바이라인은 안녕? AI가 뉴스의 저자를 변경하는 방법

인쇄 저널리즘의 세계에서 바이라인은 탐나는 상품이다. 저널리스트에게는 탄탄한 스토리를 개발하고 작성하는 데 드는 노력을 인정하는 것이다. 기자들이 기사 제작 지원을 위해 편집자, 사실 확인자, 교정자, 자동화된 철자 및 문법 프로그램에 의존한다는 것은 비밀이 아니다. 이것이 프로세스의 일부이다.

하지만 기자가 인공지능(AI)을 사용하여 기사 내용의 단락을 생성하는 등 더 많은 작업을 수행하면 어떻게 될까? 기자와 언론 매체는 기계와 인간이 생산하는 것을 공개할 것인가? AI를 인정하도록 작성자 이름을 변경해야 할까? 생성된 콘텐츠?

AI가 뉴스룸에 진출하다.

최근 뉴스 기사를 생성하는 기계와 소프트웨어 프로그램의 능력에 대해 많은 글이 작성되었다. QuillBot, ChatGPT 등 수십 가지 도구를 사용하여 콘텐츠를 만들거나 바꿔 말할 수 있다. 오늘날 시장의 경제적 현실에 직면한 많은 인쇄 및 디지털 뉴스 조직은 AI를 신속하게 채택했다.

뉴스 매체는 AI의 사용을 인정했다. (바이라인이 없는) 매장을 생성한다. Associated Press는 뉴스룸에서 AI를 사용한 최초의 뉴스 조직 중 하나라고 밝혔다. "오늘날 우리는 뉴스 수집, 제작, 배포를 포함하여 가치 사슬의 핵심 지점에 머신러닝을 사용한다."

뉴욕타임스는 2019년 기사 '로봇 리포터의 부상(The Rise of the Robot Reporter)'에서 "블룸버그 뉴스가 게시한 콘텐츠의 약 3분의 1이 어떤 형태로든 자동화된 기술을 사용한다"고 밝혔다.

그리고 지난 7월 뉴욕타임스는 구글이 뉴스 기사를 생성하는 '제네시스(Genesis)'라는 새로운 도구를 테스트하고 있다고 보도했다. 이 문제에 정통한 세 사람에 따르면 구글은 인공지능기술을 사용해 뉴스 기사를 제작하는 제품을 테스트하고 있으며 이를 뉴욕타임스, 워싱턴포스트, 월스트리트저널의 소유주인 뉴스코프 등 언론사에 홍보하고 있다.

AI 기자와 뉴스 매체가 도구를 계속 탐색하고 채택함에 따라 일부 조직에서는 자동화 시스템이 생성하는 뉴스 작성 및 보고의 품질에 대한 전반적인 영향에 대해 경고해 왔다. 부정확한 데이터, 편견, 표절 –인간이 만든 이야기에서 일어난 일이 AI가 만든 콘텐츠에서도 발견되었다.

뉴스룸에서 AI가 제대로 작동하지 않은 가장 최근 사례는 작년 CNET에서 발생했다. 뉴스 매체는 AI가 머니 섹션에 작성한 70개 기사 중 절반 이상을 수정했다. 많은 "방법"에 대한 이야기를 포함한 기사는 부정확성과 표절로 가득 차 있었다.

CNET은 기사를 수정한 후 AI 사용에 대한 정책을 변경한다고 발표했다. 뉴스를 생성하는 중이다.

전직 CNET 편집장인 코니 굴리엘모(Connie Guglielmo)는 1월 25일 블로그 게시물에서 "CNET에서 기사를 읽을 때 그것이 어떻게 만들어졌는지 알아야 한다"고 말했다. “AI 엔진으로 편집된 기사의 작성자 이름을 “CNET Money”로 변경하고 공개 내용을 이동하여 작성자 이름 위로 마우스를 가져갈 필요가 없도록 했다. 공개 내용에는 해당 스토리가 부분적으로 AI 엔진으로 생성되었음을 분명히 명시하고 있다. 우리의 모든 기사는 인간 편집자가 검토하고 수정하기 때문에 편집자는 공동 작성자도 공유한다. 더 많은 투명성을 제공하기 위해 CNET은 우리 전문 기자가 작성한 AI 관련 기사에 메모를 추가하여 독자들에게 우리가 작성하는 기술을 사용하는 게시자임을 알리기 시작했다.”

(굴리엘모는 AI 대실패 이후 CNET에서 새로운 역할을 맡았다. 그녀는 현재 AI 전략 담당 수석 부사장이다.)

신뢰할 수 있는 많은 뉴스 매체는 AI가 생성한 텍스트에 편견이 포함될 가능성이 있으며 이를 피하기 위해 어떤 조치를 취하고 있는지 독자들에게 알리고 있다.

가디언의 편집자 미국 편집자 베시 리드(Betsy Reed)는 "우리는 생성 도구와 기본 훈련 세트에 내재된 편견의 위험으로부터 보호할 것이다."고 말한다. “AI가 생성한 중요한 요소를 작품에 포함시키려면 특정 이점에 대한 명확한 증거, 인간의 감독 및 수석 편집자의 명시적인 허가가 있어야만 그렇게 할 수 있다. 우리는 이 일을 할 때 독자들에게 공개할 것이다.”

지난주 AP 통신은 AI 사용에 대한 새로운 지침을 발표했다. 이야기를 전개하는 중이다. AP는 “생성 AI는 명령에 따라 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 생성할 수 있지만 아직 사실과 허구를 완전히 구별할 수는 없다.”라고 조언한다.

“결과적으로 AP는 인공지능이 생산한 자료도 다른 뉴스 소스의 자료와 마찬가지로 신중하게 조사되어야 한다고 말했다. 마찬가지로 AP는 AI가 생성한 사진, 비디오 또는 오디오 세그먼트가 변경된 자료 자체가 기사의 주제가 아닌 이상 사용되어서는 안 된다고 말했다.

AI의 사용 인간이 생성한 뉴스를 대체하는 것이 아닌 도구로서 어떤 면에서, CNET의 실패한 실험은 AI의 사용을 지원한다. 인간의 보고에 대한 칭찬으로. 지지자들은 AI의 능력을 인용한다. 기자와 편집자의 일상적인 작업 부담을 덜어 생산성을 높이고 인간이 가장 잘하는 일을 할 수 있는 시간을 확보한다.

인공지능이 갖춰야 할 인간의 자질로는 '사회적 지각력, 독창성, 설득력'이 꼽힌다. 웹사이트 계산기인 "로봇이 내 직업을 빼앗을 것인가?"에 따르면 뉴스 작성 및 보도에 복제할 수 있다. (저널리스트는 자동화로 인해 일자리를 잃을 확률이 47%라는 '보통 위험'에 있는 것으로 나타났다.)

새로운 Google 도구는 바로 이를 위해 설계되었다고 회사 대변인이 뉴스 매체 미국의 소리(Voice of America)에 말했다.

“우리의 목표는 언론인들이 업무와 생산성을 향상시키는 방식으로 이러한 새로운 기술을 사용할 수 있는 선택권을 제공하는 것이다.”라고 대변인은 말했다. "단순히 이러한 도구는 언론인이 기사를 보도하고, 작성하고, 사실을 확인하는 데 있어 필수적인 역할을 대체하기 위한 것이 아니며 대체할 수도 없다."

최근 Pew Research 여론 조사에서 알 수 있듯이 이러한 철학은 독자들에게 잘 받아들여질 수 있다. AI 뉴스룸의 등장은 미디어에 있어 큰 발전이었지만 많은 사람들은 그 가치를 인식하지 못했다.

“ChatGPT와 같은 플랫폼과 밀접하게 연결된 사용인 뉴스 기사를 작성할 수 있는 AI 프로그램에 대해 들어본 미국인 중 상대적으로 적은 비율(16%)이 이를 뉴스 미디어의 주요 발전이라고 설명하고 28%는 이를 사소한 진전. 전혀 진전이 없다고 답한 비율이 45%로 가장 높았다”고 밝혔다.

오늘의 작성자는 멸종될까?

AI 인쇄 보도 세계로 주류화 되면서 뉴스 매체는 콘텐츠의 출처를 인정하는 방법에 대한 선택에 직면하게 되었다. AI를 활용하는 기자들은 과연 그럴 것인가? 이야기의 텍스트는 작성자 이름('York Smith 및 Genesis')에서 출처를 인정할까? 기사 끝에 신용 한도를 추가할까? 아니면 AI 생성된 문장은 기자와 편집자의 손에 있는 또 다른 도구로 간주될까?

아직 확실한 답변이 나오지 않을 수도 있다. 그러나 투명성의 가치를 유지하는 신뢰할 수 있는 언론 매체는 미디어가 머신러닝 세계에서 새로운 산업 표준을 개발하는 데 도움이 될 것이다.