인공지능을 옹호하는 사람들지능은 그들의 기술이 바쁜 우리 두뇌의 확장 역할을 할 수 있는 수많은 방법을 빠르게 나열합니다. 그러나 Apple , Google 및 기타 회사가 AI 창작물을 휴대폰에 도입하기 위해 경쟁 하면서 차세대 디지털 보조 장치를 사용하여 인간의 본질적인 결함 중 하나인 메모리 불량을 수정할 수 있는 기회가 제공되고 있습니다 .

Apple의 Siri 음성 비서를 개발한 회사를 공동 창립한 Tom Gruber는 메모리 의존 작업을 오프로드할 수 있는 가능성이 진정으로 인간의 사고를 흉내낼 수 있는 AI 비서를 만드는 데 있어 첫 번째 큰 도약이라고 말합니다.

Gruber는 "인지의 기본 부분, 가장 기본적인 부분은 기억입니다."라고 말합니다. “이것은 거의 모든 추론의 기초인 기능적 내부 루프입니다. 우리가 일상적으로 수행하는 인지나 계산의 거의 대부분은 기억을 기반으로 합니다. 우리는 단지 기억만으로 많은 증강을 할 수 있습니다. 그것은 인간이 별로 좋아하지 않는 일 중 하나일 뿐입니다.”

Gruber는 인간의 두뇌가 이야기를 검색하는 데는 정말 능숙하지만 특정 날짜, 이름, 얼굴과 같은 세부 사항을 기억하는 데는 능숙하지 않다고 말합니다. 그는 기기에서 수행하는 모든 작업을 분석하고 나중에 참조할 수 있도록 모든 세부 정보를 색인화할 수 있는 디지털 AI 비서가 필요하다고 주장해 왔습니다. 그는 스타트업에 조언을 제공하고 AI를 사용하여 기억의 더러운 작업을 수행하는 가능성에 대해 TED 강연을 했습니다.

Gruber는 “오늘날 디지털 방식으로 중재되는 모든 것을 향상시킬 수 있습니다.”라고 말합니다. "그래서 내가 세상에 이렇게 말했지요. 제발 이걸 만들어주세요."

이러한 기억력 향상이 나타날 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다. 기술 분석 회사인 Moor Insights and Strategies의 사장이자 수석 분석가인 Patrick Moorhead는 AI가 제공하는 지속적인 스크린샷과 유사한 기술이 곧 휴대폰에 채용되어 몇 초마다 휴대폰 화면의 이미지를 캡처하고 나중에 사용할 수 있도록 해당 이미지를 저장할 것이라고 예측합니다. 그런 다음 특정 세부 사항을 기억할 수 없다는 것을 알게 되면(아마도 대화의 세부 사항을 기억하려고 하거나 3개월 전에 만난 사람의 이름을 기억하려고 할 때) AI 비서에게 물어볼 수 있습니다. 도우미는 메시지 앱, 이메일, LinkedIn DM 등 관련성이 있다고 판단되는 모든 항목을 불러와 답변을 제공할 수 있습니다.

Moorhead는 “올해 말까지 모든 최종 장치 운영 체제에 이것이 포함될 것이라고 생각합니다.”라고 말했습니다. “Microsoft, Google, Apple 환경 전반에 걸쳐 애플리케이션 간 기능을 제공할 것입니다. 휴대전화로 수행하는 모든 작업의 ​​작은 스냅샷을 찍습니다. 그런 다음 더 나은 결과를 제공하기 위해 모든 것을 상호 연관시키는 것입니다.”

일부 서비스는 이미 이를 향해 나아가고 있습니다. Google은 전화 스크린샷을 읽고 그 안의 텍스트와 정보를 구문 분석하여 질문에 답하거나 주변 정보를 표시하는 ScreenAI라는 시스템을 개발하고 있습니다. 이 회사는 최근 문서를 요약하고 다양한 정보를 결합하여 다른 방법으로는 생각하지 못했던 통찰력을 얻을 수 있는 Gemini AI 기반 검색 및 AI 기반 노트북 과 같은 기술을 선보였습니다. (Apple도 현재 AI 게임에 참여하고 있으며 자체 AI 모델을 개발하는 동시에 Google과 협력하여 Gemini 제품의 어깨에 서고 있습니다.) 다른 회사는 지루한 사무실 허드렛일을 수행하고 심지어는 심지어 는 비디오 게임을 하세요 . Rabbit R1 및 Humane AI 핀 과 같은 장치는 휴대 전화에서 정신이 마비된 작업을 수행하고 AI 보조원이 이를 처리하도록 하는 것을 목표로 합니다. Rewind.AI는 깨어 있는 모든 순간 에서 데이터를 수집한 다음 누군가의 생일을 잊어버렸을 때 이를 기억할 수 있도록 제공합니다. 곧 모든 것을 마음대로 사용할 수 있는 도구의 홍수입니다.

그러나 다음 단계는 모든 작업을 휴대전화 또는 휴대하고 싶은 AI 탑재 하드웨어에 응집력 있는 방식으로 원활하게 통합하는 것입니다. 인공 지능에 대한 엄청난 과대 광고로 인해 앱 개발자들은 모든 것에 AI를 추가하기 위해 애쓰고 있으며, 그 성급한 출시로 인해 여러 서비스 간에 전환하려고 할 때 완전히 버벅거릴 수 있는 일부 우연하고 단절된 통합이 발생했습니다.

CCS Insight에서 연결된 장치를 담당하는 분석가인 Leo Gebbie는 이러한 도구를 함께 작동시키는 것이 이 개념의 도약의 핵심이 될 것이라고 말했습니다. “특정 앱이 특정 방식으로 AI를 사용하는 그런 종류의 분리된 경험을 갖기보다는 AI가 앱, 경험, 콘텐츠에서 무엇이든 가져오고 싶을 때 즉각적인 능력을 가질 수 있는 중요한 도구가 되기를 원합니다. 그 모든 것을 검색하는 거죠.”

조각들이 서로 맞물리면 그 아이디어는 꿈처럼 들립니다. 디지털 비서에게 "지난주에 내가 얘기한 그 사람 중에 정말 맛있는 라면 조리법을 가진 사람이 누구야?"라고 물을 수 있다고 상상해 보세요. 그런 다음 이름, 대화 요약, 모든 재료를 찾을 수 있는 장소를 알려줍니다.

“나처럼 아무것도 기억하지 못하고 모든 것을 적어야 하는 사람들에게는 이것이 아주 좋을 것입니다.”라고 Moorhead는 말합니다.

그리고 모든 개인 정보를 비공개로 유지해야 하는 민감한 문제도 있습니다.

Gruber는 “잠깐 생각해 보면 가장 중요한 어려운 문제는 녹음이나 복사가 아니라 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것입니다.”라고 말합니다. "우리가 메모리 앱을 받거나 앱을 회수하기 시작한다면 동의에 대한 개념을 더 광범위하게 이해해야 할 것입니다."

개인 비서 아이디어에 대한 그 자신의 열정에도 불구하고, Gruber는 사람들이 AI 비서가 모든 것을 돕거나 모니터링하도록 하는 데 너무 의향이 있는 위험이 있다고 말합니다. 그는 클라우드 서비스에 연결되지 않거나 연결되어 있는 경우 사용자 장치에 보관된 암호화 키를 통해서만 액세스할 수 있는 암호화된 비공개 서비스를 옹호합니다. 그루버는 위험이 일종의 페이스북에 AI 비서가 통합된 것이라고 말합니다. 사용자는 사용 편의성에 매력을 느끼지만 나중에까지 개인 정보 보호에 따른 결과를 거의 인식하지 못합니다.

Gruber는 “소비자들에게 강모를 사용하라고 지시해야 합니다.”라고 말합니다. "그들에게 이미 이와 같이 보이는 것에 대해 매우 의심하고 소름 끼치는 요소를 느끼도록 말해야 합니다."

귀하의 휴대폰은 귀하의 위치부터 귀하가 가장 많이 두 번 탭하는 Instagram 계정의 식료품 쇼핑 습관에 이르기까지 귀하로부터 얻을 수 있는 모든 데이터를 이미 빨아들이고 있습니다. 역사적으로 사람들은 새로운 기술을 수용할 때 보안보다 편의성을 우선시하는 경향이 있었습니다.

Gebbie는 “여기의 장애물과 장벽은 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 낮을 것입니다.”라고 말합니다. "우리는 사람들이 자신의 삶을 더 쉽게 만들어 줄 기술을 채택하고 수용하는 속도를 보았습니다."

여기에도 진정한 잠재력이 있기 때문입니다. 실제로 수집된 모든 정보와 상호 작용하고 혜택을 얻으면 앱 및 장치 제조업체가 수년 동안 스누핑하던 고생을 어느 정도 줄일 수도 있습니다.

"휴대폰이 이미 이 데이터를 수집하고 있으며 현재는 모두 수집되어 궁극적으로 광고를 제공하는 데 사용되는 경우 실제로 이로부터 유용한 요소를 다시 얻을 수 있다는 것이 유익합니까?" 게비는 말합니다. “또한 해당 데이터를 활용하고 유용한 측정항목을 얻을 수 있는 능력도 갖게 될 것입니다. 어쩌면 정말 유용한 일이 될 수도 있겠네요.”

이는 마치 누군가가 당신의 옷을 모두 훔쳐간 후 우산을 건네주는 것과 비슷합니다. 하지만 회사가 착지하고 이러한 AI 비서를 작동하게 할 수 있다면 데이터 수집에 대한 대화는 책임감 있게 수행하는 방법에 대해 더 많이 바뀔 수 있습니다. 실질적인 유용성을 제공합니다.

완벽하게 장밋빛 미래는 아닙니다. 디지털 방식으로 수집된 삶의 어떤 부분이 관련성이 있는지 궁극적으로 결정하는 회사를 신뢰해야 하기 때문입니다. 기억은 인지의 근본적인 부분일 수 있지만, 그 다음 단계는 의도성입니다. AI가 우리가 하는 모든 일을 기억하는 것과 나중에 어떤 정보가 우리에게 중요한지 결정하는 것은 또 다른 일입니다.

Gruber는 “우리는 개인용 AI를 통해 엄청난 힘과 혜택을 얻을 수 있습니다.”라고 말합니다. 그러나 그는 “장점은 너무 커서 우리가 올바른 것을 얻는 것이 도덕적으로 설득력이 있어야 하며, 개인 정보가 보호되고 안전하며 올바르게 수행되는 것을 얻는 것이 좋습니다. 제발, 이것이 우리의 기회입니다. 사적인 방식이 아닌 무료로 수행된다면, 우리는 이 일을 올바른 방식으로 수행할 수 있는 일생에 한 번 있는 기회를 잃게 될 것입니다.”