쓰리마일 아아일랜드

거대 기술 기업 마이크로소프트(Microsoft)는 극도로 전력 소모가 큰 AI 모델을 구동하기 위해 원자력 발전에 큰 투자를 하고 있다.

그 자체로는 별로 놀랄 일이 아니다. 머신러닝은 악명 높을 정도로 엄청난 양의 전력을 사용하므로 마이크로소프트와 같은 주요 기업은 석탄이나 천연 가스와 같은 화석 연료에 대한 보다 친환경적인 대안을 모색한다.

그러나 이것은 상황이 격렬해지는 곳이다. 월스트리트저널(WSJ)은 이 회사가 AI에 너무 전념하고 있어 현재 새로운 원자력 발전소 건설을 위한 서류 작업을 수행하기 위해 AI를 훈련시키고 있다고 보도했다.

이 신문은 "지난 6개월 동안 마이크로소프트 직원 팀이 미국 원자력 규제 및 라이센스 문서를 사용하여 대규모 언어 모델을 훈련해 왔으며 그러한 승인에 필요한 서류 작업을 신속하게 처리하기를 희망했다. 이것은 수년이 걸리고 수억 달러의 비용이 소요될 수 있다."고 보도한다.

핵 옵션

비용 절감을 생각해보자! 말할 필요도 없이 AI가 일을 완전히 망친 기록을 고려할 때, 새로운 핵 시설 착공에 앞서 인간이 서류 작업을 검토하기를 바란다.

마이크로소프트(Microsoft), 구글(Google)과 같은 기술 기업들은 태양광과 풍력 발전에 올인하는 대신 소형 모듈형 원자로(SMR) 아이디어로 점점 더 눈을 돌리고 있다. 부품과 시스템의 표준화를 통해 건설비 절감을 목표로 하는 소형 발전소이다. 전 세계적으로 수십 가지 설계가 고려되고 있음에도 불구하고 현재 미국에서 작동 중인 SMR은 없다.

WSJ에 따르면 SMR에 대한 허가 및 건설 비용은 여전히 엄청나게 비싸다. 따라서 마이크로소프트는 비영리 단체인 Terra Praxis와 협력하고 있는데, Terra Praxis는 AI가 새로운 공장 승인을 받는 데 필요한 인간 시간의 90%를 줄일 수 있다고 WSJ에 말했다.

원자력 규제 서류에 AI를 설정하는 것은 잠재적으로 위험한 생각처럼 들리지만, 회사는 기계가 원자력 용해를 촉발하지 않도록 하기 위해 숙제를 하고 있다는 점을 단호하게 밝혔다. 게다가 마이크로소프트가 잘못된 AI에게 핵 코드를 넘겨주는 것도 아니다.

Terra Praxis 공동 CEO인 에릭 잉거솔(Eric Ingersoll)은 WSJ에 "우리가 여기서 하고 있는 일은 이전 문서와 거의 동일한 고도로 구조화된 또 다른 문서를 생성하기 위해 매우 구체적이고 고도로 구조화된 문서에 대한 [대규모 언어 모델]을 훈련하는 것이다."라고 말했다. "우리는 AI가 환각을 일으키는 이상한 답변을 얻지 못하고 있다."