세계에서 가장 어려운 과제 중 하나인 기후 변화에 대처하는 것은 AI가 혁신적인 잠재력을 갖고 있는 또 다른 영역이다.

세계보건기구(WHO)에 따르면 이미 약 40억 명의 사람들이 기후 변화에 매우 취약한 지역에 살고 있다. 그리고 이로 인해 2030년에서 2050년 사이에 영양결핍, 말라리아, 설사, 열 스트레스만으로 연간 약 250,000명의 추가 사망자가 발생할 것으로 예상된다.

 

AI가 이미 기후 변화에 대처하는 데 도움을 주고 있는 9가지 방법은 다음과 같다:

 

1. 빙산이 녹고 있다. AI는 어디서, 얼마나 빨리 녹는지 알고 있다.

AI는 인간이 할 수 있는 것보다 10,000배 더 빠르게 빙산의 변화를 측정하도록 훈련되었다.

이는 과학자들이 녹은 빙산이 바다로 방출되는 양, 즉 기후 변화로 인해 대기가 따뜻해지면서 가속화되는 과정을 이해하는 데 도움이 될 것이다.

영국 리즈대학교(University of Leeds) 과학자들은 자사의 AI가 단 100분의 1초 만에 위성 이미지로 남극의 거대한 빙산을 매핑할 수 있다고 유럽우주국(European Space Agency)에 보고했다.

인간에게는 이 작업이 길고 시간이 많이 걸리며, 흰 구름과 해빙 속에서 빙산을 식별하는 것도 어렵다.

 

2. AI를 이용한 삼림 벌채 매핑

AI, 위성 이미지, 생태학 전문 지식도 삼림 벌채가 기후 위기에 미치는 영향을 파악하는 데 사용되고 있다.

스코틀랜드 에든버러에 본사를 둔 Space Intelligence는 30개국 이상에서 활동하고 있으며 위성 데이터를 사용하여 우주에서 100만 헥타르가 넘는 토지의 지도를 작성했다고 밝혔다.

이 회사의 기술은 삼림 벌채율, 삼림에 저장된 탄소의 양과 같은 지표를 원격으로 측정한다. 

 

3. AI는 아프리카에서 기후 위험에 직면한 지역사회를 돕고 있다.

아프리카에서는 부룬디, 차드, 수단의 기후 변화에 취약한 지역 사회를 돕기 위한 UN 프로젝트에 AI가 사용되고 있다.

IKI 프로젝트는 AI 기술을 사용하여 날씨 패턴을 예측함으로써 지역 사회와 당국이 기후 변화에 적응하고 그 영향을 완화하는 방법을 더 잘 계획할 수 있도록 한다.

여기에는 청정 에너지에 대한 접근성 개선, 적절한 폐기물 관리 시스템 구현 및 재삼림 장려가 포함된다.

 

4. AI를 활용해 더 많은 폐기물 재활용

또 다른 AI 시스템은 폐기물 관리를 더욱 효율적으로 만들어 기후 변화에 대처하는 데 도움을 준다.

미국 환경보호국(US Environmental Protection Agency)에 따르면 폐기물은 메탄의 큰 생산자이며 전 세계 온실가스(GHG) 배출량의 16%를 차지한다.

영국 런던에 본사를 둔 소프트웨어 스타트업 Greyparrot은 폐기물 처리 및 재활용 시설을 분석하여 더 많은 폐기물을 회수하고 재활용할 수 있도록 돕는 AI 시스템을 개발했다.

 

회사는 2022년에 67개 폐기물 카테고리에 걸쳐 320억 개의 폐기물 항목을 추적했으며, 회수 가능하지만 매립지로 보내지고 있는 물질의 평균 86톤을 식별했다고 밝혔다.

 

5. AI가 바다를 청소하고 있다.

네덜란드에서는 The Ocean Cleanup이라는 환경 단체가 AI와 기타 기술을 사용하여 바다에서 플라스틱 오염을 제거하는 데 도움을 주고 있다.

물체를 감지하는 AI는 조직이 원격 위치의 해양 쓰레기에 대한 상세한 지도를 만드는 데 도움을 준다. 그런 다음 해양 폐기물을 수집하고 제거할 수 있으며 이는 트롤 어선과 비행기를 사용한 이전 청소 방법보다 효율적이다.

플라스틱 오염은 온실가스를 배출하고 자연을 훼손함으로써 기후변화에 기여한다.

 

6. AI는 기후재난 예측에 도움이 된다

브라질 상파울루에서는 시프리모(Sipremo)라는 회사가 AI를 활용해 기후재난이 언제 어디서 발생할지, 어떤 종류의 기후재난이 일어날지 예측하고 있다.

목표는 기업과 정부가 기후 변화와 그에 따른 지역 사회의 증가하는 과제에 더 잘 대비할 수 있도록 돕는 것이다.

 

이 회사는 보험, 에너지, 물류, 스포츠 등의 산업 분야에서 활동하고 있으며 재난 상황 및 대기 질과 같은 요인에 대한 분석을 통해 행사 연기 또는 중단 여부에 대한 결정을 내릴 수 있다.

 

7. AI 기후 도구의 위시리스트

구글의 AI 연구소인 구글 딥마인드(Google DeepMind)는 여러 분야에서 기후 변화에 맞서 싸우기 위해 AI를 적용하고 있다고 밝혔다.

 

여기에는 기후 변화에 대한 글로벌 AI 솔루션을 발전시킬 데이터 세트의 완전한 위시리스트 구축이 포함된다. Google DeepMind는 기후 변화에 대처하는 데 머신러닝이 핵심 역할을 한다고 생각하는 학계 및 업계 자원 봉사자들로 구성된 비영리 조직인 Climate Change AI와 함께 이 문제를 해결하고 있다.

다른 Google AI 도구는 풍력 발전 단지의 출력을 더 잘 예측하여 일기 예보를 개선하고 풍력 에너지의 가치를 높이는 데 중점을 두고 있다.

 

8. AI가 산업의 탈탄소화를 돕는 방법

AI는 금속, 광업, 석유, 가스 산업의 기업이 운영을 탈탄소화하도록 돕는 데 사용되고 있다.

미국 캘리포니아에 본사를 둔 Eugenie.ai는 위성 이미지와 기계 및 프로세스의 데이터를 결합하는 배출 추적 플랫폼을 개발했다.

그런 다음 AI는 이 데이터를 분석하여 기업이 배출량을 20~30%까지 추적하고 줄이는 데 도움을 준다.

산업 부문은 전 세계적으로 온실가스 배출의 약 30%를 발생시킨다.

 

9. 드론을 활용한 브라질 언덕 재조림

AI 기반 컴퓨터가 브라질의 드론과 짝을 이루어 해안 도시 리우데자네이루 주변의 언덕을 재조림하고 있다고 로이터 통신이 보도했다. 컴퓨터는 떨어질 대상과 시드 수를 정의한다.

2024년 1월에 시작된 이 계획은 리우 시청과 스타트업 Morfo 간의 파트너십으로, 접근하기 어려운 지역에서 씨앗을 재배하는 것을 목표로 한다.

지방 정부에 따르면 드론 한 대는 분당 180개의 종자 캡슐을 분산시킬 수 있는데, 이는 전통적인 재조림에 사람의 손을 사용하는 것보다 100배 빠른 속도이다.

 

미래 AI의 잠재력

AI는 세계경제포럼(World Economic Forum)의 2023년 10대 신흥 기술 보고서에서 탐구된 핵심 신흥 기술 중 하나이다.

이 보고서는 특히 텍스트, 이미지, 컴퓨터 프로그래밍을 포함한 콘텐츠를 생성하는 AI 유형인 생성 AI를 살펴본다.

포럼은 미래에 생성 AI가 약물 설계, 건축, 엔지니어링과 같은 맥락에서 사용될 수 있다고 밝혔다.

AI는 또한 작물에 배치된 센서의 데이터를 처리하여 농업을 개선하고 환경에 미치는 영향을 줄이는 데 사용될 수 있다.

지속 가능한 항공 연료를 포함하여 보고서에 나열된 기술은 기후 위기와 같은 글로벌 문제를 해결하는 데 사용될 수 있지만 더 많은 혁신이 필요하다고 저자는 지적한다.