인공지능은 어디에나 있는 것 같다. 현재 특히 Midjourney, ChatGPT, Gemini(이전 Bard) 등과 같은 도구인 생성 AI가 최고조에 달하고 있다.

그러나 학문 분야 로서 AI는 지난 몇 년보다 훨씬 오랫동안 존재해 왔다. 실제 응용 프로그램의 경우 많은 응용 프로그램이 숨겨져 있거나 상대적으로 알려지지 않았다. 이러한 AI 도구는 판타지 이미지 생성기보다 훨씬 덜 화려하지만 어디에나 존재한다.

다양한 AI 기술이 계속 발전함에 따라 다양한 산업 분야에서 AI 활용이 증가한다. 여기에는 의료 및 소비자 기술이 포함되지만 전쟁과 같은 더 많은 용도도 포함된다. 다음은 여러분이 익숙하지 않을 수 있는 광범위한 AI 애플리케이션에 대한 요약이다.

헬스케어 분야의 AI

환자 결과를 개선하고 건강 연구를 발전시키기 위해 다양한 AI 시스템이 이미 의료 분야에서 사용되고 있다.

인공지능으로 구동되는 컴퓨터 프로그램의 강점 중 하나 는 인간 또는 인간 팀이 수행하는 데 걸리는 시간보다 훨씬 짧은 시간에 엄청난 양의 데이터 세트를 선별하고 분석할 수 있는 능력이다.

예를 들어, AI는 연구자들이 방대한 유전자 데이터 라이브러리를 검색하는 데 도움을 주고 있다 . 유전학자들은 대규모 데이터 세트를 분석함으로써 다양한 질병에 기여할 수 있는 유전자를 찾아낼 수 있으며, 이는 결국 새로운 진단 테스트를 개발하는 데 도움이 될 것이다.

AI는 또한 의료 치료법 검색 속도를 높이는 데도 도움을 주고 있다. 특정 질병에 대한 치료법을 선택하고 테스트하는 데는 오랜 시간이 걸릴 수 있으므로 여기에서도 AI의 데이터 정리 기능을 활용하는 것이 도움이 될 수 있다.

예를 들어, 미국에 본사를 둔 비영리 Every Cure는 AI 알고리즘을 사용하여 의료 데이터베이스를 검색하여 기존 약물 과 잠재적으로 효과가 있을 수 있는 질병을 비교하고 있다. 이 접근 방식을 사용하면 상당한 시간과 자원을 절약할 수 있다.

숨겨진 AI

의학 연구 외에도 컴퓨터 과학과 직접적으로 관련되지 않은 다른 분야도 AI의 혜택을 받고 있다.

대형 강입자 충돌기(Large Hadron Collider)의 본거지인 CERN에서는 최근 개발된 고급 AI 알고리즘이 물리학자들이 실험에서 생성된 입자 데이터를 분석하는 가장 어려운 측면을 해결하는 데 도움을 주고 있다.

작년에 천문학자들은 처음으로 AI 알고리즘을 사용하여 언젠가 지구와 충돌할 수 있는 우주 암석인 "잠재적으로 위험한" 소행성을 식별했다. 이 알고리즘은 현재 칠레에서 건설 중인 Vera C. Rubin 천문대 운영의 핵심 부분이 될 것이다.

우리 삶에서 주로 "숨겨진" AI를 사용하는 주요 영역 중 하나는 교통. 전 세계 수백만 개의 항공편과 기차 여행이 AI에 의해 조정된다. 이러한 AI 시스템은 일정을 최적화하여 비용을 절감하고 효율성을 극대화하기 위한 것이다.

인공지능은 교통 패턴 , 교통량, 기타 요인을 분석하고 그에 따라 신호등과 신호를 조정하여 실시간 도로 교통을 관리할 수도 있다. Google 지도와 같은 내비게이션 앱 도 AI 최적화 알고리즘을 사용하여 내비게이션 시스템에서 최적의 경로를 찾는다.

AI는 다양한 일상용품에도 존재한다. 로봇 진공청소기는 AI 소프트웨어를 사용하여 모든 센서 입력을 처리하고 집을 능숙하게 탐색한다.

가장 최첨단 자동차는 서스펜션 시스템에 AI를 사용하여 승객이 부드러운 승차감을 즐길 수 있다.

물론 더 기발한 AI 애플리케이션도 부족하지 않다. 몇 년 전, 영국에 본사를 둔 양조장 스타트업 IntelligentX는 AI를 사용하여 고객을 위한 맞춤형 맥주를 만들었다. 다른 양조장에서도 AI를 사용하여 맥주 생산을 최적화하고 있다.

그리고 가니멀을 만나다(Meet the Ganimals) 는 생성 AI 기술을 사용해 이전에 존재하지 않았던 새로운 종을 찾아내는 MIT 미디어 랩의 '협동적 사회 실험'이다.

AI도 무기화될 수 있다

덜 가벼운 마음으로 AI는 방어에도 많은 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 잘못된 손에 이러한 용도 중 일부는 끔찍할 수 있다.

예를 들어, 일부 전문가들은 AI가 생물 무기 개발을 도울 수 있다고 경고했다. 이는 비전문가가 새로운 바이러스와 같은 위험한 병원체를 쉽게 생성할 수 있도록 돕는 유전자 서열 분석을 통해 발생할 수 있다.

활발한 전쟁이 벌어지고 있는 곳에서 군사력은 AI를 활용해 전쟁 시나리오 와 계획을 설계할 수 있다 . 강대국이 윤리적 고려 없이 그러한 도구를 사용하거나 심지어 자율 AI 기반 무기를 배치한다면 치명적인 결과를 초래할 수 있다.

AI는 군대 작전의 효율성을 극대화하기 위해 미사일 유도시스템에 사용되었다. 또한 은밀하게 활동하는 잠수함을 탐지하는 데에도 사용할 수 있다.

또한 AI를 활용하면 테러단체의 활동과 동태를 예측하고 식별할 수 있다. 이를 통해 정보기관은 예방조치를 마련할 수 있다. 이러한 유형의 AI 시스템은 구조가 복잡하기 때문에 실시간 통찰력을 얻으려면 높은 처리 능력이 필요하다.

생성 AI가 가짜 뉴스와 허위 정보를 생산하는 사람들의 능력을 어떻게 강화하는지에 대해서도 많은 이야기가 있었습니다. 이는 민주적 절차에 영향을 미치고 선거 결과를 좌우할 가능성이 있다.

AI는 우리 삶에 매우 다양한 방식으로 존재하므로 추적하는 것이 거의 불가능하다. 수많은 응용 프로그램이 우리 모두에게 영향을 미칠 것이다.

그렇기 때문에 잘 설계된 규제와 함께 AI를 윤리적이고 책임감 있게 사용하는 것이 그 어느 때보다 중요하다. 이런 방식으로 우리는 AI의 많은 이점을 누리면서 위험보다 앞서 나갈 수 있다.

이 기사는 크리에이티브 커먼즈 라이센스에 따라 The Conversation 에서 재출판되었다. 원본 기사를 읽어보자. 이미지 출처:  Michael Dziedzic / Unsplash