모두들 안녕. Daily Zaps에 오신 것을 환영합니다.

오늘 우리가 알려드릴 내용은 다음과 같습니다.

• 🤺 소라 vs 유튜브 

• 🩻 FDA, AI 패혈증 예측, 탐지 도구 승인 

• 🔐 ChatGTP에는 로그인이 필요하지 않습니다 

• 🤝 AI가 기술 인력에 미치는 영향 

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빅테크

소라 vs 유튜브

OpenAI의 CTO인 Mira Murati는 자사의 비디오 생성기인 Sora가 YouTube 비디오를 사용하여 교육을 받았는지 여부를 확인하지 않았습니다. 이로 인해 YouTube CEO Neal Mohan은 OpenAI에 대한 잠재적인 문제를 표현하고 허가 없이 YouTube 콘텐츠를 사용하는 것은 서비스 약관을 위반한다는 점을 강조했습니다 . 그러나 양 당사자는 소라의 데이터 소스에 대해 모호한 입장을 유지했습니다.

여기서 아이러니한 점은 주목할 가치가 있습니다. Google(YouTube의 모회사)이 다양한 소스의 데이터를 사용하여 AI 모델을 훈련시키는 것으로 알려져 있기 때문입니다. 이러한 상황은 AI 훈련을 위해 디지털 콘텐츠를 사용하는 규칙과 공정성에 대한 의문을 제기합니다. 특히 Google과 같은 기업이 발전을 위해 외부 데이터에 의존하는 경우 더욱 그렇습니다.

보건 의료

FDA, AI 패혈증 예측, 탐지 도구 승인

FDA는 최근 Prenosis, Inc.의 Sepsis ImmunoScore를 승인했습니다. 이 소프트웨어는 패혈증 발병 위험이 있거나 현재 패혈증이 있는 환자를 식별하도록 설계된 획기적인 AI/ML 기반 소프트웨어입니다. 패혈증은 매년 미국에서 최소 170만 명의 성인에게 영향을 미치고 있으며, 그 결과 거의 270,000명이 사망했습니다. 패혈증의 심각성을 강조하면서 FDA의 Jeff Shuren은 환자의 이익을 위한 이와 같은 혁신적인 기술의 중요성을 강조했습니다.

패혈증 면역점수(Sepsis ImmunoScore)는 환자의 전자 건강 기록, 검사실 소견, 임상 평가 데이터를 분석하여 특정 기준에 따라 환자가 응급실이나 병원에 입원한 지 24시간 이내에 패혈증 위험을 평가하는 방식으로 작동합니다. 이 도구는 중요한 진전이지만 의학적 의사 결정에 대한 균형 잡힌 접근 방식을 보장하기 위해 패혈증 진단을 위한 유일한 지표가 되지 않는 것이 좋습니다.

스타트업

ChatGTP에는 로그인이 필요하지 않습니다

OpenAI는 사용자가 ChatGPT에 액세스하는 데 더 이상 계정이 필요하지 않다고 발표했습니다. 이는 2022년 후반에 출시된 이후 사용자가 챗봇을 사용하려면 가입해야 했던 이전 정책에서 중요한 변화를 의미합니다. 이러한 움직임은 AI에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 하며 ChatGPT의 엄청난 인기 속에서 185개국에 걸쳐 주간 사용자가 1억 명이 넘습니다.

DALL-E 3, AI 음성 복제 서비스 Voice Engine 및 비디오 제작 플랫폼 Sora와 같은 다른 OpenAI 제품에 액세스하려면 여전히 계정과 결제가 필요합니다.

빅테크

AI가 기술 인력에 미치는 영향

McKinsey 조사에 따르면 비즈니스 전문가의 25%가 AI가 해고로 이어질 것을 우려하는 것으로 나타났습니다. 이는 5월 이후 AI로 인해 4,000명의 일자리가 손실된 것으로 추정되는 것으로 뒷받침됩니다. 거의 절반에 가까운 관리자가 직원을 AI로 대체하는 데 관심을 표명했음에도 불구하고 Cisco가 주도하고 Google 및 IBM과 같은 거대 기술 기업이 지원하는 AI 지원 ICT 인력 컨소시엄은 재교육 및 기술 향상에 중점을 두어 일자리 손실에 대한 두려움을 상쇄하는 것을 목표로 합니다. ICT 산업 내에서 .

컨소시엄은 미국과 유럽 5개 주요 국가에서 채용 공고의 상당 부분을 차지하는 역할을 대상으로 56개 주요 ICT 역할에 대한 AI의 영향을 평가하고 교육 권장 사항을 제공할 계획입니다. 컨소시엄의 의도는 AI 관련 일자리 대체를 완화하는 것이지만, 노력의 효율성과 AI 역할의 실제 가용성은 아직 확인되지 않았습니다.

OpenAI, 음성 엔진 미리보기

이번 주 OpenAI는 놀라운 사용 사례와 훨씬 더 큰 잠재적 위험을 갖춘 음성 복제 AI 모델을 미리 선보였습니다 .

소개: 15초 오디오 샘플의 음성을 복제할 수 있는 AI 모델인 음성 엔진. 그런 다음 AI 기반 복제본은 원래 화자의 어조, 억양 및 억양을 유지하면서 해당 음성의 모든 텍스트를 읽을 수 있으며 매우 현실적입니다( 여기에서 들어보세요 ). 

• 일부 사용 사례: 책을 읽지 못하는 사람을 위한 읽기 지원, 비디오 및 팟캐스트 콘텐츠를 여러 언어로 번역, 언어가 없는 개인을 위한 치료 애플리케이션 등이 있습니다.

• 그러나 매우 현실적 = 위험도가 높습니다. OpenAI가 인정한 것처럼 누구 의 목소리 라도 낼 수 있는 AI는 “심각한 위험을 안고 있으며 이는 특히 선거가 있는 해에 가장 먼저 떠오르는 문제입니다.” 

현재 음성 엔진은 교육 및 의료 기술 회사와 같은 "신뢰할 수 있는 소규모 파트너 그룹"에 의해서만 테스트되고 있습니다. 이들 모두는 1) 음성을 모방하기 전에 동의를 얻고 2) 음성이 AI에서 생성된 시기를 공개하는 데 동의했습니다.

그리고 다른 OpenAI 뉴스에서는... 이 회사는 현재 데이터 센터 운영보다 100배 더 많은 무려 1,000억 달러의 비용이 드는 데이터 센터 프로젝트에서 Microsoft와 협력하고 있는 것으로 알려졌습니다. 세부사항:

• 6년간 5단계로 구성된 이 프로젝트는 "스타게이트(Stargate)"라고 불리는 미국 기반 AI 슈퍼컴퓨터의 출시로 마무리됩니다.

• 현재 마이크로소프트와 오픈AI는 3단계 중반에 진입해 나머지 단계의 AI 칩 확보에 상당한 예산을 할당하고 있다.

Apple의 새로운 AI 모델은 화면을 "볼" 수 있습니다

Apple 연구원들은 방금 GPT-4보다 "실질적으로 성능이 뛰어났다"고 말한 새로운 AI 모델인 ReALM이라고도 불리는 "언어 모델링으로서의 참조 해결"을  중단했습니다 .

ReALM의 차이점은 무엇인가요? Apple 연구원에 따르면 ReALM은 화면의 이미지와 텍스트를 이해할 수 있으므로 Siri와 같은 가상 비서와 더 나은 대화가 가능합니다. 

작동 방식: ReALM은 화면의 시각적 정보를 이해하고 상호 작용할 수 있는 텍스트 형식으로 변환합니다. 예를 들어…

• 뉴욕시 최고의 레스토랑 목록을 검색한다고 가정해 보겠습니다.

• 그런 다음 Siri에게 "하단에 전화해"라고 요청할 수 있으며 ReALM은 상황을 이해하고 작업을 수행합니다.

실제로 GPT-4보다 성능이 뛰어납 니까 ? 짧은 대답: 그렇죠. ReALM은 대부분의 측면에서 GPT-4와 경쟁적으로 성능을 발휘했지만 도메인별 쿼리(예: 가상 비서에게 질문할 수 있는 질문)에서는 GPT-4보다 성능이 뛰어났습니다. 이는 의미가 있습니다. ReALM은 실제 사용자 요청의 대규모 데이터 세트에서 미세 조정되었습니다. 

실제 차별화 요소: ReALM은 GPT-4보다 훨씬 작기 때문에 "성능 저하 없이 기기에 존재할 수 있는 시스템에 이상적인 선택"이라고 Apple은 말합니다.

YouTube 결정을 우연에 맡기지 마세요

성공적인 YouTube 채널에는 움직이는 부분이 많습니다. 채널 과 시청자 에게 가장 영향을 미치는 요소가 무엇인지 판단하기 어려울 수 있습니다 . 이것이 A/B 테스트가 필요한 곳입니다. 그러나 여러 변수에 대한 A/B 테스트는 금방 다루기 힘들고, 번거롭고, 혼란스러울 수 있습니다.

이제 TubeBuddy의 새로 업데이트된 A/B 테스트 도구를 사용하면 다음을 포함하여 여러 변수의 다양한 버전을 쉽게 시험해 볼 수 있습니다.

• 미리보기 이미지

• 제목

• 비디오 설명

• 키워드 태그

모든 채널별 데이터를 손쉽게 이용할 수 있으므로 이전과는 전혀 다른 방식으로 청중을 이해하고 대화할 수 있습니다.

YouTube 게임 레벨을 높일 준비가 되셨나요?

FDA, 패혈증을 예측하는 최초의 AI 승인

시카고 AI 스타트업인 Prenosis는 패혈증 위험을 예측하기 위해 AI를 사용한 최초의 알고리즘 진단 테스트에 대한 FDA 승인을 얻었 으며 이에 대한 경쟁이 뜨거워졌습니다.

세부 정보: Prenosis의 테스트는 100,000개 이상의 혈액 샘플과 환자 데이터 포인트에 대해 훈련된 AI 알고리즘을 사용하여 미국에서 연간 350,000명 이상의 사망에 기여하는 패혈증 발병과 관련된 건강 조치를 인식합니다.

• 이 도구는 혈액 측정값, 체온 등 22가지 건강 매개변수를 분석하여 환자의 패혈증 위험을 낮은 수준에서 매우 높은 수준까지 분류할 수 있습니다.

• 이 도구는 테스트 후 24시간 이내에 이 "점수"를 제공할 수 있습니다.

일부 맥락: 이는 FDA가 승인한 최초의 패혈증 예측 AI 모델이지만 Epic Systems와 같은 다른 회사에서는 허가 없이 유사한 도구를 시장에 출시하려고 시도했습니다. 최근 Epic의 패혈증 진단 도구는 패혈증 위험을 63%만 정확하게 예측한다는  연구 결과가 나온 후 정밀 조사에 직면했습니다.

하지만 에픽은 천둥을 훔칠 다른 방법을 찾았습니다. Prenosis가 FDA 승인을 발표한 같은 날, Epic은 병원이 지역 수준에서 AI 모델을 테스트하고 모니터링할 수 있는 "AI 신뢰 및 보증 소프트웨어 제품군"을 발표했습니다 .

• 구글이 프리미엄 AI 생성 콘텐츠에 대한 요금 청구를 고려하고 있는 것으로 알려졌습니다 .

• 유튜브 비디오로 소라를 훈련시키는 것은 플랫폼의 서비스 약관을 위반하는 것이라고 유튜브 CEO는 말했습니다 .

• Stability AI는 Stable Audio 2.0을 통해 AI 생성 오디오의 새로운 표준을 설정합니다 .

• Cohere는 기업 규모 사용을 위한 새로운 LLM인 Command R+를 출시합니다 .

• Elon Musk는 OpenAI가 자신이 지금까지 본 것 중 가장 미친 인재 전쟁에서 Tesla 엔지니어를 끌어들이고 있다고 주장합니다 .

• OpenAI는 미세 조정 지원을 통해 맞춤형 모델 프로그램을 확장합니다 .

• Opera는 AI 모델이 내장된 최초의 주요 브라우저가 되었습니다 .

📚 성공의 비결

당신과 성공 사이에 뭔가가 놓여 있다고 느낀 적이 있습니까?

글쎄, 당신은 뭔가에 관심이 있을 수도 있습니다.

당신을 공격하는 무기화되고 있는 화학 물질이 있습니다… 그리고 당신은 아마도 알지도 못할 것입니다. 

그것은 무엇입니까?

도파민.

도파민은 더 생산적인 일을 해야 한다는 것을 알면서도 소셜 미디어 스크롤을 멈추는 것을 어렵게 만듭니다.

나쁜 습관에서 도파민을 쫓는 것을 어떻게 막을 수 있습니까? 그리고 시간을 더 생산적으로 사용하기 시작하시겠습니까?

습관 전문가 3인의 주요 통찰력은 다음과 같습니다.

• 💣 원자 습관

• 💪 습관의 힘 

• 🧠 성공하는 사람들의 7가지 습관

판독 시간: 4분 43초

💣 원자 습관

당신이 하는 모든 일은 당신이 되고 싶은 사람에 대한 투표입니다.

하지만 하고 싶지 않은 일을 스스로 하게 만드는 방법은 무엇입니까?

그것은 정신체조를 하는 것과 같습니다.

당신이 주자가 되고 싶다고 상상해 보세요.

직장에서 긴 하루를 보낸 후 집에 오면 하고 싶은 일은 소파에 앉아 TV를 보는 것뿐입니다. 

 그것은 습관이다. 

당신은 여전히 ​​주자가되고 싶어합니다. 그런데 일어나서 달리러 가시나요? 그다지 많지는 않습니다.

원자 습관(Atomic Habits)에서 James Clear는 동기 부여에 대한 두 가지 비밀을 공유합니다.

#1- 2분 규칙

습관을 가능한 한 쉽게 만들어야합니다.

어쩌면 일어나서 달리라고 스스로에게 말하는 것이 너무 어려울 수도 있습니다. 

그러나 확실히 운동화를 신을 수 있습니다. 단 2분이면 됩니다. 

사고방식을 바꾸세요.

습관을 진입점으로 생각하세요. 끈을 묶고 나면 습관이 완성됩니다. 이제 실행이 이어집니다. 

#2- 환경

성공을 장려하는 환경을 조성하십시오.

성공적인 환경을 구축하는 3가지 방법: 

• 1- 좋은 결정을 자동으로 내리세요:

TikTok을 삭제하면 하루 2시간 동안 아무 생각 없이 스크롤할 수 없습니다. 

• 2- 습관이 일상적인 행동과 자연스럽게 이어지도록 하세요.

반대 방향으로 20분씩 운동하는 대신 퇴근길에 체육관에 가입하세요.

• 3- 부정적인 영향을 제거합니다:

건강에 해로운 음식을 사지 않는다면 더 건강한 음식을 선택하게 될 것입니다.

이제 나쁜 습관을 성공의 강력한 원동력으로 바꿀 수 있는 방법에 대해 이야기해 보겠습니다.

이에 대한 추가 정보:

• James Clear의 원자 습관

• 성공적인 환경 구축

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💪 습관의 힘

당신이 하는 일의 40%는 자동 조종 장치에서 발생합니다.

그러니 습관을 바로잡으면 아무 생각 없이 목표를 향해 나아갈 수 있을 것입니다.

어떻게?

모든 습관은 간단한 3부분으로 구성된 루프를 따릅니다.

큐-루틴-보상.

#1- 신호: 두뇌를 자동 모드로 전환하는 방아쇠입니다. 

오전 7시 알람이 당신을 깨웁니다. 

#2- 루틴: 귀하의 행동 또는 행동.

일어나서 커피 한 잔을 만들어 보세요.

#3- 보상: 행동을 장려하는 긍정적인 결과입니다.

보상: 커피를 마시는 것을 좋아합니다.

이제 카페인 섭취를 중단하고 싶다고 가정해 보겠습니다.

습관을 바꾸는 비결은 루틴을 바꾸고 다른 모든 것은 그대로 두는 것입니다.

그러니 진짜 커피를 마시는 대신 디카페인이나 차 한잔을 만들어 보세요.

카페인 중독 없이도 여전히 뜨거운 음료를 마실 수 있습니다. 

그리고 일단 습관이 되면 디카페인을 섭취하기 전에 두 번 생각할 필요도 없을 것입니다.

이제 (당신이 하는 모든 일에서) 성공하고 싶다면 어떤 습관을 들여야 하는지 살펴보겠습니다.

이에 대한 추가 정보:

• 습관의 힘 - 찰스 두히그

🧠 성공하는 사람들의 7가지 습관

누구나 성공하고 싶어합니다. 

그러나 일부 사람들만이 기꺼이 그 일에 참여하고 있습니다.

목표를 설정하는 사람과 목표를 달성하는 사람의 차이는 습관에 있습니다.

성공하는 사람들의 7가지 습관은 다음과 같습니다.

습관 #1: 적극적으로 행동하세요

수동적이 아닌 능동적인 자세를 배우십시오. 당신의 사업 아이디어가 실패로 끝났기 때문에 화를 내더라도 아무 것도 바뀌지 않습니다. 다시는 그런 일이 발생하지 않도록 일어나서 실수로부터 교훈을 얻으세요.

습관 #2: 끝을 염두에 두고 시작하세요

핵심 가치와 목표를 정확히 파악한 다음 해당 개인의 사명에 따라 행동하십시오.

습관 #3: 중요한 것을 우선시하라

우리 모두에게는 똑같은 24시간이 있습니다.

성공한 사람과 실패한 사람의 차이는 시간을 어떻게 관리하느냐에 달려 있습니다.

시간을 잘 정리하면 더 많은 일을 할 수 있습니다.

습관 #4: 윈윈(win-win)을 생각하세요

비즈니스의 모든 측면이 치열할 필요는 없습니다.

효과적인 사람들은 협력하는 방법과 관련된 모든 당사자에게 도움이 되는 결과를 찾는 방법을 알고 있습니다.

습관 #5: 먼저 이해하고 그다음에 이해받기를 구하세요

다른 사람의 관점을 듣고 이해하는 법을 배우십시오.

잘 들어주는 사람이 되면 관계가 강화되고 신뢰가 쌓이게 됩니다. 

습관 #6: 시너지 효과를 발휘하세요

다양한 아이디어를 소중히 여깁니다.

각 개인의 장점을 인식하십시오.

그리고 당신은 더 강한 팀을 만들 것입니다.

습관 #7: 톱을 갈다

시간이 지남에 따라 우리의 기술은 무뎌집니다. 

학습에 투자하면 예리함을 유지할 수 있습니다.

이에 대한 추가 정보: 

• 스티븐 코비의 성공하는 사람들의 7가지 습관

• 성공을 위해 두뇌를 재구성하는 방법

• 좀 더 적극적으로 행동하는 사람이 되자