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[양자 컴퓨터] 양자 컴퓨팅 혁명의 혜택을 받을 수 있는 분야는 불균등하며, 맥킨지의 보고서에 의하면 양자 컴퓨팅의 초기 승자는 제약, 화학, 자동차 및 금융 산업이 유망한 초기 사용 사례가 된다.

: https://singularityhub.com/2022/01/10/these-will-be-the-earliest-use-cases-for-quantum-computers/

JM Kim | 기사입력 2022/01/12 [00:00]

[양자 컴퓨터] 양자 컴퓨팅 혁명의 혜택을 받을 수 있는 분야는 불균등하며, 맥킨지의 보고서에 의하면 양자 컴퓨팅의 초기 승자는 제약, 화학, 자동차 및 금융 산업이 유망한 초기 사용 사례가 된다.

: https://singularityhub.com/2022/01/10/these-will-be-the-earliest-use-cases-for-quantum-computers/

JM Kim | 입력 : 2022/01/12 [00:00]

양자 컴퓨팅은 광범위한 산업 분야에 혁명을 일으킬 것으로 예상된다. 그러나 기술이 상용화에 가까워짐에 따라 가장 초기의 사용 사례는 무엇일까?

 

양자 컴퓨팅이 주류가 되기까지는 아직 갈 길이 멀다. 그러나 업계는 2021년에 몇 가지 중요한 돌파구를 마련했다. 특히 IBM 100큐비트 마크를 넘은 최초의 프로세서를 공개한 것은 특히 그렇다. 그러나 이 기술은 아직 실험적이며 실제 문제를 해결하는 데 유용성을 입증하지 못했다.

 

하지만 그 이정표가 그리 멀지 않을 수도 있다. 대부분의 양자 컴퓨팅 회사는 2030년까지 내결함성 장치를 생산하는 것을 목표로 하고 있으며, 많은 사람들이 이 장치를 실용적인 양자 컴퓨팅 시대를 여는 변곡점으로 보고 있다.

 

그러나 양자 컴퓨터는 범용 기계가 아니다. 그들은 현재 컴퓨터에서는 완전히 다루기 힘든 일부 계산을 풀고 다른 컴퓨터에서는 처리 속도를 크게 높일 수 있다. 그러나 그들이 잘하는 많은 것들은 틈새 문제이며 대다수의 작업에 대해 기존 컴퓨터를 대체하지 않을 것이다.

 

이는 이 혁명의 혜택을 받을 수 있는 능력이 매우 불균등하다는 것을 의미하며이로 인해 McKinsey의 분석가는 새 보고서에서 초기 승자가 누구일 수 있는지 조사하게 되었다. 그들은 제약, 화학, 자동차 및 금융 산업을 가장 유망한 단기 사용 사례가 있는 산업으로 식별했다.

 

저자들은 많은 근본적인 질문이 풀리지 않은 채로 남아 있기 때문에 양자 컴퓨팅에 대한 예측이 어렵다는 점을 주의 깊게 지적한다: 예를 들어 큐비트의 양과 품질의 상대적 중요성 또는 내결함성을 달성하기 전에 초기 장치를 실용적으로 사용할 수 있는지 여부.

 

또한 현재 양자 속도 향상을 나타내는 양자 알고리즘이 100개 미만이며 그 범위는 상당히 다를 수 있다. , 비즈니스 리더에게 가장 중요한 첫 번째 질문은 문제에 대한 양자 솔루션이 존재하는지 여부이다.

 

그러나 일부 산업의 경우 이점이 다른 산업보다 더 명확해 보인다. 제약 회사의 경우 이 기술은 업계의 길고 믿을 수 없을 정도로 비용이 많이 드는 연구 및 개발 프로세스를 능률화 할 수 있다는 약속을 갖고 있다. 평균적인 약은 개발에 10년과 20억 달러가 걸린다.

 

양자 시뮬레이션은 단백질이 어떻게 새로운 치료법을 생산하는 데 도움이 될 수 있는 소분자의 특성을 접고 끌어내는지를 예측할 수 있다. 유망한 후보가 발견되면 양자 컴퓨터는 흡수 및 용해도와 같은 중요한 특성을 최적화하는 데도 도움이 될 수 있다.

 

연구 및 개발 외에도 양자 컴퓨터는 예를 들어 참가자를 식별 및 그룹화하거나 시험 장소를 선택하여 회사가 신약을 검증하는 데 사용되는 임상 시험을 최적화하는 데 도움이 될 수 있다.

 

보고서에 따르면 양자 시뮬레이션은 화학 산업에서 강력한 도구가 될 수도 있다오늘날의 화학자들은 분자 거동 및 특성의 근사값에 의존하는 컴퓨터 지원 설계 도구를 사용하지만 분자의 완전한 양자 역학 시뮬레이션을 가능하게 하면 능력이 극적으로 확장된다.

 

이렇게 하면 일반적으로 신제품을 개발하는 데 필요한 여러 차례의 시행착오 실험실 실험을 중단할 수 있다.

 

양자 컴퓨터는 또한 세제에서 페인트에 이르기까지 모든 종류의 제품에 사용되는 공식을 최적화하는 데 도움이 될 수 있다.

 

제약 및 화학 산업 모두에서 영향을 받을 수 있는 것은 신제품의 설계만이 아니다. 양자 컴퓨터는 또한 연구자들이 약물 및 화학 물질을 생성하는 데 사용되는 반응 메커니즘을 더 잘 이해하고, 새로운 촉매를 설계하거나, 수율을 최적화하기 위한 조건을 미세 조정하는 데 사용되는 반응 메커니즘을 더 잘 이해하도록 도와줌으로써 생산 공정을 개선하는 데 도움이 될 수 있다.

 

자동차 산업에서 이 기술은 프로토타이핑 및 테스트 기능을 크게 향상시킬 수 있다. 공기역학적 특성에서 열역학적 거동에 이르기까지 모든 것에 대한 더 나은 시뮬레이션은 프로토타이핑 비용을 줄이고 더 나은 설계로 이어질 것이다. 가상 테스트를 가능하게 하여 필요한 테스트 차량의 수를 줄일 수도 있다.

 

자동차 제조업체가 차량에 연료를 공급하는 친환경적인 방법을 모색함에 따라 양자 시뮬레이션은 수소 연료 전지 및 배터리를 위한 새로운 재료와 더 나은 설계를 찾는 데 기여할 수도 있다. 그러나 가장 큰 영향은 주요 자동차 회사를 운영하는 것과 관련된 일상적인 물류에 있을 수 있다.

 

공급망 붕괴로 인해 업계는 연간 약 150억 달러의 비용을 지출하지만 양자 컴퓨터는 기업이 이러한 골칫거리를 크게 줄이기 위해 의존하는 거대한 글로벌 네트워크를 시뮬레이션하고 최적화할 수 있다. 또한 조립 라인 일정을 미세 조정하여 비효율성을 줄이고 자동차를 조립할 때 다중 로봇 팀의 움직임을 최적화할 수도 있다.

 

보고서 작성자에 따르면 금융 산업에 대한 양자 컴퓨팅의 영향은 체감되는 데 더 오랜 시간이 걸릴 것이지만 막대한 금액이 걸려 있으므로 진지하게 받아들일 가치가 있다. 이 기술은 더 나은 투자 전략을 제시하기 위해 크고 복잡한 포트폴리오의 행동을 모델링하는 데 매우 유용할 수 있다. 유사한 접근 방식은 또한 대출 포트폴리오를 최적화하여 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있으며, 이를 통해 대출 기관은 이자율을 낮추거나 자본을 확보할 수 있다.

 

이 중 어느 정도가 실현될지는 양자 기술의 미래 궤적에 크게 의존한다. 상당한 진전에도 불구하고 아직 알려지지 않은 것이 많고 일정이 미끌어질 여지가 많다. 그럼에도 불구하고, 이 새로운 기술의 잠재력이 주목받기 시작했으며, 가장 혼란에 취약한 산업의 비즈니스 리더가 계획을 세우는 것이 좋을 것 같다.

 

 

 
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