▲ 이미지 출처: snake3d/Shutterstock.com

"헤이 알렉사, 주방 조명 켜줘."

 

"헤이 알렉사, 볼륨3으로 차분한 음악 틀어 줘."

 

"헤이 알렉사, 내 열쇠를 어디서 찾을 수 있는지 말해줘."

 

Alexa 또는 Google 홈 어시스턴트에게 사실, 뉴스 또는 날씨에 대해 질문하고 동기화 한 항목(조명, 알람, TV 등)에 대해 명령을 내릴 수 있다. 하지만 사물을 찾는 데 도움이 되는 것은 아직 실현되지 않은 기능이다. 스마트 홈 어시스턴트는 기본적으로 기능이 제한된 매우 초보적인 청각 전용 "두뇌"이다.

 

그러나 가정 비서에게도“몸”이 있다면 어떨까? 그들이 우리를 위해 얼마나 더 많은 일을 할 수 있을까? (그리고 대답이 "우리가 원하는 것 이상"이라면 어떻게 해야 할까?)

 

Facebook의 AI 연구 목표가 성공적이라면 가정 비서가 완전히 새로운 범위의 기능을 수행하는 데 오래 걸리지 않을 것이다. 지난주에 회사는 "체화 된 AI"라고 부르는 발전에 초점을 맞춘 새로운 작업을 발표했다. 기본적으로 집안을 돌아다니며 사물을 기억하고, 사물을 찾고, 심지어 사물을 할 수 있도록 도와주는 스마트 로봇이다.

 

 

 

듣는 로봇, 보는 가정 도우미

 

구현된 AI의 시청각 내비게이션에 대한 Facebook의 블로그 게시물에서 저자는 오늘날 대부분의 로봇이 "청각 장애인"이라고 지적한다. 그들은 순전히 시각적 인식에 기초하여 공간을 이동한다. 이 회사의 새로운 연구는 시각 및 청각 데이터를 모두 사용하여 AI를 훈련시켜 스마트 로봇이 소음을 내는 물체를 감지하고 추적하고 소리를 사용하여 물리적 공간을 이해하도록 하는 것을 목표로 한다.

 

이 회사는 AI 교육을 위해 SoundSpaces라는 데이터 세트를 사용하고 있다. SoundSpaces는 문이 열리고 닫히는 소리, 물이 흐르는 소리, TV 쇼 재생 또는 전화 벨소리와 같이 실내 환경에서 들을 수 있는 소리를 시뮬레이션 한다. 더욱이 이러한 사운드의 특성은 어디에서 오는지에 따라 다르다. 방의 중심 대 모서리 또는 크고 개방된 방 대 작은 밀폐된 방. SoundSpaces는 공간의 기하학적 세부 사항을 통합하여 AI가 오디오를 기반으로 탐색하는 방법을 배울 수 있다.

 

 

 

 

이는 AI가 '현재 위치에서 남서쪽으로 25피트 떨어진 전화로 이동'하는 대신 '이제'벨이 울리는 전화를 찾아라 '에 따라 행동할 수 있다고 설명한다. 다중 모드 감지.”

 

또한 로봇이 실내공간을 이해하고 탐색할 수 있도록 실내 공간의 픽셀 수준지도를 생성하는 매핑 도구인 SemanticMapnet도 도입했다. "거실에 가구가 몇 개 있는가?"와 같이 집이나 사무실 공간에 대한 질문에 쉽게 대답할 수 있다. 또는“스토브가 주방의 어느 벽에 닿아 있는가?” SemanticMapnet의 목표는 스마트 로봇이 동일한 작업을 수행하고 프로세스에서 사물을 찾고 기억하도록 돕는 것이다.

 

 

이러한 도구는 2019년 중반에 출시된 Facebook의 Replica 데이터 세트 및 Habitat 시뮬레이터 플랫폼에서 확장된다.

 

이 회사는 새로운 도구가 결국 증강현실 안경에 통합되어 착용자의 환경에 대한 모든 종류의 세부 정보를 수집하고 이러한 세부 사항을 기억하고 필요에 따라 기억할 수 있을 것으로 예상한다. Facebook의 최고 기술책임자인 Mike Schroepfer는 CNN Business에 "이러한 시스템을 구축할 수 있다면 생활의 중요한 부분을 기억하는 데 도움이 될 수 있다."고 말했다.

 

 

 

똑똑한 비서, 멍청한 사람?

 

그러나 이러한 도구를 수용하기 전에 더 깊은 의미를 고려해야한다. 디지털 비서의 도움없이 우리 삶의 중요한 부분을 기억하고 싶지 않은가?

 

GPS를 생각해보자. 그것이 나오기 전에, 우리는 종이지도, 서면 지침 및 좋은 구식 두뇌 능력을 사용하여 A 지점에서 B 지점으로 완벽하게 이동할 수 있었다 (때로는 다른 사람에게 방향을 묻기 위해 멈출 수도 있음). 그러나 이제 우리는 우리 여정의 모든 블록을 안내하기 위해 맹목적으로 전화에 의존한다. 새로운 장소에서 당신의 길을 배우거나 예전보다 마을의 새로운 지역으로 가는 길을 기억하는 것이 얼마나 어려운지 알아본 적이 있는가?

 

디지털 도구의 모든 것을 포괄하는 것처럼 보이는 지혜는 의심의 여지없이 이를 신뢰하게 만들 수 있으며, 때로는 우리에게 해를 끼칠 수 있다(간접적인 방법(뇌를 덜 사용함) 및 자동차를 바다로 운전하거나 절벽에서 거의 떨어뜨리는 것과 같은 직접적인 방법. GPS가 말했다).

 

우리가 기계에 아웃소싱 하는 생각이 많을수록 스스로 생각할 수 있는 능력이 줄어드는 것 같다. 이것이 우리가 계속하는 것이 현명한 추세일까? 키가 어디에 있는지 또는 요리하는 동안 소금을 넣는 것을 잊었는지 알려주는 스마트 로봇이 정말 필요할까?

 

AI가 우리의 인지적 작업과 기능을 더 많이 수행하도록 허용하면 (기본적으로Facebook의 새로운 기술이 구축하고 있는 우리의 기억이 됨) 우리의 삶을 어떤 면에서 더 쉽게 만들 수 있을 뿐만 아니라 숨겨진 비용이나 의도하지 않은 결과를 초래할 것이다. 대부분의 기술처럼 우리는 이러한 결과를 인식할 뿐만 아니라 기술을 우리 삶과 가정에 통합하기 전에 기술의 이점과 신중하게 비교해야 한다.