Sebastian Thrun, 유다시티가 교육의 변화에 대해서 아래와 같이 말했다.@sebastianthrun

ChatGPT, Google의 Bard 및 Stability AI가 전 세계를 강타함에 따라 요즘 인공지능(AI) 공간 에는 두려움을 불러일으키는 일이 많다. 많은 사람들은 이러한 대화형, 생성형 AI모델이 우리가 생활하고 일하는 방식을 근본적으로 바꿀 것이라고 말한다.

그것이 사실일 수도 있지만 AI는 미국인의 37%가 공유하는 우려 ​​사항이지만 우리의 일자리를 빼앗거나 세상을 파괴하지는 않을 것이다. 우리가 AI를 수용할 수 있다면 반복적인 정신 작업에서 인류를 해방하고 전문적으로 새로운 문을 열고 사람들의 창의성을 발휘할 것이다. 이 엄청난 기술 발전은 인간의 진보를 이끌고 경제를 성장시키는 데 큰 역할을 할 것이다.

AI에 대한 생각의 전환

인간의 마음에 AI는 증기기관이 인간의 몸에 있었던 것이다. 사람들은 증기기관과 같은 혁신이 그들을 대체할지도 모른다고 두려워했다. 대신 생산성 , 사용가능한 제조업 일자리 수, 임금을 극적으로 증가시켰고 본질적으로 더 큰 중산층을 창출했다.

우리를 더 강하게 만드는 것은 인간과 기계의 조합이다. 연구에 따르면 오늘날 직원의 90%가 반복적이고 종종 지루한 작업에 참여하고 있다. AI는 생각이 필요없는 일에서 우리를 해방시키고 업무 효율을 높일 수 있다.

우리는 사람들을 더 강하게 만들지 않는 성공적인 기술을 발명한 적이 없다. 자동차의 발명은 우리를 더 빨리 움직이게 했다.  비가 올 때 우리를 건조하게 해주었다. 휴대 전화를 사용하면 수천 마일 떨어진 사람들과 빛의 속도로 대화할 수 있다. 오늘날 미국인의 93%가 Google의 자동 전화어플에 의존한다. 비원어민으로서 이 초기 AI도구는 내 영어를 엄청나게 도와주었고 나를 더 강하게 만들었다.

마찬가지로 AI의 발전은 인류를 위한 완전히 새로운 세계를 열어줄 것이다. Google CEO Sundar Pichai는 2018년 세계경제포럼 에서 다음과 같이 잘 말했다. "AI는 전기나 불보다 더 심오한 무언가라고 생각한다.” 오늘날 우리는 그가 분명히 옳았다는 것을 알 수 있다. 이제 우리는 AI를 수용하고 한때 불가능하다고 생각했던 것을 성취하도록 도와줄 때이다.

AI와 일의 미래

역사적으로 직장에는 항상 "중간자"가 있었다. 지금은 전화를 받고 택시를 배차한 회사가 생각난다. 오늘날 Uber 와 Lyft를 사용하면 중개인 없이 운전자와 연결할 수 있다. 배우와 가수들은 업계에서 자신의 이름을 알리기 위해 수천 번의 오디션에 참석해야 했다. 이제 누구나 YouTube 또는 TikTok을 사용하여 기존의 심사과정을 거치지 않고 유명해질 수 있다. NFT에서도 같은 일이 발생할 수 있다. 미래에 이 모든 아트 갤러리에 갈까?

이러한 모든 예는 오늘날의 기술이 평균적인 미국인이 새로운 차원에 도달할 수 있도록 힘을 실어줄 뿐이라는 주장으로 이어졌다. 전문적으로 우리는 초능력이 될 것이다. 

Dell Technologies는 2030년 일자리의 85%가 아직 발명되지 않은 것으로 예측한다.   Deloitte 가 지적한 바와 같이 이는 기업과 현재 인력이 기술기반 접근방식으로 전환해야 함을 의미한다. 민첩성과 경쟁력을 유지하고 미래의 경력에 ​​대비하려면 AI와 같은 기술을 지휘하는 기술을 배워야 한다. 혁신가들은 효율성, 생산성 및 수익성을 추진하는 데 있어 이러한 기술의 이점을 인식하고 있다.

우리는 이미 이점을 보고 있다. GPT-4와 ChatGPT 는 아직 새롭지만 이미 코드개발자에게 유익한 것으로 입증되었으며 비기술적인 사람들에게 주류 AI를 제공한다.

그러나 잠재력은 훨씬 더 크다. 우선, 챗봇을 사용하여 모든 업무용 이메일에 응답하거나 긴 보고서를 읽고 요점을 요약하여 제공한다고 상상해 보자. 특정 작업을 수행하도록 사람들을 교육할 필요가 없고 PowerPoint 프레젠테이션 작성, 분기별 분석 제공 또는 연구에 대한 블로그 게시물 또는 논문 초안 작성과 같은 작업을 수행하기 위해 AI도구를 사용하는 방법에 대해 교육하는 세상을 상상해 보자. 결과로 ChatGPT는 누구나 자신의 일상적인 말을 의사, 변호사 또는 마케팅 담당자의 "언어"로 말하는 전문 문서로 변환할 수 있도록 했다. 

한편 Stability AI는 영화제작과 배우 직업을 방해하고 있다. 배경, 얼굴, 의상 및 기타 자산을 합성함으로써 제작진이 촬영을 위해 수백만 달러를 지출할 필요가 없다. 대신 AI를 통해 뉴욕시를 합성할 수 있다. 내가 가장 좋아하는 프로그램 중 하나인 왕좌의 게임 에피소드를 제작하는 데 2,000만 달러 이상의 비용이 들지 않고 식탁에서 제작할 수 있는 세상을 상상해 보자.

AI는 우리의 교육 시스템을 완전히 바꿀 것이다. 이전에는 도달하기 어려웠던 직업을 민주화할 것이다. 전문가가 되는 과정과 전문가가 하는 일은 오늘날과 매우 다를 것이다. 필기체 쓰기의 급격한 감소와 마찬가지로 AI와 함께 우리 아이들이 더 이상 철자법, 에세이 작성법 또는 자동차 운전법을 배울 필요가 없는 날이 온다. 예를 들어 수학은 여전히 ​​중요하지만 미래의 전문 기술은 컴퓨터 프로그래밍 방법에 관한 것이 아니다. 그러나 정답이나 결과에 도달하도록 컴퓨터를 훈련시키는 방법을 알아야한다.

AI의 가능성

인간으로서 우리는 항상 진보를 갈망했다. 우리는 열린 마음을 가지고 있고 새로운 상황과 존재 방식에 배우고 적응할 수 있게 해주는 타고난 학습 우선 태도를 가지고 있기 때문에 오늘날 우리가 있는 것이다. AI는 타의 추종을 불허하는 수준의 효율성과 숙련도를 실현한다. 우리는 미래에 나타날 수 있는 무한한 가능성에 열린 마음을 가져야 한다. 예, 그것은 우리가 생활하고 일하는 방식을 변화시킨다.  가장 긍정적이고 심오한 방식으로 변화할 것이다.

Sebastian Thrun은 Udacity 의 회장이자 공동 설립자이다.