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[3월 25일 AI뉴스] ️ AI 간호사를 9달러에? OpenAI, Sora와 함께 할리우드를 사로잡다. 탈중앙화 AI > GenAI? Stability, Stable Diffussion CEO 사임. AI 도구가 향상됨에 따라 프로그래머는 다른 직업으로 전환할 것인가?
[3월 25일 AI뉴스] ️ AI 간호사를 9달러에? OpenAI, Sora와 함께 할리우드를 사로잡다. 탈중앙화 AI > GenAI? Stability, Stable Diffussion CEO 사임. AI 도구가 향상됨에 따라 프로그래머는 다른 직업으로 전환할 것인가?
AI 간호사를 9달러에? AI 아침식사 좋은 아침이에요. 3월 25일 월요일입니다. 알고 계셨나요? 2001년 오늘, Mac OS X의 첫 번째 주요 버전이 출시되었습니다. $129.00에 판매되었습니다. 오늘 이메일에서:
당신이 읽는다. 우리는 듣는다. 이 이메일에 답장하여 귀하의 의견을 알려주세요. 
오늘의 AI 뉴스 트렌드
산업 및 의료 분야의 AI 혁신> 9달러의 AI 간호사: Nvidia와 Hippocratic AI가 미국 간호사 부족 문제 해결: Nvidia는 Hippocratic AI 와 협력하여시간당 9달러의 AI 간호사를 통해 미국 간호사 부족 문제를 해결합니다. 이러한 AI 보조원( 데모 보기 )은 검사 및 약물 관리부터 만성 질환 치료에 이르기까지 다양한 작업을 관리합니다. 수술 전 준비, 만성 질환 지원, 영양 지도, 원격 환자 모니터링 등 다양한 요구 사항을 충족합니다. 환자는 AI 간호사의 '침상 매너'를 선택할 수도 있습니다. 잠재적인 이점을 제공하고 의료 분야의 AI 통합 추세를 반영하는 동안(40개 이상의 회사가 유사한 기술을 테스트하고 있음) 환자의 신뢰와 직업 대체에 대한 우려가 남아 있습니다. 인간 간병인과 비교하여 가상 간호사의 진정한 효과는 아직 밝혀지지 않았습니다. 더 읽어보세요 . > AI가 영화 제작을 재구성함: OpenAI의 "Sora"가 할리우드에 상륙: OpenAI의 Sora 텍스트-비디오 생성 소프트웨어가 할리우드를 뒤흔들고 있습니다. 스튜디오나 연예 에이전시 같은 핵심 관계자들은 곧 중요한 회의에서 Sora의 역량을 직접 보게 될 것입니다. 프로듀서 타일러 페리(Tyler Perry)는 너무 감명을 받아 8억 달러 규모의 스튜디오 확장을 중단하기도 했습니다. 그러나 이러한 잠재적으로 파괴적인 기술에 직면한 작업자 보호에 대한 우려로 인해 흥분이 가중되었습니다. OpenAI는 원활한 전환을 보장하기 위해 지속적인 논의를 통해 2024년 후반에 공개 출시를 계획하고 있습니다. 업계에서는 작가 파업 시절의 영향력을 연상시키며 숨을 죽이며 그 파급력을 기대하고 있다 . 더 읽어보세요 . > AI는 "학습 취소" 방법을 학습합니다: 재교육 없이 원치 않는 콘텐츠 제거: 텍사스 오스틴 대학 연구진은 이미지 기반 인공 지능을 위한 새로운 " 머신 학습 해제 " 기술 을 개발했습니다이 방법을 사용하면 전체 AI 모델을 처음부터 다시 훈련할 필요 없이 저작권이 있는 자료나 폭력적인 이미지와 같은 원치 않는 콘텐츠를 제거할 수 있습니다. 기존 방법과 달리 이 접근 방식은 모델의 핵심 지식 기반을 보존하면서 특정 데이터를 선택적으로 "잊습니다". 이 혁신은 특히 AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 저작권 자료에 관한 최근 법적 분쟁과 관련하여 AI 개발에서 저작권 및 개인 정보 보호에 대한 증가하는 우려를 해결합니다. 더 읽어보세요 . AI 윤리 및 거버넌스> Stability AI CEO Emad Mostaque가 사임하고 분산형 AI에 집중: 오픈 소스 이미지 생성 모델 Stable Diffusion을 개발한 Stability AI는 CEO Emad Mostaque가 분산형 AI를 옹호하기 위해 사임하면서 권력 집중에 대한 우려를 표명함에업계에서. COO Shan Shan Wong 과 CTO Christian Laforte가 임시 공동 CEO를 맡게 되며 회사는 영구 후임자를 찾습니다. 재정적 어려움과 Stable Diffusion 3 출시 이후 주요 연구원들의 이탈 속에서Stability AI는 투명한 AI 거버넌스를 우선시하면서 인텔의 지원을 받아 API 서비스를 통해 수익을 창출하는 것을 목표로 합니다. Stability AI가 생성 AI 분야에서 OpenAI 및 Google과 같은 거대 기업에 비해 경쟁 우위를 유지할 수 있는지 여부는 의문입니다. 더 읽어보세요 . > 개인화된 챗봇은 다른 인간보다 마음을 바꿀 가능성이 더 높다는 연구 결과가 나왔습니다. EPFL 과 Fondazione Bruno Kessler 의 연구자들은GPT-4와 같은 개인화된 AI 모델이 토론에서 인간 상대를 압도하여 최대 81.7%의 설득률을 달성할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 더 높은. 이 연구에서는 인간 대 인간, 인간 대 AI 시나리오를 조사하여 개인화의 힘을 강조했습니다. AI는 익명화된 데이터를 활용하여 주장을 맞춤화함으로써 온라인 플랫폼에서의 잠재적인 조작에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 저자들은 사실에 기반한 반박을 제공하는 AI 시스템과 같은 대응책을 요구합니다. 이 연구는 한계를 인정하면서도 AI 기반 설득 전술의 증가하는 영향력을 해결하기 위한 플랫폼의 필요성을 강조합니다. 더 읽어보세요 . > Apple, 중국 기기용 Baidu AI 통합 논의 중: Apple은 AI 역량을 강화하고 중국의 규제 강화를 위해Baidu의 정부 승인 생성 AI 모델을 Apple에 통합하기 위해 중국 기술 대기업인 Baidu 와 논의 중인 것으로 알려졌습니다. 중국에서 판매되는 기기입니다. 이러한 잠재적인 파트너십은 중국이 그러한 모델에 대한 승인을 요구하고 Baidu의 Ernie Bot이 이미 승인을 받았기 때문에 나온 것입니다. 중국 시장에서 치열한 경쟁에 직면한 Apple은 입지를 유지하기 위해 이와 같은 전략적 파트너십을 모색하고 있습니다. 추가 AI 모델 라이선싱을 위해 Google 및 OpenAI와 논의한 것은 특히 중요한 중국 시장에서 AI 혁신에 대한 Apple의 의지를 더욱 강조합니다. 더 읽어보세요 . > Google, 미국 내 모든 사람을 위한 AI 검색 테스트 요약 공개: Google은 미국에서 AI 기반 검색으로의 진출을 확대하고 있습니다. 이제 SGE(Search Generative Experience) 에 등록되지 않은 사용자도복잡한 검색 결과에 대한 AI 생성 요약에 액세스할 수 있습니다. 이번 출시의 목표는 더 많은 청중으로부터 사용자 피드백을 수집하고 기술의 효율성을 평가하는 것입니다. Google은 이러한 AI 요약과 함께 기존 광고가 계속 표시될 것임을 사용자에게 보장합니다. 이러한 움직임은 ChatGPT와 같은 AI 도구와의 경쟁에 대한 Google의 대응을 반영하고 AI 생성 콘텐츠의 책임감 있는 사용에 초점을 맞추고 있음을 강조합니다. Google은 이전에 대화형 콘텐츠 및 AI 생성 답변과 같은 기능을 갖춘 SGE를 도입했지만, 이 광범위한 테스트는 소셜 미디어 플랫폼과 유사하게 검색 결과가 더욱 개인화되고 대화형이 되는 잠재적인 미래를 암시합니다. 더 읽어보세요 . > Anthropic은 새로운 투자자 명단을 준비하고 있지만 AI 스타트업은 사우디아라비아를 배제했습니다. AI 스타트업 Anthropic이 대규모 투자자를 유치하고 있습니다. 이전에 파산한 암호화폐 거래소 FTX가 보유했던 10억 달러의 지분이 이제 FTX 고객에게 상환하기 위해 시장에 나와 있습니다. 국부펀드가 매수 기회를 잡기 위해 줄을 서고 있지만 앤트로픽은 국가 안보 문제로 인해 사우디아라비아를 거부했습니다. 창립자는 투자자에게 거부권을 행사할 수 있지만 현재 Perella Weinberg가 처리하는 매각에 직접 관여하지는 않습니다. UAE(무바달라)와 같은 다른 부유한 국가들이 여전히 관심을 갖고 있는 가운데, 이번 매각은 AI 투자에 있어서 중요한 순간입니다. 더 읽어보세요 . AI 장치O1 Lite 공개: 오픈 소스 AI 장치의 미래: Linux의 오픈 소스 정신에 따라 Open Interpreter의 O1 Lite 는 AI 상호 작용을 방해합니다. 이 휴대용 음성 제어 장치는 가정용 컴퓨터와 원활하게 통합되어 이메일과 같은 작업을 처리하고 복잡한 설정 없이 명령을 사용자 정의합니다. O1 Lite, 서버 및 OS는 혁신을 촉진하는 오픈 소스 생태계를 형성합니다. 컴퓨터가 제어할 수 있는 언어 모델에 대한 계획은 AI 개발을 더욱 민주화하여 잠재적으로 우리가 매일 컴퓨터와 상호 작용하는 방식을 재구성합니다. 더 읽어보세요 . 
웹에서 찾아볼 수 있는 5가지 새로운 AI 기반 도구
노코드 리더보드(No-Code Leaderboard)는 전 세계 노코드 개발 활동을 추적하고 순위를 매기는 플랫폼을 제공합니다. 사용자는 다양한 개발 지표를 기반으로 참여하고, 공유하고, 순위를 올릴 수 있습니다. DataMotto는 AI를 사용하여 데이터 전처리 작업을 자동화하여 시간과 노력을 절약합니다. 원시 데이터를 정리하고 강화하여 무료 옵션과 엔터프라이즈급 보안을 제공합니다. Butternut AI는 AI로 웹사이트 제작을 재정의합니다. 단 몇 초 만에 완전 맞춤형 다중 페이지 웹사이트를 생성할 수 있습니다. 고급 사용자 정의, 반응형 디자인, 내장 SEO 및 원활한 통합을 제공합니다. Name-Drop AI는 플랫폼 전반에서 관련 대화를 식별하여 소셜 미디어에서 리드 생성을 촉진합니다. 키워드 제안을 제공하여 진정한 상호 작용을 조성합니다. Alfred 5.5에는 향상된 결과 표시를 위해 혁신적인 그리드, 텍스트, 이미지 및 PDF 보기가 도입되었습니다. ChatGPT 및 DALL-E와의 통합은 Alfred 내에서 직접 대화형 대화 기능과 이미지 생성을 제공합니다. 
는 연구자들이 출판 전 논문을 공유하는 무료 온라인 라이브러리입니다.
SiMBA는 안정적인 채널 모델링을 위한 EinFFT와 시퀀스 모델링을 위한 Mamba를 통해 상태 공간 모델의 과제를 극복하면서 혁신을 이루고 있습니다. 비전 및 시계열 벤치마크에 대한 성능 평가는 주의 기반 변환기와의 격차를 해소하면서 SiMBA의 우수성을 보여줍니다. 제안된 아키텍처는 잔여 연결 및 드롭아웃을 포함한 새로운 기술을 도입하여 안정성과 성능을 향상시킵니다. EinFFT는 고유값을 조작하여 안정성을 보장하는 반면 Mamba는 귀납적 편향과 계산 복잡성을 해결합니다. SiMBA의 다양성을 통해 대체 시퀀스 및 채널 모델링 접근 방식을 탐색할 수 있습니다. ImageNet 및 시계열 데이터 세트에서 기존 모델보다 성능이 뛰어나며 다양한 영역에서 그 효율성을 입증합니다. 향후 작업에는 SiMBA 프레임워크 내의 아키텍처 대안에 대한 추가 탐색, 시퀀스 및 채널 모델링 기술의 발전이 포함됩니다. Microsoft Research와 Carnegie Mellon University의 연구원들이 실시한 연구에서는 MAB(Multi-Armed Bandit) 시나리오에 초점을 맞춰 상황별 환경에서 LLM(대형 언어 모델)의 탐색 기능을 조사했습니다. 특정 작성자의 이름을 지정하지 않고 조사 결과, 특히 탐색 작업에서 기본 LLM 성능이 프롬프트 설계에 크게 영향을 받는 것으로 나타났습니다. 그들은 특히 Gpt-4와 관련된 특정 구성이 만족스러운 탐색 동작을 보여주지만 성공은 상호 작용 기록의 외부 요약에 달려 있는 경우가 많다는 것을 발견했습니다. 이는 그러한 요약이 실용적이지 않을 수 있는 보다 복잡한 환경에 대한 LLM의 적응성에 관한 우려를 불러일으킵니다. 이 연구는 특히 기본 MAB 설정을 넘어서는 복잡한 의사 결정 시나리오에서 LLM 기반 의사 결정 에이전트를 향상시키기 위한 알고리즘 개입에 대한 추가 연구가 필요하다는 점을 강조합니다. 이 논문에서는 저데이터 시나리오에서 LLM(대형 언어 모델)의 성능을 향상시키기 위한 표적화되고 반복적인 데이터 증대 전략을 제시합니다. 제안된 LLM2LLM 프레임워크는 교사 LLM을 활용하여 훈련 중에 직면한 까다로운 사례에 맞춰 정렬된 합성 데이터 포인트를 생성함으로써 작은 시드 데이터세트를 강화합니다. 이 반복 프로세스에는 기본 학생 LLM 미세 조정, 잘못 예측된 데이터 포인트 추출, 교사 LLM을 사용하여 합성 데이터 생성 및 교육 데이터 세트를 반복적으로 개선하는 작업이 포함됩니다. 실험 결과는 기존의 미세 조정 접근 방식에 비해 GSM8K에서 최대 24.2%, CaseHOLD에서 32.6%, SNIPS에서 32.0%, TREC에서 52.6%, SST-2에서 39.8%까지 향상된 성능을 통해 다양한 데이터 세트에서 상당한 성능 향상을 보여줍니다. LLM2LLM은 노동 집약적인 데이터 큐레이션에 대한 의존도를 줄여 데이터가 제한된 도메인에서 LLM 솔루션을 더욱 확장 가능하고 효과적으로 만듭니다. 이 논문에서는 형상 정렬 및 모션 안내를 향상시키기 위해 잠재 확산 프레임워크 내에서 3D 파라메트릭 모델을 사용하는 인간 이미지 애니메이션을 위한 새로운 방법론인 Champ를 소개합니다. 체형과 자세를 통합적으로 표현하기 위해 SMPL(Skinned Multi-Person Linear) 모델을 활용하여 Champ는 소스 비디오에서 복잡한 인간의 기하학적 구조와 동작을 캡처합니다. 골격 기반 모션 안내와 함께 SMPL 시퀀스의 깊이 이미지, 일반 맵 및 의미 맵을 통합함으로써 모델은 확산 모델에 대한 조건을 강화하여 정확한 모양 정렬 및 포즈 안내를 가능하게 합니다. Self-Attention 메커니즘을 갖춘 다층 모션 융합 모듈은 모양과 모션 잠재 표현을 통합하여 애니메이션 품질을 개선합니다. 벤치마크 데이터세트에 대한 평가는 정확한 포즈와 모양 변형을 통해 고품질 인간 애니메이션을 생성하는 Champ의 뛰어난 능력을 보여주며, 디지털 콘텐츠 제작에 대한 잠재력을 보여줍니다. 본 논문에서는 기존 비디오 언어 정렬 방법의 한계를 해결하는 새로운 접근 방식을 제안합니다. VidLA는 간단한 2타워 아키텍처와 계층적 시간 주의를 사용하여 비디오의 단거리 및 장거리 종속성을 효과적으로 캡처합니다. 대규모 언어 모델을 활용하여 다양한 기간의 비디오로 풍부한 데이터 세트를 선별하여 의미 체계 정렬을 향상합니다. VidLA는 인수화된 시공간 주의를 활용하여 사전 훈련된 이미지-텍스트 모델을 시간 계층과 효율적으로 통합합니다. 경험적 검증은 특히 긴 비디오의 경우 여러 검색 벤치마크에서 우수한 성능을 보여주며 분류 작업에 대한 경쟁력 있는 결과를 보여줍니다. 이 작업은 비디오 언어 정렬 연구를 발전시키는 데 있어 고품질, 대규모 데이터 세트 및 확장 가능한 시간 아키텍처의 중요성을 강조합니다.  AI가 만화를 만든다
안정성 AI의 불안정성추가: WhatsApp의 AI 편집자, Financial Times의 AIAI에 관심이 있는 10만 명의 리더들에게 다가가고 싶으십니까? 여기에서 우리와 함께 일하세요 환영합니다 여러분. 여기에 3분 요약이 있습니다(자세한 내용은 제외).
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🐦 AI 프레젠테이션:
🤖 프롬프트 튜토리얼기본을 넘어서세요사람들이 일반적으로 검색하는 [키워드] 관련 롱테일 검색어 10개를 알려주세요. 키워드 = [여기에 삽입]  💌 기타팔콘 대 자동차 이상한 장소에 있는 13개의 바 지역별 인구 증가 (1900-2050F) 동물 카메라로 숨겨진 고래 세계를 드러낸다 세계 최대의 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체 오늘 대통령 체력검정에 합격할 수 있을까요? 개기 일식이 다가오고 있습니다. 당신이 알아야 할 사항은 다음과 같습니다 풍력 터빈이 미국 부동산 가격에 미치는 놀라운 영향 적은 예산으로 집을 업그레이드할 수 있는 20가지 개조 프로젝트 이제 시간이 다가왔습니다. 10분이 걸리는 10가지 식사, 10시간이 걸리는 10가지 식사 🗞️ 뉴스안정성 AI의 불안정성Emad Mostaque는 "분산형 AI 추구"를 위해 Stability AI의 CEO에서 물러났습니다. Mostaque의 퇴임은 Stability AI의 다른 주요 개발자들이 최근 사임한 이후에 이루어졌습니다. Stability AI는 Stable Diffusion과 같은 AI 제품의 상용화에 주력하면서 임시 공동 CEO를 임명했으며 영구 CEO를 찾을 것입니다. WhatsApp의 AI 편집기WhatsApp은 사용자가 앱 내에서 직접 사진을 수정하여 배경, 스타일을 변경하고 이미지를 확대할 수 있는 이미지 편집기를 포함한 새로운 AI 기능을 개발 중입니다. 검색창을 통해 접근해 사용자 질문에 답할 수 있는 메타AI(Meta AI)라는 AI 비서도 개발 중이다. 파이낸셜타임즈의 AIFinancial Times는 Financial Times가 발행한 수십 년 간의 기사 정보를 사용하여 구독자의 질문에 답할 수 있는 "Ask FT"라는 새로운 AI 챗봇을 만들었습니다. 다른 생성 AI 모델과 유사하게 작동하지만 Financial Times의 콘텐츠에만 응답을 기반으로 합니다.
 읽는 시간: 4분 이내 돌아온 걸 환영해요, 슈퍼휴먼 코딩은 AI의 가장 가치 있는 사용 사례 중 하나로 부상했습니다. Github의 Copilot 코딩 도우미는 연간 수익이 1억 달러에 달하는 몇 안 되는 AI 제품 중 하나인 것으로 알려졌습니다. 그러나 새로운 AI 혁신의 물결이 프로그래밍 작업에 나쁜 소식일까요? 오늘의 메뉴
소식오늘날 AI & 기술 분야
중국 상하이에 위치한 애플의 새 매장. 출처 : 애플
차세대 AI최근의 AI 혁신이 프로그래밍에 어떤 영향을 미칠까요? 컴퓨터 과학을 공부하는 것은 대학 졸업 후 고임금 일자리를 구하는 가장 안전한 선택 중 하나였습니다. 그 평판은 여전히 유효합니다. 노동 통계국에 따르면 이 분야는 향후 10년 동안 23%씩 계속 성장할 것입니다. 그러나 Nvidia CEO Jensen Huang은 최근 이러한 추정을 뒤집는 예측을 내놓았습니다. 그는 프로그래밍 학위가 과거의 일이 될 수도 있다고 생각합니다. 지난 달 Huang은 아이들이 코딩 방법을 배우는 데 너무 많은 시간을 소비해서는 안 된다고 경고했습니다. 왜냐하면 그 작업은 곧 AI로 자동화될 것이기 때문입니다. 물론 황은 편견 없는 관찰자가 아니다. Nvidia는 방금 NIM을 발표했습니다. 이는 본질적으로 기업이 코딩 전문 지식 없이도 새로운 소프트웨어를 구축하는 데 사용할 수 있는 다양한 AI 모델로 가득 찬 도구 상자입니다. Nvidia에는 많은 경쟁자가 있습니다.
미래는 어떤 모습일까요? Huang은 결국 기업들이 슈퍼 AI에게 다양한 코딩 작업에 도움을 주기 위해 소규모 AI 팀을 배치하도록 요청할 것이라고 생각합니다. 이는 프로그래머와 슈퍼 AI 파트너가 오케스트라 지휘자처럼 행동하여 각 AI가 자신의 부분을 알고 동료와 조화를 이룰 수 있음을 의미합니다. 하지만 이 예측은 코딩이 프로그래머가 하는 유일한 일이라는 대담한 가정을 하고 있습니다. “문제는 소프트웨어 엔지니어링이 코드 복사/붙여넣기에 관한 것이 아니라는 것입니다. 소프트웨어 엔지니어링은 문제와 그 해결책에 대한 정신적 모델을 개발하고 조작하는 것입니다.”라고 세계 최고의 AI 엔지니어 중 한 명인 François Chollet은 말합니다. 직장에서의 AI정확한 립싱크로 동영상을 번역하고 더빙하는 방법 해외 판매 및 마케팅을 위해 콘텐츠를 번역해야 합니까? 아니면 외국어로 된 콘텐츠를 모국어로 번역하고 싶으신가요? 아래 프로세스를 시도해 보세요.
AI 해외AI 붐의 중심에 있는 작은 섬나라
출처: 오로라 앵귈라 리조트
Anguilla가 도메인 이름 복권에 당첨되었습니다. 영국은 ".uk", 중국은 ".cn", 브라질은 ".br"이 있습니다. 그러나 푸에르토리코 동쪽에 위치한 인구 16,000명의 카리브해 국가인 앵귈라는 인터넷 초기에 국가 코드로 ".ai"가 할당되는 행운을 누렸습니다. 어떻게 작동하나요?
돈은 어디로 가는 걸까요? 앵귈라는 너무 작기 때문에 깜짝 현금 투입이 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 2017년의 파괴적인 허리케인으로부터 더 빠르게 회복할 수 있었습니다. 이제 70세 이상 시민에게 무료 의료 서비스를 제공합니다. 그리고 공항과 스포츠 시설을 개조하고 있습니다. “일부 사람들은 이를 횡재라고 부릅니다.” 앵귈라의 총리 엘리스 웹스터가 타임즈에 말했습니다. “우리는 그것을 하나님이 우리에게 미소를 지으셨다고 부릅니다.” 다음은 무엇입니까? 모든 면에서 볼 때 앵귈라는 올해에도 비슷한 금액의 현금을 기대할 수 있습니다. AI 스타트업이 앵귈라와 같은 이름의 도메인을 가진 사이트를 매입하기 위해 기어오르기 때문입니다. 수익 측면에서는 또 다른 행운의 도메인 보유자인 투발루를 능가할 수도 있습니다. 투발루는 폴리네시아 군도의 ".tv" 도메인으로 연간 약 천만 달러를 벌어들입니다. 차트데스크톱과 앱에서 AI 제품 사용을 선호하는 소비자
출처: 센서 타워/Andreessen Horowitz
최근 Sensor Tower 분석에 따르면 ChatGPT 사용자는 앱보다는 웹에서 플랫폼과 상호 작용하는 것을 선호하는 것으로 나타났습니다. 반면, 인기 채팅 앱인 CharacterAI를 사용하는 사람들은 웹 버전보다 앱을 훨씬 더 자주 사용하는 경향이 있습니다. Andreessen Horowitz에 따르면 소비자는 이제 데스크톱에 비해 하루에 휴대폰에서 36분 더 많은 시간을 소비합니다. 이는 더 많은 모바일 생성 AI 앱이 곧 출시될 수 있음을 의미합니다. 생산력생산성을 강화하는 5가지 AI 도구제작 : 팀과 함께 메모, 문서 등을 아이디어를 내고 공동 작업하고 공유합니다. Cherry : 스크린샷이나 이미지를 사용하여 AI 기반 쇼핑 도구로 새로운 제품을 찾고 발견하는 데 도움을 주세요. 섹션 *: General Catalyst의 Christopher Kauffman이 출연하는 투자자가 투자할 AI 스타트업을 선택하는 방법에 대한 섹션의 무료 1시간 이벤트입니다. 여기에 회신하세요 . Vapi : 개발자가 몇 달이 아닌 몇 분 만에 보이스봇을 구축, 테스트 및 배포할 수 있게 해주는 AI 애플리케이션입니다. PageGenie : AI의 도움을 받아 대규모로 브랜드를 위한 고품질 SEO 콘텐츠를 생성하세요. *는 승격된 도구를 나타냅니다(있는 경우). AI 생성 이미지전투 중에 셀카를 찍는 유명한 장군들 우리와 협력하여 새로운 고객을 확보하고 수익을 창출하세요Superhuman은 세계 유수의 스타트업 및 기업에서 일하는 600,000명 이상의 독자를 보유한 비즈니스 및 전문가를 위한 세계 최대의 AI 뉴스레터입니다. Amazon , Calendly 및 Notion 과 같은 회사는 Superhuman에서 제품을 선보입니다. 메인 광고는 보통 4주 전에 매진됩니다. 여기에서 향후 광고 스팟을 예약할 수 있습니다 .
  환영합니다, 인간들. 독자들은 종종 The Neuron을 지원하는 방법을 묻습니다(100% 무료입니다). 방법은 다음과 같습니다.
오늘날 AI에 대해 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.
 불안정한 AI.
에마드 무스타크
논란이 되고 있는 AI 이미지 유니콘인 Stable Diffusion의 CEO인 Emad Mostaque가 사임합니다 . 솔직히 말해서 우리는 거의 놀라지 않습니다. Stability의 Avengers 팀은 작년에 회전문 역할을 했으며 지난주에 주요 연구원들이 떠났기 때문에 별로 놀랍지 않습니다 . 그리고 네, 우리가 이들을 어벤저스라고 부르는 데에는 이유가 있습니다… Stability AI는 강력한 AI 모델을 공개하지 않고 공개 소스로 제공하는(즉, 'AI 레시피'를 공개함) 남은 유일한 회사 중 하나입니다. 많은 연구자/개발자는 새로운 제품을 구축하기 위해 오픈 소스에 의존하고 있으며 현재 Stability의 가장 뛰어난 최신 모델 SDXL-3을 간절히 기다리고 있습니다. 
안정적인 확산
그러나 영향이 항상 이익인 것은 아닙니다. 처음부터 Stability는 오픈 소스 제품으로 수익을 창출하는 데 어려움을 겪었 으며 VC에게 30년 모기지보다 긴 현금 인출 일정만큼 좋은 것은 없습니다. SDXL-3를 오픈 소스로 만드는 대신 상용화(즉, 판매)할지 여부에 대한 의견 차이로 Stability 이사회가 Mostaque를 밀어냈을 수도 있다는 온갖 소문이 돌고 있습니다 . Stability가 최근 Jasper에 Clipdrop을 매각한 것도 은행에 추가 현금을 확보하려는 노력의 일환이었을 수도 있습니다. 참고: Clipdrop은 실제로 초보자를 위한 훌륭한 편집 도구입니다. 단 한 번의 클릭으로 배경 제거, 사진 자르기 해제 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 
클립드롭
그렇다면 오픈소스는 죽어가고 있는가? 실패한 비즈니스 모델? 기업이 어떻게 생각하는지 알면 놀랄 수도 있습니다. 계속 읽으세요…  파트너로부터AI 아이디어가 있지만 구축 방법을 모르시나요?하버드, 스탠포드, MIT 출신의 세계적 수준의 AI 전문가를 고용하세요.  AI가 비즈니스의 일부가 되어야 한다는 것을 알고 있지만 이를 구현하는 방법을 모른다면 AE Studio가 필요합니다. 그들의 팀은 자동화된 보고서, NLP, 맞춤형 챗봇 등 모든 AI/ML 개념을 비즈니스에 맞게 현실로 바꿀 수 있는 엘리트 소프트웨어 제작자로 구성되어 있습니다. 그들은 기업이 AI 의류 마켓플레이스 및 역사적 인물을 위한 챗봇과 같은 제품을 만드는 데 도움을 주었습니다(진지하게, 이러한 제품 중 일부가 얼마나 멋진지 확인하십시오).  기업들은 여전히 오픈소스 활용에 열중하고 있습니다.오픈 소스가 항상 좋은 비즈니스에 도움이 되는 것은 아니지만 기업은 여전히 오픈 소스 모델을 만들고 싶어합니다. Per, a16z 에 따르면 AI 리더의 60% 는 2024년에 오픈 소스 사용을 늘리기를 원하며, 46%는 폐쇄형 모델보다 오픈 소스 모델을 선호합니다. 
a16z
왜 열었다가 닫았나요??? 일반인의 관점에서 기업은 ChatGPT와 같은 모델을 사용하고 이를 독점 데이터로 미세 조정하여 특정 사용 사례(예: 금융)에 적합하고 해당 데이터를 기술 지배자(예: Microsoft/OpenAI)로부터 비공개로 유지하기를 원합니다. 
a16z
이는 Llama 및 Mistral과 같은 모델을 미세 조정하는 것을 의미합니다(Grok도 곧 가능할까요?). 우리가 모델을 미세 조정하고 처음부터 모델을 구축하지 않는다고 말한 것에 주목하십시오 . a16z는 대부분의 기업이 GPT-4와 같은 AI 모델을 사용자 정의하는 데 중점을 두고 특정 데이터 세트를 사용하여 특정 방식으로 작동하도록 가르치는 것을 정확하게 지적합니다.   혼 주변.
 시도해보세요.이메일/LinkedIn을 통해 개인화된 비디오 홍보에 참여하는 기업(영업/마케팅 팀을 생각해 보세요)에 HeyGen을 사용해 보시기 바랍니다. 
헤이젠
Apple의 iOS 18 "주요 AI 업데이트"가 마침내 오랫동안 지연되었던 기능인 Mail 앱 내에서 비디오 재생을 허용하게 될 것이라고 손가락질했습니다.
 여기 새로 왔나요? NAB에 오신 것을 환영합니다. AI의 최신 개발에 대한 최신 정보를 얻으려면 구독을 꼭 하세요! 이웃님들 즐거운 월요일 되세요 👋 Google은 더 많은 사용자에게 SGE 기능을 천천히 출시하고 있으며, FT는 130년이 넘는 기사를 바탕으로 훈련된 새로운 챗봇을 출시했으며, Emad Mostaque는 분산형 AI를 추구하기 위해 Stability AI의 CEO직을 사임했습니다. 그것에 대해 자세히 알아보겠습니다!  4만 명이 넘는 AI 매니아들 과 공유하고 싶은 것이 있나요 ? 🧵 오늘의 버전:
  🔍️ SGE가 왔습니다 Google은 SGE(검색 생성 경험)를 더 많은 사용자에게 천천히 그리고 조용히 확장하면서 AI 검색에 점점 더 집중하고 있습니다 . 이것은 어떻게 생겼나요? 일부 사용자는 요청하지 않은 경우에도 검색 창 아래에 요약된 "답변"이 나타나는 다채로운 AI 생성 텍스트 팝업을 발견했습니다. 이는 Google 챗봇이 귀하의 질문에 자동으로 응답하는 것과 같습니다. 이는 "쿼리의 하위 집합"과 "미국 트래픽의 작은 비율"에 대한 사소한 테스트이지만 여전히 작년에 암시되었던 Google의 AI 검색 비전을 미리 엿볼 수 있습니다. 아이디어는 SGE가 웹 전체에서 결과를 종합해야 하는 복잡한 쿼리에 대한 유용한 AI 기반 "스냅샷"을 제공한다는 것입니다. 그럼에도 불구하고, 이전 테스트에서는 요청되지 않은 AI 지원이 다소 "불쾌"하여 표준 검색 결과를 복잡하게 만드는 것으로 나타났습니다. 동의하지 않은 사용자에게 평가판을 확대함으로써 Google은 일상적인 검색자가 AI 동반자를 유용하다고 생각하는지 또는 단순히 귀찮게 생각하는지에 대한 더 넓은 피드백을 얻고 싶어하는 것 같습니다. 즉, 다음 Google 검색이 예상치 못한 채팅으로 바뀌더라도 놀라지 마세요 🗣️ 더 읽어보기: 매싱 가능   🗣️ FT에 문의하세요 파이낸셜 타임즈(Financial Times)는 "Ask FT" 봇을 출시하여 AI 챗봇 열풍에 뛰어들고 있습니다 . 이 봇은 해당 매체가 수십 년간 출판한 기사와 분석에 대해 독점적으로 교육을 받은 것입니다. 전체 인터넷을 샅샅이 뒤지는 일반화된 AI 비서와 달리 Ask FT는 130년 이상 된 FT의 권위 있는 아카이브에서 파생된 선별되고 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다. 이제 구독자는 주요 시사부터 광범위한 주제 및 회사 연혁까지 FT가 다룬 모든 내용에 대해 문의하고 인용이 뒷받침된 간략한 요약을 즉시 받아볼 수 있습니다. 현재 Anthropic의 Claude 모델로 구동되는 AI 비서는 전문 계층의 가입자가 수백 명으로 제한되어 있습니다. 그러나 FT는 Ask FT를 더 널리 사용할 수 있도록 하기 위해 노력하면서 성능과 피드백을 면밀히 모니터링하고 있습니다. 종합: OpenAI가 NY Times와 같은 회사와 라이선스 계약을 확보하려고 노력하는 동안 자체 봇을 출시하기로 한 FT의 결정은 현명한 것입니다. 이를 통해 모든 데이터를 사내에 보관하고 쉽게 감독할 수 있는 목적으로 사용할 수 있습니다. 더 읽어보기: 더 버지( The Verge)    놀랍게도 Emad Mostaque는 인기 있는 Stable Diffusion AI 모델을 개발한 스타트업인 Stability AI의 CEO직을 사임했습니다. 그 이유는 무엇입니까? "분산형 AI를 추구"합니다. Mostaque의 갑작스런 사임은 Stable Diffusion의 핵심 기술을 담당하는 연구원 5명 중 3명이 최근 사임하는 것을 포함하여 GenAI 회사의 심각한 혼란 중에 발생합니다. Stability AI는 COO Shan Shan Wong과 CTO Christian Laforte를 임시 공동 CEO로 임명하는 동시에 수익 창출 노력과 "업계를 선도하는" AI 제품 개발을 이끌 영구 대체자를 물색하고 있습니다. 종합: Mostaque의 사임은 빠르게 성장하는 AI 스타트업 산업에서 철학적 격차가 커지고 있음을 강조합니다. Stability AI 및 Anthropic과 같은 회사는 수익성 있는 비즈니스 모델을 추구하는 반면 Mostaque와 같은 다른 회사는 AI 액세스 및 개발의 민주화라는 목표에 동기를 부여받은 것으로 보입니다. 더 읽어보기: 더 버지( The Verge)    🤑 AI 모금 뉴스
  🗞️ AI 퀵바이트또 무슨 일이 일어나고 있나요?
  🐦 오늘의 트윗 게시물🧵 매우 흥미로운 스레드입니다. 이전에 사용해 본 적이 있나요?
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