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[2월 25일 AI뉴스]Microsoft와 Intel의 150억 달러 파트너십. Stability AI, Stable Diffusion 3 출시. 구글의 새로운 비전 모델 'ScreenAI'. Reddit에서 사용자 제작 콘텐츠 라이선스 아웃. AI가 훨씬 빨라졌
[2월 25일 AI뉴스]Microsoft와 Intel의 150억 달러 파트너십. Stability AI, Stable Diffusion 3 출시. 구글의 새로운 비전 모델 'ScreenAI'. Reddit에서 사용자 제작 콘텐츠 라이선스 아웃. AI가 훨씬 빨라졌
Reddit은 데이터 라이센스를 제공합니다추가: Nvidia의 AI 여정, WIndows의 AI 지우개환영합니다 여러분. 여기에 3분 요약이 있습니다(자세한 내용은 제외).
 데이터가 손실된 느낌이 드시나요? 직감에 따라 결정을 내립니까? 당신은 혼자가 아닙니다. 하지만 데이터를 기반으로 한 결정을 통해 수익을 20% 늘릴 수 있다면 어떨까요 ? 이제 코드 없는 기계 학습 도구를 사용하여 고객 이탈을 예측하고, 마케팅 캠페인을 최적화하고, 매출을 쉽게 예측할 수 있습니다. 코딩이 필요하지 않습니다 . 기존 도구와 원활하게 통합되어 몇 분 안에 결과를 확인할 수 있습니다. → 데이터의 잠재력을 발휘할 준비가 되셨나요? 지금 관심을 보여주세요. 우리와 함께 광고하고 싶으신가요? 여기에서 시작하세요 . 🛠️ 도구당신의 경력을 강화하세요. 사이드바는 귀하를 새로운 직업적 수준으로 끌어올릴 수 있도록 고안된 독점적이고 고도로 선별된 리더십 프로그램입니다 . 업계 최고의 경험을 보유한 소규모 동료 그룹(예: Fortune 500대 기업 임원 및 스타트업 CEO)을 활용하여 전문적인 성장을 촉진할 조언, 새로운 관점 및 원시 피드백을 얻으세요. 오늘 시작해보세요! Writesonic - 모든 유형의 콘텐츠를 생성 및 최적화하고 인기 키워드를 활용하여 유기적 트래픽을 높입니다( 링크 ). 📚 리소스생성 AI로 혁신을 촉진하는 American Honda IT( 링크 ) 엔비디아는 AI 칩을 포함한 주요 분야에서 화웨이를 최고의 경쟁자로 선정했습니다( 링크 ). 화이자는 '찰리'를 통해 제약 마케팅을 위한 차세대 AI 플랫폼을 구축하고 있습니다( 링크 ). 기업이 AI를 채택한 곳과 가까운 미래에 도입할 계획이 있는 곳( 링크 ) AI 페르소나가 업무 회의에 대신 참석할 수 있나요? 한 기술 CEO는 그렇다고 말합니다. 그리고 연말까지( 링크 ) 추신: 여전히 Ultimate ChatGPT 툴킷을 받으실 수 있습니다 (이메일 수신 동의 없음). 🗞️ 뉴스Reddit은 라이센스 데이터입니다Reddit은 사용자 생성 데이터를 AI 회사에 라이선스하여 모델을 훈련시켜 지금까지 2억 300만 달러를 벌었습니다. 여기에는 2024년에 최소 6,640만 달러 규모의 다년간 계약이 포함됩니다. 파트너의 이름은 밝혀지지 않았지만 대규모 데이터 세트를 사용하는 대형 AI 회사 중 하나일 가능성이 높습니다. OpenAI의 CEO는 Reddit 이사회와 인연이 있습니다. 엔비디아의 AI 여정엔비디아는 지난 분기 매출이 전년 대비 265% 급증한 220억 달러를 기록했다고 보고했습니다. 한 해 전체 매출은 609억 달러로 두 배 이상 증가했습니다. Nvidia의 CEO는 이러한 성장이 AI가 "티핑 포인트"에 도달했기 때문이라고 평가했습니다. Nvidia의 주가는 회사의 가치가 더욱 상승하여 미국에서 가장 가치 있는 회사 중 하나로 9% 이상 상승했습니다. 마이크로소프트의 AI 지우개Microsoft는 사용자가 AI를 사용하여 사진에서 원치 않는 개체나 사람을 제거할 수 있는 Generative Erase라는 Windows 사진 앱의 새로운 기능을 도입했습니다. 이 기능은 Windows 10 및 11에서 사용할 수 있습니다.
🐦 오늘의 트윗
🤖 프롬프트 튜토리얼고객에서 크리에이터로사용자 제작 콘텐츠를 [소셜 미디어 전략]에 통합하는 방법을 제안합니다. 소셜 미디어 전략 = [여기에 삽입]  💌 기타T-Rex에는 입술이 있었습니다 Zoom vs Teams vs Meet, 어느 것이 더 낫나요? 얼룩말은 검은색 줄무늬가 있는 흰색인가요, 아니면 흰색 줄무늬가 있는 검은색인가요? 짐 래트클리프 경은 맨체스터 유나이티드 문화가 성공할 준비가 되어 있지 않다고 말했습니다. 심부전이 무엇인지 아시나요 ? (힌트: 아마도 당신이 생각하는 것과 다를 수도 있습니다) 주류 브랜드는 어떻게 마케팅이 어린이의 관심을 끌지 않도록 할 수 있나요? 애플은 젖은 아이폰을 생밥에 넣지 말라고 한다. 대신해야 할 일은 다음과 같습니다. Lionel Messi는 경기 전에 Bad Bunny, Peso Pluma 및 Grupo Frontera의 음악을 듣습니다. Bank of America CEO Brian Moynihan은 ' 6, 7%의 모기지 금리에 익숙해지는 ' 것이 더 나은 이유를 설명합니다.
AI가 훨씬 빨라졌습니다추가: Reddit 게시물은 교육 데이터가 될 수 있습니다. 즐거운 금요일! 윌 스미스가 이번 주에 인터넷을 끊었습니다. 작년에 그가 스파게티를 먹는 모습을 담은 저화질 AI 생성 영상이 입소문을 탔던 때를 기억하시나요? 글쎄, 그는 최근에 그 오래된 클립의 패러디를 게시했는데 , 이는 Sora의 놀라운 비디오 품질 도약에 대한 (재미있는) 고개를 끄덕였습니다.   Groq는 AI의 새로운 속도 왕입니다.
그로크
AI 스타트업 Groq(Elon의 Grok 챗봇과 혼동하지 마세요)는 거의 즉각적인 챗봇 응답 시간을 제공하는 새로운 칩으로 이번 주 입소문을 냈습니다 . 배경 정보: Groq는 Llama 2 및 Mixtral-8x7b와 같은 오픈 소스 LLM을 놀라운 속도로 실행할 수 있는 프로세서(클라우드 기반 API를 통해 액세스 가능)입니다.
그로크의 비법 소스? 이 회사는 언어 처리 장치(LPU)라는 새로운 유형의 AI 칩을 개발했습니다.
그것이 왜 중요합니까?Groq는 AI용으로 특별히 제작된 차세대 칩을 선보입니다. LPU가 인기를 얻으면 LLM 속도와 효율성을 근본적으로 향상시켜 잠재적으로 LLM 사용 사례의 완전히 새로운 세계를 소개할 수 있습니다.  Google이 귀하의 Reddit 게시물을 구매하고 있습니다그 밈을 다듬는 것이 좋습니다! 늦은 밤 Reddit의 폭언과 고양이 사진이 곧 다음 대형 LLM에 힘을 실어줄 수도 있습니다. 특종은 다음과 같습니다. 목요일에 Reddit은 Google과 6천만 달러 규모의 임시 콘텐츠 라이선스 계약을 체결했습니다 . 이를 통해 Google은 Reddit의 Data API를 통해 Reddit 콘텐츠에 대한 AI 모델을 훈련할 수 있습니다.
그것이 왜 중요합니까?이러한 움직임은 OpenAI가 최근 미디어 거물인 Axel Springer(Politico 및 Business Insider의 배후 회사)와 맺은 계약을 반영하며 이는 우연이 아닙니다. 콘텐츠 플랫폼은 Tiktok과 Meta에 대한 광고 비용을 잃으면서 새로운 수익원을 찾고 있으며 AI 회사는 데이터에 대한 프리미엄을 지불할 준비가 되어 있습니다. Google, 오픈 소스로 전환
Vertigo3d/Getty 이미지
Google은 독자적인 AI 모델로 헤드라인을 장식해 왔습니다. 그러나 이번 주에 회사는 오픈 소스 AI의 세계에 처음으로 뛰어들었습니다. 개발자가 독점 제한 없이 Gemini의 일부 기능을 활용할 수 있는 오픈 소스 모델 제품군인 Gemma를 소개합니다 . 간단히 말해서 Gemma는 Google의 폐쇄형 Gemini 모델을 교육하는 데 사용된 것과 동일한 연구 및 기술을 바탕으로 구축되었습니다. 그러나 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.
그것이 왜 중요합니까?개방형 모델로의 Google의 전환은 자사의 광범위한 AI 전략에 대한 의문을 제기합니다. 이것이 폐쇄 소스에서 벗어나 계산된 전환인가요, 아니면 단지 Google이 Meta 및 Mistral과 경쟁하려는 시도인가요? AI가 경제를 통제하고 있는가?목요일 엔비디아는 기록적인 수익 발표로 투자자들의 기대를 깨뜨렸습니다 .
그것이 왜 중요합니까?Nvidia의 전례 없는 재정적 성공은 대규모 시장 기회의 시작을 의미합니다. 생성적 AI가 더욱 유비쿼터스화되면서 AI 인프라에 대한 수요도 증가할 것입니다. 그리고 월스트리트에서 (Apple과 Microsoft에 이어) 세 번째로 가치가 높은 회사인 Nvidia는 거대 기술 기업의 다음 시대를 열고 있습니다. 
  더 중요한 AI 뉴스: 최신 YouTube 동영상에서 이번 주 가장 인기 있는 AI 뉴스 스토리(예, 더 많은 뉴스가 있기 때문에)에 대해 자세히 알아보세요.
 이익간식 함께   🦄 사이드 허슬에서 유니콘까지2017년에 '미친' 부업으로 시작된 회사는 이제 21세기에 가장 빠르게 성장하는 식품 회사 중 하나가 되었습니다. 지난 7년 동안 창립자 Sawyer Hemsley와 Jason McGowan은 주말 프로젝트를 5억 달러 가치의 유니콘 회사로 시작했습니다. 2022년부터 연간 매출이 10억 달러가 넘었습니다. 2023년 말까지 미국 전역에 950개 이상의 매장을 보유하게 되었습니다. 이름? 크럼블 쿠키. 
폐쇄된 도미노피자의 첫 번째 크럼블 지점(유타)
작년에 Crumbl 앱은 IOS 스토어 음식 다운로드에서 Subway와 Instacart를 제치고 8위를 차지했습니다. 그들은 어떻게 했나요? 720칼로리 쿠키의 특별한 점은 무엇인가요? 그들의 비밀 초콜릿 칩 공식인가요? 눈길을 끄는 핑크색 상자? 아니면 소셜 미디어에서 입소문을 타는 재능이 있을까요? 좋은 질문입니다. 우리가 당신을 위해 준비한 것은 다음과 같습니다:
판독 시간: 4분 48초  🍪 회전 메뉴매주 일요일, Crumbl은 그 주의 맛을 바꿉니다. 이번 주의 맛은 다음과 같습니다. 
Crumbl 웹사이트에서 주문하려면 여기를 클릭하세요. 소비자에게는 초콜릿 칩 쿠키(내가 가장 좋아하는 것)라는 한 가지 맛만 동일하게 유지되는 회전식 메뉴일 뿐입니다. 하지만 사업주에게는… Crumbl은 전체 식품 산업을 완전히 혼란에 빠뜨렸습니다. 대부분의 레스토랑에는 몇 년 동안 사용해 온 하나의 메뉴가 있습니다. 몇 가지 항목을 주고받는 것입니다. 하지만 크럼블은 아닙니다. 왜? 두 가지 이유는 다음과 같습니다.
땅콩버터 쿠키가 3개월에 한 번만 나온다면 그 주에 주문할 수밖에 없어요. 그런데 6가지 맛을 모두 순환시키면 어떨까요? 트레이더 조(Trader Joe's)나 슈프림(Supreme)과 마찬가지로… Crumbl은 MAYA 이론을 이해합니다 . “놀라운 것을 팔려면 친숙하게 만드세요. 익숙한 것을 팔려면 그것을 놀라게 하라.” - 레이먼드 로위 다른 맛이 맛있어 보이지 않는다면 재방문 고객과 성공적인 여행을 보장하는 필수품이 필요합니다. 그러나 대부분은 매주 초콜릿 칩을 사러 가지 않습니다. 친숙하면서도 놀라운 느낌을 유지하세요. 마음에 들지 않으면 위험은 낮지만 새로운 것에 대한 잠재적인 보상은 높습니다. 그리고 이는 그들의 다음 전술로 이어집니다... 이에 대한 추가 정보:
 Bay Area Times는 비즈니스와 기술에 관한 시각적 기반 뉴스레터로 구독자 수가 250,000명이 넘습니다. 💰 가격의 비밀Crumbl 앱에서 Crumbl 위치를 선택하면 4가지 가격 옵션이 제공됩니다.  고객 1 - “다이어트 중인데 하나만 갖고 싶어요. 내 손만한 쿠키 하나에 3.98달러? 정말 도둑질이군요!” 고객 2 - “5가지 새로운 맛을 모두 먹어보고 싶어요. 그냥 6개짜리를 사고 6개짜리는 나중을 위해 아껴두겠습니다.” 고객 3 - “1박스에 모든 맛을 다 담을 수 있나요? 엄청난! 6번째 계산을 할게요.” 1카운트와 6카운트는 쿠키당 비용이 가장 높습니다. 이것은 의도적인 것입니다. 일부 고객은 하나만 원하며 추가 20센트가 거래 중단 요인이 되지는 않습니다. 다른 고객들은 5가지 새로운 맛을 모두 맛보고 싶어하며 조금 더 비싸더라도 6번째 쿠키를 구매할 의향이 있습니다. 이것이 바로 동적 가격 책정의 힘입니다. 스타벅스는 유사한 전략을 사용하여 구매자에게 더 비싼 옵션을 제공합니다.  중간 옵션의 가격이 가장 비싼 음료에 더 가까운지 확인하세요. '평균' 중간 옵션과 1달러만 더 내면 더 나은 옵션을 제공함으로써 구매자는 더 나은 거래를 위해 더 큰 옵션을 선택하게 됩니다. 이에 대한 추가 정보:  📱 10억 달러 규모의 콘텐츠 루프매주 일요일 Crumbl은 YouTube에 ' Unbox The Pink Box ' 동영상을 게시하여 새로운 쿠키를 출시합니다. 
이번 일요일에 알림을 설정하려면 여기를 클릭하세요. 하지만 Crumbl의 인스타그램 팔로워 수는 430만 명에 달하지만… YouTube 구독자 수 180만 명… 심지어 TikTok의 팔로워는 730만 명입니다… Crumbl 소셜 미디어 계정 중 어느 것도 Crumbl의 급격한 성장에 책임이 없습니다. 그래서 무엇입니까? 해시태그. #crumbblcookies 2021년에는 #crumblcookies 리뷰가 TikTok에서 입소문을 냈습니다. 
Crumbl 리뷰를 보려면 여기를 클릭하세요. 이제 매주 일요일 수천 명의 영향력 있는 사람들이 #crumblcookies 해시태그 아래에 주간 맛 리뷰를 게시 하고 추천 링크를 첨부합니다. 그런 다음 Crumbl은 최고 실적의 동영상을 채널에 게시하여 제작자 간에 최고 실적의 동영상을 만들기 위한 경쟁을 벌입니다.   금요일의 주요 뉴스: Google은 부정확한 과거 이미지를 생성한 후 텍스트-이미지 변환 모델을 일시중지했습니다. Prompt Engineer Pro GPT의 최종 버전이 출시되었습니다! 이를 사용하여 신속한 엔지니어링을 향상 하고 보다 효율적으로 작업하는 방법을 알아보세요. PS 오늘의 뉴스레터가 마음에 드셨다면 클릭하여 친구와 공유해 주세요. 🌤️ 오늘 아침 AI 도구 보고서
읽기 시간: 5분 텍스트를 이미지로 Out Report: Google은 Gemini(이전 Bard)에서 제공하는 텍스트-이미지 변환 도구가 역사적으로 부정확한 이미지를 생성하고 있다는 사실을 사용자가 발견한 후 일시적으로 일시 중지했습니다. 🔑 핵심 포인트:
🤨 관심을 가져야 하는 이유: Google의 당황스러운 대실패는 특히 역사적 정확성 및 책임 있는 표현과 관련하여 잠재적인 AI 개발 편향을 개선하고 해결해야 할 필요성을 강조합니다. Xembly 와 파트너십을 맺었습니다 . Xembly를 사용하면 일정 관리, 메모 작성, 작업 관리와 같은 지루한 작업을 AI 기반 임원 비서인 Xena에게 위임할 수 있습니다.
Xena에게 작업 일정을 예약하고, 일정을 변경하고, 메모를 작성하고, 작업 시간을 차단하도록 요청 하세요 . 다른 모든 일은 자동으로 발생합니다. 
부문
  ✅ Prompt Engineer Pro GPT는 신속한 제작을 향상시키기 위해 설계된 GPT 스토어의 최신 도구입니다 . 3/3판: 프롬프트 엔지니어링에 대해 자세히 알아보기고급 프롬프트 엔지니어링에 대해 더 자세히 알고 싶으십니까?
이 기능은 신속한 엔지니어링을 더 잘 수행하려는 모든 사람에게 적합합니다. 이는 AI 사용 방법을 개선하고 작업을 보다 효율적으로 만드는 좋은 방법입니다.      시장 가치
제품 출시
AI 기능
지난 1년 동안 AI Tool Report는 Hubspot, Brave Browser, SurfShark, Guidde, Graft 등과 협력하여 490,000명이 넘는 AI 애호가에게 AI 제품/서비스를 선보였습니다.
Microsoft와 Intel의 150억 달러 파트너십추가: Google의 무료 AI, 빛으로 구동되는 AI환영합니다 여러분. 여기에 3분 요약이 있습니다(자세한 내용은 제외).
 추측을 버리고 실제 결과를 도출하는 AI 전략을 구축하세요. 발견하다:
시간을 절약하고 비즈니스 잠재력을 발휘할 준비가 되셨습니까? 오늘 양식을 작성 하고 AI 미래에 대해 이야기해 보세요! 우리와 함께 광고하고 싶으신가요? 여기에서 시작하세요 . 🛠️ 도구Destiny Tech100 - OpenAI 및 Stripe와 같은 민간 유니콘의 거래소 상장 포트폴리오에 대한 조기 액세스( 링크 )* 📚 리소스Google은 챗봇을 지원하는 AI 중 일부를 제공하고 있습니다( 링크 ) . 최고의 사내 자문단이 모여 Gen AI 실험( 링크 ) 생성 AI에 대한 전략적 기술 투자의 그물 풀기( 링크 ) Nvidia의 붐과 Intel의 큰 계획은 AI가 어떻게 칩 제조를 가속화했는지 보여줍니다( 링크 ). Digital Marketing Institute에서는 AI 기술 격차를 해소하기 위해 디지털 마케팅 과정에서 AI를 출시합니다( 링크 ) . 추신: 여전히 Ultimate ChatGPT 툴킷을 받으실 수 있습니다 (이메일 수신 동의 없음). 🗞️ 뉴스마이크로소프트와 인텔Microsoft와 Intel은 Intel이 Microsoft가 설계한 맞춤형 칩을 제조할 파트너십을 발표했습니다. 다년간의 계약 가치는 Intel이 150억 달러 이상으로 평가합니다. 마이크로소프트는 자체 프로세서와 AI 가속기 설계도 계획하고 있다. 이 파트너십은 Intel의 파운드리 사업 확장에 중요하며 Intel이 선도적인 칩 제조업체로서의 위치를 되찾는 데 도움이 될 수 있습니다. Google의 무료 AIGoogle은 Gemini 모델에서 영감을 얻었지만 더 가벼운 Gemma라는 개방형 AI 모델 시리즈를 출시했습니다. Google은 안전 툴킷을 포함하여 Gemma를 통해 책임감 있는 개발을 위한 도구와 지침을 제공합니다. 이 모델은 프레임워크, 장치 및 클라우드 플랫폼 전반에서 실행되도록 최적화되었습니다. 개발자는 무료로 Gemma에 액세스하거나 작업 지원을 위해 크레딧을 신청할 수 있습니다. 빛으로 구동되는 AI펜실베니아 대학의 연구원들은 AI 계산에 전력을 공급하기 위해 전기 대신 빛을 사용하는 새로운 유형의 칩을 개발했습니다. 이 실리콘 포토닉스 칩은 기존 칩에 비해 처리 속도를 획기적으로 높이고 에너지 사용량을 줄일 수 있습니다. 빛을 사용하면 데이터 해킹을 훨씬 더 어렵게 만들어 더욱 개인적이고 안전한 컴퓨팅이 가능해집니다.
🐦 오늘의 트윗🤖 프롬프트 튜토리얼잘할 때 잘하는 것[산업]에서도 수익성이 있고 지속 가능성과 사회적 영향에 초점을 맞춘 5가지 비즈니스 아이디어를 제안하세요. 산업 = [여기에 삽입]  💌 기타VisionOS 앱을 구축하는 방법은 무엇입니까 ? 전자레인지에 얼음이 녹지 않는 이유는 무엇입니까? 미국 쇼핑몰 의 흥망성쇠 카멜레온 은 어떻게 색을 바꾸나요? 식이 패턴이 위암 위험에 영향을 미칠 수 있습니까? 어린이의 17%가 기술 중독의 징후를 가지고 있습니다. 케임브리지 약물 실험은 파킨슨병을 늦추기 를 희망합니다 Apple의 새로운 Vision Pro 헤드셋이 우리 뇌에 어떤 영향을 미칠 수 있나요 ? 과학자들은 AI가 거의 무한한 청정 에너지를 생성하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다.
  환영합니다, 인간들. [좋아하는 아티스트]의 노래를 흉내낼 수 있는 AI 도구를 본 지 8개월이 지났습니다 . 빠르게 진행하면 실제로 AI 음악을 들었던 단 한 명의 영혼의 이름을 지을 수 없습니다. 인간음악 > AI음악. 마이크 드롭. 🎤 오늘날 AI에 대해 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.
 여러분이 (실제로) 사용하는 AI 도구는 다음과 같습니다.The Neuron은 사람들이 AI를 사용하고 있는지, 무엇을 사용하고 있는지 알아보기 위해 노력하고 있습니다. 보풀이 없습니다. 과대광고는 없습니다. 학사가 없습니다. 그래서 우리는 바로 출처인 YOU로 이동했습니다. 지난주에 우리는 정기적으로 사용하는 AI 도구의 수와 종류에 대해 질문했습니다. 그런 다음 ChatGPT의 데이터 분석가 GPT 로 이동하여 멋진 차트를 만들었습니다. 사진 차트는 천 단어의 가치가 있기 때문입니다. 우리가 찾은 내용은 다음과 같습니다. 
ChatGPT를 사용하여 제작되었으며 사람이 검증했습니다.
합계. 우리가 채팅하는 대부분의 사람들은 하나의 챗봇과 자신의 직업에 맞는 하나의 AI 도구를 사용합니다. 아, 그리고 그걸 좀 보시겠어요: 
ChatGPT를 사용하여 제작되었으며 사람이 검증했습니다.
ChatGPT는 Neuron 독자(및 코딩용 GitHub Copilot)를 위한 유용한 챗봇입니다. 우리는 Gemini 1.5 Pro에서 이것이 변화하는지 알아보는 데 *매우* 관심이 있습니다. 또한 여러분은 Perplexity를 사용하는 것을 좋아합니다 . 아마도 우리가 항상 그것을 과대평가하기 때문일 수도 있고…또는 그것이 그만큼 좋기 때문일 수도 있습니다(그렇습니다). 중요한 이유: 2023년에는 "이 새로운 AI 도구는 혁명적이다"라는 주장이 넘쳐났습니다. 2024년은 진정으로 공감할 수 있는 하나 또는 두 개의 도구를 찾는 것입니다.  파트너로부터AI 아이디어가 있지만 구축 방법을 모르시나요?하버드, 스탠포드, MIT 출신의 세계적 수준의 AI 전문가를 고용하세요. AI가 비즈니스의 일부가 되어야 한다는 것을 알고 있지만 구현 방법을 모르는 경우 AE Studio가 필요합니다 . 그들의 팀은 자동화된 보고서, NLP, 맞춤형 챗봇 등 모든 AI/ML 개념을 비즈니스에 맞게 현실로 바꿀 수 있는 엘리트 소프트웨어 제작자 로 구성되어 있습니다 . 그들은 기업이 AI 의류 마켓플레이스 및 역사적 인물을 위한 챗봇과 같은 제품을 만드는 데 도움을 주었습니다(진지하게, 이러한 제품 중 일부가 얼마나 멋진지 확인하십시오 ).  이번 주에 본 간식 4개.좋습니다. 요즘에도 여전히 놀라운 AI 도구가 등장하고 있습니다. 이번 주에 언론의 관심을 끌었던 4가지 도구는 다음과 같습니다. 1: Retell AI — 인간처럼 들리는 대화형 AI입니다(듣는 시기를 알고, 방해를 관리하고, 즉시 응답하는 등). 이것이 얼마나 자연스러운지 확인해보세요: 이것이 항공사 고객 지원을 얼마나 쉽게 만들 수 있을지 생각하면 정말 기쁩니다. 2: Stable Diffusion 3 —누구나 구축할 수 있는 업그레이드된 텍스트-이미지 모델입니다. 깔끔한데, 응? 
안정적인 확산
3: Phind-70B 는 엔지니어를 위한 AI 검색 엔진입니다. Phind는 이 새로운 모델이 GPT-4보다 성능이 뛰어나고 4배 더 빠르다고 주장합니다. 진정한 일대일 대결은 미정 입니다 . 4: NotesOllama는 메모 요약, 질문 등을 위해 Apple Notes의 챗봇과 대화하는 방법입니다(비밀은 비공개로 유지됩니다).  혼 주변.
 지능형 통찰력.뉴런 = AI의 방법 + 무엇을 + 이유 :  금요일 학부.The Neuron의 채용 게시판 에서 10,000개 이상의 AI 역할을 검색하세요 .
 여기 새로 왔나요? NAB에 오신 것을 환영합니다. AI의 최신 개발에 대한 최신 정보를 얻으려면 구독을 꼭 하세요! 즐거운 금요일 되세요 여러분 👋 오늘 다룰 흥미로운 AI 소식이 많으므로 바로 살펴보겠습니다…  4만 명이 넘는 AI 매니아들 과 공유하고 싶은 것이 있나요 ?   🗞️ 주간 요약1️⃣ 젬마 이번 주 Google은 Gemini 프로젝트에서 탄생한 최첨단 오픈 소스 AI인 Gemma를 출시했습니다. 요약은 다음과 같습니다.
더 읽어보기: 매싱 가능 2️⃣ Reddit에서 사용자 제작 콘텐츠 라이선스 아웃 Reddit은 방금 수익성 있는 라이선스 계약을 체결하여 Google에 사용자 생성 콘텐츠에 대한 액세스 권한을 부여했습니다. 연간 약 6천만 달러에 달하는 이 파트너십은 AI 기업이 법적인 불확실성에 직면하면서 공개 웹의 무면허 데이터에 의존하는 경우가 많았던 이전 표준에서 벗어났습니다 . 이번 거래는 OpenAI가 뉴스 출판사와 맺은 연간 500만 달러 계약 과 Apple이 유명 언론 매체와 다년간 수백만 달러에 달하는 계약을 압도합니다. 또한 다음은 사고 실험입니다. Reddit이 UGC로 6천만 달러를 가져올 수 있다면 Google, Meta 및 기타 모든 거대 기술 기업이 데이터에 대해 얼마를 요구할 수 있습니까? 더 읽어보기: 더 버지( The Verge) 3️⃣ 데이터를 보여주세요! 지난주 OpenAI는 획기적인 텍스트-비디오 AI 모델인 Sora를 출시했습니다. 이로 인해 많은 크리에이티브 커뮤니티에서 교육 데이터 소스에 대한 답변을 요구하게 되었습니다. 소라는 잠재적으로 저작권이 있는 작품을 포함하여 인터넷에서 스크랩한 방대한 양의 비디오 데이터에 대해 교육을 받은 것으로 추측됩니다. 그러나 OpenAI가 Sora의 훈련 데이터에 대한 구체적인 내용을 공개하는 것을 꺼려 AI 모델에 대한 데이터 수집의 합법성과 윤리성에 대한 우려가 촉발되었습니다 . 투명성이 부족해 예술가와 창작자들은 큰 반발을 불러일으켰고 OpenAI가 AI 모델을 훈련하기 위해 훔친 작업을 사용했다고 비난했습니다.
더 읽어보기: 매싱 가능 4️⃣ 에어캐나다의 악성 봇, 법정 소송에서 패소 선례가 있는 사건에서 캐나다 법원은 AI 기반 챗봇의 행동에 대한 책임을 회피하려는 에어캐나다의 시도를 기각했습니다. 2022년에 발생한 이 사건은 에어캐나다의 챗봇을 통해 사별 운임 자격에 대한 정보를 찾고 있던 Jake Moffatt와 관련이 있었습니다. 봇의 응답에 오해를 받은 Moffatt는 항공사 정책에 반하여 소급 환불에 대한 잘못된 정보를 받았습니다. 이 판결은 AI 또는 기계 학습을 고객 서비스 플랫폼에 통합하는 기업에 중요한 의미를 갖습니다. 가장 큰 교훈은? 배포하기 전에 봇을 철저하게 테스트하세요 🤖 더 읽어보기: 매싱 가능 5️⃣ AI 🤝 암호화폐 Ethereum의 공동 창립자인 Vitalik Buterin은 AI가 Ethereum의 주요 기술적 과제 중 하나인 버그 식별 및 코드 확인을 해결하는 데 있어 잠재적인 게임 체인저라고 말합니다 . 최근 게시물 에서 Buterin은 AI 지원 공식 검증에 대한 기대를 표현하면서 Ethereum 코드베이스의 버그 위험을 완화해야 할 필요성을 강조했습니다. 그는 또한 이전에 AI 기반 에이전트가 분산 시스템의 다양한 측면에 혁명을 일으킬 가능성에 대해 논의했습니다. 더 읽어보기: 더 블록 6️⃣ Scale AI 정부 계약 체결 군사 계획과 의사 결정을 변화시킬 수 있는 LLM은 안전과 신뢰성 측면에서 전례 없는 과제를 제기합니다. 이 문제를 해결하기 위해 미 국방부 CDAO(Chief Digital and Artificial Intelligence Office)는 Scale AI와 LLM 테스트 시스템 개발 계약을 체결했습니다. 이번 1년 계약은 군이 AI를 안전하게 사용할 수 있도록 돕고, 전투원을 위한 실시간 피드백과 군용 애플리케이션에 맞춤화된 전문 평가 세트를 제공하는 것을 목표로 합니다. 더 읽어보기: 방어 특종 7️⃣ Adobe의 AI 도우미 AI 비서가 거대 기술 분야 어디에서나 보편화될 예정입니다. 이번 주 Adobe는 문서 탐색 및 이해를 간소화하도록 설계된 GenAI 경험인 AI Assistant를 출시했습니다. 요약은 다음과 같습니다.
더 읽어보기: 더 버지( The Verge) 8️⃣ AI 안전 및 정렬 Google의 GenAI 프로젝트를 지원하는 AI R&D 부서인 DeepMind는 최근 AI 기술, 특히 Gemini 및 Gemma 모델의 책임감 있는 개발 및 배포를 보장하는 데 초점을 맞추기 위해 AI 안전 및 정렬 조직을 구성했습니다. AI 안전 분야의 노련한 전문가인 Anca Dragan이 이끄는 이 조직은 다음과 같은 문제를 해결할 것입니다.
더 읽어보기: TechCrunch   🔍️ SciSpace - 과학을 위해 선별된 최고의 검색 엔진 긴 문헌 검토와 복잡한 전문 용어, 기타 과학적 장애가 있는 세상에서 어떻게 학술 연구를 효율적으로 수행할 수 있습니까? SciSpace를 사용합니다 . SciSpace를 사용하면 모든 주제나 질문에 대해 2억 8,200만 개 이상의 관련 논문을 찾을 수 있으며 한 화면에서 여러 논문을 분석하고 대조할 수 있습니다. 또한 Copilot 에 요약, 설명 또는 질문을 요청하여 논문을 더 빨리 읽을 수 있습니다. 또한 노트북 기능을 사용하여 모든 메모를 저장하고 글쓰기 제안을 받을 수도 있습니다 . SciSpace의 모든 최고의 기능에 무제한으로 액세스하세요:
구글의 새로운 비전 모델 'ScreenAI' AI 조식 좋은 아침이에요. 2월 23일 금요일입니다. 알고 계셨나요? Sam Altman이 Reddit의 최대 주주 중 한 명이라는 사실이 밝혀졌습니다 오늘 이메일에서:
당신이 읽는다. 우리는 듣는다. 이 이메일에 답장하여 귀하의 의견을 알려주세요. 
오늘의 AI 뉴스 트렌드
AI 발전과 혁신> Google AI는 현재 사용자 인터페이스(UI) 및 인포그래픽을 이해하기 위한 새로운 비전-언어 모델인 ScreenAI 를 개발 중입니다 . 고급 시각적 분석과 언어 이해를 결합한 ScreenAI는 효율성 측면에서 대규모 모델을 능가하는 동시에 다양한 벤치마크에서 고급 결과를 제공합니다. 이 모델은 UI의 새로운 텍스트 표현을 도입하고 대규모 언어 모델을 활용하여 교육 데이터를 생성합니다. Google AI는 또한 추가 연구를 촉진하기 위해 세 가지 새로운 데이터 세트를 출시할 예정입니다. ScreenAI의 성공은 시각적 데이터 이해의 상당한 발전을 강조하며 잠재적으로 사용자가 복잡한 디지털 콘텐츠와 상호 작용하는 방식을 개선합니다. > Google은 현장에서 책임감 있는 개발을 장려하도록 설계된 경량 오픈 소스 AI 모델 제품군인 Gemma를 출시했습니다Google의 대형 Gemini 모델을 뒷받침하는 기술에서 파생된 Gemma는 두 가지 크기와 사전 훈련 버전과 교육 조정 버전을 모두 제공합니다. 보다 안전한 AI 사용을 지원하기 위해 릴리스에는 안전 분류 도구 및 디버깅 지원 기능을 갖춘 Responsible Generative AI Toolkit이 포함되어 있습니다. Google Cloud 및 NVIDIA GPU와 함께 사용하도록 최적화된 Gemma는 다양한 프레임워크와 호환됩니다. Google은 Gemma가 AI 원칙에 따라 철저한 안전성 및 신뢰성 테스트를 거쳤음을 강조합니다. 개발자와 연구원은 Kaggle , Colab 노트북, Google Cloud 크레딧을통해 무료로 Gemma에 액세스할 수 있습니다기술 보고서를 읽어보세요. > Stability AI는 업데이트된 텍스트-이미지 생성 모델인 Stable Diffusion 3.0 의 출시를 발표했습니다새로운 모델은 이전 버전에 비해 향상된 이미지 품질과 성능을 약속합니다. 회사에서 더 빠르고 효율적이라고 말하는 새로운 아키텍처를 사용합니다. Stability AI의 CEO인 Emad Mostaque는 이 모델이 더 다재다능하며 결국 비디오 생성과 같은 이미지 이외의 애플리케이션에 사용될 수 있음을 암시합니다 > OpenAI는 GPT Store를 업데이트하여사용자 등급을 추가하고 개발자 프로필을 확장했습니다. 이제 사용자는플랫폼에서 타사 AI 도구를 평가하여 OpenAI와 제작자 모두에게 피드백을 제공할 수 있습니다. 이제 개발자는 소셜 미디어 링크를 포함한 추가 정보로 프로필을 맞춤 설정할 수 있습니다. 이러한 움직임은 OpenAI의 ChatGPT와 관련된 최근 문제 이후에 이루어졌으며 투명성을 향상하려는 회사의 노력을 강조합니다. OpenAI는 아직 GPT 스토어에 AI 도구를 등록한 개발자와 수익을 공유할 계획을 발표하지 않았습니다. > 인상적인 AI 음악 및 노래 생성기인 Suno AI는 공개 테스트를 위해 제한된 액세스 V3 Alpha를 출시했으며 유료 가입자에게 진화하는 음악 생성 플랫폼을 탐색할 수 있는 300개의 무료 크레딧을 제공했습니다. 사용자는 회사 웹사이트에서 V2와 V3 Alpha 사이를 전환하여 최종 버전을 형성하기 위한 피드백을 제공할 수 있습니다. Suno AI는 복잡한 프롬프트를 따르는 어려움, 간헐적인 혼합 문제, 특히 짧은 프롬프트의 경우 잠재적인 부정확성을 포함하여 V3 Alpha의 한계를 인정합니다. 그럼에도 불구하고 새 버전은 확장된 노래 길이를 자랑합니다. Suno AI는 정식 출시를 목표로 하는 V3 Alpha의 지속적인 개발에 사용자 실험과 피드백이 중요하다고 강조합니다. 산업과 경제 속의 AI> Nvidia는 연간 265%의 상당한 매출 성장으로 월스트리트 추정치를 뛰어넘는인상적인 4분기 재무 결과를 달성했습니다. 회사의 조정 주당 순이익은 5.16달러, 매출 221억 달러에 달했습니다. Nvidia 는 이번 분기에 240억 달러의 매출을 예상하면서 이러한 강력한 성과가 계속될 것으로 예상하고 있습니다 . CEO Jensen Huang은 생성 AI의 급증과 GPU 가속기 사용 증가를 주요 성장 동인으로 강조했습니다. Nvidia는 특히 차세대 칩에 대한 공급망 제약을 인정하면서도 의료 및 엔터프라이즈 소프트웨어와 같은 분야의 제품에 대한 다양한 수요로 인해 시장에서의 위치에 대해 낙관적입니다. > Google은 Gemini AI 챗봇의 이미지 생성 기능이 " 부족함 " 을 인정하고 해당 기능을 일시적으로 제거했습니다 . 모델이 백인의 이미지를 생성할 수 없다는 사용자의 비판에 따라 편견과 역사적 부정확성에 대한 우려로 인해 이러한 결정이 내려졌습니다. Google은 기능을 다시 도입하기 전에 이러한 문제를 해결하고 기능을 개선하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 회사는 보다 포괄적이고 정확한 AI를 개발하기 위한 헌신을 강조합니다. 비즈니스 및 투자 분야의 AI> Microsoft는 OpenAI의 Sora 비디오 생성 챗봇을 Copilot 코딩 지원 도구에 통합할 계획을 확인했습니다. 마이크로소프트 광고 부문 책임자 미하일 파라킨은 X(이전 트위터)에 대한 움직임을 시사했지만 확실한 일정은 제시하지 않았다. Sora는 텍스트 설명에서 자세한 비디오를 생성하여 잠재적으로 Copilot에 새로운 기능을 추가할 수 있습니다. Microsoft가 기술적인 장애물을 해결함에 따라 통합 날짜는 여전히 불확실하지만, 회사는 고급 AI 기능으로 Copilot을 향상시키는 데 전념하고 있습니다. > Reddit과 Google은 6천만 달러 규모의 획기적인 AI 콘텐츠 라이센스 계약을 체결하여 Reddit이 AI 회사와 처음으로 주요 협력을 맺었습니다 . 이 전략적 제휴를 통해 Google은 AI 모델 교육을 위해 Reddit의 콘텐츠를 활용하고 서비스를 향상시키기 위한 Google의 광범위한 전략에 부합할 수 있습니다. 동시에 Reddit이 IPO를 준비하는 동안 OpenAI CEO인 Sam Altman은 8.7%의 지분을 보유한 3대 주주로 부상했습니다 . Reddit은 2023년에 주로 광고 수익을 8억 400만 달러로 보고 순손실은 9,080만 달러를 기록했습니다. IPO 신청은 Reddit의 미래 성장에서 AI의 중요한 역할을 강조하고 AI 모델 교육을 위한 콘텐츠의 가치를 강조합니다. 특히 1년도 채 되지 않아 Reddit은 타사 앱에 대한 유료 모델을 도입하여 사용자가 데이터 개인 정보를 보호하면서 경험을 개인화할 수 있도록 했습니다. 
웹에서 찾아볼 수 있는 5가지 새로운 AI 기반 도구
Swizzle.co 는 웹 앱 개발을 위한 로우 코드 다중 모드 도구입니다. 신속한 제작을 위해 자연어, 시각 자료 또는 코딩을 활용합니다. Flipner 는 메모를 구조화된 초안이나 세련된 텍스트로 변환하여 다양한 스타일과 50개 이상의 언어로 번역을 제공하는 AI 기반 글쓰기 도우미입니다. Dorik 은 드래그 앤 드롭 기능, 사용자 정의 가능한 템플릿 및 공동 작업 기능을 갖춘 코드 없는 웹 사이트 빌더입니다. Hoji AI는 코드 검토를 정밀하게 자동화하여 빠른 피드백을 제공하는 동시에 코드 개인 정보를 보호합니다. 워크플로 효율성을 추구하는 개발자와 팀에 적합합니다. LLM 목록은 대규모 언어 모델의 포괄적인 디렉토리입니다. 텍스트 생성, 번역 및 데이터 분석에 적합한 모델을 선택하는 데 도움이 되는 자세한 정보와 비교를 제공합니다. 
는 연구자들이 출판 전 논문을 공유하는 무료 온라인 라이브러리입니다.
LongRoPE는 성능을 유지하면서 LLM(대형 언어 모델) 컨텍스트 창을 2048k 토큰으로 확장하는 획기적인 방법을 도입합니다. 이는 치명적인 가치와 제한된 긴 텍스트와 같은 문제를 해결합니다. 비균일 위치 보간을 활용하여 모델 성능을 유지하는 데 중요한 RoPE 임베딩을 최적화합니다. LongRoPE의 점진적 확장 전략은 LLM을 효율적으로 미세 조정하여 과도한 교육 없이 확장된 컨텍스트를 달성합니다. 경험적 분석을 통해 RoPE의 주요 비균일성을 밝혀내고 최적의 재조정 요인에 대한 진화적 검색 알고리즘을 알려줍니다. 실험 결과는 다양한 작업 전반에 걸쳐 LongRoPE의 효율성을 검증하여 낮은 복잡성과 높은 정확성을 보장합니다. LongRoPE는 약간의 조정을 통해 원래 모델 아키텍처를 유지함으로써 다양한 LLM에 적용할 수 있는 다목적 솔루션을 제공합니다. 📄 USER-LLM: 사용자 임베딩을 USER-LLM은 다양한 상호 작용에서 추출된 사용자 임베딩을 LLM(대형 언어 모델)에 통합하여 사용자 컨텍스트에 대한 적응성을 향상시킵니다. 교차 주의 및 소프트 프롬프트를 통해 개인화된 응답을 가능하게 하며 MovieLens, Amazon Review 및 Google Local Review 데이터 세트의 사용자 중심 작업에서 탁월한 성능을 보여줍니다. 텍스트 프롬프트 기반 방법에 비해 효율성을 유지하면서 효율성이 뛰어납니다. Perceiver 레이어를 통합하면 계산 효율성이 더욱 향상됩니다. 작업 전반에 걸친 USER-LLM의 다양성은 사용자 모델링 및 개인화의 잠재력을 강조하여 사용자 임베딩 생성을 개선하고 일반화 기능을 향상시키는 추가 연구를 촉진합니다. Google Research의 이 논문에서는 심층 강화 학습(RL) 에이전트에서 네트워크 매개변수의 활용도가 낮은 것을 조사합니다. 점진적인 크기 가지치기를 도입한 이 연구에서는 매개변수 효율성을 극대화하는 데 있어 그 효과가 입증되었습니다. 기존의 밀집된 네트워크에 비해 정리된 네트워크의 성능이 크게 향상되었으며 네트워크 크기에 따른 성능 확장이 관찰되었습니다. 다양한 에이전트 및 교육 시나리오에 걸쳐 점진적인 크기 정리를 적용하면 일반적인 유용성이 확립됩니다. 이번 연구 결과는 네트워크 최적화에 대한 통찰력을 제공할 뿐만 아니라 광범위한 RL 방법론 및 하드웨어 발전에 대한 시사점을 제시하여 잠재적으로 엣지 장치에 효율적인 배포를 가능하게 합니다. Meta Reality Labs Research의 AEA(Aria Everyday Activity) 데이터 세트는 Project Aria 안경을 통해 캡처된 풍부한 자기중심적 다중 모드 데이터 세트를 제공합니다. 다양한 실내 위치에서 143개의 일일 활동 시퀀스가 포함되어 있으며 3D 궤적, 장면 포인트 클라우드, 시선 벡터, 음성 기록과 같은 센서 데이터가 포함되어 있습니다. 신경 장면 재구성 및 프롬프트 분할과 같은 애플리케이션을 지원하는 AEA는 업데이트된 형식, 기계 인식 출력 및 오픈 소스 도구를 제공합니다. 자기 중심적 AI 및 3D 다중 모드 이해에 대한 포괄적인 데이터 세트의 필요성을 해결하는 AEA는 시공간적 맥락을 통해 실제 세계 종단적 활동의 탐색을 촉진하고 Meta의 참여로 고품질 리소스를 보장하는 AI 및 AR 연구의 귀중한 자산 역할을 합니다.  ChatGPT가 만화를 만듭니다 오늘의 호를 읽어주셔서 감사합니다.
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