빠르게 진화하는 인공지능 환경에서 AI 시스템의 개발은 가치, 편견, 글로벌 관점과 관련된 복잡한 문제와 얽혀 있다. 이전 기술 플랫폼과 달리 AI시스템 개발자는 당파 분열, 문화적 충돌, 국제적 긴장에 대한 논쟁의 최전선에 서 있다.
키 포인트:
- 고유한 가치와 편견: AI 시스템은 본질적으로 제작자의 가치를 구현하며, 이는 교육, 조정 및 배포 중에 논쟁의 여지가 있는 문제를 탐색해야 하는 현실이다. 이 단계에서 이루어진 선택은 시스템이 누구의 가치를 우선시할지, 그리고 시스템이 다양한 관점에 어떻게 접근할지를 결정한다.
- 데이터 훈련 및 편향 완화: AI시스템 관점의 기초는 훈련된 데이터에 있다. 개발자는 시스템을 인간의 가치에 맞춰 조정해야 한다는 점을 인식하고 데이터에 존재하는 편견을 완화하기 위해 노력한다. 그러나 모든 인간의 가치가 심하게 논쟁을 벌이기 때문에 문제가 발생한다.
- 글로벌 변화 및 논란의 여지가 있는 문제: 글로벌 무대는 특히 미국과 중국 가치의 차이에서 더욱 복잡한 문제를 야기한다. 이들 국가의 AI시스템 간의 경쟁은 지정학적 고려 사항이 중요한 역할을 하는 나머지 세계로 확대된다. AI제조업체는 다양한 감성을 반영하도록 시스템을 조정하라는 정부의 압력에 직면해 있다.
- 논란이 되는 주제 처리: 정치적 사건, 인권, 지정학적 갈등 등 논란이 많은 주제를 다루는 것은 AI 시스템의 민감한 작업이 된다. 문제는 편견을 지속하거나 분열적인 문제에 대해 입장을 취하지 않고 정보를 제시하는 데 있다.
- 투명성 및 책임: 대중이 이러한 시스템에 내재된 가치를 인식하지 못하는 경우가 많기 때문에 AI 의사 결정 프로세스의 투명성이 부족하여 우려가 제기된다. 가시성과 이해의 증가에 대한 요구는 특히 인권 침해의 역사가 있는 국가에서 명확한 표준과 관행의 필요성을 강조한다.
- 다양한 신념에 적응: AI 리더는 자신의 신념에 따라 다양한 사용자 또는 국가에 대한 대응을 조정해야 할 필요성을 인정한다. 글로벌 공통 기반과 다양한 관점을 존중하는 것 사이의 균형을 맞추는 것은 복잡한 노력이다.
- 투명성 표준 요구: 콘텐츠 조정 결정과 병행하여 AI 회사가 산타클라라 원칙과 유사한 투명성 표준을 채택해야 한다는 요구가 있다. 이는 의사결정 프로세스에 대한 가시성을 제공하여 AI 개발에 대한 책임과 윤리적 고려를 보장한다.
결론적으로, AI 시스템이 우리 일상생활의 필수적인 부분이 되면서 내재된 가치의 윤리적 차원은 신중한 탐색을 요구한다. AI가 다양한 글로벌 관점에 긍정적으로 기여하는 미래를 구축하려면 기술 발전과 윤리적 고려 사이의 균형을 맞추는 것이 중요하다.
작성자: Impact Lab
