Mose Sakashita와 ReMotion 로봇 코넬대학교

비언어적 단서가 우리의 일상적인 상호 작용에서 필수적인 역할을 한다는 것은 비밀이 아니다. 종종 단어로는 불가능한 몰입감을 제공한다. 원격 설정에서 다시 만들 수 있다면 어떨까?

이 질문은 물리적 공간에서 원격 사용자를 대표하고 실시간으로 움직임을 복제하고 중요한 비언어적 의사 소통을 전달하는 ReMotion이라는 적절한 이름의 로봇을 만드는 코넬대학교의 새로운 프로젝트의 원동력이었다.

비언어적 커뮤니케이션의 격차 해소

디지털 기반 시대에 물리적 거리에도 불구하고 효과적인 커뮤니케이션을 촉진해야 할 필요성이 크게 커졌다. "ReMotion: 자동 로봇 구현으로 열린 공간에서 원격 협업 지원 Supporting Remote Collaboration in Open Space with Automatic Robotic Embodiment"의 주 저자이기도 한 코넬대학교의 정보 과학 박사 과정 학생인 Mose Sakashita는 다음과 같은 우려를 표명했다.

"포인팅 제스처, 다른 사람의 시선에 대한 인식, 누군가의 관심이 있는 곳을 직관적으로 아는 것 등 원격 환경에서 우리는 디자인 활동을 수행하는 데 중요한 비 언어적이고 암시적인 신호를 잃는다."

ReMotion은 키가 거의 6피트에 가까운 원격 사용자의 구현으로 작동하여 이러한 문제에 대한 솔루션을 제공한다. 이 장치는 머리용 모니터, 발용 전방향 바퀴, 두뇌용 정교한 게임 엔진 소프트웨어를 자랑한다. 원격 사용자가 착용하는 또 다른 코넬대학교 제조 장치인 NeckFace를 통합함으로써 ReMotion은 사용자의 머리와 몸 움직임을 정확하게 미러링할 수 있다.

원격 협업의 한 단계 발전

텔레프레즌스 로봇은 기술 세계에 완전히 새로운 것은 아니지만 대부분은 원격 사용자의 수동 조작이 필요하며 종종 주요 작업에서 주의를 돌린다. 그러나 ReMotion은 사용자의 집중을 유지하는 매끄럽고 자동화된 경험을 제공함으로써 판도를 바꾼다. 또한 일반적으로 적극적인 사용자 참여가 필요하고 주변 인식을 방해할 수 있는 가상현실 및 혼합현실 공동 작업과 같은 다른 기존 시스템보다 성능이 뛰어나다.

예비 연구에서 대부분의 참가자는 다른 원격 로봇 시스템과 비교하여 ReMotion을 사용할 때 멀리 떨어져 있는 동료와 더 높은 유대감을 느낀다고 보고했다. 이 기능은 ReMotion을 사용할 때 공동 작업자 간의 공유 관심이 향상되었다고 알려졌기 때문에 기본이다.

미래의 지평

ReMotion의 현재 프로토타입은 주로 동일한 물리적 공간에서 일대일 상호 작용을 지원한다. 그러나 개발자는 향후 반복에서 더 다양하고 비대칭적인 시나리오를 탐색할 계획이다. Sakashita는 가상 협업 환경, 강의실 및 기타 교육 환경을 잠재적으로 혁신할 수 있는 ReMotion의 더 광범위한 응용 프로그램을 구상하고 있다.

AI 기반 원격 협업의 실질적인 진전인 이 프로젝트는 인간-로봇 상호 작용 및 원격 협업을 개선하려는 연구원들의 추진력에 대한 증거이다. 이 혁신은 거리가 더 이상 효율적이고 효과적인 커뮤니케이션의 장애물이 아닌 미래를 약속한다.