인공일반지능(AGI)과 양자컴퓨팅 분야는 오늘날 가장 흥미롭고 빠르게 발전하는 기술 연구 분야 중 두 가지이다. 둘 다 세상에 혁명을 일으키고 인류의 가장 시급한 문제를 해결하겠다고 약속하지만 접근 방식, 성격 및 목표가 근본적으로 다르다.

양자 컴퓨팅은 전례 없는 규모로 복잡한 계산을 수행하기 위해 양자 역학의 특성을 활용한다. 반면에 AGI는 인간과 동일한 대략적인 일반 지능을 표시하는 기계를 만드는 것을 목표로 한다. 즉, 이전에 본 것과 질적으로 매우 다른 상황에 대한 일반화를 포함하여 학습한 내용을 일반화한다.

최근 BGI(Beneficial AGI) Summit 2024에서 한 패널은 AGI를 위한 잠재적인 하드웨어 및 소프트웨어 아키텍처를 탐색하기 시작했으며, 그 토론의 일환으로 양자 컴퓨팅을 언급하는 것을 잊을 수 없다. 이 두 분야는 언젠가 수렴할 것이며, 앞으로 몇 년 동안 서로 어떤 영향을 미칠 수 있을까?

인공 일반 지능에 대한 간략한 개요

AGI의 정확한 정의나 특성화는 광범위하게 합의되지 않았으며 AGI 연구 분야의 연구 주제 중 하나이지만 "인공 일반 지능"이라는 용어는 밀접하게 관련된 여러 의미를 갖는다. 예를들면, 엔지니어링된 시스템의 능력

●인간과 동일한 대략적인 일반 지능을 나타낸다;

●매우 구체적인 작업 세트와 관련되지 않은 지능을 표시한다;

●질적으로 상황에 대한 일반화를 포함하여 학습한 내용을 일반화한다;

●이전에 본 것과는 매우 다르다;

●폭넓은 시각을 갖고, 세계 전체와 세상과의 관계의 맥락에서 당면한 과제를 유연하게 해석한다.

양자 컴퓨팅에 대한 간략한 개요

양자 컴퓨팅은 양자 비트 또는 큐비트를 사용하여 양자 역학의 원리에 따라 작동한다. 데이터를 0 또는 1로 나타내는 기존 비트와 달리 큐비트는 중첩 덕분에 여러 상태로 동시에 존재할 수 있다. 뿐만 아니라 큐비트는 얽힐 수 있다. 즉, 큐비트 사이의 거리에 관계없이 한 큐비트의 상태가 다른 큐비트의 상태에 따라 달라질 수 있다. 이러한 속성을 통해 양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터보다 복잡하고 고차원적인 문제를 더 효율적으로 처리할 수 있다.

양자 컴퓨팅과 AGI의 교차점은 잠재적으로 두 분야 모두에서 상당한 혁신을 가져올 수 있다.

Mindplex 팟캐스트의 최근 에피소드에서 당사 CEO인 벤 고르첼(Ben Goertzel) 박사는 Simuli CEO인 레이첼 세인트클레어(Rachel StClair)와 함께 AI 압축 기술의 생성 및 적용, AGI 확장에 대한 철학적, 기술적 과제, AI 개발과 하드웨어 발전 간의 상호 작용과 같은 주제에 대해 논의했다.

대화에서 얻은 일부 통찰력은 양자 컴퓨팅과 AGI 융합의 이론적, 실무적 의미를 밝힌다.

벤 고르첼 박사는 양자 컴퓨팅을 활용하여 지능을 업그레이드할 수 있는 AGI 시스템의 혁신적인 잠재력에 대해 논의했다. 그는 일단 AGI가 인간과 같은 지능 수준에 도달하면 컴퓨터 과학 및 수학 분야의 모든 기존 지식에 접근하고 처리할 수 있는 능력을 갖게 될 것이라고 제안한다. 이러한 심오한 수준의 지능을 통해 AGI 시스템은 새로운 하드웨어를 혁신하고 설계하여 양자 컴퓨팅 발전에 영향을 미칠 수 있다.

토론에서 레이첼 세인트클레어 박사는 우리가 기존 컴퓨팅 기술의 물리적 소형화 한계에 접근하고 있음을 지적했다. 이러한 불가피성은 궁극적으로 양자 컴퓨팅을 옵션에서 추가 발전을 위한 필수 요소로 추진할 수 있다. 세인트클레어 박사에 따르면 양자 컴퓨팅으로의 전환은 매우 중요하다. 소형화 블록에 도달할 때까지 약 9년이 남았기 때문이다. 그 이후에는 양자 컴퓨팅이 더 이상 선택적인 혁신이 아니라 다소 의무적인 발전이 될 것이다.

토론에서는 세인트클레어 박사가 설명한 "의사 양자" 컴퓨팅 개념도 다룬다. 진정한 양자 컴퓨팅은 아니지만 의사 양자 접근 방식은 데이터 처리 알고리즘의 중첩과 같은 양자 역학의 일부 측면을 모방한다. 이러한 개념의 혼합은 복잡한 문제를 해결하기 위한 양자와 같은 접근 방식을 허용하여 고전 시스템에서 양자 기술을 보다 원활하게 통합할 수 있는 길을 열어준다.

토론에서 가장 주목받는 부분 중 하나는 더욱 안전하고 안전한 AI 인프라 구축을 지원하는 양자 컴퓨팅의 잠재력에 관한 것이다. 검증 가능하고 안전한 알고리즘의 개발을 지원하는 양자 컴퓨팅의 능력은 AI 시스템이 안전하고 미리 결정된 매개변수 내에서 작동하도록 보장하는 데 중요한 역할을 할 수 있으며, 이를 통해 우리는 지각 있는 생명체에 유익한 AGI 개발에 더 가까이 다가갈 수 있다.

확장 가능한 AGI에 대한 토론을 자세히 살펴보려면 Mindplex 팟캐스트의 에피소드 26을 아래에서 시청 가능하다.

https://youtu.be/fUNd2thqlE4

궁극적으로 양자 컴퓨팅과 AGI의 융합은 전례 없는 컴퓨팅 성능과 기능을 제공하여 두 분야 모두에 혁명을 일으킬 것이다. 벤 고르첼(Ben Goertzel) 박사와 레이첼 세인트클레어(Rachel StClair)와 같은 연구자들이 이러한 미지의 영역을 탐색하면서 AGI의 가능성이 확장되고 잠재적으로 기술과 사회의 다양한 측면에 큰 영향을 미칠 수 있는 획기적인 발전으로 이어질 수 있다.

이러한 융합은 잠재적으로 두 분야가 서로의 발전을 촉진할 수 있게 함으로써 큰 가능성을 가지고 있다. 그러나 우리가 발전함에 따라 중요한 연구와 윤리적 의미에 대한 신중한 고려가 중요하다. 두 분야 모두 발전함에 따라 인류가 직면한 가장 시급하고 복잡한 과제에 대한 솔루션을 제공할 수 있다. 양자 컴퓨팅과 AGI의 시너지 효과는 미래 기술 발전을 정의하는 특징 중 하나가 될 수 있으며, 현재 극복할 수 없는 것으로 간주되는 문제에 대한 접근 방식을 바꾸고 유익한 AGI의 생성 및 배포를 위한 새로운 길을 열 수 있다.