인공지능(AI)과 확산 기반 생성 모델은 음악 창작 영역에서 확고히 자리잡았으며 음악, 가사 등을 생성하는 혁신적인 방법을 제공한다. LLM(대형 언어 모델)과 음성 복제 및 곡 생성과 같은 도구는 Stability AI의 Stable Audio가 예시하는 것처럼 음악 산업에 혁명을 일으키고 있다. 음악창작에서 AI의 역할은 분명 환경을 변화시켰지만, '음악의 죽음', 음악가에게 미치는 경제적 영향, 예술적 표현에 미치는 영향에 대한 의문을 제기하는 논쟁과 논란도 촉발했다.

창작자의 역량을 강화하도록 설계된 Stability AI의 Stable Audio는 음악적 창의성을 촉진하는 것을 목표로 한다. 음악 창작에 있어 AI의 영향력은 가사를 위한 ChatGPT, 멜로디 생성을 위한 Google의 MusicLM과 같은 도구로 확장되어 창의적인 아이디어와 유형의 창작물 사이의 격차를 해소한다. 음성 복제를 통해 단 몇 초 만에 노래, 가사, 멜로디를 생성하는 AI의 능력은 흥미로운 가능성을 제공하지만, 진정성에 대한 우려와 오해를 불러일으킬 수 있는 "가짜 협업"의 가능성도 제기한다.

Google의 MusicLM 기술은 텍스트 기반 설명을 바탕으로 고품질 음악을 생성함으로써 AI-음악 융합 환경에서 두각을 나타낸다. 계층적 시퀀스-시퀀스 모델은 인상적인 24kHz에서 작동하여 오디오 품질과 텍스트 설명에 대한 충실도를 유지한다. 텍스트와 멜로디를 모두 기반으로 한 음악 출력을 허용하여 다양성을 더해 개인화된 음악 제작에 무한한 가능성을 열어준다.

"음악의 죽음"에서 AI의 역할에 대한 논쟁은 논쟁의 여지가 있다. 지지자들은 AI가 음악 창작을 민주화하고 알려지지 않은 재능을 발굴해 접근성을 높일 수 있다고 주장한다. 반면 비평가들은 이것이 예술적 표현의 기회를 감소시키고 인간 음악가들이 예술 작품을 얻고 창작하는 방식에 영향을 미칠 수 있다고 우려한다. 이 논쟁은 음성 복제와 그것이 음악의 개성과 독창성에 미치는 영향까지 확장된다. AI가 만든 음악을 둘러싼 저작권의 복잡성은 영감과 침해 사이의 경계에 도전하는 법적 분쟁으로 인해 문제를 더욱 복잡하게 만든다.

AI가 그 자체로 예술가로 간주될 수 있는지에 대한 질문은 예술을 통한 인간 표현의 기존 개념에 도전한다. 음악 산업의 지속적인 발전은 이러한 복잡한 문제를 어떻게 해결하느냐에 달려 있다. AI는 음악에 흥미로운 잠재력을 제공하지만 중요한 윤리적, 법적 문제도 제기한다. 음악 산업의 미래는 이러한 질문에 대한 업계의 반응과 기술 혁신과 예술적 완전성 사이의 균형을 맞추는 능력에 따라 형성될 것이다.

작성자: Impact Lab