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[ChatGPT가 당장 대체할 화이트칼라 직업] 인공지능의 발전은 단순히 작업을 자동화하고 시간을 절약하는 것을 의미하지 않을 수 있다. 화이트칼라 작업으로 간주되는 작업을 포함하여 일부 작업을 인수할 수 있다. ChatGPT와 같은 AI로 대체될 위험이 가장 높은 사무직은 기술직(코더, 컴퓨터 프로그래머, 소프트웨어 엔지니어, 데이터 분석가), 재무 작업(재무 분석가, 개인 재무 고문), 법률 산업 작업(법무사, 법률 보조원), 미디어 작업(광고, 콘텐츠 제작, 테크니컬 라이팅, 저널리즘)이다.

JM Kim | 기사입력 2023/02/09 [00:00]

[ChatGPT가 당장 대체할 화이트칼라 직업] 인공지능의 발전은 단순히 작업을 자동화하고 시간을 절약하는 것을 의미하지 않을 수 있다. 화이트칼라 작업으로 간주되는 작업을 포함하여 일부 작업을 인수할 수 있다. ChatGPT와 같은 AI로 대체될 위험이 가장 높은 사무직은 기술직(코더, 컴퓨터 프로그래머, 소프트웨어 엔지니어, 데이터 분석가), 재무 작업(재무 분석가, 개인 재무 고문), 법률 산업 작업(법무사, 법률 보조원), 미디어 작업(광고, 콘텐츠 제작, 테크니컬 라이팅, 저널리즘)이다.

JM Kim | 입력 : 2023/02/09 [00:00]

컴퓨터 프로그래머와 금융 종사자는 OpenAI ChatGPT와 같은 인공지능과 챗봇에 대해 걱정해야 할 두 종류의 사무직에 불과하다.

 

카네기 멜론 대학의 컴퓨터 과학 교수인 빈센트 코니처(Vincent Conitzer)는 이전에 인사이더와의 인터뷰에서 "챗봇은 오랫동안 사용되어 왔지만 실제로 얼마나 좋은지에 대한 중요한 변화가 있는 것 같다."고 말했다.

 

인공지능의 발전은 부동산 중개인과 같은 현재 직원의 업무를 돕고 있다. ChatGPT 및 기타 종류의 AI는 작업자, 구직자 및 기타 작업 시간을 절약할 수 있다. 지식 근로자는 AI의 영향을 느낄 수 있지만 잠재적으로 긍정적인 방식으로 느낄 수 있다.

 

KPMG의 파트너이자 대표인 딜런 로버츠(Dylan Roberts)는 이전에 인사이더와의 인터뷰에서 "지식 근로자가 현재 참여하고 있는 일부 작업을 자동화하여 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있도록 할 것"이라고 말했다.

 

그러나 인공지능의 발전은 단순히 작업을 자동화하고 시간을 절약하는 것을 의미하지 않을 수 있다. 화이트칼라 작업으로 간주되는 작업을 포함하여 일부 작업을 인수할 수 있다.

 

다음은 미래에 AI로 인해 수요가 적거나 위험에 처할 수 있는 네 가지 유형의 화이트칼라 직업이다.

 

기술직(코더, 컴퓨터 프로그래머, 소프트웨어 엔지니어, 데이터 분석가)

 

프로그래머와 같은 기술직은 위험에 처할 수 있다. 예를 들어 ChatGPT는 일부 코드를 작성하고 디버깅할 수 있다.

 

AI는 기술 분야의 사람들이 일부 코딩 작업에서 시간을 절약하는 데 도움이 될 수 있지만 Brookings Institution의 수석 연구원인 Mark Muro ChatGPT와 같은 것이 코드를 빠르게 생성할 수 있으므로 많은 작업자가 필요하지 않을 수 있다고 말했다.

 

켈로그 경영 대학원의 재무 조교수인 Bryan Seegmiller에 따르면 The Insightful Leader의 최근 뉴스레터에 따르면 데이터 분석을 포함하는 직업도 위험에 처할 수 있다. 특히 "많은 정보를 검색하거나 분석하는 데 전문적이지만 일반적으로 많은 판단이나 해석이 필요하지 않은 사람들"이다.

 

그러나 AI의 이점을 고려할 때 경력을 변경해야 한다고 생각하는 기술 종사자들은 사람들이 코드를 공유할 수 있는 GitHub CEO ChatGPT가 도움이 될 수 있다고 믿는다는 사실을 알고 안심할 수 있다.

 

GitHub CEO Thomas Domke"차세대 개발자가 AI에 익숙해질 것이며 놀라운 일이 될 것이라고 생각한다."라고 말했다. "ChatGPT와 같은 기술은 새로운 학습 방식을 가능하게 할 것이므로 젊은 개발자는 AI와 상호 작용하고 미리 정의된 스토리라인의 스크립트를 통해든 자신의 속도로 학습할 수 있다."

 

재무 작업(재무 분석가, 개인 재무 고문)

 

Muro는 대규모 데이터 조작을 다루는 일부 재무 업무가 위험에 처할 수 있다고 지적했다. 예를 들어 Muro AI "더 나은 투자 믹스를 예측하기 위해 금융 회사의 데이터를 사용할 수 있다"고 말했다.

 

Muro는 인사이더와의 인터뷰에서 "그것은 많은 보수를 받는 금융 종사자들이 실제로 채팅 봇으로 변할 수 있다는 것을 의미한다."고 말했다.

 

그러나 재무 업무에 대해 걱정하는 사람들은 인사이더의 Paige Hagy Bianca Chan이 보고한 바와 같이 ChatGPT "검은색 상자"라는 점에 주목하고 싶을 것이다. Alloy의 최고 기술 책임자인 Charles Hern에 따르면 Hagy Chan은 챗봇이 어떻게 답을 내놓았는지 알지 못하고 이것이 일부 규제 요구 사항을 통과하기 어려울 수 있다고 보고한다.

 

법률 산업 작업(법무사, 법률 보조원)

 

ChatGPT와 같은 챗봇이 법률 언어에 더 능숙해짐에 따라 일부 법률 직업이 위험에 처할 수 있다.

 

"언어 기반 텍스트를 분석, 해석 및 생성하는 측면에서 더 스마트한 기술이 발전하고 있다. 그것이 실제로 그런 직업이 하는 일의 핵심이다." McKinsey Global Institute의 파트너인 Anu Madgavkar는 말했다.

 

AI는 이미 ChatGPT가 출시되기 전에 위험에 처한 궤적에 일부 법률 작업을 배치하고 있었다. 법무사, 계약 변호사, 법원 컨설턴트는 2019 Bloomberg Law 게시물에서 미래에 직업이 위험에 처할 수 있는 직업에 대해 언급한 세 가지 종류의 직업이다.

 

미디어 작업(광고, 콘텐츠 제작, 테크니컬 라이팅, 저널리즘)

 

Madgavkar는 다양한 종류의 미디어 작업이 ChatGPT 및 기타 AI 도구의 영향을 받을 수 있다고 말했다.

 

그러나 미디어 작업을 수행하는 AI에는 문제가 있을 수 있다.

 

CNET은 라이브로 진행되기 전에 스토리가 편집된 일부 기사에 대해 내부 AI 엔진을 시도했다. 그러나 CNET의 편집장인 Connie Guglielmo의 게시물에 따르면, "상당한 수정이 필요한 소수의 숫자와 불완전한 회사 이름, 전치된 번호 또는 언어와 같은 사소한 문제가 있는 몇 가지 이야기는 수석 편집자가 모호하다고 여겼다."

 

인사이더의 Samantha Delouya가 지적했듯이 AI로 스토리를 만드는 또 다른 문제는 잘못된 정보일 수 있다. Delouya ChatGPT Delouya가 이미 Jeep 공장에 대해 보도한 이야기를 작성하도록 요청했다. 그러나 이 실험에서 챗봇은 자동차 제조업체 Stellantis CEO Carlos Tavares의 인용문을 구성했다.

 

Conitzer "이 모델들은 모델에 따라 그럴듯한 텍스트를 제시하려고 노력하고 있다. 쓰여질 것 같은 종류의 것"이라고 말했다. "그들은 반드시 진실하려고 노력하는 것은 아니다."

 

OpenAI CTO Mira Murati도 이와 유사하게 언급했다.

 

Murati "ChatGPT는 기본적으로 다음 단어를 예측하도록 훈련된 큰 신경망인 대규모 대화 모델이며 기본 대규모 언어 모델에서 볼 수 있는 유사한 문제이다. 사실을 구성할 수 있다."라고 Murati TIME에 말했다.

 

비즈니스인사이더

 

 
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