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Google 업그레이드 검색 생성 경험

Google 은 기존 검색 페이지를 넘어 SGE의 기능을 확장하는 "탐색하는 동안 SGE" 검색 랩 기능의 도입을 포함하여 AI 기반 도구인 Google 검색 생성 경험(SGE)에 대한 중요한 개선 사항을 발표했습니다 . 업그레이드에는 AI 생성 검색 응답 내 정의 통합, 포괄적인 컨텍스트 정보 제공, Bard에서 영감을 받은 코드 디버깅 기능을 통한 프로그래머 지원이 포함됩니다. 

이러한 업데이트가 점진적으로 출시되는 동안 사용자는 Google 검색 실험실에 가입하여 이러한 AI 기능에 액세스할 수 있습니다. 특히, SGE의 가장 획기적인 기능 확장을 통해 인터넷 검색 중에 사용자와 함께 기사 요약을 생성하고 iOS, Android 및 데스크톱에서 액세스할 수 있는 웹 페이지를 보다 심층적으로 탐색할 수 있습니다. 또한, 곧 출시될 도구를 사용하면 사용자가 용어 위로 마우스를 가져가 관련 정의 및 문맥 요소를 미리 볼 수 있어 연구자에게 도움이 되지만 잠재적인 부정확성으로 인해 기존의 방법을 통해 AI 생성 데이터를 검증하는 것이 좋습니다.

GPT-4는 이제 인간 중재자를 대체할 수 있습니다.

OpenAI는 기술 산업의 만만치 않은 도전과제인 확장 가능한 콘텐츠 조정을 자신 있게 다루고 있으며, GPT-4 기술이 잠재적으로 거의 동등한 정확도와 더 큰 일관성으로 수만 명의 인간 조정자를 대체할 수 있다고 주장합니다. OpenAI는 콘텐츠 정책, 콘텐츠 레이블 지정 및 의사 결정 프로세스를 개선하기 위해 이미 GPT-4를 사용했습니다.

이 기술은 기존 방법에 비해 세 가지 주요 이점을 제공합니다. 첫째, 복잡하고 끊임없이 진화할 수 있는 정책에 대한 인간의 다양한 해석을 피함으로써 일관된 판단을 보장합니다 . 둘째, GPT-4는 정책 개발을 가속화하여 일반적으로 시간 집약적인 초안 작성, 피드백 및 개선 단계를 몇 주에서 몇 시간으로 단축합니다.

셋째, 고통스러운 콘텐츠에 노출된 인간 조정자의 복지가 개선되며 , 이러한 근로자가 이용할 수 있는 정신 건강 지원이 종종 최소화되는 것과 대조됩니다. Meta, Google 및 TikTok과 같은 주요 플랫폼은 기계 조정에 의존하지만 OpenAI는 주석 및 레이블 지정을 위해 클릭 작업자에 대한 의존성을 인정하고 접근 방식의 잠재적인 모순을 강조합니다. 이러한 발전에도 불구하고 모호하거나 오해의 소지가 있거나 논쟁의 여지가 있는 콘텐츠를 정확하게 조정하는 문제는 남아 있으며 생성 AI 기술의 잘못된 정보 생성 가능성으로 인해 악화될 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 OpenAI의 AI 기반 콘텐츠 조정 추구는 온라인 영역의 오랜 문제를 완화하는 동시에 그 한계를 해결하기 위한 지속적인 개선과 협력 노력의 필요성을 인식하는 것입니다.

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AI 카메라, 영국 법 위반자 300명 포착

영국에서는 인공 지능 카메라 시스템이 작동 초기 3일 동안 거의 300건의 운전자 위반 사례를 성공적으로 식별했습니다. 이 운전자들은 운전 중 휴대전화를 사용하거나 안전벨트를 매지 않은 것으로 관찰되었습니다. 콘월 론세스톤 근처 A30을 따라 위치한 이 독립형 AI 도로 안전 카메라는 여러 대의 고속 카메라, 적외선 플래시, 고급 렌즈 및 필터링 기술을 사용하여 지나가는 차량의 선명한 이미지를 캡처합니다. AI가 잠재적인 위반 사항을 감지할 수 있음에도 불구하고 모든 이미지는 Devon 및 Cornwall 경찰에 의해 명확히 밝혀진 대로 이후에 사람이 검토합니다.

위반 가능성이 있는 것으로 표시된 모든 이미지는 익명으로 처리된 다음 사람이 위반 여부를 확인하기 위해 전송됩니다. 위반이 확인되면 운전자는 위반의 심각성에 따라 경고 서신이나 고발 통지를 받을 수 있습니다. 이 시스템은 Devon과 Cornwall의 여러 도로에서 총 590건의 안전벨트 관련 범죄와 45건의 휴대폰 관련 범죄를 감지했습니다. 이 이니셔티브는 휴대폰 사용 및 안전 벨트 미준수와 같은 위험한 행동을 억제하는 것을 목표로 하는 시스템을 통해 도로 안전을 강화하고 지역의 사망자를 줄이기 위한 지속적인 노력의 일환입니다.

NVIDIA H100 칩이 절실한 사우디아라비아

파이낸셜타임스가 익명의 소식통을 인용해 보도한 바와 같이 사우디아라비아와 아랍에미리트(UAE)가 인공지능 소프트웨어 개발을 위해 상당수의 칩을 인수하면서 엔비디아의 그래픽 처리 장치(GPU)에 대한 수요가 급증하고 있다. 사우디아라비아는 최소 3,000개의 Nvidia H100 칩을 획득했으며 UAE는 Falcon이라는 중요한 언어 모델을 구축하기 위해 상당한 양의 Nvidia 칩에 대한 액세스 권한을 확보했습니다.

Nvidia는 아직 논평 요청에 응답하지 않았지만 회사의 GPU는 분명히 이 지역에서 AI 발전을 지원하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 발전은 Nvidia Corporation의 주식 가치가 7% 이상 눈에 띄게 증가한 것과 일치합니다 . 이는 부분적으로 Morgan Stanley가 회사 주식의 최근 하락을 유리한 구매 기회로 지지했기 때문입니다.

Midjourney, 클러스터 업그레이드 출시

Midjourney 는 수많은 사용자, 특히 Pro 및 Mega 계층에 가입한 사용자에게 혜택을 줄 준비가 된 GPU 클러스터에 상당한 개선 사항을 도입하고 있습니다 . 이 업그레이드는 이전에 약 50초가 걸렸던 /imagine 프롬프트가 이제 단 30초 만에 완료될 것으로 예상되어 1.5배의 속도 증가를 나타내면서 이미지 생성 시간의 상당한 가속화를 약속합니다.

확장은 Midjourney의 백엔드 GPU 용량 확장으로 가능해졌으며, 이를 통해 AI 모델은 병렬 처리를 통해 프롬프트를 더 빠르게 처리할 수 있습니다. 향상된 효율성은 Pro 및 Mega 사용자에게 더 빠른 응답으로 해석될 뿐만 아니라 비용 절감으로 이어져 이러한 계층에 대한 이미지 생성 비용이 1.5배 감소할 것으로 예상됩니다.

또한 업그레이드로 인한 잉여 GPU 용량은 무료 및 기본 구독자를 포함한 다른 계층의 이미지 생성을 간헐적으로 서두르는 데 활용되어 Fast, Relax 및 Turbo 모드를 포함한 다양한 구독 수준에서 속도 개선의 잠재적 이점을 확장합니다. 이 클러스터 업그레이드는 Midjourney에게 중요한 진전을 의미하며 광범위한 사용자를 위해 서비스의 속도와 가치를 모두 향상시킵니다.