소위 "스마트 팩토리" 기술의 부상은 제조 공장 및 창고 바닥 현대화 경쟁으로 이어지고 있다. 제조업체가 경쟁에 보조를 맞추고 높은 회전율 과 씨름하면서 오래된 장비가 더 새롭고 더 진보된 기계로 대체되고 있다. Plex Systems의 설문 조사 에 따르면 제조업체의 50%가 팬데믹 기간 동안 자동화 및 디지털 시스템 채택을 가속화했다. Google이 의뢰한 Harris Poll 의 별도 보고서 에 따르면 2021년 6월 기준 제조업체의 3분의 2가 일상 업무에 AI를 사용하고 있다.

그 숫자를 한 알의 소금으로 받아들이십시오. 결국 공정한 출처에서 나온 것이 아니다. (Plex는 제조 장비를 판매하고 Google은 산업 고객에게 클라우드 서비스를 판매한다.) 그러나 AI 시스템을 사용하여 표면적으로 공장 프로세스를 최적화하는 Invisible AI 와 같은 신생 기업의 성공 은 수요가 어느 정도 있음을 시사한다.

Invisible AI는 오늘 카메라와 알고리즘을 사용하여 조립 프로세스를 통해 작업하는 작업자의 신체 움직임을 추적하는 제품을 위해 1,500만 달러를 모금했다고 발표했다. CEO Eric Danziger는 작업자가 작업할 때 피드백을 제공하는 플랫폼이 이미 Toyota의 북미 사업부가 소유한 일부 시설을 포함하여 8개 시설에서 사용되고 있으며 향후 6개월 동안 8개의 추가 배포가 계획되어 있다고 주장한다.

Danziger는 TechCrunch와의 이메일 인터뷰에서 "오늘날 첨단 AI로 해결할 수 있는 가장 큰 문제 중 일부는 안전, 품질 및 생산성이 가장 중요한 제조 분야입니다."라고 말했다. “안전 감사에서 지속적인 개선 주기에 이르기까지 제조에서 수행되는 모든 작업은 여전히 ​​스톱워치와 클립보드를 사용한 수동 데이터 수집을 기반으로 합니다. 우리는 고객이 조립 작업을 최적화하는 데 도움이 되는 지능형 솔루션을 구축하고 있습니다.”

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Danziger는 2018년 말 라이더 센서 스타트업 Luminar에서 일하면서 만났던 Prateek Sachdeva와 함께 Invisible AI를 공동 설립했다. 두 사람은 제조 시설에서 수천 대의 AI 지원 카메라를 사용하여 작업자를 모니터링하고 이동 컨베이어와 팔레트를 이곳저곳으로 운반하는 자율 차량을 포함하여 대규모 환경과 물체를 감지하는 것을 구상했다.

Invisible AI의 기술은 인터넷 연결 없이 즉시 작업자의 움직임을 추적할 수 있습니다. 에지 컴퓨터와 스테레오 카메라를 활용하는 하드웨어-소프트웨어 결합 플랫폼에는 깊이 개념이 있어 잠재적인 안전 사고(예: 스트레스가 심한 부상)와 다양한 조립 라인의 품질 문제를 감지할 수 있다.

Danziger는 Invisible AI가 사용자 정의 신체 동작이나 신체 활동을 추적하거나 제품 ID와 같은 항목에 대해 공장 전체에서 검색을 수행할 수 있다고 주장한다. 최근 플랫폼에 배포된 하나의 새로운 앱을 통해 고객은 시설 바닥에서 지게차의 움직임을 추적할 수 있다.

"우리는 최첨단 AI 기술을 사용하지만 코딩이나 데이터 수집 없이 몇 분 안에 배포할 수 있는 솔루션을 구축하고 싶습니다. 확장 및 채택을 위해 작동해야 합니다."라고 그는 덧붙였다. "모든 것은 가시성에서 시작됩니다."

근로자는 개인정보가 미치는 영향에 대해 의아해할 수 있다. 카메라는 공장에서 일반적이지만 지속적인 개별 추적이 반드시 필요한 것은 아니다.

최악의 경우, 관리자가 생산성이라는 이름으로 직원을 꾸짖을 수 있게 하는 것과 같이 결정적으로 침해적인 목적으로 기술을 채택할 수 있다. 일부 회사에서는 카메라가 반드시 필요한 것은 아니지만 이미 알고리즘을 사용하여 이를 수행하고 있다. 아마존의 악명 높은 " 작업 중단" 시스템은 창고 직원이 바코드를 스캔하거나 제품을 쓰레기통에 분류하는 것과 같이 할당된 작업에서 너무 많은 시간을 보낸다고 지적한다.

당연히 Danziger는 Invisible AI가 이러한 사용 사례를 용납하지 않는다고 단호했다. 그는 플랫폼이 현재 얼굴 인식을 수행할 수 없으며 "이 주제에 대해 매우 민감한 고객"을 위한 실시간 얼굴 흐리게 처리 기능을 옵션으로 제공한다고 언급했다.

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Danziger는 "우리 시스템의 가장 좋은 점은 완전히 에지 기반이고 모든 비디오 처리 및 저장이 각 카메라 내부에 있으며 최종 사용자가 웹 인터페이스를 사용하여 비디오를 볼 때만 카메라를 떠난다는 것입니다."라고 말했다. "고객 데이터의 100%가 방화벽 내에 있으므로 이 민감한 비디오 데이터에 대한 모든 보안 위험이 크게 줄어듭니다."

그러나 고객이 Invisible AI를 감시에 사용하는 것을 막을 수 있는 방법은 없으며 미국 법률도 이를 방지하지 않는다. 각 주에는 감시와 관련된 자체 법률이 있지만 직원을 추적하는 데 사용하는 장비가 명확하게 보이는 경우 대부분 고용주에게 폭넓은 재량권을 부여한다(캘리포니아의 AB-701 제외). 회사가 근무 시간 동안 직원을 모니터링하는 것을 명시적으로 금지하는 연방법도 없다.

그러나 우리는 그 사실에 대해 느낄 수 있지만 Invisible AI의 비즈니스는 확장되고 있으며 Everguard, Intenseye 및 Protext AI와 같은 경쟁업체의 성장에 필적한다. Danziger는 Invisible AI가 자동차, 항공 우주 및 농업과 같은 시장에 걸쳐 10명의 고객을 보유하고 있으며 배포당 수십 명의 사용자를 보유하고 있으며 군사 및 정부 계약을 모두 신청하고 있다고 말한다.

Danziger는 "팬데믹 기간 동안 처음에는 사업이 둔화되었지만 제품 수요 증가와 많은 인력 부족 문제로 인해 우리 제품에 대한 수요가 증가했습니다."라고 말했다. "우리는 엄청난 고객 수요를 가지고 있으며 지금 이 자금 조달 라운드를 통해 이를 충족시키려고 노력하고 있습니다."

Van Tuyl Companies는 FM Capital, 8VC, Sierra Ventures, K9 Ventures 및 Vest Coast Capital의 참여로 Invisible AI의 시리즈 A를 이끌었다. 20명의 직원으로 구성된 스타트업의 총 모금액은 2,100만 달러입니다. Invisible AI는 올해 말까지 10명의 직원을 고용할 계획이다.

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