로봇 플랫폼이 트럭에 싣기 위해 작업자에게 패키지의 롤링 카트를 배달하는 펜실베니아의 PIT9 분류 센터 내부의 Amazon Robotics. (긱와이어 사진/토드 비숍)
로봇과 자동화가 물류를 어떻게 변화시키고 있는지 직접 보기 위해 우리는 최근 피츠버그 외곽의 서부 펜실베니아 언덕에 작년 가을에 문을 연 아마존 시설인 "PIT9"을 방문했다.
이것은 분류 센터이며 허브는 국가의 넓은 지역으로 향하는 패키지를 수락하고 지역 시설로 라우팅한다. 분류 센터는 주문 처리 센터 사이의 "중간 마일"로, 제품이 패키지에 담겨 있다. 패키지를 배달 차량에 넣어 문앞에 두는 배달 스테이션이다.
피츠버그 외곽의 아마존 PIT9 분류 센터 입구. (긱와이어 사진/토드 비숍)
Amazon은 최신 버전의 분류 센터에 최신 로봇 공학 및 자동화 기술을 탑재하여 작업자를 지원하고 시설을 통한 패키지 흐름을 조정하고 있다.
PIT9은 펜실베니아, 오하이오 및 웨스트 버지니아의 일부에 서비스를 제공한다. 이 시설에는 약 450명의 직원이 있다. Amazon은 이러한 시설의 작업에 대한 자동화의 전반적인 영향은 중립적이라고 말한다. 시스템이 이전 형태의 자동화를 대체하고 인간 작업자가 전반적인 운영을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 지원하기 때문이다.
로봇 플랫폼은 카트를 Amazon 분류센터 내부의 포털로 가져온다. (긱와이어 사진/토드 비숍)
건물의 한쪽에는 회사가 Kiva Systems를 인수하면서 발전한 Amazon Robotics 로봇이 무거운 카트를 들어 분류 센터 바닥을 가로질러 자동으로 이동할 수 있다. 아마존 직원들이 트럭에 물건을 싣고 있다.
로봇은 각 카트 바닥에 있는 코드를 스캔하여 픽업할 짐을 식별한다. 전원이 부족할 때 자동으로 도킹하여 재충전한다.
자동화된 싱귤레이터는 패키지를 단일 라인으로 조정한다. (긱와이어 사진/토드 비숍)
건물 반대편에서는 빠르게 움직이는 컨베이어 벨트가 패키지를 자동화된 싱귤레이터로 운반한다. 이 싱귤레이터는 패키지를 한 줄로 정렬하고 간격을 두는 메커니즘이다.
이렇게 하면 각 패키지의 개별 자산 코드가 시설 내부의 굴곡부 주변에 있는 대형 포털을 통과할 때 효율적으로 스캔할 수 있다.
패키지를 스캔하여 라우팅해야 할 위치를 결정한다. (긱와이어 사진/토드 비숍)
그런 다음 시스템은 해당 코드를 스캔하여 패키지를 적절한 슈트로 보낼 수 있으므로 Amazon 직원이 올바른 팔레트에 놓을 수 있다.
시설 내부 영상입니다.
