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[3월 4일 AI뉴스] Nvidia는 어떻게 2조 달러 규모의 회사가 되었나. 일론 머스크 오픈AI 고소하다.
 읽는 시간: 4분 이내 돌아온 걸 환영해요, 슈퍼휴먼 금요일은 칩 제조업체 Nvidia가 가치 평가에서 3조 달러를 넘어 역사상 세 번째 미국 회사가 되면서 AI 업계의 획기적인 날이었습니다. 그들은 또한 현재 세계에서 세 번째로 가치가 높은 회사입니다. 처음 읽으시나요? 이 뉴스레터를 받으려면 여기에서 가입하세요 오늘의 메뉴
소식오늘날 AI & 기술 분야
출처: 로이터
차세대 AINvidia가 어떻게 2조 달러 규모의 회사가 되었는지, 그리고 그것이 중요한 이유
출처: 엔비디아
무슨 일이에요Nvidia는 지난주에 2조 달러의 가치 평가를 넘어 Microsoft와 Apple에 이어 세계에서 세 번째로 가치 있는 회사가 되었습니다. 이 뉴스는 불과 5년 전만 해도 1000억 달러 미만이었던 기업 가치가 1000억 달러 미만이던 회사의 놀라운 상승을 강조하며, 이는 해당 기간 동안 20배 이상 상승한 수치입니다. 어떻게 일이Nvidia의 칩은 처음에는 비디오 게임용으로 설계되었습니다. 이러한 그래픽 처리 장치(GPU)는 칩 아키텍처 덕분에 비디오 게임 픽셀을 렌더링하는 데 탁월한 성능을 발휘했습니다. 이 아키텍처는 계산 작업을 순차적으로 수행하는 대신 더 작은 덩어리로 나누고 병렬로 실행하여 더 빠르게 완료했습니다. 운 좋게도 Nvidia의 경우 이러한 GPU는 병렬로 실행되기 위해 많은 수의 계산이 필요한 AI 모델을 훈련하는 데 이상적인 칩임이 밝혀졌습니다. Nvidia는 이러한 통찰력을 확보한 후 성장하는 AI 시장을 위해 특별히 이러한 칩을 최적화했습니다. 네트워킹 기술과 고객이 프로세서를 미세 조정할 수 있는 소프트웨어 플랫폼이 결합된 Nvidia의 칩은 GPU에 굶주려 있고 이를 위해 수십억 달러를 지불할 의향이 있는 빠르게 성장하는 AI 시장의 기본 선택이 되었습니다. 왜 중요한가요?일부 분석가들은 Nvidia의 연간 수익이 2027년까지 4,000억 달러로 성장할 수 있다고 예측합니다. AI가 향후 몇 년 동안 가장 중요한 경제 및 기술 트렌드가 되면서 Nvidia는 향후 10년 동안 세계에서 가장 중요한 회사가 될 수 있습니다. 함께마인드스튜디오코드 AI 없이 영업팀을 최적화하세요 MindStudio 팀은 다음 방법을 포함하도록 무료 교육 과정을 확장했습니다.
노련한 AI 애호가이든 초보자이든 관계없이 이 웨비나는 자신만의 AI 애플리케이션을 신속하게 시작할 수 있는 기술을 제공합니다. 차트Nvidia의 상승 대 나머지 'Magnificent Seven'
출처: Financial Times, Peter Wells, Bloomberg
연구연구에 따르면 AI 챗봇은 Star Trek 프롬프트를 통해 수학 능력이 향상됩니다. AI 챗봇은 이상합니다. 작년 연구에 따르면 ChatGPT의 성능은 휴일 무렵에 떨어지는 것으로 나타났습니다. 또 다른 연구에서는 가상의 돈을 제공할 때 챗봇의 성능이 더 좋아진다는 사실을 발견했습니다. 그리고 이제 새로운 연구 결과가 더욱 이상해졌습니다. 소프트웨어 회사인 VMware의 연구원들은 챗봇에게 Star Trek에 나오는 것처럼 말하라고 하면 수학 문제에서 더 나은 성능을 발휘한다는 사실을 발견했습니다 . 연구진은 “놀랍게도 모델의 수학적 추론 능력은 스타트렉에 대한 호감도 표현을 통해 강화될 수 있는 것으로 보인다”고 적었다. 한 AI 모델의 경우 챗봇에게 "Captain's Log, Stardate [여기에 날짜 삽입]:"이라는 문구로 응답을 시작하도록 요청하면 가장 정확한 답변이 생성되었습니다. 그런데 왜냐고요? 짜증나게도 아무도 단서가 없습니다. “프롬프트에 대한 사소한 수정으로 성능이 이렇게 드라마틱하게 변할 수 있다는 것은 놀랍고도 짜증나는 일입니다.”라고 연구원들은 논문에서 결론지었습니다. 함께재플리파이비영업 인력을 위한 영업 도구가 백그라운드에서 6.7X 리드를 제공합니까?3000개 이상의 기업에서 더 많은 활동을 수행하는 데 사용됩니다.  몇 시간 동안 탐색한 후에 97% 거절당하는 느낌보다 더 좋은 것은 없습니다. 그렇죠? Zaplify는 상황별 AI 덕분에 기존 이메일보다 응답률이 676% 더 높은 것으로 입증된 영업 전문가가 사용하는 비영업 인력을 위해 설계된 최초의 영업 도구입니다 . 이제 유료 기능이 적용되기 전에 매달 프리미엄 기능과 잠재 고객 20명 에 대한 영구 액세스를 요청할 수 있습니다. 7일 이내에 첫 번째 캠페인을 시작하여 60명의 보너스 잠재 고객($53 가치)을 얻으세요. 여기에서 시작하세요 . 직장에서의 AI다음 구직 활동에 도움이 되는 5개의 ChatGPT 메시지 기업 조사프롬프트: [직위] 직위에 대해 [회사]와 면접이 있습니다. 회사의 웹사이트[웹사이트 링크]를 분석하고 그들이 하는 일에 대한 요약을 알려주세요. 커버레터 생성프롬프트: [직업 설명 삽입] [회사 삽입]의 [역할 삽입] 역할에 대한 소개서를 작성하여 직무 설명의 가장 중요한 자격과 관련된 내 경험을 강조하세요. [이전 회사 삽입]에서의 나의 기여가 어떻게 [회사 삽입]에 큰 도움이 될 것인지 언급하세요. 면접 준비프롬프트: 저는 [역할 삽입] 역할을 위해 인터뷰를 하고 있습니다. 이 역할에 대한 면접에서 가장 자주 묻는 질문 목록을 알려주세요. 소개 이메일프롬프트: [회사 삽입]에서 [직위 삽입]의 [직업 필드 삽입]에서의 경험을 중심으로 150자 이내로 나에 대한 소개를 작성하세요. 급여협상프롬프트: 저는 [분야]에서 [x]년의 경력을 갖고 있는 구직자입니다. 저는 [직무] 역할에 지원합니다. 급여 협상 시 고려해야 할 중요한 요소는 무엇입니까? 생산력생산성을 강화하는 5가지 AI 도구Basedash AI : AI로 데이터를 시각화, 편집, 탐색하세요. Dataku : 문서와 텍스트에서 귀중한 통찰력을 추출합니다. Guidde *: AI를 사용하여 마술처럼 비디오 문서를 만듭니다. AgentX : 5분 안에 비즈니스를 위한 AI 에이전트 챗봇을 구축하세요. Synthesys X : 온라인에서 찾은 이미지를 자신만의 버전으로 만들어보세요. *는 승격된 도구를 나타냅니다(있는 경우). AI 생성 이미지사무라이 전사로 유명한 사람들
출처: Reddit의 u/raregianpaol0
우리와 협력하여 새로운 고객을 확보하고 수익을 창출하세요Superhuman은 세계 유수의 스타트업 및 기업에서 일하는 600,000명 이상의 독자를 보유한 비즈니스 및 전문가를 위한 세계 최대의 AI 뉴스레터입니다. Amazon , Calendly 및 Notion 과 같은 회사는 Superhuman에서 제품을 선보입니다. 메인 광고는 보통 4주 전에 매진됩니다. 여기에서 향후 광고 스팟을 예약할 수 있습니다 . 머스크, OpenAI 고소 및 새로운 AI 악성코드 공개 AI 아침식사 좋은 아침이에요. 3월 4일 월요일이에요. 알고 계셨나요? Sony Playstation 2가 오늘로 24주년을 맞이했습니다. 오늘 이메일에서:
당신이 읽는다. 우리는 듣는다. 이 이메일에 답장하여 귀하의 의견을 알려주세요. 
오늘의 AI 뉴스 트렌드
AI 모델 및 기술의 발전> 방황하는 AI 웜: 연구원들은 "Morris II"라고 불리는 차세대 AI 기반 악성 코드를 발견했습니다. 이 "AI 웜"은 특히 Gemini Pro 및 ChatGPT 4.0과 같은 널리 사용되는 GenAI(Generative AI) 도구와 이메일 도우미를 표적으로 삼습니다. 이는 민감한 데이터를 확산하고 도용하기 위해 "즉시 주입" 취약점을 악용합니다 . Morris II는 일반 텍스트 또는 이미지 파일 내에서 자체 복제 프롬프트를 사용하여 시스템을 감염시킵니다. 일단 손상되면 신용카드 번호, 사회보장 세부정보를 포함한 개인정보에 접근할 수 있습니다. 연구원들은 Google과 OpenAI에 보안 노력을 강화하라고 통보했습니다. > Elon Musk는 OpenAI를 비영리 사명에 대한 '배신'이라며 고소했습니다. Tesla의 노골적인 CEO는 OpenAI가 Google의 공공 AI 균형추로서 창립 원칙을 위반했다고 주장했습니다. 그는 Microsoft 파트너십이 이익을 위한 AGI 상용화에 초점을 맞추었다고 주장합니다. 머스크는 GPT-4와 같은 AGI의 강력한 연계와 잠재적 라이선스를 제안하는 Nadella 인터뷰를 인용하여 이를 뒷받침합니다. 이 소송은 OpenAI를 근본으로 되돌리고 비영리로 탄생한 기술로 수익을 창출하는 것을 중단하려고 합니다 . 이번 사례는 오픈소스 AI의 분수령이자 AGI 상용화의 한계가 될 수 있다. 2015년으로 돌아가서: 유출된 이메일을 통해 OpenAI의 기원이 드러났습니다 . Sam Altman이 Musk에게 보낸 사전 창립 이메일은 OpenAI의 원래 비전을 보여줍니다. 최초의 AGI를 만들고 안전과 공공 이익을 우선시합니다. Altman은 소규모 팀, 5인 리더십(자신과 머스크 포함)을 구성하고 수익이 아닌 진행 상황에 따라 급여를 지급합니다. 머스크의 참여는 채용, 공개 옹호, 월간 업데이트 등 가벼운 접촉으로 이루어졌습니다. OpenAI의 이정표와 관련된 규정 서신에 대한 논의도 있습니다. 이러한 통찰력은 현재의 폐쇄 소스이며 돈을 생각하는 OpenAI가 창립 이상을 위반한다는 Musk의 주장을 뒷받침합니다. > Meta AI의 새로운 모델인 Searchformer 는 강력한 Transformer 모델과 기존 계획 방법 간의 격차를 해소합니다. Transformers는 범용 작업에 탁월하지만 기존 계획 접근 방식은 복잡한 의사 결정에 구조화된 이점을 제공합니다. 시뮬레이션된 데이터에 대한 교육을 받고 전문가의 의견을 통해 더욱 개선된 Searchformer는 효율적인 검색 전략을 모방하는 방법을 학습합니다. 이를 통해 기존 방법에 비해 더 적은 단계로 최적의 솔루션을 찾을 수 있으며, 복잡한 퍼즐을 풀 때 효율성이 27% 향상됩니다 . 이 획기적인 발전은 복잡한 의사 결정 프로세스를 보다 효율적이고 정확하게 탐색할 수 있는 AI 시스템의 기반을 마련했습니다. > EPFL 연구원들은 기존 LLM(대형 언어 모델)보다 더 넓은 범위의 데이터를 처리할 수 있는 MultiModN 이라는 새로운 AI 모델을 개발했습니다LLM은 주로 텍스트에 중점을 두지만 MultiModN은 텍스트, 비디오, 이미지, 사운드 및 심지어 시계열 데이터까지 작업할 수 있으므로 출력이 훨씬 더 다양해집니다. 이 혁신은 소규모 다중 모드 모델의 주요 과제, 즉 일부 데이터가 누락될 수 있는 상황을 처리할 수 없는 문제를 해결합니다. MultiModN은 다양한 데이터 유형에 대해 별도의 모듈을 사용하므로 누락된 데이터 포인트로 인해 편향되지 않고 사용 가능한 모든 정보에 적응할 수 있습니다. 의료 진단 및 일기 예보와 같은 실제 작업에 대한 테스트를 통해 MultiModN은 적응력이 있을 뿐만 아니라 이해하기 쉽다는 것을 보여줍니다. AI 시장 역학> 캘리포니아 규제 당국은 Waymo에 자율주행 택시 서비스를 베이 지역과 로스앤젤레스 일부 지역의 고속도로로 확장하도록 승인했습니다. 이는 최근 자율주행차와 관련된 세간의 이목을 끄는 사고 이후 안전 문제로 인해 지난달 일시적으로 중단된 데 따른 것입니다. 하지만 캘리포니아 공공사업위원회(CPUC)는 Waymo의 기술과 안전에 대한 집중만으로도 충분하다는 결론을 내렸습니다. 일부 반대에도 불구하고 위원회는 캘리포니아의 광범위한 자율주행차 개발 목표에 맞춰 확장을 승인했습니다. 이번 결정은 자율주행 기술의 중요한 이정표가 되어 Waymo가 즉시 확장을 진행할 수 있게 되었습니다. > AI 스타트업 Groq는 AI 칩에 대한 주문형 액세스를 제공하는 GroqCloud 플랫폼을 강화하기 위해 Definitive Intelligence를 인수했습니다이번 인수를 통해 GroqCloud 에 AI 기반 분석 기능이 추가되어대규모 언어 모델 추론 기능이 향상됩니다. TSP 코어와 온칩 네트워크를 갖춘 Groq의 특화된 LPU 추론 엔진은 경쟁사보다 최대 10배 빠른 추론을 제공합니다 . Definitive Intelligence의 공동 창립자인 Sunny Madra는 GroqCloud의 사업부를 이끌고 역량과 범위를 확장할 예정입니다. 또한, 이번 인수로 정부 및 기타 조직을 위한 Groq의 LPU 기술 배포에 초점을 맞춘 새로운 부서인 Groq Systems의 기반이 마련되었습니다. 
웹에서 찾아볼 수 있는 5가지 새로운 AI 기반 도구
Anytalk.ai는 YouTube, Twitch 스트림 및 Google Meet의 임의 비디오를 포함하여 비디오 및 오디오 스트림의 실시간 번역을 용이하게 합니다. 5초 지연으로 무료 테스트가 가능합니다. DATAKU 는 AI 기반 데이터 추출 도구입니다. 데이터를 정리된 테이블로 일괄 분석, 추출 및 요약하여 반복 작업을 10배 줄입니다. QA.tech 는 웹 앱을 위한 AI 기반 테스트 솔루션입니다. 자율적으로 테스트하고 자세한 버그 보고서를 생성합니다. 파이프라인과 통합하고 새로운 기능에 적응하며 수동 QA 비용을 줄입니다. RecCloud 는 화면 녹화, AI 화상 채팅, 자막 생성, 음성-텍스트 변환, 편집, 클라우드 스토리지 등 비디오/오디오 처리 도구를 제공하는 AI 기반 멀티미디어 플랫폼입니다. thinkstack.AI를 사용하면 데이터에 대해 훈련된 AI 기반 챗봇을 구축할 수 있습니다. 모양, 어조, 지원, 다국어를 맞춤설정하세요. 
는 연구자들이 출판 전 논문을 공유하는 무료 온라인 라이브러리입니다.
AtP*는 LLM(대형 언어 모델)의 특정 구성 요소 동작을 정확히 찾아내는 효율적인 방법을 제시합니다. Activation Patching을 근사화함으로써 확장성 문제를 해결하는 동시에 신뢰할 수 있는 인과 관계 분석을 제공합니다. 이 방법에는 2개의 정방향 패스와 1개의 역방향 패스가 포함되어 있어 무차별 활성화 패치에 비해 프로세스가 상당히 빨라집니다. 체계적인 연구를 통해 AtP*는 대안을 능가하며 행동 위치 파악에 대한 효율성을 입증합니다. 또한 AtP*는 오류 모드를 해결하기 위해 두 가지 수정 사항을 도입하여 확장성을 유지하면서 더 나은 정확성을 보장합니다. 제안된 접근 방식은 해석 가능성을 향상시킬 뿐만 아니라 LLM의 내부 메커니즘을 이해하기 위한 실질적인 통찰력을 제공합니다. 회로 발견 및 인과관계 추상화를 포함한 다양한 영역에 걸친 애플리케이션을 통해 AtP*는 심층 신경망의 기계적 해석 가능성을 향상시키고 행동 분석을 위한 보다 안정적이고 확장 가능한 방법을 육성하기 위한 유망한 방법을 제공합니다. 📄 VisionLLaMA: 비전 작업을 VisionLLaMA는 LLaMA와 같은 언어 모델의 성공에서 영감을 받은 통합 비전 변환기 프레임워크를 도입합니다. VisionLLaMA는 변환기 아키텍처를 적용하여 언어와 비전 양식 간의 아키텍처 차이를 해결합니다. 이 방법은 일반 및 피라미드 변압기 설계를 모두 활용하여 다양한 비전 작업에 유연성을 제공합니다. 광범위한 평가에서 VisionLLaMA는 이미지 생성, 분류, 분할 및 객체 감지와 같은 작업에서 기존 비전 변환기보다 우수한 성능을 보여줍니다. 특히 VisionLLaMA는 가변 입력 해상도를 효과적으로 처리하기 위해 자동 크기 조정된 2D 위치 인코딩을 통합합니다. 프레임워크의 효율성은 감독 및 자기 감독 학습 패러다임을 통해 입증되어 비전 이해 및 생성을 위한 강력한 기본 모델로 자리매김합니다. 전반적으로 VisionLLaMA는 언어와 비전 양식 간의 격차를 해소하여 다양한 다운스트림 애플리케이션을 위한 유망한 길을 제공합니다. 이 백서에서 BigCode 프로젝트는 LLM(Code Large Language Model)의 발전을 제시합니다. Software Heritage와 협력하여 Stack v2는 방대한 소스 코드 아카이브 위에 구축되었습니다. 619개 언어를 포괄하는 Software Heritage 리포지토리와 함께 GitHub 풀 요청 및 Kaggle 노트북과 같은 고품질 데이터 소스는 이전 버전보다 4배 더 큰 교육 세트를 풍부하게 합니다. 3B에서 15B 매개변수 범위의 StarCoder2 모델은 Code LLM 벤치마크에서 광범위하게 훈련되고 평가됩니다. 결과에 따르면 StarCoder2-3B는 비슷한 크기의 LLM을 능가하며 StarCoder2-15B는 비슷한 크기의 모델보다 성능이 뛰어납니다. DeepSeekCoder-33B는 리소스가 많은 언어에 대한 코드 완성의 우수성에도 불구하고 StarCoder2-15B는 리소스가 적은 언어에서도 수학 및 코드 추론 벤치마크에서 탁월합니다. OpenRAIL 라이센스 모델 가중치와 투명한 교육 데이터 릴리스는 커뮤니티 내에서 신뢰와 협업을 촉진합니다. 이 논문에서는 Gated Linear Recurrence를 통합한 RNN인 Hawk와 Gated Linear Recurrence와 Local Attention을 결합한 하이브리드 모델인 Griffin을 소개합니다. 이 모델은 긴 시퀀스로 효율적으로 확장할 때 Transformer의 한계를 해결하는 것을 목표로 합니다. Griffin은 다양한 모델 규모에 걸쳐 강력한 Transformer 기준보다 낮은 유지 손실을 달성하고 더 적은 토큰으로 교육을 받았음에도 불구하고 Llama-2의 성능과 일치합니다. 모델은 Transformer와 비교하여 유지 손실과 훈련 FLOP 사이의 거듭제곱 법칙을 나타냅니다. Griffin은 MQA Transformers보다 뛰어난 추론 처리량과 낮은 대기 시간을 보여줍니다. 또한 더 긴 시퀀스에서도 잘 작동하며 복사 및 검색 작업을 효율적으로 학습할 수 있습니다. 이 논문에서는 새로운 게이트 선형 순환 계층인 RG-LRU 계층을 제안하고 MQA와 같은 기존 주의 메커니즘을 대체하는 효과를 보여줍니다. Griffin은 효율적인 분산 교육을 위한 통찰력을 제공하여 최대 14B 매개변수로 확장됩니다. 이 논문에서는 코드 생성에서 LLM(대형 언어 모델)을 위한 결정적 기술인 우선순위 샘플링을 제시합니다. 모델 신뢰도에 따라 정렬된 고유한 샘플을 생성하여 반복적이고 일관되지 않은 샘플 문제를 해결합니다. 우선순위 샘플링은 반복을 피하기 위해 이전 샘플을 기반으로 탐색되지 않은 경로를 선택하여 검색 트리를 강화합니다. 구조화된 탐색을 위해 정규식 기반 생성을 지원합니다. LLVM 최적화 패스 최적화에 대한 평가는 Nucleus Sampling에 비해 Priority Sampling의 우월성을 입증하여 단 30개의 샘플만으로 기본 최적화에 비해 5% 향상된 성능을 달성했습니다. 또한 훈련 레이블 생성에 사용되는 자동 조정기보다 성능이 뛰어납니다. 우선순위 샘플링의 효율성은 정교한 샘플링 전략을 통해 LLM의 잠재력을 강조하고 지능형 트리 확장을 통해 지식에 접근합니다.  ChatGPT가 만화를 만듭니다
 월요일의 주요 뉴스: 머스크는 계약 위반으로 OpenAI를 고소했습니다. 이것은 내일 3월 5일 (사전 판매가 오늘 종료됨)에 귀하에게 필요한 유일한 인증 인 전문가용 AI를 출시한다는 마지막 알림입니다 . 🏅🏅🏅🏅 🌤️ 오늘 아침 AI 도구 보고서
읽기 시간: 5분 합법적인 우리의 보고서: 최초의 OpenAI 공동 창립자 중 한 명이자 주요 초기 투자자인 Musk는 OpenAI가 '인류의 이익을 위해'가 아닌 '이익을 극대화'하기 위해 AI를 사용하고 있다고 주장하면서 계약 위반으로 OpenAI를 고소했습니다. 원래 창립 임무. 🔑 핵심 포인트:
🤨 관심을 가져야 하는 이유: OpenAI 최고 전략 책임자(제이슨 권)가 유출한 직원 메모에는 머스크가 " 오늘 회사에 참여하지 않은 것에 대한 후회 " 가 있기 때문에 그들을 고소할 뿐이라고 주장합니다 .
HelloRyse 와 제휴  ️️➡️ Big Tech는 스마트 초인종 및 스마트 온도 조절기 부문의 스타트업을 수십억 달러에 인수했습니다. 스마트 홈 공간에 대한 이러한 놀라운 초기 투자를 놓쳤다면 다음 기회를 잡을 수 있는 기회가 있습니다. RYSE는 Smart Shades 시장 (매년 놀라운 55% 성장)을 장악할 태세를 갖춘 기술 회사 이며, 이제 제한된 시간 동안 공개적으로 주당 $1.50를 제공할 수 있습니다! 🙂 Going Green … 고급 센서와 AI를 활용하는 RYSE는 수동 전등갓을 자동화된 전등갓으로 변환하여 에너지 절약을 극대화합니다. 상업용 건물의 냉각 및 조명 비용은 최대 24%입니다. 그들의 특허 제품은 최근 100개 이상의 Best Buy 매장에 출시되었으며, Ring과 Nest가 수십억 달러 규모의 매입을 이끈 것과 유사한 계약을 맺었습니다 . 
해고
 AI 도구의 프롬프트 엔지니어 GPT 보고서를 사용하면 프롬프트가 10배 향상됩니다 . ✅ 코딩 복사하여 붙여넣기 ⬇️ “기술 작가로 활동하십시오. 창의적이고 매력적인 기술 작가로 활동하고 특정 소프트웨어에서 다양한 작업을 수행하는 방법에 대한 가이드를 작성하게 됩니다. 저는 여러분에게 앱 기능의 기본 단계를 제공할 것이며 여러분은 이러한 기본 단계를 수행하는 방법에 대한 흥미로운 기사를 접하게 될 것입니다. 스크린샷을 요청하실 수 있습니다. 스크린샷이 있어야 한다고 생각되는 곳에 [스크린샷]을 추가하시면 나중에 추가하겠습니다. 다음은 앱 기능의 첫 번째 기본 단계입니다. "1. 플랫폼에 따라 다운로드 버튼을 클릭합니다. 2. 파일을 설치합니다. 3. 앱을 열려면 두 번 클릭합니다."      보안
재산
글로벌 행운
 업계 리더들은 AI 자동화를 통해 운영을 강화하고 비용을 대폭 절감하고 있습니다 . 번거로움과 복잡성은 잊어버리세요. Eleventh AI는 100% Done For-You 서비스를 통해 귀하의 비즈니스를 미래에 대비합니다 . 파트너는 이미 70,000시간 이상 근무하고 연간 10만 달러 이상의 비용을 절감하고 있습니다. <저작권자 ⓒ ainet 무단전재 및 재배포 금지>
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