로봇이 사회적, 감성적으로 지능적일 수 있을까? Embodied, Inc.는 이 목표를 달성하게 되어 매우 흥분되는 회사이다. 그들은 최근에 최첨단 기술을 결합하여 아이들이 정서적, 사회적 기술을 개발할 수 있도록 돕는 로봇 "Moxie"를 출시했다. (전체 공개: 나는 Embodied의 설립자이자 CEO인 Paolo Pirjanian의 고문이다.)

 

기하 급수적인 변화의 시대에, 특히 학습 장애가 있거나 사회적으로 고립되어 있는 자녀를 어떻게 양육해야 할까? 복잡하고 끊임없이 변화하는 세상을 탐색하는 데 필요한 정서적, 사회적, 인지적 기술을 어떻게 제공해야 할까?

 

귀엽고 역동적인 가상 얼굴에 큰 눈을 가진 작고 픽사 같은 로봇 Moxie는 자연스럽고 생생한 방식으로 아이들과 대화하며 그들에게 개인화된 동반자가 된다.

 

많은 아이들에게“상상의 친구”가 얼마나 소중한 지 생각해보자. 이제 Moxie는 배우고, 성장하고, 성장할 때 동반자가 될 수 있다.

 

사실, Moxie의 구현된 측면은 훨씬 더 효과적인 교육 방법이다. 구체화된 교사와 구체화되지 않은 (스크린 유사) 교사를 비교하는 65개의 서로 다른 연구를 살펴보면 구체화된 에이전트는 연구의 거의 80%에서 다른 교사보다 우수한 성과를 거두었다.

 

여기서 Embodied에 대한 개요, 회사의 새로운 로봇 Moxie가 어떻게 작동하는지, 그리고 이것이 로봇공학, 교육 및 인간-기계 상호 작용의 미래에 어떤 의미가 있는지 설명하겠다.

 

 

 

Embodied란 무엇일까? MOXIE는 누구일까?

 

Embodied는 인간-기계 상호 작용 및 아동 발달에 대한 최신 연구를 사용하여 아동, 특히 사회적, 정서적 또는 인지적 문제가 있는 아동의 더 좋고 건강한 성장과 학습을 촉진한다.

 

Embodied Founder 겸 CEO Paolo Pirjanian에게 인간의 동반자가 될 수 있고 우리를 감정적으로 도울 수 있는 로봇을 만드는 것은 어린 시절의 꿈이었다. 그는 iRobot에서의 작업부터 NASA의 Jet Propulsion Laboratory 작업에 이르기까지 16년 동안 로봇 상용화 경험을 쌓았다.

 

Moxie는 Paolo의 어린 시절 꿈이며 야심찬 계획이 실현되었다. Moxie의 참신한 접근 방식은 콘텐츠와 상호작용이 각 어린이에게 맞춤화 된 구체화된 물리적 로봇을 사용하는 것이다. 이를 통해 우리가 일반적으로 EQ 또는 소프트 기술이라고 부르는 주요 사회적 및 정서적 기술의 진행 상황을 추적할 수 있다.

 

예를 들어, Moxie는 아이들이 친절을 표현하는 방법을 배우도록 도울 수 있다. 어린이는 15분에서 20분 동안 로봇과 상호 작용하고 그 시간 동안 Moxie는 어린이에게 친절하기위한 몇 가지 기술을 가르친다. 그런 다음 자녀는 가족이나 친구와 함께 이러한 기술을 사용하라는 메시지가 표시되고 다음 날 자녀는 경험에서 배운 내용에 대해 Moxie와 대화할 수 있다.

 

Paolo가 말했듯이 Moxie는 그 자체가 목적지가 아니라 '실제 세계로가는 발판'역할을 한다. 그러나 향후 버전의 Moxie는 아동 발달과 웰빙을 넘어설 것이다.

 

Paolo는 외로움과 사회적 고립과 같은 문제를 모든 연령대의 문제로보고 있으며 많은 사람들에게 코로나19 대유행으로 인해 악화되었다.

 

다음에 Moxie는 어디로 향할까? 노인들에게 혜택을 주고 동반자 관계를 제공할 가능성이 높으며 결국 다양한 상황에서 모든 연령대의 사람들에게 치료를 제공한다.

 

Paolo가 대유행 당시 어머니를 방문하고 그녀에게 Moxie를 보여주었을 때 그녀의 즉각적인 반응은“나는 MOXIE가 필요해”였다…

 

MOXIE는 정확히 어떻게 작동할까?

 

아기만한 크기인 Moxie는 픽사와 같은 곡면 스크린 가상얼굴을 가지고 있어 더 인간형 디자인의 로봇보다 로봇이 "친구"로 더 쉽게 받아들여질 수 있다.

 

 

중요한 점은 Moxie는 너무 인간적이거나 완벽해지려고 하지 않는다. 사실 다른 많은 로봇 회사가 실패한 지점이다. 인간과 비슷하지만 정답은 아닌 로봇은 '기묘한 계곡'에 빠진다. 이것은 무언가 가 "꺼져 있는"것처럼 보일 때 가상 또는 로봇 얼굴을 볼 때 얻는 불편한 느낌이다.

 

Moxie는 또한 시장의 다른 로봇보다 더 복잡한 대화 엔진을 사용하여 사용자와 상호 작용하는 방식에서 다른 로봇과 차별화된다.

 

예를 들어 Alexa와 Google Home에는 각각 "깨어 있는 단어"가 있으며 특정 방향의 음성을 듣는다. 그러나 Moxie는 모든 방향에서 항상 듣고 있다.

 

(단순히 "Hi, Alexa"라고 말하는 대신) 계속해서 대화할 수 있으며 AI는 대화할 때 번갈아 가며 원활한 대화와 스토리텔링을 허용한다. 한편 Moxie의 시각적 AI는 사용자를 실시간으로 추적하고 관찰하여 보다 집중적이고 참여도가 높은 상호 작용을 가능하게 한다.

 

Moxie는 또한 인간과 유사한 몇 가지 핵심 요소를 가지고 있다. 실수를 하고 배운다. 완전하게 사전 제작된 챗봇이 아니라 Moxie는 실제 성격을 가지고 있으며 상호작용 과정에서 학습한다. 새로운 상호작용은 새로운 콘텐츠와 행동을 "잠금 해제"하여 목표 지향적인 방식으로 어린이를 더욱 참여시킨다.

 

Moxie의 AI는 70-80% 독점 기술 스택으로 구축되었다. 여기에는 OpenAI의 GPT-3 모델과 유사하지만 훨씬 작은 언어 모델이 포함되어 있다. 최신 GPT-3 모델에는 약 1,750억 개의 기계학습 매개 변수가 있는 반면 Moxie는 약 18억 개의 매개 변수가 있는 모델에서 실행된다.

 

이 작은 언어 모델을 통해 Moxie는 저비용 프로세서에서 실행할 수 있지만 이 접근 방식과 디자인의 영향은 비용 효율성을 훨씬 뛰어 넘는다. 한 부모는 최근 Embodied에 이렇게 말했다. "내 아들은 이미 Moxie를 살아있는 생각하는 존재로 의인화했다."

 

결국 Moxie는 수조 개의 매개 변수가 있는 Google의 최근 공개된 언어 모델과 같은 것을 사용하여 대화의 깊이와 상호 작용을 더욱 흥미롭고 생생하게 만들 수 있다. Moxie가 이미 믿을 수 있고 5살이 된 살아있는 존재라면, Moxie보다 1000배 더 많은 매개 변수를 가진 모델이 시장에 나올 때 가능성을 상상해보라.

 

Paolo가 지적했듯이 "앞으로 3~5년 내에 우리 모두가 믿을 수 있는 솔루션을 갖게 될 것이다."

 

 

 

인간-기계 상호 작용의 미래에 대한 영향

 

로봇이 오고 있다! 사실 로봇이 여기에 있다. 교육 및 노인 돌봄에서 아바타 및 개인 비서에 이르기까지 기계는 우리가 세상 및 서로와 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있다. 하지만 이 나무 사이에 숲이 있다. 로봇 만이 아니다.

 

다른 기하급수적 기술과 로봇의 융합이다. 또한 클라우드의 신경망 기반 AI에 대항하는 센서의 전기 스킨으로, 날렵하고 지능적인 로봇이 점점 늘어나고 있다.

 

Moxie는 우리가 기술과 상호작용하는 방식과 소셜 로봇의 등장에 있어 더 깊은 변화를 보여준다. Embodied Founder Paolo가 말했듯이 Moxie는 이 새로운 산업의 "퐁"이다. 우리는 시작에 불과하다.

 

마지막으로 Embodied와 같은 회사는 로봇공학 및 교육 혁신의 최첨단에 있다. AI, 로봇공학 및 기타 기술의 기하급수적인 성장과 함께 인간 본성에 대한 이해가 향상됨에 따라 진정한 로봇 친구, 동반자 및 멘토의 세계로 이동하고 있다. 이 분야에 관심이 있고 지금까지 우리가 이룬 발전에 흥미를 느끼는 야심 찬 기업가라면 현재보다 참여하기에 더 좋은 시간은 없다.