칩 경주가 시작되었다

AI 칩 시장의 새로운 경쟁자: 인텔, 구글, 메타의 도전

지난 주 기술 거물급 기업들이 맞춤형 AI 칩을 출시하면서, Nvidia의 지배적인 위치에 도전장을 내밀었다. 인텔, 구글, 메타는 각자 개발한 첨단 AI 칩을 선보이며, AI 가속기 시장에서의 경쟁을 본격화했다.

인텔의 Gaudi 3 칩 출시

인텔은 화요일 자사의 Vision 행사에서 Gaudi 3 칩을 공개했다. 이 칩은 Nvidia의 H100에 비해 50% 더 빠른 성능을 제공하며, Large Language Models(LMM)에서 최대 1.7배 더 나은 성능을 발휘한다고 주장했다. 인텔은 이를 통해 비용 효율성을 크게 높이며, AI 하드웨어 시장에서의 입지를 강화하고자 한다.

구글의 새로운 Cloud TPU v5p와 Axion CPU

동시에 구글은 자체 행사 Cloud Next에서 두 가지 새로운 AI 칩을 발표했다. 첫 번째는 Cloud TPU v5p로, 이전 모델인 TPU v4보다 거의 3배 빠르게 LLM을 훈련할 수 있다. 또한 구글은 자사의 첫 Arm 기반 칩인 Axion CPU를 소개했는데, 이는 현재 사용 가능한 가장 빠른 범용 Arm 기반 인스턴스보다 30% 더 나은 성능과 60% 더 나은 효율성을 제공한다. 이러한 칩들은 데이터 센터에서 구글의 AI 작업을 지원하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

메타의 차세대 MTIA 칩

메타는 수요일 MTIA(Meta Training and Inference Accelerator)의 차세대 버전을 공개하며, 이전 버전보다 3배 더 나은 성능을 약속했다. 메타는 이 기술이 회사의 AI 인프라 구축에 있어 장기 로드맵의 중요한 부분이 될 것이라고 강조했다.

Nvidia의 독보적 위치에 대한 도전

이러한 출시들은 Nvidia가 지배하는 AI 가속기 시장에 변화의 바람을 불러일으키고 있다. Nvidia는 현재 시장의 75%를 점유하고 있지만, 최근 주가는 최고치에서 약 10% 하락했다. 큰 기술기업들이 자체적인 AI 칩 개발에 수십억 달러를 투자하면서, Nvidia의 차세대 제품에 대한 기대감이 줄어들고 있다.

전망

이번 AI 칩 출시 경쟁은 Big Tech 기업들이 Nvidia와 같은 타사 칩에 대한 의존도를 줄이려는 전략의 일환으로, AI 기술에 대한 글로벌 군비 경쟁을 더욱 가속화할 것으로 보인다. 앞으로 AI 기술 발전과 함께 이러한 경쟁은 더욱 치열해질 전망이다.

AI 군비 경쟁 본격화! 인텔, 구글, 메타, 맞춤형 AI 칩 출시로 엔비디아 위협

최첨단 AI 모델을 위한 강력한 실리콘 칩 개발 경쟁이 본격화되고 있다. 지난 주에 인텔, 구글, 메타 등 기술 거물급 기업들이 수많은 새로운 맞춤형 칩을 출시하면서 엔비디아의 지배적인 위치가 위협받고 있다.

주요 내용:

• 인텔: 화요일, 인텔은 Vision 행사에서 새로운 Gaudi 3 칩을 선보였다. 인텔은 Gaudi 3가 엔비디아의 H100보다 50% 더 빠르며, 저렴한 가격으로 LLM(대규모 언어 모델)에서 최대 1.7배 더 나은 성능을 발휘한다고 주장한다.
• 구글: 같은 날 Google은 Cloud Next 행사에서 두 가지 새로운 AI 칩의 일반 출시를 발표했다.
  • Cloud TPU v5p: 이전 TPU v4보다 거의 3배 빠르게 LLM을 훈련할 수 있다. 이 칩은 AI 가속 작업을 위해 엔비디아 GPU의 대안으로 사용된다.
  • Axion CPU: Google의 첫 번째 Arm 칩으로, 현재 클라우드에서 사용할 수 있는 가장 빠른 범용 Arm 기반 인스턴스보다 30% 더 나은 성능과 60% 더 나은 효율성을 약속한다. 이 칩은 데이터 센터에서 Google의 AI 작업을 지원하는 데 사용된다.
• 메타: 수요일, 메타는 MTIA v1에 비해 "3배 더 나은 성능"을 약속하는 "차세대" MTIA(Meta Training and Inference Accelerator) 칩을 공개했다. 메타는 MTIA가 최고의 AI 인프라를 구축하기 위한 "장기 로드맵의 중요한 부분이 될 것"이라고 말했다.

엔비디아의 위협:

• 엔비디아는 현재 AI 가속기 시장에서 75%의 점유율을 차지하고 있지만, 이 세 가지 칩 출시는 이미 그 지배력을 위협하고 있다.
• 엔비디아 주가는 최근 최고치보다 약 10% 하락했다.

중요한 이유:

• 빅테크 기업들이 엔비디아의 GPU와 같은 타사 칩에 대한 의존도를 줄이기 위해 경쟁함에 따라 경쟁이 치열해졌다.
• 맞춤형 AI 하드웨어에 수십억 달러가 쏟아져 들어오면서 AI 군비 경쟁은 앞으로 더욱 뜨거워질 것으로 예상된다.

기타 정보:

• 인텔은 오랫동안 엔비디아의 경쟁자였지만, 구글 모회사인 Alphabet과 메타는 엔비디아의 가장 큰 고객 중 두 곳이다.
• 이번 칩 출시는 AI 하드웨어 시장의 새로운 시대를 열 것으로 기대된다.

참고 자료:

• 인텔 Gaudi 3 칩: 
• 구글 Cloud TPU v5p 칩: 
• 구글 Axion CPU: 메타 MTIA 칩: 
• 엔비디아 AI 가속기: 

최첨단 AI 모델을 위한 강력한 실리콘 칩 개발 경쟁이 본격화되고 있다. 지난 주에 우리는 기술 거물급 기업에서 수많은 새로운 맞춤형 칩이 출시되는 것을 보았다.

먼저: 인텔. 화요일, 인텔은 Vision 행사에서 새로운 Gaudi 3 칩을 선보였다. Intel은 Gaudi 3가 Nvidia의 H100보다 50% 더 빠르며, 저렴한 가격으로 LLM에서 최대 1.7배 더 나은 성능을 발휘한다고 주장한다.

그러다가 구글이 왔다. 같은 날 Google은 Cloud Next에서 두 가지 새로운 AI 칩의 일반 출시를 발표하여 Nvidia의 칩 지배력을 겨냥했다.

1. Cloud TPU v5p는 이전 TPU v4보다 거의 3배 빠르게 LLM을 훈련할 수 있다. 이 칩은 AI 가속 작업을 위해 Nvidia GPU의 대안으로 사용된다.  

2. Axion CPU: Google의 첫 번째 Arm 칩으로, 현재 클라우드에서 사용할 수 있는 가장 빠른 범용 Arm 기반 인스턴스보다 30% 더 나은 성능과 60% 더 나은 효율성을 약속합니다. 이 칩은 데이터 센터에서 Google의 AI 작업을 지원하는 데 사용된다.

그리고 마지막으로 메타입니다. 수요일에 Meta는 MTIA v1에 비해 "3배 더 나은 성능"을 약속하는 "차세대" MTIA(Meta Training and Inference Accelerator) 칩을 공개했다 . 사양:

• 더 많은 코어를 갖춘 5nm 프로세스(v1의 7nm 대비)를 기반으로 구축

• 더 많은 내부 메모리(128MB 대 64MB) 및 더 빠른 속도(800MHz에서 1.35GHz 증가)

Meta는 MTIA가 최고의 AI 인프라를 구축하기 위한 "장기 로드맵의 중요한 부분이 될 것"이라고 말했다.

그렇다면...Nvidia는 어떤가? Intel은 오랫동안 Nvidia의 경쟁자였지만 Google 모회사인 Alphabet과 Meta는 Nvidia의 가장 큰 고객 중 두 곳. Nvidia는 현재 AI 가속기 시장에서 75%의 점유율을 차지하고 있지만, 이 세 가지 칩 출시는 이미 그 지배력을 위협하고 있다. 주가는 최근 최고치보다 약 10% 하락했다 .