몇 주 전, 수백 명의 저명한 국제 기후 과학자들이 작성한 UN IPCC 보고서는 다음과 같이 의심의 여지가 없다. 인간이 주도하는 기후 위기가 진행 중이어서 "지연할 시간도, 변명의 여지도 없다". 안토니오 구테흐스 유엔 사무총장.  

설상가상으로 이 보고서는 이전에 "안전한" 위치에 있었던 다양한 기후 재앙이 이미 글로벌 뉴스 보도를 지배하던 주에 발표되었다. 예: 중국과 중부 유럽의 치명적인 홍수, 지중해 지역의 맹렬한 산불, 미국 서부의 전례 없는 가뭄.

 

행동의 시급성을 인식하고 빠르게 성장하는 전 세계 기업들이 과학에 기반한 기후 행동을 취하기로 약속했다. 그럼에도 불구하고 CDP(탄소 정보 공개 프로젝트) 데이터를 분석한 결과 설정된 목표에 대한 진행 상황을 종합적으로 측정하는 기업 중 실제로 배출량 감소를 보고한 기업은 7%에 불과했다.

 

기후변화에 대한 세계적인 투쟁을 가속화하기 위해 우리는 과감하고 신속하게 행동할 수 있는 모든 가능한 솔루션을 배치해야 한다.

 

기후 변화 싸움에서 스위스 군용 칼

 

최근 인공지능(AI)의 발전으로 획기적인 기술 혁신이 이루어졌다. 이제 이러한 진전을 수용하고 AI의 모든 능력을 활용하여 기후변화에 맞서 싸우는 데 도움이 될 때이다. 기후 행동 분야에서 AI의 세 가지 유망한 사용 사례에 중점을 두겠다.

 

1) 주어진 기관에 대해 규모에 맞게 배출량을 측정하고 줄인다.

2) 기후에 도움이 되는 혁신적인 비즈니스 모델을 가능하게 한다. 

3) 기후 위험에 대한 우리 사회의 회복력을 향상시킨다.

 

이것이 간단하고 실질적인 용어로 무엇을 의미하는지 살펴보겠다.

 

AI는 주어진 기관의 배출량을 측정하고 줄이는 데 도움이 될 수 있다.

 

기업이 기후 영향을 마스터하려면 기준을 정확하게 측정하고, 목표를 설정하고, 행동하는 세 단계를 거쳐야 한다.

 

너무 자주 회사는 첫 번째 단계에서 차단된다. CDP의 최신 데이터에 따르면 배출 발자국을 공개적으로 공개하는 회사의 31%만이 모든 관련 범주(예: 공급망 배출 포함)에 걸쳐 영향을 철저하게 측정한다. 결과적으로 기업은 의미 있는 목표와 성공적인 실행 계획을 가지고 앞으로 나아가기 위해 고군분투하고 있다.

 

혁신적인 AI 기반 솔루션을 통해 기업은 동일한 도구에서 세 단계를 수행할 수 있으므로 전체 조직이 기후 영향과 관련하여 최선의 결정을 내릴 수 있다. BCG의 CO2 AI와 같은 이러한 종류의 포괄적인 솔루션은 배출량을 30% 감소시킨다. AI 기반 솔루션은 기존의 수동 접근 방식에 비해 확실한 단계적 변화를 제공하므로 전체 배출 발자국을 더 정확하고 빠르고 안정적으로 세분화할 수 있다.

 

그 외에도 강력한 AI 기반 예측 및 시뮬레이션을 통해 리더는 올바른 선택을 통해 배출량을 대규모로 줄이고 기후 여정을 영향력 있게 추진할 수 있다. 대형 소매 회사의 경우 BCG의 CO2 AI로 생성된 통찰력은 순 제로 목표 달성 가능성에 대한 확신을 높이고 10년까지 순 제로까지의 일정을 가속화하는 데 도움이 되었다.

 

대규모 배출량을 줄이는 AI 기반 의사 결정의 또 다른 좋은 예는 Google과 electricMap의 파트너십이다. 전 세계의 전기가 얼마나 깨끗한지 실시간으로 보여주고 국가별 전기에 대한 과거, 현재 및 예측 탄소 발자국 데이터를 제공하는 AI 기반 플랫폼인 electricMap을 활용하여 Google은 컴퓨팅 작업을 저탄소 전기 시대에 맞춰 관리한다. 전력 소비로 인한 CO2e 배출을 줄인다.

 

마지막으로 프로세스 매개변수의 AI 기반 최적화는 온실 가스 배출과 비용을 모두 절약할 수 있는 미개척 잠재력을 식별하는 데 도움이 된다. 글로벌 철강 회사의 경우 탄소 집약적 산업 운영을 간소화하기 위해 최첨단 AI 모델을 사용하면 CO2e 배출량의 10%와 비용의 1%를 절감할 수 있다.

 

AI는 기후 변화에 도움이 되는 혁신적인 비즈니스 모델을 가능하게 한다.

 

지난 몇 년 동안 글로벌 연구는 i) 저탄소 연료, ii) 공학적 탄소 포집 및 저장, iii) 농업용 탄소 격리를 포함한 혁신적인 탄소 저감 기술 개발에 큰 진전을 이뤘다.

 

농업 탄소 격리에 대해 자세히 살펴보고 이 기술을 발전시키고 대규모로 영향을 미칠 수 있는 AI의 큰 잠재력을 설명하겠다.

 

첫째, 스마트 AI 기반 알고리즘은 기존 탄소 격리 조치 데이터에서 학습하고 방대한 농업, 기상 및 지질학적 데이터베이스를 분석함으로써 매우 비용 효율적이고 확장 가능한 방식으로 가장 적합한 토지와 토양을 식별하는 데 도움이 될 수 있다.

 

둘째, AI는 저렴한 비용으로 토양의 대규모 탄소 측정을 수행하는 데 도움이 될 수 있다. 이 측정의 이전에 높은 비용을 감안할 때 AI는 농업용 탄소 격리 뒤에 있는 재정 모델의 주요 조력자이다.

 

셋째, AI는 예를 들어, 농부들이 과정에 투자하고 나중에 CO2 인증서를 판매할 것으로 예상하는 사람들에게 약속한 파종 관행 변경을 준수하도록 하기 위해 위성 이미지와 함께 사용할 수 있다. 전체적으로 AI는 전 세계 농업과 함께 탄소 격리를 확장하고 배포하는 데 절대적으로 중요한 역할을 하게 된다.

 

AI는 기후 위험에 대한 우리 사회의 회복력을 향상시킬 수 있다.

 

이번 여름의 기상 재앙이 전 지역에 걸쳐 입증되었듯이 기후 변화에 우리 사회를 적응시키는 것은 주요 과제이다. 다시 말하지만, AI는 데이터의 다양성, 다양성 및 볼륨을 관리하고 생명을 구하는 통찰력을 생성하여 탄력성을 향상함으로써 도움을 줄 수 있다.

 

예를 들어, Google의 "Hydronet" 솔루션은 전례 없는 리드 타임과 정확성으로 극심한 강 홍수의 경우 가장 심각한 취약점을 식별하는 데 도움이 될 수 있다. 따라서 인도와 방글라데시에서 홍수 예보를 개선하는 데 사용되며 위험에 처한 2억 5천만 명 이상의 사람들을 대상으로 한다.

 

마찬가지로 AI 기반 솔루션은 위기 완화 및 비상 계획을 사전에 계획하고 필요할 때 효과적으로 도움을 배포하는 데 도움이 될 수 있다. 예를 들어, BCG GAMMA 팀은 AI를 사용하여 호주의 산불 진압을 도왔다. AI는 취약한 영역을 정확하게 식별하고 다양한 조치의 영향을 안정적으로 평가했다.

 

AI가 지구 기후 대응 속도를 높일 수 있는 잠재력은 획기적이다.

 

대체로 AI는 전 세계 기후 대응 속도를 기하급수적으로 높일 수 있는 잠재력을 제공하는 독특하고 강력한 도구이다. 이제 AI의 강점을 효과적으로 활용하고 이러한 기업이 대규모 배출량을 줄이는 데 방해가 되는 가장 복잡한 문제를 해결하는 것이 글로벌 비즈니스 리더의 손에 달려 있다.

 

BCG의 우리는 이 새로운 분야의 개발에 적극적으로 기여하게 된 것을 자랑스럽게 생각하며 우리의 모든 강점과 능력을 활용하여 고객이 앞으로 몇 년 동안 종단 간 순 제로 여정을 탐색할 수 있도록 최선을 다하고 있다.