로봇은 공장 바닥에서 가정과 작업장으로 첫 번째 잠정적인 단계를 밟고 있다. 최근 보고서에서 골드만삭스 리서치는 사람 크기 및 모양의 로봇 시장이 향후 10~15년 내에 60억 달러(또는 그 이상)에 달할 것으로 추정한다. 이러한 시장은 2030년까지 예상되는 미국 제조업 노동력 부족의 4%, 2035년까지 전 세계 노인 간호 수요의 2%를 채울 수 있을 것이다.
GS리서치는 추가로 보다 야심 찬 계획을 세운다. "제품 디자인, 사용 사례, 기술, 경제성 및 광범위한 대중 수용의 장애물을 완전히 극복한다면 파란 하늘 시나리오에서 2035년까지 최대 1,540억 달러의 시장을 예상한다."고 보고서 작성자는 휴머노이드 로봇에 대한 투자 사례를 말한다. 그 크기의 시장은 노동력 격차의 48%에서 126%까지, 노인 간병인 격차의 53%까지 채울 수 있다.
미래의 노동력 부족은 로봇 노동자에게 문을 열어준다.
미국 제조업 노동력 잉여/부족
장애물은 남아 있다. 오늘날의 휴머노이드 로봇은 재충전이 필요하기 전에 짧은 1~2시간 동안만 작동할 수 있다. 일부 휴머노이드 로봇은 이동성과 민첩성 움직임을 마스터한 반면 다른 로봇은 인지 및 지적 문제를 처리할 수 있지만 두 가지를 모두 수행할 수 있는 로봇은 없다고 연구 결과는 말한다. 상용 시장에서 가장 발전된 로봇 유사 기술 중 하나는 자율 주행 차량이지만 휴머노이드 로봇은 그보다 더 큰 지능과 처리 능력을 가져야 한다.
즉, 휴머노이드 로봇이 새로운 전기 자동차보다 더 똑똑해지고 저렴해지는 경로가 있다. 골드만삭스는 휴머노이드 로봇이 2025년에서 2028년 사이에 공장 설정에서, 2030년에서 2035년 사이에 소비자 애플리케이션에서 경제적으로 실행 가능할 수 있다고 제안한다. 몇 가지 가정이 이러한 전망을 뒷받침하고 있으며 골드만삭스 리처치 보고서는 이러한 전망이 결실을 맺기 위해 발생해야 하는 여러 혁신에 대해 자세히 설명한다.
-휴머노이드 로봇의 배터리 수명은 재충전이 필요하기 전에 최대 20시간 동안 작업할 수 있는 수준까지 향상되어야 한다(또는 1시간 동안 급속 충전이 필요하고 4~5시간 동안 작업한 다음 반복).
-이동성과 민첩성은 점진적으로 증가해야 하고, 그러한 로봇의 처리 능력도 꾸준히 향상되어야 한다. 또한 깊이 카메라, 힘 피드백, 시각 및 음성 센서, 로봇의 신경 및 감각 기관과 같은 감지의 다른 측면은 모두 점진적으로 개선되어야 한다.
-로봇이 장애물을 피하고, 작업 완료까지의 최단 경로를 탐색하고, 질문에 반응할 수 있도록 계산의 이득도 필요할 것이다.
-휴머노이드 로봇이 작업을 시작하면 그 능력을 훈련하고 연마하는 과정이 더 어려울 것이다. 이 과정은 1년 이상 걸릴 수 있다.
-마지막으로 로봇 제조업체는 휴머노이드 로봇이 2년 안에 비용을 지불할 수 있으려면 연간 약 15~20%의 생산 비용을 줄여야 한다.
이러한 어려움은 벅차게 보일 수 있지만 이를 극복한 선례가 있다. 이 보고서는 현재 자동차 공장과 같은 제조 센터의 정기적인 일부인 공장 협업 로봇(또는 "코봇")의 경험을 기반으로 한다. 최초의 상용화 버전에서 일괄 판매까지 약 7년에서 10년이 걸렸다. 그들은 휴머노이드 로봇이 지금 하는 것처럼 상당한 회의론에 직면했다.
그리고 오늘날 여전히 고군분투하는 휴머노이드 로봇처럼 그들은 손재주와 반응성 측면에서 배울 것이 많았다. 그러나 오늘날 코봇은 특정 산업 응용 분야에서 흔히 볼 수 있으며 휴머노이드 로봇도 자리를 찾을 수 있다. 보고서는 “휴머노이드 로봇 솔루션은 현재 주요 산업용 로봇 제조사들이 서비스를 제공하기 어려운 분야에서도 매력적일 수 있다”며 “창고 관리/물류 관리 분야와 이사와 같이 단순하고 사람의 부담이 많은 분야를 포함한다”고 밝혔다. 상품이 계단을 오르락내리락한다.”
가정 환경에서 문제의 범위는 훨씬 더 복잡하다. "소비자/가정용 애플리케이션은 더 다양한 애플리케이션 시나리오, 다양한 객체 인식, 더 복잡한 내비게이션 시스템 등으로 인해 설계하기가 훨씬 더 어렵다."고 보고서는 말한다. 그것은 평범한 사람들이 휴머노이드 로봇 자체에 반응하고 반응하는 방식을 제쳐두는 것이다.
"그 밖에도 고려해야 할 문제가 많다. 인간 노동자 교체를 둘러싼 갈등, 신뢰와 안전, 그들이 수집하는 데이터의 프라이버시, 실제 인간과 유사함, 인간의 감정을 진정으로 대체할 수 없음, 뇌-컴퓨터 상호 작용 관련 문제, 자율성에 관한 윤리 등.”
