계는 ‘논란’

과장된 마케팅 vs 기술적 이정표… AGI 정의 놓고 갑론을박

엔비디아(NVIDIA) CEO 젠슨 황이 “드디어 인공일반지능(AGI) 시대가 도래했다”고 선언하며, OpenAI의 새 모델 ‘GPT-6 아스트라(Astra)’를 공개적으로 치하하는 발언을 내놓았다. 하지만 이에 대해 AI 연구자들 사이에서는 “아직 명확한 AGI 검증이 이뤄지지 않았다”는 반론이 즉각 제기되며 논란이 확산되고 있다.

◆ 황의 SNS 발언… “단 4년 만에 AGI 도래”

젠슨 황은 9월 6일 자신의 X(옛 트위터) 계정을 통해 “ChatGPT에서 o1, 그리고 이번 Astra에 이르기까지 불과 4년밖에 걸리지 않았다”며 “이제 AGI가 현실이 되었다”고 밝혔다.

그는 이어 “Astra는 10만 대 이상의 NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 시스템에서 훈련됐으며, 곧 40만 개의 추가 GPU가 투입될 예정”이라고 덧붙였다. 다만 황은 처음에는 ‘30만 대’의 시스템을 언급했다가 해당 게시물을 삭제하고 수정된 숫자로 재게재하는 해프닝도 빚었다.

황은 게시글에서 “OpenAI 팀의 헌신에 축하를 보낸다”며 해당 모델의 성과를 전적으로 OpenAI의 노력으로 돌리기도 했다.

◆ OpenAI “가장 능력 있고 정렬된 모델”… 벤치마크 우수

OpenAI는 지난 9월 3일 GPT-6 Astra를 공식 출시하며, “지금까지 개발한 모델 중 가장 뛰어나고 인간 의도에 정렬(alignment)된 시스템”이라고 소개했다.

회사 측에 따르면 Astra는 ▲FrontierMath Tier 4 ▲ARC-AGI-3 ▲TerminalBench-4.0 등 주요 난이도 벤치마크에서 최고 성능을 기록했으며, 사이버 보안 취약점 탐지 평가인 ExploitBench에서는 100% 점수를 획득했다. 또한 컴퓨터 사용, 소프트웨어 엔지니어링, 사이버보안, 과학 연구 등 다양한 실용 분야에서 작업을 수행할 수 있도록 설계됐다고 밝혔다.

OpenAI 사장 그렉 브록먼은 앞서 이번 출시를 두고 “‘AGI 시대’의 시작”이라고 규정한 바 있으며, 젠슨 황의 발언은 그러한 주장에 외부 유력 인사가 힘을 실어준 셈이 됐다.

◆ AGI 정의 논란… “아직 멀었다”는 연구자들

문제는 AGI에 대한 업계 내 합의된 정의가 부재하다는 점이다. OpenAI 자체는 AGI를 “경제적으로 가치 있는 대부분의 작업에서 인간을 능가하는 고도 자율 시스템”으로 정의하지만, 이는 기관마다 해석이 크게 엇갈린다.

이번 발언에 대해 다수의 AI 연구자들은 즉각 반발했다. 그들은 “Astra는 여전히 특정 과제에 대한 세부 지침이 필요하며, 모든 영역에서 인간 수준의 추론 능력을 독립적으로 발휘한다는 검증이 부족하다”고 지적했다.

또한 일각에서는 “황 CEO의 발언은 기술적 이정표라기보다 엔비디아 GPU 판매와 직결된 마케팅 전략”이라는 비판도 나왔다. 실제로 엔비디아는 초대규모 AI 훈련 인프라를 공급하는 주요 업체로, AGI 담론이 하드웨어 수요 증가로 이어질 경우 직접적인 수혜를 입는다.

◆ AGI 논쟁, 당분간 지속될 전망

이번 사례는 AGI의 정의와 평가 기준이 얼마나 모호한지를 여실히 보여준다. 향후 더 많은 연구소와 기업이 유사한 수준의 모델을 발표하면서 ‘진짜 AGI’를 둘러싼 논쟁은 더욱 치열해질 것으로 보인다.

전문가들은 “벤치마크 점수와 실제 일반 지능 사이에는 여전히 큰 간극이 존재한다”며 “AGI 도달 여부는 단순한 성능 지표가 아닌 다양한 환경에서의 일반화 능력과 자율성, 안전성 등 복합적 기준으로 평가되어야 한다”고 조언했다. (박세훈기자+A.I.+AI / jamespark21@naver.com)

ECOVACS, IFA 베를린 2026에서 가정용 로봇 신제품 대거 공개

바닥·창문·잔디·수영장까지… 로봇 청소의 경계를 넓히다

글로벌 가정용 로봇 브랜드 ECOVACS가 IFA 베를린 2026에서 최신 로봇 제품군을 선보이며, 기존 바닥 청소를 넘어 창문·잔디·수영장 관리까지 사업 영역을 본격 확장했다고 밝혔다.

이번 전시회(9월 4~8일, 메세 베를린)에서 ECOVACS는 신형 DEEBOT(로봇 청소기), WINBOT(창문 청소기), GOAT(잔디 깎기), ULTRAMARINE(수영장 청소기) 등 4개 카테고리의 신제품을 공개했다.

회사 측은 “포브스 차이나 연구 보고서에서 ECOVACS를 글로벌 1위 가정용 로봇 브랜드로 선정했다”며, “현재 전 세계 약 180개 시장에서 3,800만 가구 이상이 당사 서비스 로봇을 사용하고 있다”고 전했다.

◆ DEEBOT 신제품 3종… 초강력 흡입력과 AI 비서 탑재

ECOVACS는 IFA에서 DEEBOT X12S 옴니사이클론, T90S PRO OMNI, T90 MAX PRO OMNI를 선보였다. 세 모델 모두 회사의 최신 OZMO 롤러 3.0 걸레질 시스템과 자동 청소 OMNI 스테이션을 장착했다.

• X12S 옴니사이클론 : 27,000 Pa 흡입력, 분리형 먼지통(PureCyclone) 적용, 음성 제어 및 사용자 패턴 학습이 가능한 AI 비서 ‘AGENT YIKO 3.0’ 탑재

• T90S PRO OMNI : 최대 40,000 Pa 흡입력, 27cm 자동 세척 OZMO 롤러

• T90 MAX PRO OMNI : 높이 95mm의 슬림 바디로 가구 밑까지 청소 가능

영국 기준 권장 소비자가는 각각 £1,199, £699, £549이며, 9월부터 아마존, 아르고스, 커리스, 베리 등 주요 유통망을 통해 판매될 예정이다.

◆ 창문·잔디 로봇, 기술력 업그레이드

ECOVACS는 2011년 첫 창문 청소 로봇 출시 이후 누적 판매 150만 대 이상을 기록한 WINBOT 시리즈를 이번에 WINBOT W2S PRO OMNI로 업데이트했다.

TruEdge 2.0 가장자리 청소 기술과 3노즐 분사 시스템을 적용해 청소 효율을 46% 향상시켰으며, WIN-SLAM 4.0 내비게이션으로 물 한 번 충전으로 최대 75㎡까지 청소 가능하다. 영국 권장가는 £529.

잔디 관리 분야에서는 GOAT T 시리즈를 공개했다. TruEdge 트리머와 HoloScope 360 듀얼 LiDAR 내비게이션으로 복잡한 정원도 안정적으로 주행하며, 현재 전 세계 약 14억㎡의 잔디 면적을 커버하고 있다.

◆ 수영장 청소 로봇 ‘ULTRAMARINE L1 PRO’ 첫선

ECOVACS는 완전히 새로운 카테고리인 수영장 청소 로봇 ULTRAMARINE L1 PRO를 프리뷰했다. 이 제품은 사용자 개입 없이 다양한 수영장 환경을 인식하고 자율 청소하도록 설계됐으며, 기존 바닥·창문·잔디 로봇에 축적된 내비게이션 및 센서 기술이 접목됐다.

◆ 국제 매출 비중 51%… R&D 투자도 확대

ECOVACS는 2026년 상반기 전 세계 서비스 로봇 출하량이 전년 동기 대비 44.1% 증가했으며, 창문·잔디·수영장 등 신규 카테고리의 해외 매출은 75.1% 늘었다고 밝혔다.

특히 2026년 2분기 기준 국제 시장 매출 비중은 전체의 51%로, 중국 본토를 넘어 해외 성장이 가속화되고 있다.

회사는 상반기 연구개발(R&D)에 5억 5,400만 위안(약 1,000억 원)을 투입했으며, 900명 이상의 R&D 인력과 3,100건 이상의 특허를 보유 중이다.

ECOVACS ROBOTICS의 데이비드 치안 CEO는 “가정용 로봇의 미래는 단순히 제품을 늘리는 것이 아니라, 사람들에게 일상의 반복적인 일에서 자유를 주는 것”이라고 강조했다. (박세훈기자+A.I.+AI)

하이얼, IFA 2026에서 AI 기반 스마트 홈 생태계 선보여

일상의 니즈를 이해하고 적응하는 커넥티드 제품

17년 연속 세계 대형 가전 브랜드 1위를 차지한 하이얼(Haier)이 IFA 2026에서 의류 관리, 냉장 보관, 조리, 엔터테인먼트, 디지털 서비스 및 로보틱스를 아우르는 AI 기반 스마트 홈 생태계를 선보였다. '지능형 가능성의 집(Home of Intelligent Possibilities)'을 주제로 마련된 이번 전시는 연결형 가전이 환경을 감지하고, 상황을 이해하며, 사용자의 습관을 학습하고, 기기의 작동 방식을 조절하는 통합된 홈으로 진화함으로써 가정에서 더욱 직관적이고 즉각적으로 반응하는 경험을 구현하는 방식을 보여준다.

일상생활에 맞춰 적응하는 AI

제품군 전반에서 AI는 실시간 정보를 실용적인 설정 조절로 전환한다. Vision 15 세탁기는 내부 카메라와 센서, 알고리즘을 활용해 세탁물의 양과 균형, 거품 수준 등의 요소를 감지한 뒤 물의 양, 세제 투입량, 드럼 움직임 및 프로그램 설정을 조정한다.

냉장 분야에서는 Maestro 프로토타입이 여러 식품 보존 기술을 하나로 결합했다. AI Food Care System 2.0은 보관된 식재료를 인식하고 적합한 보관 조건을 추천해 사용자가 식품을 더욱 효과적으로 관리할 수 있도록 지원한다.

ID Ultimate Series 6 오븐은 이와 동일한 접근 방식을 조리에 적용한다. 내부 카메라가 식품을 인식하고 조리 진행 상황을 모니터링하며, 원하는 결과에 도달하면 프로그램을 중단할 수 있다. 거실에서는 UltraSense AI가 콘텐츠와 주변 환경을 분석해 하이얼 스마트 TV의 화면과 사운드를 실시간으로 조정한다.

이러한 기술은 함께 세탁, 식품 관리, 조리 및 엔터테인먼트 전반에서 AI를 통합된 홈 시나리오로 확장한다. hOn 앱은 하이얼 유럽의 커넥티드 제품과 서비스, 홈 경험을 하나의 디지털 환경에 통합해 일상적인 생활 패턴을 중심으로 서로 연동되도록 하며, 연결 기술을 가정에서 실질적인 혜택으로 전환한다.

개별 제품에서 통합된 홈 시나리오로의 이러한 발전은 이미 대규모 사용자에게 제공되고 있다. 유로모니터 인터내셔널(Euromonitor International)에 따르면 하이얼 스마트 홈(Haier Smart Home)은 2025년 전 세계 스마트 홈 매출을 기준으로 세계 1위 스마트 홈 기업으로 인정받았다. 하이얼 스마트 홈 플랫폼은 전 세계 등록 사용자 1억 3000만 명을 넘어섰으며, 2025년 스마트 시나리오 상호작용 횟수는 861억 회를 기록했다.

물리적 상호작용으로 확장되는 지능

하이얼은 또한 AI와 체화된 지능(embodied intelligence)이 스마트 홈의 지능을 실제 물리적 작업으로 구현하는 방식도 선보였다. 전시에서는 가전제품과 상호작용하는 휴머노이드 로봇, 사물과 다양한 종류의 오염을 인식하도록 설계된 로봇 청소 시스템, 음성 지원과 개인 맞춤형 지원을 위해 개발된 동반자 로봇 등을 공개했다.

Haier Exoskeleton은 이러한 개념을 주거 공간 너머로 확장했다. 센서와 알고리즘이 움직임의 의도를 실시간으로 해석하고 각 사용자에게 제공되는 보조 수준을 조절함으로써 자연스러운 움직임을 유지하면서 이동성을 지원한다. 이러한 시연은 실질적인 인간의 필요를 중심으로 AI와 가전제품, 로보틱스를 연결하려는 하이얼의 노력을 보여준다.

이러한 기술 포트폴리오는 글로벌 연구 자원과 현지 사용자의 인사이트를 연결하는 하이얼의 '10+N' 오픈 이노베이션 시스템("10+N" open innovation system)을 기반으로 한다. 2026년 상반기 하이얼은 IPRdaily의 글로벌 스마트 홈 발명 특허 순위에서 15회 연속 1위를 차지했다. 향후 하이얼은 AI 네이티브 전환을 뒷받침하기 위해 인공지능, 반도체 및 IoT 보안을 포함한 기반 기술에 중점을 두고 향후 5년간 최소 130억 유로를 투자할 계획이다.

IFA에서 하이얼은 '최고들과 함께 플레이하라(Play with the Number Ones)'라는 콘셉트 아래 진행 중인 글로벌 스포츠 파트너십도 강조했다. 이는 스포츠에서 최고를 추구하는 정신을 혁신과 성능, 전 세계 사용자에게 더 나은 경험을 제공하려는 하이얼의 노력과 연결한다.

방문객들은 9월 4일부터 8일까지 베를린에서 열리는 IFA 2026 기간 중 3.1홀 101번 부스에서 하이얼의 스마트 홈 기술을 직접 체험할 수 있다. (박민제기자+AI)

"이 약, 다른 병에도 쓸 수 있을까?"… AI가 3상 임상 중인 대사약물의 새 길을 찾다

신약 개발은 보통 한 방향으로 흐른다.
치료하고자 하는 질병을 선택하고, 그 질병에 맞는 분자를 찾아내며, 수년에 걸쳐 임상시험을 통해 효과와 안전성을 입증하는 과정이다.

하지만 한국 바이오텍 THPharm은 정반대의 접근법을 시도하고 있다.
이미 효과가 입증된 약물부터 시작해, AI에게 "이 약이 또 무엇에 도움이 될 수 있을까?"라고 묻는 방식이다.

역전의 전략: 질문이 아닌 답에서 출발하다

THPharm은 이달 초, AI 신약 개발 분야의 글로벌 선도기업 인실리코 메디슨(Insilico Medicine)과 협력해 이 독특한 전략을 본격화한다고 발표했다.

대상은 THPharm의 주력 신약 후보물질 THP-001.
이 약물은 현재 글로벌 3상 임상시험이 진행 중인 대사질환 치료 후보로, 이미 수백 명의 인체 데이터가 축적되어 있다.

이번 협력의 핵심은 인실리코의 AI 플랫폼 판다오믹스(PandaOmics)에 THP-001의 작용 기전과 생물학적 효과에 대한 모든 기존 지식을 입력하고,
"이 약물이 원래 의도하지 않았던 질병이나 생물학적 경로에서도 효과를 보일 수 있을까?"라는 질문을 던지는 것이다.

전통적 R&D와의 차이점

기존의 약물 재창출(약물 재배치) 연구는 대개 특정 질병을 염두에 두고 해당 질병에 맞는 약물을 찾는 방식이었다.

하지만 THPharm의 접근법은 이와 정반대다.

• 기존: "심부전을 치료할 약물은 무엇인가?" → 후보 탐색

• THPharm: "이 약물은 A, B, C 경로에 영향을 준다는 것을 알고 있다. 그렇다면 이 약이 도움이 될 수 있는 다른 질병은 무엇인가?"

AI는 유전자 발현 데이터, 알려진 생물학적 경로, 방대한 과학 문헌을 종합해 인간 연구자가 눈치채지 못했던 미세한 패턴을 찾아낸다.
이론적으로는 수작업도 가능하지만, 수십 개의 비연관적 연구에 흩어진 단서들을 연결하는 것은 현실적으로 불가능에 가깝다.

데이터와 초기 결과

현재 두 회사는 269개 샘플이 포함된 16개의 공개 데이터셋을 수집해 분석을 진행 중이다.
초점은 THP-001이 처리 후 유전자 발현에 어떤 변화를 일으키는지에 맞춰져 있다.

AI 분석을 통해 현재 검토 중인 주요 후보 적응증은:

• 심부전

• 지방간

• 비만

이 세 가지는 대사 건강 분야에서 가장 크고 시급한 문제로 꼽힌다.

THPharm은 세 가지 신호를 동시에 추적하기보다는, AI 분석에서 가장 강력하고 반복 가능한 신호를 보인 질환을 우선 선정한 뒤, 세포 및 동물 모델에서 추가 검증을 거칠 계획이다.

왜 3상 임상 데이터부터 시작하는가

약물의 새로운 용도를 발견할 때 가장 큰 비용이 드는 부분은 안전성을 처음부터 입증하는 과정이다.
THPharm의 전략이 주목받는 이유는, 이미 3상 임상 단계에 진입한 약물이라는 점에서 안전성 데이터가 확보되어 있기 때문이다.

즉, 안전성 입증에 드는 막대한 시간과 비용을 대폭 절감할 수 있다.

"인공지능은 기존 생물학적 데이터에서 이전보다 훨씬 더 많은 가치를 추출할 수 있게 해줍니다.
우리는 THPharm의 역설계 전략을 판다오믹스를 통해 지원하게 되어 기쁘게 생각합니다."
— 알렉스 자보론코프(Alex Zhavoronkov) 박사, 인실리코 메디슨 창립자 겸 CEO

"확인된 약리학적 효과와 질병 메커니즘을 연결해 임상적으로 가치 있는 경로를 선별함으로써,
단일 자산에서 복수의 파이프라인을 창출하는 자본 효율적인 신약 개발 모델을 구축하겠습니다."
— 한태희(Tae Hee "Theo" Han) 대표, THPharm

아직은 초기 단계, 신중한 접근 필요

명확히 해야 할 점은, 이 모든 작업은 아직 계산 기반의 초기 단계라는 것이다.

• 후보 질병들은 아직 동물 실험을 거치지 않았다.

• AI가 제시한 연관성은 아직 '결과'가 아닌 '가설'에 불과하다.

실제 실험실 검증과 동물 모델 테스트를 통과해야만 비로소 의미 있는 진전이 이루어질 것이다.

장수(longevity)와의 연결고리

대사질환은 단순히 수명을 단축시키는 것을 넘어, 노화 과정 자체를 가속화한다.

• 지방간

• 비만

• 심부전

이들은 인지 저하, 신체 쇠약, 심혈관 질환 등 노화와 밀접한 거의 모든 증상을 앞당기는 핵심 요인이다.

이 중 하나 이상의 질환에 효과적인 단일 약물이 등장한다면, 그 의학적·경제적 파급력은 엄청날 것이다.

약물 발견의 패러다임 전환

이번 협력이 진짜로 의미 있는 이유는, 장수 관련 약물이 어떻게 발견될 수 있는지에 대한 패러다임 자체를 바꿀 가능성 때문이다.

판다오믹스와 같은 AI 도구가 기존 데이터에서 숨겨진 치료적 가치를 신뢰성 있게 발굴할 수 있다면,
"단일 질환 치료제"와 "다중 노화 관련 질환 치료제" 사이의 간극은 크게 좁혀질 것이다.

이는 고령화 사회에서 점점 더 중요해지는 과제다. 현재의 약물 파이프라인 속도로는 급속히 늙어가는 전 세계 인구의 수요를 따라잡기 어렵기 때문이다. (박세훈기자+L.T.+AI)

내 혈액 검사 결과를 AI가 알게 된다면?… Function Health, 개인화 건강 챗봇 시대 열다

새벽 2시, 불안한 마음에 증상을 검색창에 입력해본 경험, 누구나 한 번쯤 있을 것이다.
빠르고 무료이며, 언제든지 이용할 수 있다는 점에서 AI 챗봇은 많은 이들의 '첫 번째 의사'가 되어왔다. 하지만 거기엔 항상 치명적인 한계가 있었다. AI는 당신이 누군지 전혀 모른다는 것이다. 혈액 검사 수치, 개인 병력, 의사의 소견이 아닌, '평균적인 사람'을 기준으로 답변할 수밖에 없었다.

오스틴에 본사를 둔 건강 멤버십 기업 Function Health가 이 문제에 정면으로 도전장을 내밀었다. 이 회사는 회원들이 자신의 검사 결과와 임상의가 검토한 기록을 ChatGPT, Claude, Perplexity 등 이미 익숙하게 사용 중인 AI 플랫폼에 안전하게 연결할 수 있는 Secure Health Data Connector(보안 건강 데이터 커넥터)를 출시했다.

이제 AI는 추측이 아닌, 당신의 실제 숫자를 바탕으로 답변할 수 있게 되었다.

왜 필요했는가: 평균은 없고, 오직 당신의 생물학만 있을 뿐

Function Health의 자체 데이터가 그 배경을 명확히 보여준다.

• 회원의 80% 이상이 최적 범위를 벗어난 바이오마커를 보유하고 있다.

• 예: 높은 ApoB(지질 단백질), 낮은 페리틴(철분 저장 지표), 정상 이하의 갑상선 수치 등

이런 수치들은 현대인의 몸에서 흔히 발견되는 '일상적인 신호'이지만, 정작 본인은 그 원인과 대처 방법을 알지 못하는 경우가 대부분이다. 그런데 AI가 이 데이터에 접근하지 못한다면, 항상 '일반적인 조언'에 머물 수밖에 없다.

"AI는 우리 삶의 많은 영역에서 이해와 행동을 가능하게 하지만, 건강 분야에서는 가장 중요한 맥락, 즉 우리의 생물학을 놓치고 있었습니다."
— 지아드 술탄, Function Health 최고 제품 및 기술 책임자(CPTO)

핵심: '선택'의 자유, 자체 AI에 가두지 않는다

Function Health의 접근 방식에서 주목할 점은 회사 자체 AI 비서에 회원을 묶어두지 않는다는 것이다. 대신, 회원들이 이미 신뢰하고 사용 중인 AI 도구(ChatGPT, Claude, Perplexity 등)로 자신의 건강 데이터를 가져갈 수 있도록 열어두었다.

회원들은 다음을 활용할 수 있다:

• 160개 이상의 실험실 검사 결과

• 누적된 개인 건강 이력

• 임상의가 검토한 전문 의견 노트

이를 바탕으로 심장 건강, 호르몬, 대사, 에너지 등 장수 연구에서 가장 중요하게 다뤄지는 분야에 대해 진정한 맞춤형 대화가 가능해진다.

이미 있던 기능, 더 넓은 문을 열다

이번 커넥터 출시는 Function이 이미 운영 중이던 Medical Intelligence Lab의 연장선상에 있다. 지난 1년간 회원들은 이 기능을 통해 자신의 검사 결과를 이해하고 질문할 수 있었다. 이제는 그 문을 더 넓혀, 사람들이 이미 일상적으로 사용하던 AI 플랫폼으로 개인화된 건강 대화를 확장할 수 있게 된 것이다.

장수의 새로운 패러다임: '나만의 생물학'을 기반으로 한 결정

장수 건강 분야는 수년간 단 하나의 원칙을 추구해왔다.

"건강 결정은 다른 사람의 평균이 아닌, 당신만의 생물학적 특성에 기반해야 한다."

실험실 패널, 웨어러블 기기, 연속 혈당 측정기 등은 모두 같은 질문에 각기 다른 방식으로 답하기 위해 존재한다. 바로 "이 몸이 구체적으로 무엇을 필요로 하는가?"라는 질문이다.

AI 챗봇은 그동안 이 방정식에서 빠져 있었던 조각이었다. 이미 수백만 명이 새벽 2시의 불안을 AI에게 묻고 있지만, 지금까지는 그 대답이 '눈을 감고 하는 추측'에 불과했다.

이제 Function Health는 그 대답에 당신만의 바이오마커라는 렌즈를 씌웠다. 이는 단순히 답변의 정확성을 높이는 것을 넘어, 수백만 개의 일상적인 건강 질문을 진짜 예방 의료로 전환하는 첫걸음이 될 것이다.

결국 중요한 것은

기술이 아무리 발전해도, 건강의 핵심은 결국 "나에게 맞는 답"이다. Function Health의 이번 시도는 AI가 단순한 정보 제공자를 넘어, 개인화된 건강 파트너로 진화하는 중요한 이정표로 보인다. 이제는 누구나 자신의 생물학을 AI와 대화할 수 있는 도구를 손에 쥐게 된 셈이다. (박세훈기자+L.T.+AI)

세계치과의사연맹, 모두를 위한 구강 건강 운동 제너레이션 스마일 출범

제너레이션 스마일은 기존의 그 어떤 세대와도 다른 세대다. 출생 연도로 정의되지 않으며, 모든 연령과 배경, 문화의 사람들을 하나의 공동 목표 아래 결속시킨다. 구강 건강이 모든 사람의 건강과 웰빙에 필수적인 만큼, 언제 어디서나 구강 건강을 최우선 과제로 삼는 것이다.

세계치과의사연맹(FDI World Dental Federation, FDI)이 오늘 프라하에서 열린 FDI 세계치과의사대회(FDI World Dental Congress)에서 세계 구강보건의 날(World Oral Health Day, WOHD)을 위한 새로운 플랫폼이자 모두를 위한 구강 건강 운동 제너레이션 스마일을 공식 공개했다.

첫해 주제인 제너레이션 스마일에 동참하세요(Join Generation Smile)를 통해 전 세계 사람들이 모여 구강 건강이 전반적인 건강과 웰빙의 필수적인 부분임을 널리 알리는 데 동참하도록 독려한다.

제너레이션 스마일은 지속적인 변화가 우리 각자에서 시작된다는 강력한 아이디어를 바탕으로 구축됐다. 하루 두 번 양치하기, 더 건강한 습관 들이기, 정기적으로 치과 방문하기, 타인에게 치아와 잇몸 관리를 권장하기, 모두가 구강 건강에 대한 권리를 누릴 수 있도록 목소리를 내기 등 누구에게나 해야 할 역할이 있으며 모든 행동이 중요하다. 수백만 명이 실천하는 개개인의 행동이 함께 모이면 변화를 이끄는 세계적인 운동이 될 수 있기 때문이다.

제너레이션 스마일은 구강 건강을 단순히 입에만 국한된 것이 아니라 그보다 더 큰 의미를 지닌 것으로 새롭게 정의하면서도, 구강과의 분명한 연관성을 유지한다.

세계 구강보건의 날 실무그룹 의장인 안나 렐라(Anna Lella) 박사는 "미소는 결과가 아니다. 건강한 입이 가능하게 하는 모든 것, 즉 건강과 자신감, 편안함, 유대감, 웰빙을 상징한다. 제너레이션 스마일은 사람들이 평생 구강 건강을 지킬 수 있도록 지원함으로써 전 세계에 더 건강한 지역사회와 더 밝은 미래를 만드는 것을 목표로 한다"고 말했다.

그 중심에는 중요한 사실이 있다. 구강 건강은 전반적인 건강과 불가분의 관계에 있으며, 구강질환은 다양한 전신 질환과 연관되어 있다는 점이다.

제너레이션 스마일은 국경과 문화를 초월하는 거리예술의 보편적 언어에서 영감을 받아 대담하고 새로운 시각적 정체성을 선보인다. 캠페인이 진행되는 동안 전 세계 사람들은 글로벌 디지털 벽화에 자신의 목소리를 더하도록 초대받으며, 이를 통해 개개인의 지지를 하나의 공동 예술작품으로 만들어 나가게 된다.

FDI의 니콜라이 샤르코프(Nikolai Sharkov) 회장은 "제너레이션 스마일을 통해 사람들이 내 구강 건강은 중요하며, 이를 관리하는 일 역시 중요하다고 말할 수 있는 공동의 공간을 마련하고자 한다. 구강 건강은 삶을 변화시킬 힘이 있고 누구나 그 변화의 일부가 될 수 있기 때문에, 우리는 평생 구강 건강을 위한 운동을 만들고자 한다"고 말했다.

이어 "전 세계에서 약 37억 명이 구강질환의 영향을 받고 있는 상황에서 이처럼 많은 사람이 필요한 구강보건 서비스를 받지 못한 채 살아가는 현실을 받아들일 수 없다. 우리가 하는 모든 건강한 선택과 시작하는 모든 대화, 영감을 주는 모든 사람이 최적의 구강 건강을 누리는 세상이라는 FDI의 비전에 한 걸음 더 다가가게 한다.

제너레이션 스마일은 전 세계 모든 사람에게 미래 세대를 위한 지속적인 유산을 남길 운동에 동참해 달라는 초대장이다"라고 말했다.

세계 구강보건의 날은 수년에 걸쳐 개인, 구강보건 전문가, 각국 치과의사협회, 학교, 파트너, 정책입안자 등 전 세계 수천 명의 사람들을 하나의 공동 목표 아래 결집해 왔다. 제너레이션 스마일은 이러한 동력을 바탕으로 이들의 목소리를 하나의 글로벌 운동 아래 모아 구강 건강을 위한 더욱 강력한 힘을 만들어 나간다.

세계 구강보건의 날이 다시 돌아오는 2027년 3월 20일에는 전 세계 사람들은 제너레이션 스마일에 동참해 누구나 구강 건강에 대한 권리를 실현하고 건강한 구강이 주는 평생의 혜택을 누릴 수 있는 미래를 함께 만들어 나가도록 초대될 것이다.

스마트 링 시장의 전쟁… 오우라, 상장했지만 왕좌는 안심 못 한다

오우라(Oura)가 9월 3일 공식적으로 상장을 신청했다.
핀란드의 스마트 링 선두주자는 최근 9개월간 매출이 약 12억 1천만 달러(한화 약 1조 6천억 원)로 전년 대비 거의 두 배 성장했으며, 지난 1년간 360만 개의 링을 판매하고 약 500만 명의 유료 회원을 확보했다. 이번 상장 결정은 역대 가장 슬림하고 가벼운 Oura Ring 5 출시 직후 이루어졌다.

하지만 오우라가 수년간 스마트 링 시장을 지배해온 동안, 경쟁자들은 각기 다른 전략으로 이 왕좌에 도전장을 던지고 있다. 더 이상 건강·수면 추적만으로는 승부가 나지 않는 시대다.

경쟁의 축: 건강을 넘어, '손가락 위 미니 스마트폰'으로

프랑스 기업 서큘러(Circular)는 이번 주 사용자가 링을 탭해 결제할 수 있는 NFC 탭 결제 기능을 탑재한 신형을 발표했다. 중국의 링콘(RingConn)은 햅틱 진동을 추가해 알림 경험을 강화했다.

인도 기업 울트라휴먼(Ultrahuman)은 별도로 7천만 달러(약 930억 원)의 투자를 유치하며, 기기 자체에서 소프트웨어를 직접 실행할 수 있는 링을 개발 중이라고 밝혔다. 궁극적으로 AI 상호작용부터 게임까지 구동할 수 있는 손가락형 컴퓨터를 목표로 한다.

이제 경쟁은 "누가 더 많은 스마트폰 기능을 2그램짜리 티타늄 밴드에 집어넣느냐"로 옮겨가고 있다. 이미 인도에서는 화면이 달린 Pebble Halo가 출시됐고, 터치패드를 약속하는 Dreame Ring도 등장했다.

아이러니하게도, 스마트 링의 초기 매력은 "기술이 덜 침해적으로 느껴진다"는 점이었다. 화면에서 벗어나면서도 건강을 관리할 수 있기 때문이다. 하지만 현재의 방향을 보면, 머지않아 우리는 손가락에 미니 스마트폰을 끼우게 될지도 모른다.

주요 도전자들: 누가 오우라의 왕관을 노리는가

1. 울트라휴먼 – AI 기반 온디바이스 컴퓨팅을 꿈꾸다

Ultrahuman Ring Pro는 479달러(약 65만 원)에 9월 중순 미국 출하를 앞두고 있다. 이 제품은 수면 중 신호 품질을 개선한 심박 감지 시스템과 새로운 듀얼 코어 프로세서를 탑재해 더 정확한 데이터 수집과 기기 내 처리 성능을 강화했다.

울트라휴먼은 과거 특허 분쟁에서 오우라에 패해 미국 내 수입이 차단된 바 있지만, 오우라의 특허를 우회한 재설계를 통해 재도약을 준비 중이다. 이 회사의 진짜 목표는 건강 추적을 넘어 AI, 게임, 인터랙션 전반을 아우르는 플랫폼이 되는 것이다.

2. 서큘러 – 결제와 촉각 경험으로 승부

Circular Ring 3 시리즈는 내년 초 출시 예정이며, 프로 모델과 슬림 모델로 나뉜다.

• NFC 칩 탑재로 비접촉 결제 지원

• 손가락 진동을 통한 무음 기상 알람, 알림, 건강 경고

• 프로 모델: 심방세동(AFib) 감지, 혈압 추세, 혈당 추적, 고급 수면 분석, FDA 승인 심전도(ECG) 기능

가격은 아직 미공개다.

3. 링콘 – 혈관 건강 인사이트로 차별화

5월에 출시된 RingConn Gen 3는 349달러(약 47만 원)부터 시작한다.

• 혈압 측정 보정 후 혈관 긴장 변화 평가를 통한 혈관 건강 인사이트 제공

• 심박수, 혈중 산소포화도, 수면, 활동량, 스트레스 추적

• 건강 변화, 좌식 알림, 배터리 부족 알림을 진동 피드백으로 전달

서큘러가 촉각 중심의 인터랙션을 강조한다면, 링콘은 건강 경고의 도구로 진동을 활용하는 차이를 보인다.4. 삼성 – 생태계의 힘으로 승부

삼성은 2024년 갤럭시 링(Galaxy Ring)을 399달러(약 54만 원)에 출시하며, 주요 대기업 중 최초로 스마트 링 시장에 진입했다.

• 삼성 기기 생태계와의 원활한 연동이 가장 큰 강점

• 다만 건강·수면 추적 기능은 경쟁사 대비 비교적 기본 수준

• 수면 무호흡 감지(AFib), 심방세동 감지 등 고급 기능은 미탑재

삼성의 강점은 기술 자체보다는 기존 갤럭시 사용자들을 자연스럽게 흡수할 수 있는 생태계에 있다.

5. 드리메(Dreame) – 터치패드로 조작 혁신

스마트 링 시장의 신참인 드리메는 올해 초 터치패드가 내장된 링을 공개했다.

• 알람, 통화, 메시지 등 촉각 알림

• 노래 건너뛰기, 휴대폰 카메라 촬영 등 조작 가능

• 심박수, 혈중 산소, 심박 변동성(HRV), 수면 분석 기능도 제공

가격과 판매 일정은 아직 발표되지 않았다.

변화하는 시장, 변하지 않는 질문

스마트 링 시장은 점점 더 다양해지고 혼란스러워지고 있다. 건강 중심의 오우라, 결제와 촉각의 서큘러, 온디바이스 AI를 꿈꾸는 울트라휴먼, 생태계의 삼성, 터치패드의 드리메까지.

하지만 소비자에게 던져지는 근본적인 질문은 하나다.

"과연 나는 건강을 위한 링을 원하는가, 아니면 손가락 위의 작은 컴퓨터를 원하는가?"

오우라는 여전히 시장의 선두주자이지만, 이제는 다양한 각도에서 도전을 받고 있다. 앞으로 스마트 링의 왕관이 누구에게로 향할지는 아직 아무도 모른다. (박세훈기자+TC+AI)

IIT 루르키, AI 교육 포트폴리오 확장… 6~11개월 온라인 과정 비교 분석

"IIT 루르키 AI 과정"이라고 하면 하나의 프로그램일까?
정답은 '아니다'다. IIT 루르키는 단일 AI 과정이 아닌, 서로 다른 목표와 배경을 가진 학습자를 위한 다양한 AI 중심 인증 프로그램 포트폴리오를 운영 중이다. 이 과정들은 6개월에서 11개월까지 기간이 다양하며, 데이터 과학, 생성형 AI, 에이전트 AI, 사이버보안, 클라우드 배포, MLOps 등 각기 다른 전문 분야를 다룬다.

이 포트폴리오는 IIT 루르키 내 여러 센터를 통해 제공된다. 일부는 E&ICT 아카데미 산하에, 다른 프로그램들은 평생교육센터(CEC)를 통해, 또 일부는 기술 혁신 허브인 iHUB DivyaSampark를 통해 운영된다.

AI 채용 시장의 두 갈래 길, IIT 루르키가 답하다

현재 AI 채용 시장은 크게 두 가지 수요로 나뉜다.

1. AI를 이해하고 활용할 수 있는 인재

2. AI를 직접 구축하고 확장할 수 있는 엔지니어

IIT 루르키는 이 두 가지 모두를 겨냥한 프로그램을 제공하지만, 각각이 향하는 방향은 완전히 다르다. 따라서 첫걸음은 명확하다: 자신이 원하는 역할을 선택하고, 그 역할에 필요한 기술을 배우는 것이다.

프로그램별 비교: 무엇을, 얼마나, 어떻게 배우나?

기간의 차이는 단순히 '길고 짧음'의 문제가 아니라 교육 범위의 깊이와 전문화 수준을 반영한다. 6개월 과정은 기초를 다지는 입문자에게 적합하며, 11개월 과정은 엔지니어링, 배포, 프로젝트 중심의 심화 학습을 포함한다.

수수료: 학습 내용과 기술 난이도에 따라 차별화

수수료 역시 프로그램의 기술적 부담과 생산 중심성을 반영한다.

• 7개월 데이터 과학 및 AI 고급 자격증: 약 65,000루피 + GST

• 9개월 클라우드 및 AIOps 프로그램: 120,500루피 + GST

더 높은 수수료는 더 깊은 기술 학습, 실습 환경, 산업 연계 프로젝트에 대한 투자를 의미한다.

커리큘럼: 공통 기반 위에 펼쳐지는 전문화

모든 프로그램은 공통된 기반에서 출발한다.

• 초기 모듈: 통계 추론, Python, 핵심 머신러닝 기법

• 중간 모듈: 딥러닝, 자연어 처리(NLP)

이후부터는 트랙별로 갈래가 나뉜다. 대부분의 프로그램은 현재 AI 업계의 핵심 도구인 RAG(검색 증강 생성), 프롬프트 엔지니어링, 다중 에이전트 프레임워크를 다룬다.

특수 트랙은 더 깊이 들어간다:

• Cloud & AIOps 트랙: Kubernetes, Docker, MLOps를 통한 운영 환경 배포 학습

• 11개월 생성형 AI 및 에이전트 AI 프로그램: 15개 이상의 산업 프로젝트와 몰입형 캡스톤으로 구성

지원 자격: 누가 지원할 수 있나?

자격 요건은 프로그램의 목적에 따라 의도적으로 차별화되어 있다.

진입 장벽이 낮은 트랙

• 6개월 E&ICT 아카데미 프로그램:

  • 12학년 졸업생, 학부생, 공학도, 신입생, 비기술 배경 전문가 모두 지원 가능

높은 기준을 요구하는 고급 트랙

• 생성형 AI 및 에이전트 AI 대학원 자격증:

  • STEM 학부 학위, 최소 50% 이상의 성적

  • 수학 및 프로그래밍 실무 기초

  • 사전 심사 시험 통과

• 사이버보안 CEC 프로그램:

  • 관련 학위 최소 50% 이상

  • 최소 1년 이상의 IT 경력

  • 별도의 심사 과정 운영

즉, 기술 배경이 없는 학습자도 진입할 수 있는 문이 열려 있는 동시에, 소프트웨어 엔지니어링 경험이 있는 학습자를 위한 더 까다로운 트랙도 마련되어 있다.

학습 방식: 라이브 + 녹화 + 멘토링 + 프로젝트

모든 프로그램이 완전히 동일한 형식을 따르지는 않지만, 공통적인 패턴이 존재한다.

• 라이브 온라인 세션 (실시간 강의)

• 녹화된 자료 (유연한 복습)

• 멘토 지원 (질의응답 및 피드백)

• 실습 프로젝트 (실무 중심 학습)

일부 프로그램에는 IIT 루르키 캠퍼스에서의 선택적 몰입형 대면 세션도 포함되어 있어, 학습자들이 교수진과 직접 소통할 기회를 제공한다. 다만 이는 핵심 요구사항은 아니며, 부가적인 옵션으로 제공된다.

올바른 트랙 선택: 기관의 명성보다 역할에 집중하라

프로그램 선택에서 가장 중요한 결정 포인트는 프로그램의 길이나 IIT 루르키라는 이름의 무게가 아니라, 학습자가 최종적으로 도달하고자 하는 구체적인 역할이다.

• AI 엔지니어링, MLOps, 에이전트 시스템 설계를 목표로 한다면 → 커리큘럼, 자격 기준, 프로젝트 구조가 실제 직무와 일치하는지 확인해야 한다.

• 짧은 프로그램이라도 초점이 잘못되면 시간 낭비가 될 수 있다.

• 긴 프로그램이라도 올바른 초점을 가졌다면 매주 투자할 가치가 충분하다.

최종 평가: 하나의 과정이 아닌, 의도적으로 설계된 포트폴리오

IIT 루르키의 AI 프로그램들은 하나의 표준화된 형태로 고정되어 있지 않다. 이들은 기초 데이터 과학, 생성형 AI, 에이전트 시스템, 사이버보안, 클라우드 배포, AI 엔지니어링 등 각기 다른 의도와 목적을 가진 별개의 트랙으로 확장되고 있다.

이러한 다양성 덕분에, 학습자에게 가장 중요한 결정은 'IIT 루르키 과정을 들을까 말까'가 아니라 '내가 실제로 도달하려는 역할에 가장 정확히 부합하는 커리큘럼과 프로젝트 구조를 가진 프로그램은 무엇인가'가 되었다. (박민제기ㅈA.I.+AI)

2027년, AI가 1인 기업을 운영한다… 솔로 창업자를 위한 7가지 도구

"혼자서 사업을 한다고? 팀 없이?"
2027년에는 이 질문이 더 이상 낯설지 않을 전망이다. 인공지능이 영업, 마케팅, 고객 지원, 운영 등 핵심 비즈니스 기능을 분담하면서, 단 1명의 창업자도 과거 수십 명의 팀이 해내던 일을 소화할 수 있는 시대가 열리고 있다.

물론 인간의 전략적 판단, 관계 관리, 그리고 최종 책임은 여전히 창업자의 몫이다. 하지만 반복적이고 규칙 기반의 업무는 점점 더 AI 에이전트에게 맡겨지고 있다. 다음은 2027년 1인 기업을 지원할 7가지 AI 도구다.

1. ChatGPT – 두뇌 역할, 정보와 전략의 출발점

ChatGPT는 콘텐츠 초안 작성, 전략 기획, 커뮤니케이션 업무 등에서 창업자의 '빈 페이지' 문제를 해결해준다. 연구와 초안 작성이 독립적인 작업이 아닌 출발점이 되도록 돕는다.

다만 창업자는 여전히 방향을 설정하고, 사실을 확인하며, AI가 생성한 결과물이 실제 비즈니스 맥락에 적합한지 최종 판단해야 한다.

2. Canva – 디자인 팀을 대신하는 AI 크리에이티브 스튜디오

Canva의 2026년 AI 스위트는 대화형 디자인, 브랜드 가이드라인에 맞는 콘텐츠 생성, 대량 자산 제작을 하나의 캠페인 브리프에서 처리할 수 있다.

이로 인해 과거 전담 디자이너가 필요했던 일상적인 창작 작업이 크게 줄어든다. 다만 브랜드 아이덴티티와 관련된 독창적인 창의적 방향성은 여전히 인간의 검토가 필요하다.

3. Relevance AI – 영업 에이전트, 리드 발굴과 자격 선별

Relevance AI는 잠재 고객 데이터를 수집하고, 아웃바운드 이메일을 작성하며, 미리 정해진 기준에 따라 리드를 선별하는 전문 에이전트를 구성할 수 있다.

이 도구는 영업 과정 자체를 대체하기보다는, 수동으로 수행하던 잠재 고객 발굴 작업을 효율적으로 좁혀준다. 고부가가치 영업 활동이나 주요 고객과의 대화는 여전히 창업자가 직접 수행하는 것이 바람직하다.

4. Chatbase – 24시간 고객 응대를 책임지는 지원 에이전트

Chatbase는 훈련된 AI 지원 담당자를 통해 일상적인 고객 문의를 처리한다. 1인 창업자가 혼자서는 제공하기 어려운 '항상 켜져 있는' 고객 응대 시간을 보장해준다.

반복적이고 잘 문서화된 질문에 가장 효과적이며, 예외적이거나 복잡한 문의는 인간인 창업자에게 자동으로 에스컬레이션된다.

5. Vapi – 음성 AI, 전화 응대와 데모 예약까지

Vapi와 같은 음성 에이전트 플랫폼은 자동화된 전화 상호작용 비용을 분당 수 센트 수준으로 낮췄다. 이를 통해 1인 기업도 고객 지원 전화 응대, 전화 기반 리드 선별, 접수원 없이 데모 일정 예약까지 운영할 수 있게 되었다.

다만 실제 비용은 제공업체, 통화량, 음성 인프라에 따라 달라지므로, 본격 도입 전 소규모 테스트가 권장된다.

6. n8n – 복잡한 워크플로우를 시각적으로 설계하는 오케스트레이터

n8n은 AI 모델과 비즈니스 데이터를 별도의 엔지니어링 없이 연결할 수 있는 노드 기반의 시각적 빌더다.

워크플로우가 점차 복잡해질 때 논리와 인프라에 대한 더 큰 통제권을 원하는 창업자에게 적합하다. 여러 단계의 분기와 조건 처리가 필요한 자동화에 강점을 가진다.

7. Zapier – 앱 간 단순 자동화의 정석

Zapier는 송장 생성, 캘린더 동기화, 알림 라우팅 등 앱 간 트리거 기반의 단순 자동화에 특화되어 있다.

실용적인 구분은 간단하다. Zapier는 앱 간 연결 자동화, n8n은 더 복잡한 분기와 제어가 필요한 워크플로우를 담당하는 식으로 병행 사용할 수 있다.

도구별 역할 한눈에 보기

이 도구들이 진짜 가치를 발휘하는 순간

이 7가지 도구의 진정한 힘은 각각이 독립적으로 작동할 때가 아니라, 정보가 도구들 사이를 순환하며 하나의 시스템처럼 움직일 때 나타난다.

예를 들어:

• 연구를 통해 발견된 잠재 고객 → Relevance AI가 리드 자격 부여 → 워크플로우 진입 → Chatbase가 자동 응답 처리 → Vapi가 전화 예약 → 모든 데이터가 n8n 또는 Zapier를 통해 창업자에게 보고됨

이렇게 연결되면, 더 이상 '도구 모음'이 아니라 창업자가 직접 운영하는 '비즈니스 시스템'이 완성된다.

인간의 감독이 여전히 필요한 이유

AI가 아무리 발전해도, 창업자는 이 시스템에서 사라지지 않는다. 업무 자동화와 의사결정 위임은 완전히 다른 차원의 문제다.

• 고가치 고객 대화

• 전략적 방향 전환

• 관계 구축과 신뢰 형성

• 예외 상황에서의 복잡한 판단

이 모든 것은 여전히 인간 창업자의 몫이다. 숙련된 창업자들은 새로운 AI 에이전트를 도입할 때 항상 '관찰 모드'로 먼저 테스트하고, 오류를 수정한 뒤에야 본격적으로 확장한다.

자동화 vs 보강 vs 채용: 현명한 선택의 기준

창업자가 스스로에게 던져야 할 더 유용한 질문은 다음과 같다:

• 반복적이고 규칙 기반인가? → 자동화 (AI에 맡긴다)

• 판단이 필요하지만 작업량은 줄일 수 있는가? → 보강 (AI를 보조 도구로 활용)

• 관계, 책임, 복잡한 판단이 핵심인가? → 채용 (인간이 직접 수행)

이 프레임워크는 단순한 생산성 향상 이상의 의미를 갖는다. 창업자에게 전략적 의사결정의 기준을 제공한다.

2027년, 경쟁력의 핵심은 '시스템 설계'에 있다

2027년까지 1인 기업의 경쟁력은 어떤 개별 도구를 선택하느냐에 있지 않을 것이다. 핵심은 AI가 정의된 실행을 처리하고, 워크플로우가 기능 간 정보를 원활하게 이동시키며, 창업자가 방향·판단·책임을 통제하는 전체 시스템을 설계할 수 있느냐에 달려 있다.

도구는 변하고, 가격은 내려가고, 성능은 올라간다. 하지만 인간의 전략적 통제와 시스템 설계 능력은 그 어느 때보다 중요해지고 있다. (박민제기자+A.I.+AI)

2026년 로컬 AI의 시대… 클라우드 대체할 오픈소스 도구 7선

구독료 없는 AI, 내 컴퓨터에서 자유롭게.
오픈소스 인공지능 도구의 성장은 클라우드 기반 AI 서비스에 얽매이지 않고자 하는 사용자들에게 새로운 선택지를 제공하고 있다. 이제는 인터넷 연결이나 월 구독료 없이도, 자신의 하드웨어에서 직접 AI 모델을 실행할 수 있는 시대가 열렸다.

2026년 현재, 대화형 챗봇부터 문서 분석, 이미지 생성, 코딩 지원까지 다양한 영역을 아우르는 오픈소스 로컬 AI 도구들이 속속 등장하고 있다. 이 도구들은 사용자에게 더 높은 프라이버시, 오프라인 접근성, 그리고 모델과 데이터에 대한 완전한 통제권을 제공한다.

다음은 2026년 주목할 만한 7가지 오픈소스 AI 도구들이다.

1. Ollama – 로컬 LLM 실행의 시작점

Ollama는 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬에서 손쉽게 실행할 수 있도록 설계된 도구다. 데스크톱 앱과 명령줄 인터페이스(CLI)를 모두 제공하며, 방대한 모델 라이브러리를 지원한다. 또한 OpenAI 호환 API를 제공해 다른 애플리케이션과의 통합도 용이하다.

• 라이선스: MIT

• 지원 플랫폼: macOS, Linux, Windows, Docker

• 특징: CPU 및 GPU 가속 지원, 소비자용 하드웨어에 최적화

클라우드 기반 AI 어시스턴트의 대안을 찾는 사용자라면, Ollama를 통해 자신의 컴퓨터에서 직접 다양한 오픈소스 모델을 구동할 수 있다.

2. Open WebUI – Ollama를 위한 웹 인터페이스

Open WebUI는 AI 모델과 상호작용할 수 있는 웹 기반 인터페이스를 제공한다. 특히 Ollama와의 연동이 뛰어나며, 다른 OpenAI 호환 API 및 외부 제공업체와도 연결 가능하다.

주요 기능으로는 대화, 검색, 지식 기반 구축, RAG(검색 증강 생성), 도구 활용, 팀 협업 등이 포함된다. Ollama가 모델 실행의 '엔진' 역할을 한다면, Open WebUI는 사용자에게 익숙한 채팅 환경을 제공하는 '조종석' 역할을 한다.

3. AnythingLLM – 문서 기반 AI의 강자

AnythingLLM은 문서 분석에 특화된 도구다. 사용자는 PDF, 코드 저장소, 웹사이트 등을 업로드하고, 해당 자료를 기반으로 질문하고 답변을 받을 수 있다.

• 워크스페이스 기반 구조로, 서로 다른 지식 기반과 대화를 분리해 관리할 수 있다.

• 데스크톱 앱을 제공하므로 별도의 서버 구축 없이 로컬에서 바로 실행 가능하다.

연구, 법률, 교육 등 문서를 많이 다루는 분야에서 상업용 AI 비서를 대체할 실용적인 선택지다.

4. Jan – 데스크톱 네이티브 AI 경험

Jan은 로컬 실행에 최적화된 데스크톱 네이티브 AI 도구다. 웹 브라우저가 아닌 독립적인 애플리케이션으로 동작하며, 오프라인 환경에서도 안정적으로 AI 어시스턴트를 사용할 수 있다.

클라우드 의존도가 높은 웹 서비스와 달리, Jan은 모든 대화 기록과 데이터를 사용자의 컴퓨터에 그대로 보관한다. 개인 사용자나 보안이 중요한 환경에서 특히 유용하다.

5. LibreChat – 하나의 인터페이스로 모든 AI 통합

LibreChat은 여러 AI 제공업체를 단일 플랫폼에서 관리할 수 있는 자체 호스팅 오픈소스 인터페이스다.

• 여러 AI 앱을 오가며 사용할 필요 없이, 하나의 창에서 다양한 모델과 제공자에 접근 가능

• 팀 인증, 에이전트, 파일 기반 검색, 코드 관련 기능 지원

여러 AI 서비스를 동시에 활용하는 사용자나 조직에게 워크플로우를 크게 단순화해주는 도구다.

6. ComfyUI – 이미지 생성의 자유로운 실험실

ComfyUI는 생성형 이미지 분야에서 독특한 위치를 차지한다. 노드 기반 인터페이스를 통해 사용자는 단순한 텍스트 프롬프트를 넘어, 이미지 생성 파이프라인을 직접 설계하고 커스터마이즈할 수 있다.

고성능 GPU를 보유한 사용자라면, 클라우드 기반 이미지 생성 서비스에 의존하지 않고도 자유롭게 고퀄리티 이미지를 생성하고 실험할 수 있다.

7. Continue – 코딩을 위한 AI 페어 프로그래머

Continue는 소프트웨어 개발자를 위한 AI 코딩 어시스턴트다. 로컬 모델과 연결해 사용할 수 있으며, 독점적인 클라우드 코딩 도구에 대한 오픈소스 대안을 제공한다.

로컬에서 실행함으로써 개발자는 자신의 코드베이스와 개발 데이터에 대한 완전한 통제권을 유지할 수 있다. 일상적인 코드 작성, 리팩토링, 디버깅 작업에서 실용적인 도움을 제공한다.

로컬 AI의 매력과 한계

이 도구들이 주목받는 이유는 단순히 '무료'라는 점에 그치지 않는다. 프라이버시 보호, 인터넷 연결 불필요, 모델 및 데이터에 대한 완전한 소유권은 점점 더 많은 사용자들이 중요하게 여기는 가치다.

다만 분명한 한계도 존재한다. AI 모델을 로컬에서 실행하려면 상당한 컴퓨팅 자원이 필요하다. 가벼운 모델은 일반 CPU로도 구동 가능하지만, 고성능 모델은 고사양 GPU와 대용량 RAM을 요구한다.

또한 모든 오픈소스 도구가 동일한 라이선스 조건을 따르는 것은 아니다. 상업적 이용이나 재배포를 고려한다면, 각 프로젝트의 라이선스를 반드시 확인해야 한다.

처음 시작한다면?

로컬 AI에 첫발을 내딛는 사용자라면 Ollama + Open WebUI 조합이 가장 진입장벽이 낮다.
문서 작업이 많다면 AnythingLLM, 이미지 생성에 관심이 있다면 ComfyUI, 코딩 지원이 필요하다면 Continue를 추천한다.

이 도구들은 단순히 개별 앱을 대체하는 것을 넘어, 사용자가 자신의 환경과 필요에 맞게 AI를 직접 운용하는 새로운 패러다임을 보여주고 있다. 오픈소스 AI 생태계는 점점 더 성숙해지고 있으며, 그 중심에는 선택의 자유와 통제권이라는 가치가 자리 잡고 있다. (박민제기자+A.I.+AI)

인도 최초의 양자·AI 전용 대학, 2026년 9월 개강… 딥테크 인재 양성 본격화

인도가 딥테크 교육의 새 장을 연다.
전자정보기술부(MeitY) 산하 국립전자정보기술연구소(NIELIT)는 아마라바티에 인도 최초의 양자 및 인공지능(AI) 전용 대학 캠퍼스를 조성한다고 밝혔다. 영구 캠퍼스는 현재 개발 중이며, 첫 학기 프로그램은 2026년 9월 군투르에 위치한 아차르야 나가르주나 대학교 임시 시설에서 시작된다.

8.5에이커 규모, 5년간 730억 루피 투자

제안된 대학 캠퍼스는 아마라바티에 8.5에이커(약 3만 4천㎡) 부지에 조성된다. 총 사업비는 약 730억 7천만 루피(한화 약 1조 2천억 원)가 투입되며, 전액 정부 보조금으로 지원된다. 이 대학은 양자 기술, AI, 반도체, 그리고 기타 신흥 딥테크 분야를 집중 육성하는 것을 목표로 한다.

교육 과정은 학부·대학원·박사·디플로마·경영진 과정 등 다양한 단계로 구성되어, 신입생부터 현직 전문가까지 폭넓은 수요를 흡수할 수 있도록 설계됐다.

학생들은 무엇을 배우나?

강의 포트폴리오는 빠르게 성장하는 첨단 기술 분야를 아우른다.

• 양자 컴퓨팅, 양자 통신, 양자 보안

• 인공지능(AI) 및 머신러닝

• 데이터 과학

• 반도체 제조, 칩 설계, VLSI

• 임베디드 시스템, 고성능 컴퓨팅

• 조립·테스트·마킹·패키징 등 하드웨어 전주기 공정

이 대학은 소프트웨어 중심 교육을 넘어, 하드웨어와 소프트웨어를 통합한 학제적 접근을 강조한다.

연구·혁신 인프라도 갖춘다

영구 캠퍼스는 연구와 혁신을 핵심으로 설계된다.

• 양자 연구·혁신·인큐베이션 블록 (약 1만 1천㎡ 규모)

• 양자 광자학 및 양자 보안 인프라

• 극저온 시스템, 클린룸, 나노제조 시설

• 고성능 컴퓨팅 센터, 데이터 센터

• 스타트업 인큐베이션 공간

이를 통해 학생들은 단순한 이론 학습을 넘어 실험·연구·창업까지 연계된 경험을 쌓을 수 있다.

누가 혜택을 받을까?

이 대학은 전통적인 학위 과정뿐만 아니라 디플로마 및 임원 교육도 제공한다. 따라서:

• 신기술 분야로 전직하려는 현직 전문가

• AI·양자·반도체 분야에 진출하려는 대학생 및 졸업생

• 연구 중심 경력을 원하는 석박사 과정 지원자

• 기술 기반 창업을 꿈꾸는 예비 창업가

모두에게 실질적인 기회가 될 전망이다.

5년간 8,250명 양성 목표

이 프로젝트는 향후 5년간 약 8,250명의 학습자를 훈련시키는 것을 목표로 한다.
이 중 약 1,650명은 정규 학위 과정에, 나머지 6,600명은 역량 강화 및 자격증 과정에 참여할 예정이다.
5년차에는 연간 입학 정원이 약 3,913명에 달할 것으로 기대된다.

전략적 기술 경력의 요람

양자 컴퓨팅, AI, 반도체는 전 세계적으로 전략적 핵심 기술로 부상 중이다. 이 대학은 교육과 연구, 산업 혁신을 연결하는 허브 역할을 하며, IIT 티루파티, IIIT 스리시티, 안드라 대학교, JNTU 등 주요 기관들과의 협력도 추진 중이다.

또한 이 이니셔티브는 인도의 국가 양자 임무, 인디아AI 임무, 인도 반도체 임무와도 맞물려 있어, 인도 딥테크 생태계 전체에서 중추적 역할을 할 것으로 전망된다. (박민제기자+A.I.+AI)

2027년 스타트업 트렌드: AI 인프라화, 자금 조달의 규율, 그리고 인도의 확장

수익성·통합·딥테크·지속가능성이 새로운 성장 공식으로 떠오르다

2027년, 스타트업 생태계는 전환점에 서 있다. 기술, 자금 조달, 소비자 기대 모두가 빠르게 재편되는 가운데, 창업자들은 이전보다 더 똑똑하고, 더 규율 있는 방식으로 사업을 운영해야 하는 압박에 직면해 있다.

인도는 여전히 이 변화의 중심에 있다. '스타트업 인디아(Startup India)' 프로그램을 비롯한 정책 지원은 대도시를 넘어 2·3선 도시까지 창업 생태계를 확장시키고 있다. 과장보다 실질적 성과를 요구하는 시장 속에서, 2027년은 스타트업에게 성숙함의 시험대가 될 전망이다.

1. AI, 이제 '기능' 아닌 '핵심 인프라'가 되다

인공지능은 더 이상 제품의 부가 기능이 아니다. 이제 스타트업들은 첫 제품 설계 단계부터 AI를 시스템에 내장하고 있으며, 이는 모든 산업에 걸친 보편적 현상이 되고 있다.

• 금융·헬스케어 스타트업은 AI를 일상 운영 자동화에 활용

• 특정 산업에 최적화된 수직형 AI 플랫폼이 투자자들의 관심을 집중적으로 흡수

• 백오피스 자동화는 초기 팀의 비용을 획기적으로 절감

투자자들은 이제 "AI를 어떻게 활용할 것인가"가 아닌, "AI를 어떻게 인프라로 설계했는가"를 피치의 핵심 기준으로 삼고 있다. 미래의 유니콘은 AI를 '옵션'이 아닌 '기본'으로 다루는 스타트업에서 나올 가능성이 크다.

2. 자금 조달, '성장'에서 '수익성'으로 중심 이동

2027년을 앞두고 스타트업 자금 조달의 패러다임이 바뀌고 있다. 투자자들은 더 이상 지나친 성장 곡선만 보지 않는다. 단위 경제성(unit economics), 현금 흐름, 수익성이 더 중요한 심사 기준이 되었다.

주요 변화는 다음과 같다:

• 후기 라운드는 규모가 작아지고, 성사 난이도는 높아짐

• 초기 단계 투자는 인프라·B2B 중심으로 견조함 유지

• 통합 가속화로 소규모 스타트업 간 합병이 증가 추세

• 유니콘 지위가 자금 조달만으로 달성되기 어려워지고, 인수합병(M&A)이 더 현실적인 확장 경로로 부상

창업자들은 이제 공격적인 확장보다는 깨끗한 재무 구조와 지속 가능한 성장 모델을 강조하는 방향으로 전략을 재조정하고 있다.

3. 인도 스타트업 생태계, 2·3선 도시로 확장 중

인도의 스타트업 시장은 글로벌 주목을 계속 받고 있다. '스타트업 인디아'의 규제 간소화는 창업 등록과 준수를 대폭 쉽게 만들었고, 그 결과 성장은 더 이상 벵갈루루·뭄바이·델리 같은 대도시에만 국한되지 않는다.

• 핀테크, 농업기술(AgriTech), 청정에너지 부문이 국내외 자본을 유치하며 강세

• 디지털 인프라 확대로 소도시 창업자들도 사업 확장 가능

• 정부 인센티브는 딥테크(DeepTech) 분야의 연구 중심 스타트업을 적극 지원

글로벌 투자자들은 인도에서 차세대 확장 가능한 비즈니스를 찾고 있으며, 이 모멘텀은 당분간 지속될 전망이다.

4. 딥테크(DeepTech), 다시 투자자의 레이더에 포착되다

양자 컴퓨팅, 로봇공학, 첨단 소재 등 딥테크 분야가 다시 심각한 자본을 유치하고 있다. 이 분야들은 긴 개발 주기와 높은 초기 비용이 요구되지만, 투자자들의 인식이 바뀌고 있다.

• 과거에는 '너무 실험적'이라고 여겨졌으나, 이제는 장기적 경쟁력의 원천으로 평가

• 기후 기술(Climate Tech)과 지속 가능한 제조 스타트업도 이 흐름에 합류

딥테크는 더 이상 모험 영역이 아니며, 차세대 산업 패러다임을 선도할 핵심 축으로 자리잡고 있다.

5. 지속 가능성, '옵션'에서 '필수 조건'으로

지속 가능성은 이제 스타트업의 부수적 프로젝트가 아니다. 규제와 고객 기대 모두가 기업으로 하여금 친환경 관행을 핵심 운영에 통합하도록 요구하고 있다.

실제 모멘텀이 발생하는 분야:

• 순환 경제(Circular Economy) 모델을 채택한 재활용 스타트업 증가

• 청정에너지 스타트업이 대기업과 전략적 파트너십 체결

• 공급망 투명성 도구가 글로벌 운영의 필수 요소로 부상

투자자들은 지속 가능성을 '보너스'가 아닌 기본 요건으로 간주하기 시작했으며, 이를 무시하는 스타트업은 장기적 신뢰를 얻기 어려울 것이다.

6. 인재 전략: 외부 채용보다 내부 육성

2027년을 앞두고 스타트업의 팀 빌딩 방식도 진화하고 있다.

• 원격 근무는 여전히 보편적이나, 하이브리드 구성이 성장 기업 사이에서 선호됨

• AI, 사이버보안, 데이터 엔지니어링 분야의 숙련 인력 확보는 여전히 어려운 과제

• 많은 스타트업이 외부 채용보다 내부 직원 교육 및 역량 강화에 투자하는 추세

이 접근법은 단기적인 충원보다 장기적으로 더 강하고 충성도 높은 팀을 구축하는 데 효과적인 것으로 평가된다.

성숙기의 시작

2027년의 스타트업 생태계는 규율과 혁신의 균형을 요구한다. 신선한 아이디어만으로는 더 이상 충분하지 않으며, 꾸준한 성장, 스마트한 기술 활용, 책임 있는 재무 관리가 함께 어우러져야 지속 가능한 성공을 보장할 수 있다.

인도의 사례는 정책 지원과 디지털 인프라가 창업 생태계에 얼마나 강력한 촉매제가 될 수 있는지를 잘 보여준다. AI, 규율 있는 자금 조달, 지속 가능성, 딥테크 — 이 네 가지 축이 2027년의 스타트업 지형을 새롭게 그릴 것이며, 이 흐름을 가장 먼저 읽고 행동에 옮긴 이들이 새로운 리더로 자리잡을 것이다. (박세훈기자+A.I.+AI)

AI 리더십이란 무엇인가? 리더들이 AI 시대에 적응하는 법

기술 도입을 넘어 전략·거버넌스·인간 판단을 재정의하는 경영의 전환

AI는 더 이상 IT 부서의 전유물이 아니다. 인공지능이 전략과 일상 운영의 중심으로 자리잡으면서, 리더십 자체의 정의도 바뀌고 있다. 이제 리더가 묻는 질문은 단순히 “어떤 AI 도구를 살까?”가 아니다. 더 근본적인 질문은 이렇다.

“AI를 통해 어떻게 지속 가능한 가치를 창출하고, 동시에 책임과 인간의 판단을 유지할 것인가?”

AI 리더십, 무엇이 다른가

AI 리더십은 조직이 AI 역량을 전략, 인력, 측정 가능한 결과와 연결하는 능력이다. 이는 파일럿 프로젝트나 특정 도구의 도입과는 구별된다. 효과적인 리더는 AI가 경쟁 우위를 강화하고, 프로세스를 재설계하며, 의사결정을 개선할 지점을 찾아내고, 그 성과를 확장할 거버넌스를 함께 설계한다.

IBM의 2025년 CEO 연구에 따르면, 응답자의 61%가 AI 에이전트를 확장할 준비를 하고 있지만, 동시에 절반 가까이는 급속한 투자로 인해 단절된 기술들이 생겨났다고 인정했다. 통합 없는 투자는 이점보다 복잡성을 키울 뿐이다.

의사결정자에서 ‘조율자’로

전통적 경영은 권한을 리더 개인에게 집중시켰다. 그러나 AI는 알고리즘이 예측과 추천을 제공하고, 에이전트가 워크플로우를 직접 실행하는 새로운 구조를 만든다. Microsoft의 2026년 업무 트렌드 보고서는 이렇게 진단한다.

“에이전트가 실행을 맡을수록, 인간은 업무를 지휘하고, 의사결정을 내리며, 결과에 대한 책임을 소유하는 데 집중할 수 있다.”

이는 리더십의 소멸이 아닌, 위치의 이동이다. 리더는 이제 어떤 결정을 위임할지, 어떤 경계를 설정할지, 언제 개입할지, 그리고 누가 최종 책임을 질지를 정의해야 한다. 관리자는 사람과 기계를 조율하는 ‘오케스트레이터’ 역할로 전환된다.

AI 리터러시, 경영진의 필수 스킬이 되다

고위 리더가 머신러닝 엔지니어가 될 필요는 없다. 그러나 생성형 AI, 데이터, 자동화, 에이전트의 한계에 대한 실무적 이해는 이제 선택이 아닌 필수다.

이해가 부족하면 경영진은 비용을 과대평가하거나, 위험을 간과하거나, 근거 없이 특정 기술을 추진할 위험이 있다. 리더는 다음과 같은 질문을 할 수 있어야 한다:

• 우리는 어떤 데이터 시스템에 의존하는가?

• 모델은 어떻게 평가되었는가?

• 누가 모델의 판단을 덮어쓸 수 있는가?

• 실패 시 복구 절차는 무엇인가?

• 성능은 어떻게 측정하고, 오류는 어디서 발생하는가?

기술이 아닌 ‘문제’에서 출발하라

효과적인 AI 전략은 시연용 데모가 아니라 비즈니스 문제에서 시작된다. 리더는 AI가 매출, 생산성, 고객 경험, 품질, 혁신 중 어디에 가장 큰 영향을 미칠지를 먼저 묻고, 그 다음에 실현 가능성과 위험, 통합 비용을 평가해야 한다.

경쟁사의 도입에 휩쓸려 무조건 따라가는 전략은 오히려 도구의 중복과 혼란을 초래한다. IBM이 지적한 ‘단절된 기술’ 현상은 바로 이 지점에서 발생한다.

인력 전환: 재교육과 직무 재설계의 전략화

AI는 직업을 대체하기보다 업무의 내용과 구조를 재구성한다. 리더는 재교육과 직무 재설계를 비용이 아닌 전략적 투자로 다뤄야 한다.

Microsoft의 2025년 조사에 따르면, 관리자의 51%는 향후 5년 내에 AI 교육과 역량 강화가 자신의 핵심 책임이 될 것으로 예상했다. 또한 직원들은 경영진이 인식하지 못한 현장의 병목 현상을 잘 알고 있기 때문에, 팀이 실험하고 공유할 수 있는 공간을 만드는 것이 채택률을 높이는 열쇠가 될 수 있다.

책임성과 책임 있는 AI

채용, 금융, 예측, 고객 서비스 등에서 AI가 내린 결정은 명확한 책임 구조를 전제로 해야 한다. 특히 권리, 안전, 생계, 평판에 영향을 미치는 결정에서는 인간의 감독이 가장 강력하게 작동해야 한다.

리더는 다음을 정의해야 한다:

• 승인 기준

• 감사 추적 체계

• 시스템 오류 시 소유권

또한 프라이버시, 사이버보안, 편향, 허위 정보, 지적재산권 등은 기술적 이슈가 아닌 비즈니스 리스크로 관리되어야 하며, 기존 거버넌스 체계 안에 통합되어야 한다.

성공의 척도: 결과로 말하라

AI 성공은 라이선스 구매 수나 도구 배포 건수로 측정될 수 없다. 리더는 다음 지표를 통해 성과를 평가해야 한다:

• 매출 성장

• 비용 절감

• 업무 주기 시간

• 품질 및 고객 만족도

• 혁신 속도

• 직원 생산성과 만족도

기준선(baseline)이 없으면 생산성 향상도 의미를 잃는다. 변화가 조직 가치로 이어질 때만 AI 투자는 정당화된다.

AI 시대의 리더, 어떤 역량이 필요한가

가장 강력한 AI 리더는 다음을 겸비한 사람이다:

• 전략적 판단력

• 끊임없는 호기심

• 규율 있는 실험 정신

• 명확한 책임 의식

이들은 변화를 명확히 소통하고, 위험을 통찰하며, 다학제적 팀을 구성하고, 기존 가정에 끊임없이 도전한다.

리더십의 미래는 어떻게 바뀔까

앞으로 리더십은 일상적 실행에 대한 감독보다는 시스템 설계에 더 많은 주의를 기울이게 될 것이다. 에이전트가 자율적으로 움직이는 만큼, 리더는 목표와 경계, 자원을 정의하고, 인재를 키우며, 영향력 있는 판단을 내리는 데 시간을 집중하게 된다.

궁극적으로 그들은 이 질문으로 평가받을 것이다.

“인간과 AI가 책임감 있고 효과적으로 함께 가치를 창출하는 시스템을 얼마나 잘 설계했는가?” (박세훈기자+A.I.+AI)

 

AI 펜던트, 당신의 대화를 ‘기억’하기 시작하다

단순 녹음을 넘어 이름·결정·업무를 추출하는 웨어러블, 프라이버시와 신뢰의 질문을 던지다

대화를 녹음하는 것은 오래된 기술이다. 하지만 AI 펜던트는 그 녹음을 검색 가능한 기억, 요약, 행동 항목으로 바꾸는 새로운 단계에 들어섰다. 이 작은 기기들은 일상의 대화 속에서 이름, 약속, 결정, 해야 할 일을 자동으로 추출해 ‘두 번째 뇌’ 역할을 하겠다는 목표를 내세우고 있다.

그러나 동시에 이 기술은 프라이버시, 동의, 데이터 저장, 신뢰라는 민감한 질문들을 함께 던지고 있다.

Neo 1, ‘기억’을 제품으로 밀어붙이다

미국 스타트업 NeoSapien의 Neo 1은 이 분야의 대표 주자다. 무게 약 20g의 이 펜던트는 음성 녹음뿐 아니라, 대화를 텍스트로 변환하고, 요약과 할 일을 추출한다. 인도 시장 기준 가격은 약 13,000~16,000루피(한화 약 20만 원대)로, 연구용이 아닌 소비자 제품에 가깝다.

Limitless에서 Meta로, 그리고 Friend 2.0

AI 기억 웨어러블의 개념을 먼저 정립한 Limitless는 대화 캡처, 화자 식별, 과거 검색 기능을 선보였다. 이후 Meta가 이 기술을 인수하면서, 펜던트 형태를 넘어 안경 및 다른 웨어러블 생태계로 확장될 가능성이 열렸다.

한편 캘리포니아 스타트업의 Friend 2.0(249달러)은 단순 기억 도구보다는 지속적인 AI 동반자로서의 경험에 초점을 맞추고 있다.

다양한 선택지: Mojho, Legend One, 그리고 이어버드

• Mojho는 15g, 3일 배터리, 100개 이상 언어를 지원하며 자동 전사·요약·작업 추출 기능을 제공한다.

• Legend One은 오디오 파일을 생성하지 않고 실시간 전사만 수행하는 프라이버시 중심 접근법을 내세웠다. 가격은 USD 499(약 67만 원)로, 2026년 3분기 출시 예정이다.

또한 펜던트를 넘어, Ploud는 마이크와 내장 저장소, AI 어시스턴트가 내장된 AI 이어버드(249.99달러)를 선보였으며, Gmail, 캘린더, Notion, Slack과 연동된다. 이어버드와 AI 안경은 기억 기능을 더 자연스러운 착용감으로 제공할 차세대 폼팩터로 주목받고 있다.

프라이버시, 채택의 핵심 관문이 되다

이 기기들이 해결해야 할 가장 큰 난제는 사적인 대화의 처리 방식이다.

• 녹음 시작과 종료를 명확히 알릴 수 있는가?

• 데이터는 어디에, 얼마나 저장되는가?

• 동의 없이 녹음되지는 않는가?

• 로컬 처리와 클라우드 저장 중 어느 쪽인가?

Amazon의 '비(Be)'는 녹음 중 초록색 불을 켜는 방식으로 투명성을 확보한 사례다. AI 펜던트도 이와 유사한 시각적·청각적 신호와 데이터 삭제 옵션, 로컬 처리 등이 필수적으로 요구된다.

진짜 제품은 펜던트가 아니라 ‘기억 시스템’이다

AI 펜던트의 진정한 가치는 하드웨어가 아니라 그 뒤에 있는 개인 기억 시스템에 있다.

이 시스템은 일상의 말을 구조화된 사실, 결정, 맥락으로 전환하는 역할을 한다. Meta의 Limitless 기술 인수는 이러한 개인 기억이 곧 주류 AI 안경과 웨어러블의 기본 기능으로 자리잡을 것임을 시사한다.

핵심은 정확성, 보안, 비용

AI 기억 웨어러블이 틈새 제품에 머물지, 일상의 필수 기술이 될지는 세 가지에 달려 있다.

유용한 정보를 정확히 저장하고, 사적 발언을 안전하게 보호하며, 합리적인 가격에 신뢰할 수 있는 답변을 제공할 수 있는가?

그 답이 이 기술의 미래를 결정할 것이다. (박세훈기자+A.I.+AI)

로봇 올림픽 2026, 속도보다 ‘일상의 손길’이 진짜 시험대였다

휴머노이드 로봇, 100m 신기록을 세웠지만 호텔 침대 정리와 못질에 고전하다

2026년 베이징에서 열린 세계 휴머노이드 로봇 게임. 중국의 ‘톈궁 울트라’는 100m 트랙에서 8.64초를 기록하며 우사인 볼트의 세계 기록을 깼다. 이 장면은 전 세계에 퍼져 로봇 기술의 비약적 발전을 실감케 했다.

하지만 진짜 승부는 트랙 위가 아니었다. 대회는 공장, 호텔, 가정, 물류 현장을 재현한 21개의 시나리오 기반 과제를 로봇들에게 부여했다. 그리고 그 자리에서 로봇들은 스프린트보다 훨씬 더 큰 난관에 직면했다.

강점: 움직임과 균형, 그리고 구조화된 작업

휴머노이드 로봇들은 이동성과 균형 유지에서 뚜렷한 진보를 보여줬다. 울퉁불퉁한 창고 바닥을 흔들림 없이 건너고, 반복적인 물류 작업을 정해진 경로대로 수행하는 능력은 이미 실용 수준에 도달했다.

특히 탁구 경기는 주목할 만했다. 로봇이 움직이는 상대를 실시간으로 추적하고 반응해야 했던 이 종목은 단순한 운동 능력이 아닌 ‘인지-행동’의 연결을 시험했으며, 이는 실제 환경에서의 적응력 평가로서 의미가 컸다.

한계: 일상이 가장 어렵다

그러나 같은 대회는 로봇의 날카로운 한계도 드러냈다.

• 인간 조종사가 장갑을 통해 로봇의 손을 제어했음에도, 코르크보드에 못을 박는 작업은 쉽지 않았다.

• 호텔 서비스 경기에서는 팀별로 30분 안에 짐 옮기기, 방 보충, 침대 정리를 해야 했는데, 대부분의 로봇이 이 평범한 일들에서 스프린트보다 더 큰 어려움을 겪었다.

스탠포드대 컴퓨터과학자 카렌 리우는 이렇게 요약했다.

“빨래를 개는 것은 백플립보다 인간형 로봇에게 더 어렵다. 일상은 각본 없는 판단을 요구하기 때문이다.”

실제로 중요한 기술은 무엇인가

이 세 가지 역량은 ‘구현된 AI(Embodied AI)’의 핵심으로, 지각과 판단이 물리적 행동으로 이어지는 연결고리를 형성한다.

휴머노이드 vs 목적형 로봇

전문가들은 휴머노이드가 로봇공학의 전부가 아님을 강조한다. 많은 작업에서 인간의 형체나 균형 능력은 필요하지 않으며, 오히려 특정 기능에 최적화된 로봇이 더 싸고, 간단하고, 신뢰할 수 있다.

협업 로봇(Cobot)이 바로 그 예다. 이들은 전체 작업을 대체하기보다 인간과 함께 특정 작업을 분담함으로써, 완전 자율적 손재주라는 난제를 우회하며 공장 현장에 빠르게 투입되고 있다.

실제 도입은 어디서 시작될까

가장 유력한 출발점은 공장, 창고, 병원 물류 같은 통제된 환경이다. 이곳은 로봇이 움직일 공간과 작업 흐름을 미리 설계할 수 있어, 가정처럼 예측 불가능한 변수가 적다.

반면, 노인 돌봄이나 가사 지원 같은 가정용 로봇은 아직 갈 길이 멀다. 공간이 끊임없이 변화하고, 매 순간 새로운 판단이 요구되기 때문이다.

기술적 장벽이 낮아져도, 결국 도입은 비용의 문제다. 로봇은 구매가, 에너지 소비, 유지보수, 감독 필요성을 기존의 인력이나 자동화 시스템과 비교해 경제적으로 정당화되어야 한다.

베이징 로봇 올림픽은 내년의 일상을 미리 보여주는 쇼케이스가 아니라, 현 기술 수준에 대한 스트레스 테스트였다.

가장 중요한 교훈은 신기록이 아닌, 못과 호텔 침대 앞에서 로봇이 보여준 ‘서툰 손길’에 담겨 있다.

로봇공학의 다음 단계는 속도가 아니라,
그립의 정밀도, 움직임의 유연성, 그리고 카메라와 스크립트가 사라진 현실에서의 안정적인 판단력으로 평가될 것이다. (박세훈기자+A.I.+AI)