[4월 8일 AI뉴스] 실제 센서를 읽을 수 있는 AI. Claude 3, 도구 통합으로 확장. Archetype AI, 뉴턴 공개: 센서 데이터 AI Altman & Ive의 AI 장치: 휴대폰 너머
Claude 3, 도구 통합으로 확장좋은 아침이에요. 4월 8일 월요일이에요. 알고 계셨나요? 10년 전 오늘, Microsoft는 Windows XP에 대한 지원을 종료했습니다. 오늘 이메일에서:
당신이 읽는다. 우리는 듣는다. 이 이메일에 답장하여 귀하의 의견을 알려주세요. AI: 위험과 수익의 균형혁신적인 기술은 우리가 알고 있는 비즈니스에 혁명을 일으키고 있으며 그 어느 때보다 쉽게 접근할 수 있습니다. 그러나 AI의 혁신적인 잠재력을 실제로 활용하려면 AI를 언제, 어떻게 사용해야 하는지 알아야 합니다. 그리고 피해야 할 함정. MIT Sloan School of Management와 MIT 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소의 6주 인공 지능: 비즈니스 전략에 대한 시사점 온라인 단기 과정은 AI의 비즈니스 응용 프로그램과 과제를 탐구합니다. 이 프로그램을 선택하면 다음이 가능합니다.
오늘의 AI 뉴스 트렌드
Newton, 실시간 물리적 세계 이해를 위한 Archetype AI의 선구적인 모델Archetype AI는 센서 데이터를 해석하고 이를 자연어와 결합하여 물리적 세계에 대한 실시간 답변을 제공하도록 설계된 선구적인 '물리적 AI' 모델인 Newton을 출시했습니다 . 텍스트와 이미지로만 학습된 기존 모델과 달리 뉴턴은 가속도계, 자이로스코프, 레이더, 카메라, 마이크, 온도계 등 다양한 센서 데이터를 활용해 인간이 이해할 수 없는 복잡한 통찰력을 추출하는 것을 목표로 합니다. 이 스타트업은 인피니언, 폭스바겐 등 초기 고객과 함께 Venrock, Amazon Industrial Innovation Fund, Hitachi Ventures 등 주목할만한 투자자를 확보했습니다. 전 Google 임원이 이끄는 Archetype AI는 팀을 확장하고 Newton을 다양한 산업 분야로 확장하여 "조 개 센서 경제"의 잠재력을 활용할 계획입니다. 더 읽어보세요 . OpenAI의 Sam Altman과 전 Apple Jony Ive의 AI 장치는 전화기처럼 보이지 않습니다.The Information (Paywalled) 에 따르면 OpenAI CEO Sam Altman과 유명 Apple 디자이너 Jony Ive가 직관적인 음성 상호 작용에 중점을 두고 기존 스마트폰에서 벗어난 AI 장치를 개발하기 위해 협력하고 있습니다. 이 스타트업은 Emerson Collective 및 Thrive Capital 과 같은 유명 투자자와 최대 10억 달러의 자금 조달 논의를 진행 중입니다 . 이 벤처의 잠재적인 성공은 Meta, Google 및 Humane 과 같은 경쟁업체에 맞서 AI 장치 시장에서 OpenAI의 입지를 강화할 수 있습니다 . 그러나 일부 투자자들은 입증되지 않은 제품 카테고리에 대한 가치 평가에 대해 신중한 태도를 취하고 있습니다. Altman의 병행 계획에는 잠재적으로 Nvidia와 경쟁할 수 있는 AI 훈련 및 추론 칩 개발이 포함됩니다. 더 읽어보세요 . Anthropic은 외부 도구 지원을 통해 Claude 3 AI를 향상시킵니다.Anthropic은 문서 액세스, 복잡한 계산 및 하위 에이전트 오케스트레이션을 지원하는 외부 도구 지원을 통해 Claude 3 AI 모델을 확장 했습니다. Claude는 도구에 대한 자세한 JSON 설명을 사용하여 사용 가능한 수백 가지 도구 중에서 올바른 도구를 선택합니다. 설명에서는 도구 기능, 사용 조건, 매개변수 의미 및 제한 사항을 명확히 해야 합니다. Claude의 의사 결정 과정은 "생각의 사슬" 디스플레이를 통해 설명되어 디버깅을 돕습니다. 최상위 모델인 Opus는 여러 복잡한 도구와 누락된 매개변수를 처리하는 데 탁월한 반면, Haiku는 명시적인 인수 없이도 도구를 호출합니다. 이번 업데이트를 통해 Claude의 애플리케이션이 크게 확장되어 고객 서비스, 데이터 추출 및 하위 에이전트 제어가 더욱 간편해졌습니다. 더 읽어보세요 . 🖇️ 기타웹에서 찾아볼 수 있는 5가지 새로운 AI 기반 도구
Faraway 는 AI 음성 해설, 캐릭터 일관성 및 간단한 편집기 인터페이스를 제공하는 AI 기반 영화 앱입니다. Nuanced 는 딥페이크 및 AI 생성 스팸으로부터 보호하는 AI 이미지 콘텐츠 감지 도구입니다. 코피아 AI(Kopia AI) 는 고객이 몸과 얼굴에서 제품을 미리 볼 수 있는 가상 체험 서비스다. 오프/스크립트(Off/Script) 는 사용자의 아이디어를 유형의 제품으로 변환하고 물류를 처리하는 커뮤니티 중심의 제품 제작 플랫폼입니다. 창작자는 IP 권리를 보유합니다. Enago Read 는 연구자를 위한 문헌 검토를 간소화하는 AI 기반 독서 도우미입니다. 스마트한 조직, 개인화된 요약, AI 생성 요약, 협업 작업 공간 및 AI Copilot이 특징입니다. 는 연구자들이 출판 전 논문을 공유하는 무료 온라인 라이브러리입니다.
AI가 만화를 만든다
실제 센서를 읽을 수 있는 AI또한: AI에 가장 많이 투자하는 산업은 무엇입니까?읽는 시간: 4분 이내 돌아온 걸 환영해요, 슈퍼휴먼 매달 수백 개의 AI 도구를 조사할 때 가장 좋은 점은 공상과학 영화에서 바로 튀어나온 것처럼 보이는 도구를 가끔씩 발견한다는 것입니다. 우리는 주말 동안 이와 같은 도구를 발견했으며 아래에서 사용 방법에 대한 가이드를 공유하고 있습니다. 오늘의 메뉴
소식오늘날 AI & 기술 분야출처: 게티 이미지
직장에서의 AIAI로 고품질 음악을 생성하는 방법ChatGPT는 실제 인간처럼 글을 쓸 수 있지만 이제 새로운 AI 도구를 사용하면 실제처럼 들리는 노래 전체를 만들 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 원하는 노래를 만드는 방법은 다음과 같습니다.
보다 정확한 노래를 얻으려면 노래의 내용, 장르, 악기 및 기타 변수를 설명하세요. 제시마인드스튜디오코드 없는 AI로 팀 최적화MindStudio 팀은 다음 방법을 포함하도록 무료 교육 과정을 확장했습니다.
노련한 AI 애호가이든 초보자이든 관계없이 이 웨비나는 자신만의 AI 애플리케이션을 신속하게 시작할 수 있는 기술을 제공합니다. 차세대 AI물리적 세계를 위한 AI출처: 원형 AI
대부분의 주요 LLM은 인터넷을 손등처럼 잘 알고 있습니다. 그들은 우리가 일생 동안 바랄 수 있는 것보다 더 많은 책을 “읽었습니다”. 하지만 집이나 자동차에 대한 데이터를 제공하면 그들은 그것을 어떻게 해야 할지 모를 수도 있습니다. Archetype이라는 새로운 회사는 이 문제를 해결하려고 노력하고 있습니다. 단순히 디지털 영역과 상호 작용하고 이해하는 것 이상으로 AI를 유용하게 만들고 싶어합니다. 스타트업은 방금 "물리적 세계를 이해하는 최초의 기초 모델"인 Newton을 공개했습니다. 그것은 무엇입니까? 창고나 공장에는 전체 시스템이 의도한 대로 작동하는지 파악하기 위해 별도로 분석해야 하는 100개의 서로 다른 센서가 있을 수 있습니다. Newton은 모든 센서를 동시에 이해하고 해석하여 모든 것이 어떻게 함께 작동하는지에 대한 더 나은 개요를 제공할 수 있습니다. 또 다른 이점: 기술적인 전문 지식이 없어도 일반 영어로 Newton에게 질문할 수 있습니다. 어떻게 작동하나요?
Archetype은 이미 몇 가지 실용적인 응용 프로그램을 실험했습니다. 한 실험에서 Newton은 운전자가 식료품을 잔뜩 들고 있는 것을 보고 자동차 트렁크를 열었습니다. 배송 중에 패키지가 손상되었는지 감지하는 데 사용할 수 있습니다. 그리고 언젠가는 건강 데이터를 사용하여 환자가 수술에서 얼마나 잘 회복되었는지 판단할 수도 있습니다. 거버넌스 및 정책2024년 선거에 주목출처: 마이크로소프트
생산력생산성을 강화하는 5가지 AI 도구Klue : AI가 주도하는 통합 플랫폼에서 시장, 경쟁사, 구매자 통찰력을 결합합니다. Bluedot : 필요에 맞게 조정된 AI 생성 메모로 회의를 녹음, 복사 및 요약합니다. Guidde *: AI를 사용하여 마술처럼 비디오 문서를 만듭니다. PlugBear : 단 몇 번의 클릭만으로 LLM 앱을 Slack과 같은 도구에 연결할 수 있습니다. Builder : 개발자와 마케팅 담당자에게 AI를 통해 디자인을 최적화된 웹 및 모바일 경험으로 변환할 수 있는 툴킷을 제공합니다. *는 승격된 도구를 나타냅니다(있는 경우). 오늘의 프롬프트다시 일
필요에 따라 프롬프트를 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 스트레칭을 원하는 시간을 지정하고 보유하고 있는 장비를 자세히 지정할 수 있습니다. 모델에게 좋아하는 재생 목록에 맞게 운동을 맞춤화하도록 요청할 수도 있습니다. 출처: GrowthTribe 차트어떤 유형의 스타트업, 어떤 산업 분야에서 AI에 가장 많이 투자하고 있나요?출처: HubSpot
1,000명의 스타트업 창업자를 대상으로 실시한 최근 HubSpot 보고서에 따르면 초기 단계 기업은 빠르게 AI를 수용하고 있습니다. 정보 기술 및 소프트웨어 기업 10곳 중 8곳 이상이 AI에 투자했으며, 전문 및 비즈니스 서비스 기업의 77%, 제조 기업의 72%가 AI에 투자했습니다. AI 생성 이미지여긴 텍사스가 아니야출처: @nicholasarmstrong. 도중에
우리와 협력하여 새로운 고객을 확보하고 수익을 창출하세요Superhuman은 세계 유수의 스타트업 및 기업에서 일하는 600,000명 이상의 독자를 보유한 비즈니스 및 전문가를 위한 세계 최대의 AI 뉴스레터입니다 . Amazon , Calendly 및 Notion 과 같은 회사는 Superhuman에서 제품을 선보입니다. 메인 광고는 보통 4주 전에 매진됩니다. 여기에서 향후 광고 스팟을 예약할 수 있습니다 . 테슬라의 로보택시추가: Apple & Shutterstock, OpenAI의 YouTube 문제돌아온 것을 환영합니다, 지도자 여러분. 오늘:
제시 매일 데이터 브로커는 전화번호, 생년월일, SSN 등 민감한 정보를 통해 최고 입찰자에게 판매하여 이익을 얻습니다 . 그리고 누가 그것을 사나요? 최선의 경우: 회사가 광고를 통해 귀하를 타겟팅합니다. 최악의 경우: 사기꾼과 신분 도용자. 이제 Incogni를 확인해 보세요. 이는 웹에서 귀하의 개인 데이터를 제거하여 귀하를 대신하여 전 세계 데이터 브로커와 대결합니다. 그리고 다른 서비스와 달리 Incogni는 까다로운 사람 검색 사이트를 포함하여 모든 브로커 유형에서 중요한 정보를 제거하는 데 도움을 줍니다. 신원 도용, 스팸 전화 , 보험료를 인상하는 건강 보험사 로부터 자신을 보호 하세요 . 또한 Prompts Daily 독자를 위한 정보: PROMPTS55 코드를 사용하여 Incogni 55% 할인을 받으세요. 우리와 함께 광고하고 싶으신가요? 여기에서 시작하세요 . ⚡ 생산성을 강화하는 도구무료! 지루한 문서 삭제 - Guidde는 단 몇 초 만에 멋진 방법 비디오와 시각적 문서를 생성합니다( 링크 ). Success AI - 비즈니스 성장을 돕기 위해 무제한 이메일 계정, 리드 워밍업, 터보차지 콜드 이메일 지원을 제공하는 AI 기반 플랫폼( 링크 ) Humanlinker - 개인화된 잠재 고객 발굴 및 효율적인 회의 준비를 돕는 최첨단 AI 영업 도우미( 링크 ) 📚 학습에 도움이 되는 리소스Bay Area Times - 데이터를 기반으로 한 시각적으로 풍부한 뉴스와 함께 빠르게 변화하는 비즈니스, 금융, 기술의 세계에서 앞서 나가세요! ( 링크 ) 거대 기술 기업이 AI용 데이터 수집을 위해 노력하는 방법( 링크 ) AI와 대화하는 것 이상으로 AI로 할 수 있는 7가지 작업( 링크 ) Claude 3를 AutoGen AI 자동화 플랫폼과 결합하는 방법( 링크 ) 경영대학원에서는 이제 학생들이 새로운 취업 시장에 대비하기 위해 경쟁할 때 AI를 사용하도록 권장하고 있습니다( 링크 ). 추신: 여전히 Ultimate ChatGPT 툴킷을 받으실 수 있습니다 (이메일 수신 동의 없음). ✅ 일일 AI 챌린지
🐦 iPhone 및 Mac의 AI:🤖 프롬프트 튜토리얼위험이 큰 상황[이해관계]가 관련되어 있는 경우 [비즈니스 상황]을 어떻게 처리합니까? 상황을 해결하기 위한 5가지 아이디어를 알려주세요. 사업 상황 = [여기에 삽입] 스테이크 = [여기에 삽입] 💌 기타스팸 전화 및 신원 도용 방지 역사상 가장 위대한 예술품 강도 사건 25가지 당신의 수돗물은 얼마나 순수합니까 ? 5륜 주차: 결코 성공하지 못한 이유 텍사스에서 조류독감 첫 인간 사례 발견 뇌 대 컴퓨터: 정보 인코딩의 원리 지구상에서 거의 사라질 뻔한 8개 도시 프랑스 크기의 빙붕이 하루에 한두 번씩 갑자기 움직인다 은하수 블랙홀 근처에서 발견된 강력한 자기장 주행 중 크고 작은 전기 자동차를 충전 할 수 있는 미국 최초의 고속도로 구간 건설 🗞️ 확장된 뉴스테슬라의 로보택시Elon Musk는 Tesla가 올해 8월 8일에 "로보택시"를 공개할 것이라고 발표했지만 다른 세부 사항은 제공하지 않았습니다. 이 기술은 아직 진정한 자율성을 달성하지 못했고 여전히 적극적인 운전자 감독이 필요합니다. 한 전문가는 일반 Tesla Autopilot보다 안전에 대한 걱정이 덜하다고 말했습니다. 애플과 셔터스톡Apple은 최근 스톡 이미지 회사인 Shutterstock과 계약을 체결하여 수백만 장의 사진에 대한 라이센스를 2,500만~5,000만 달러 사이로 추산되는 가격으로 책정했습니다. Meta, Google, Amazon과 같은 다른 주요 기술 회사도 Shutterstock과 유사한 계약을 체결한 것으로 보입니다. 이미지 외에도 애플은 기사 콘텐츠에 대한 라이센스를 얻기 위해 뉴스 출판사와 협의 중인 것으로 알려졌습니다. GPT-4에서 백만 시간의 YouTube 이용 가능OpenAI는 GPT-4 모델 교육 허가 없이 백만 시간이 넘는 YouTube 동영상을 복사했습니다. 회사는 이것이 공정한 사용이라고 믿었지만 YouTube 약관에서는 콘텐츠의 무단 다운로드나 스크랩을 금지하고 있습니다. 구글 대변인 맷 브라이언트(Matt Bryant)는 회사가 이러한 무단 사용을 방지하기 위해 “기술적, 법적 조치”를 취하고 있다고 말했습니다. AI가 우리를 대체할 것인가? 응, 아니, 아마 그럴지도…추가: ChatGPT-4는 *1백만* 시간의 YouTube 학습을 통해 학습되었습니다!환영합니다, 인간들. 주류 언론은 AI를 본질적으로 "나쁜" 또는 "악"으로 선정적으로 묘사하는 것을 좋아하며 종종 미묘한 관점이나 실행 가능한 솔루션이 부족합니다. The Neuron에서는 AI가 우리를 까다로운 영역으로 이끌더라도 증거에 따라 AI의 잠재력과 문제점을 강조하는 데 자부심을 느낍니다. 아무도 아기 AI를 코너 박스 에 넣지 않습니다 . 오늘날 AI에 대해 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.
AI가 인간을 대체할 것인가? 응, 아니, 아마 그럴지도…2024년 가장 뜨거운 질문은 'AI가 내 일자리를 빼앗아 갈 것인가' 이다. 존 스튜어트(Jon Stewart)의 15분짜리 바이럴 영상인 " AI의 거짓 약속 " 을 본다면 블레이드 러너 마라톤을 마친 후보다 로봇의 죽음을 더 바랐을 것입니다. 스튜어트는 역설적인 견해를 제시하며 다음과 같이 주장합니다.
세그먼트에서는 현재 AI가 고객 지원과 같은 특정 작업을 상당히 신속하게 자동화할 수 있다고 정확하게 지적합니다 . Klarna의 AI는 700명의 지원 상담원의 작업을 수행했으며 전자 상거래 플랫폼 Dukaan은 AI로 인해 고객 지원 직원의 90%를 해고했습니다 . 그런데 노동자들을 한꺼번에 대체한다고요? 실제로 아직 데이터가 말하는 것은 그렇지 않습니다. 실제로 비디오 편집, 회계, 영업과 같은 일부 직업에서는 ChatGPT의 부상 이후 수요가 급증했습니다. The Neuron에서는 또한 역사상 가장 파괴적인 기술이 그랬던 것처럼 AI 혁명이 새로운 일자리를 가져올 것이라고 낙관하고 있습니다. 그 직업은 챗봇의 결과물을 평가하는 사람일까요? 데이터 라벨러? 신속한 엔지니어? TBH, 누구나 추측할 수 있습니다. (스튜어트는 질문을 입력하는 사람을 '신속한 엔지니어'라고 부르는 것은 관리인을 '걸레질 의사'라고 부르는 것과 같다고 농담합니다 . 우리는 동의하지 않을 수 없습니다.) 중요한 이유: 세 가지 현실이 공존합니다.
그러나 그것은 하룻밤 사이에 일어나지 않을 것입니다. 많은 AI 솔루션은 아직 전체 개인의 작업을 자동화하거나 심지어 해당 작업을 전혀 제대로 수행할 수 없습니다. The Information은 아마존이 계산원이 없는 자동화된 식료품점을 버리고 있다고 보도했는데, 그 이유는 기술이 그다지 잘 작동하지 않았기 때문입니다. “좋은 소식은 대부분의 역할이 워크플로에 더 가깝다는 것입니다. 엔지니어는 코드를 작성하고 데이터를 분석하며 이메일을 작성합니다. 지금까지 AI는 사무직 근로자에게 LinkedIn 약력을 "업무 개시"로 업데이트하도록 강요하는 대신 주로 사무직 근로자의 생산성을 향상시켰습니다. 그렇습니다. AI는 일자리를 빼앗을 뿐만 아니라 새로운 일자리도 창출할 것입니다. 오늘 할 수 있는 가장 좋은 일은 해당 분야에서 AI와 긴밀하게 협력하는 방법을 배우는 것입니다. (적절한 사례: 기술 고용주의 63% 는 이제 단지 코딩 방법을 아는 것보다 AI 로 코딩할 수 있는 사람을 선호합니다.) 5개월 전의 뉴런.
혼 주변.
시도해 보세요.
*스폰서 콘텐츠. 여기 The Neuron에 광고를 게재하세요. 월요일 밈.<저작권자 ⓒ ainet 무단전재 및 재배포 금지>
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