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[MindPlex-블록체인이 해결해야 하는 10가지 AI × Web3 과제] AI와 블록체인을 결합한 Web3의 복잡성을 풀어본다. 개인 정보 보호 싸움부터 규제 장애물까지, 기술 환경을 재편하는 시급한 과제를 알아본다.

https://magazine.mindplex.ai/ten-ai-x-web3-challenges-that-blockchain-must-solve/

JM Kim | 기사입력 2023/11/24 [00:00]

[MindPlex-블록체인이 해결해야 하는 10가지 AI × Web3 과제] AI와 블록체인을 결합한 Web3의 복잡성을 풀어본다. 개인 정보 보호 싸움부터 규제 장애물까지, 기술 환경을 재편하는 시급한 과제를 알아본다.

https://magazine.mindplex.ai/ten-ai-x-web3-challenges-that-blockchain-must-solve/

JM Kim | 입력 : 2023/11/24 [00:00]

이전 기사에서는 Web3에서 구현되는 인공지능(AI)과 블록체인기술의 융합 증가와 SingularityNET AGIX 토큰과 같은 암호화폐의 사용 사례에 대해 논의했다.

이러한 새로운 디지털 기술 분야의 통합은 다소 간단해 보이지만 정반대이다. DeFi 군주 Andre Cronje와 같은 일부 전문가는 시간 낭비라고 생각하는 복잡하거나 거의 불가능한 노력이 될 수 있다.

 

블록체인은 투명하고 결정론적인 방식으로 과거 금융 데이터를 기록하는 역할을 하는 반면, AI는 수신된 입력을 기반으로 설계상 예측할 수 없는 결과를 제공하는 "블랙박스"(Cronje의 말)이기 때문이다.

결과적으로, AI와 블록체인기술의 근본적인 잠재력을 완전히 실현하기 위해서는 해결해야 할 몇 가지 심각한 과제가 있다. 가장 시급한 문제 10가지를 간단히 살펴보겠다.

 

복잡성

AI 모델은 전통적으로 데이터 수집 문제를 안고 있었다. 그들은 다른 당사자의 데이터 세트에 연결해야 한다. 이로 인해 상호 운용성 문제, 기술적 복잡성 및 통합 표준 부족이 발생할 수 있다. 크로스체인 브리징과 같은 해결 방법을 만든 블록체인 및 암호화폐 부문에서도 동일한 문제가 나타난다. 이는 뚜렷하지만 중요한 기술이며 아직 성숙 초기 단계에 있으며 전문적이고 비용이 많이 드는 전문 지식이 필요하다.

 

확장성

AI 애플리케이션에는 고속 처리와 짧은 지연 시간의 통신이 필요한 경우가 많다. 이는 처리량이 제한되어 있고 합의 메커니즘이 느린 블록체인 네트워크에서는 달성하기 어려울 수 있다.

블록체인 네트워크는 또한 확장 문제에 직면해 있다. 네트워크의 크기와 복잡성이 증가함에 따라 스토리지 및 에너지 수요도 증가한다. 실행 가능한 확장성 솔루션에는 레이어 2 및 레이어 3 네트워크의 사용뿐만 아니라 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)이 이더리움의 글로벌 채택을 위해 요구하는 세 가지 전환 중 하나로 선전한 샤딩이 포함된다. 이더리움 자체는 곧 EIP-4884 Proto-danksharding 업그레이드를 구현하여 거래 비용과 데이터 개인정보 보호를 침해하지 않고 L2 체인을 더 쉽게 확장할 수 있도록 할 것이다.

 

데이터 개인정보 보호 및 보안

현대 시대의 가장 중요한 통화 중 하나는 데이터이다. 미래의 전쟁은 석유, , 금이 아닌 데이터를 놓고 벌어질 것이라고 한다.

분산되고 불변적인 특성으로 알려진 블록체인기술은 AI 애플리케이션에서 민감한 데이터를 처리하는 데 어려움을 겪는다. AI 알고리즘이 분산 원장 시스템과 통합되면 모델 훈련이나 스마트 계약 실행에 사용되는 민감한 데이터가 네트워크의 모든 참가자 또는 악의적인 제3자에게 노출될 수 있다.

이는 데이터 보안과 개인정보 보호가 어떻게 유지되는지에 대한 의문을 제기한다. 암호화 및 영지식 증명을 통해 데이터를 보호하고 엄격한 액세스 제어를 보장한다.

데이터 개인 정보 보호 및 보안을 해결하지 않으면 생성 AI 모델을 주요 기업에서 채택하는 데 어려움을 겪을 수 있다.

기술 부족

AI Web3/블록체인의 급속한 발전은 종종 최첨단 기술을 갖춘 전문가의 가용성을 앞지른다. 골드만삭스는 신흥 기술이 전 세계적으로 3억 개의 정규직 일자리에 영향을 미칠 것이라고 주장함에 따라 인공지능이 통합 문서를 다시 작성하고 있지만 이 혁신적인 산업은 기술 부족으로 어려움을 겪고 있다.

따라서 기술적 요구 사항은 고성능 AI 프로젝트를 확장하는 데 있어 주요 과제가 되었다. 기술 격차는 교육 프로그램과 활발한 학습자 커뮤니티를 통해서만 메워질 수 있다. 이러한 부족 현상을 해결하려면 이러한 영역의 기술 향상이 필수적이다. AI 기업은 AI가 단순히 일자리를 대신하는 것이 아니라 새로운 고용 기회를 창출한다는 점을 거듭 강조하여 사무직 직원들에게 어필해야 한다.

 

규제 문제

AI와 블록체인/Web3는 파괴적인 기술이다. 그들은 우리가 알고 있는 세상을 바꿀 수 있다. 따라서 그들은 이러한 기술의 존재에 반대하는 일부 의원을 포함하여 진정으로 우려하는 의원들의 규제 장애물에 직면해 있다. 일론 머스크는 AI가 문명에 위험을 초래하기 때문에 규제해야 한다고 우려를 표명했다. 올해 초 1,100명 이상의 기술 리더들이 인공지능의 만연한 성장에 대한 우려 서한에 서명하고 책임 있는 개발을 촉구했다.

암호화폐 산업은 여러 당국의 가스라이팅 규제를 충분히 견뎌왔으며, 때로는 업계가 수상한 개인과 부패한 회사를 통해 자주 총격을 가하기도 했다. 2022 FTX, 3AC Capital, Terra 등 주요 암호화폐 기업이 파산한 후 업계는 재구축이 필요하다.

블록체인 회사에 AI를 통합하려면 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 투명성과 관련된 규제 문제를 처리해야 하는 경우가 많다. AI Web3가 번성하려면 기업이 정부 및 규제 기관과 공통점을 찾는 것이 중요하다. AI 및 블록체인 관련 규정은 법의 범위 내에서 명확성을 제공하고 혁신을 장려해야 한다.

 

표준 부족

AI와 블록체인을 통합하기 위한 정해진 표준이 없어 상호운용성에 문제가 발생할 수 있다. 이러한 일관성 부족은 시장 분열을 초래하여 혁신과 채택을 저해할 수 있다.

이메일은 공통 표준(SMTP라고 함)을 따르기 때문에 성공했다. Gmail 사용자는 Yahoo 또는 유사한 서비스에서 이메일을 쉽게 보내고 받을 수 있다. AI Web3/블록체인에 명확한 표준이 없으면 개발을 방해할 수 있다. 블록체인 및 AI 프로토콜에 대한 보편적인 표준을 확립하면 플랫폼 전반에 걸쳐 보다 원활한 통합과 협업을 촉진할 수 있다.

결국 표준화는 사용을 더 쉽게 만들고 더 나아가 AI 및 블록체인/Web3 기술의 채택을 더욱 광범위하게 만든다.

AI가 블록체인의 주요 판매 포인트 중 하나인 분산화를 활용할 수 있다면 어떨까? 분산형 자율 조직(DAO), 토큰화, 시장 분석 및 거래는 모두 분산형 AI 모델을 사용하여 단일 실패 지점의 위험을 줄이고 신뢰를 강화할 수 있는 영역이다. 블록체인을 사용하여 특정 종류의 데이터를 저장하고 배포하는 것은 이를 달성하는 한 가지 방법이다. 여러 AI 중심 암호화폐는 분산형 AI 모델 구축을 위한 실행 가능한 솔루션을 제공할 수 있다.

 

사용자 채택 및 교육

대량 채택은 AI와 블록체인의 주요 장애물이 될 수 있다. 합창단에게 설교하는 기간은 끝났다. AI 및 블록체인 개발자는 자연스럽게 대중을 이러한 기술로 끌어들이는 소위 킬러 앱을 구축해야 한다.

AI Web3/블록체인이 더 폭넓게 수용되기 위해서는 사용자 교육이 핵심이다. 대중에게 이러한 기술의 이점과 잠재적인 적용에 대한 정보를 제공해야 한다.

이는 이벤트, 기사, 비디오 콘텐츠의 형태로 나타날 수 있다. 뉴스룸에서 AI를 사용하면 더 많은 사람들에게 AI와 블록체인기술을 소개하는 사실적이고 편견 없는 뉴스 기사를 작성하는 데 큰 도움이 될 수 있다.

실제 사용 사례를 보여주는 것은 대량 사용자 채택의 기초이다. Web2 Web3 사이의 가교 역할을 하는 실용적인 앱을 제공하지 않으면 향후 10억 명의 사용자를 온보딩한다는 높은 목표를 달성할 수 없다.

긍정적인 점은 기업들이 블록체인 기술에 더 관심을 갖고 있다는 점이다. 2023년 초 실시된 조사에 따르면 미국, 영국, 중국의 기업 10곳 중 9곳이 블록체인기술을 채택하고 있는 것으로 나타났다.

 

토큰경제학과 거버넌스

토큰경제학과 거버넌스는 Web3/블록체인 생태계의 핵심이다. 많은 사람들과 투자자들은 프로젝트에 투자할지 여부를 결정하기 전에 프로젝트의 토큰경제학을 연구한다. 반면, 거버넌스는 개인이 커뮤니티에 집단적으로 영향을 미치는 결정에 투표할 수 있도록 함으로써 암호화폐 커뮤니티를 구축한다.

효과적인 거버넌스 모델과 명확한 토큰경제학을 구현하면 블록체인 프로젝트의 투명성, 공정성 및 전반적인 성공을 향상시킬 수 있다. 이는 블록체인 프로젝트를 홍보하는 데 큰 도움이 된다.

 

결론

AI를 올바르게 적용하면 향후 Web3의 영향력을 크게 향상시킬 수 있다. 아니면 그 반대가 일어날 수도 있다! 이 기사에서 다루는 과제는 어려운 것처럼 보이지만 새로운 기술이 초기에 몇 가지 초기 문제를 겪는 것은 정상이다.

예를 들어, 휴대폰과 3G 네트워크의 초기 문제를 생각해 보라. 그 전에 전화 접속을 통해 온라인에 접속했던 것을 기억하시는가? 올바른 프레임워크와 윤리적 결정을 통해 조기에 이를 올바르게 수행하는 것이 가장 큰 과제일 수 있다.

 
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