이 장면을 상상해 보라. 가정 건강 관리 환자가 태블릿 화면에서 딸과 대화하면서 왼쪽 다리에 경미한 통증과 멍이 들었고 걸을 때 아프다고 알려준다. 일련의 질문을 통해 딸은 환자가 전날 테이블에 부딪혀 해당 부위에 냉찜질, 다리 올리기, 일반 진통제 복용을 권유했음을 알게 된다. 24시간 후에 다시 확인하여 기분이 어떤지 확인하겠다고 한다.

 

문제는 실제로 그들의 딸이 아니라 그들과 매우 비슷하게 보이고 들리는 아바타라는 것이다. 아바타는 머신러닝 기술을 사용하여 사용자 질문에 대한 응답이나 사람과 유사한 입력을 생성하는 생성 AI의 한 형태로 구어체로 챗봇으로 알려져 있다.

 

억지스럽게 들리나? 그렇지 않으며 가정 건강 관리의 첫 번째 치료 공식이 될 수 있다. 사실, 그것은 이미 여기에 있다.

 

최근 출시된 자연어 처리 플랫폼인 ChatGPT는 12월 초에 공개되었고 거의 즉시 입소문을 탔다. 전문가들은 이러한 형태의 기술이 가정 건강 관리 산업을 혁신하는 데 도움이 될 수 있다고 말한다.

 

기업 헬프데스크나 여행 웹사이트에서 볼 수 있는 비교적 원시적인 챗봇과 달리 ChatGPT는 사용자에게 보다 상세하고 적용 가능하며 유용한 정보를 제공할 수 있는 일련의 질문으로 대화를 진행할 수 있는 기능을 제공한다. 원격 의료, 원격 환자 모니터링 등 공급자가 이미 활용하고 있는 기술 외에도 환자와 공급자가 서로 상호 작용하고 치료가 제공되는 방식을 개선할 수 있는 또 다른 도구이다.

 

의료 미래학자인 Ron Galloway는 "이것은 가정에서 의료 서비스를 제공하는 방식을 완전히 바꿀 것이다."고 말했다. "그리고 그것은 곧 일어날 것이다."

 

이미 ChatGPT와 유사한 Generative AI LLM(대형 언어 모델)은 높은 수준의 정확도를 보여주었다. 지난달 연구원들은 건강 관련 객관식 질문을 받았을 때 다른 LLM이 어떻게 수행했는지 조사한 연구 결과를 발표했으며, 의료 면허 시험에서 거의 70%의 정확도를 기록했으며 이전 버전의 AI보다 17% 더 정확했다.

 

출시 날짜는 아직 정해지지 않았지만 ChatGPT를 만든 회사인 OpenAI는 올해 언젠가 이 도구의 네 번째 버전을 공개할 것으로 예상된다. 현재 버전과 비교하여 얼마나 더 강력할지에 대한 추측이 온라인에서 소용돌이치고 있지만 많은 사람들은 그것이 100배 더 강력할 것이라고 믿고 있다고 Galloway는 말했다.

 

그럼에도 불구하고 미래를 내다보면 제너레이티브 AI가 가정 건강 관리를 더 나은 방향으로 변화시킬 수 있는 여러 가지 방법이 있다.

 

24시간 케어 제공

 

가정 건강 관리의 가장 큰 과제 중 하나는 환자가 항상 필요한 치료를 받을 수 있도록 보장하는 것이다. 이것은 서비스 제공자가 수요를 충족하기 위해 인력 충원에 어려움을 겪고 있거나 간병인이 환자에게 직접 간병이 필요한 경우 다른 일정이 있는 경우에 특히 어려울 수 있다.

 

제러레이티브 AI는 문제가 발생할 때마다 질문에 답하고 지원을 제공함으로써 솔루션을 제공할 수 있다. 이는 빈번한 체크인 또는 약물 요법 관리 지원이 필요한 만성 질환 환자 또는 시골 지역에 거주하거나 이동성 문제로 병원에 가기 어려운 환자에게 특히 유용할 수 있다.

 

더 개인화된 치료, 더 나은 결과

 

제너레이티브 AI 챗봇은 개인의 필요와 선호도에 따라 환자에게 개인화된 치료를 제공할 수도 있다. 예를 들어 챗봇은 환자의 특정 상태 및 치료 계획에 따라 맞춤형 약물 알림 또는 건강 정보를 제공할 수 있다.

 

이 수준의 개인화는 약물 복용을 기억하는 데 어려움이 있거나 건강 관리에 추가 지원이 필요한 환자에게 특히 유용할 수 있다.

 

환자, 간병인 및 의료 전문가 간의 치료 조정을 개선할 수 있는 제너레이티브 AI를 통해 고품질 치료를 빠르고 일관되게 제공하려면 환자와 제공자 간의 커뮤니케이션이 매우 중요하다.

 

챗봇을 통해 환자는 간병인 및 의료진과 자신의 건강에 대한 업데이트를 쉽게 공유할 수 있으므로 모든 사람이 같은 페이지에 있고 치료 계획에 필요한 조정이 적시에 이루어지도록 할 수 있다.

 

머신러닝을 사용하는 제너레이티브 AI는 환자의 잠재적인 건강 문제를 예측하고 예방하는 데 도움이 되는 잠재력도 있다. 환자의 병력, 생활 방식 및 기타 요인을 조사함으로써 생성 모델은 미래에 발생할 특정 건강 문제의 가능성을 나타낼 수 있는 패턴을 식별할 수 있다. 이 정보를 통해 임상의는 이러한 문제를 예방하고 환자의 전반적인 건강과 복지를 개선하기 위한 사전 조치를 취할 수 있다.

 

"제너레이티브 AI는 집에 있는 환자가 스스로 액세스할 수 있고 가정 의료 서비스 제공자가 액세스할 수 있는 단일 통합 지식 소스를 허용하여 개인에게 맞춤화 된 AI 승인 치료를 제공하고 지속적인 사용에 더욱 집중할 수 있도록 한다." Galloway가 말했다.

 

간병인 부담 경감

 

ChatGPT 또는 기타 생성 AI 챗봇은 일상적인 작업을 처리하고 일반적인 질문에 답함으로써 의료 전문가의 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있다. 이를 통해 임상의 및 기타 의료 직원은 보다 복잡한 작업에 집중하고 환자에게 고품질 치료를 제공할 수 있다.

 

또한, 제너레이티브 AI는 케어 플랜 생성 및 예약 일정과 같은 홈 헬스케어의 특정 작업을 자동화하는 데 사용될 수 있다. 이를 통해 직원들은 환자 치료의 보다 복잡하고 미묘한 측면에 집중할 수 있어 서비스의 전반적인 효율성과 효과를 향상시킬 수 있다.

 

Galloway는 “제너레이티브 AI는 다양한 기술을 가진 직원이 AI의 지시에 따라 집에서 도움을 제공할 수 있도록 할 것”이라고 말했다. “즉, 추측이 없을 것이다. 이것은 더 많은 사람들이 치료를 제공할 수 있도록 함으로써 인력에 대한 압력을 완화할 수 있다. 그들은 여전히 촉각적인 의료 기술이 필요하지만 AI가 진단 결정을 내릴 것이다.”

 

제너레이티브 AI 사용의 과제

 

가정 건강 관리에서 챗봇을 사용하면 일부 사람들의 눈에는 중요한 개인 정보 보호 및 보안 문제가 제기된다. 기업이 환자 데이터를 보호하기 위한 강력한 조치를 구현하는 것이 중요할 것이다. 이 점에 대해 Galloway는 우려하지 않는다.

 

"프라이버시에 대한 나의 전체적인 태도는 데이터가 너무 많아서 이상한 방식으로 프라이버시를 보장한다는 것입니다."고 그는 말했다.

 

제너레이티브 AI의 성공적인 사용은 올바른 질문을 하느냐에 달려 있다. Galloway는 좋은 프롬프트가 대화를 시작하고 좋은 질문이 이어진다는 것은 결국 더 나은 답변을 의미한다고 말했다.

 

챗봇의 또 다른 잠재적인 문제는 "불쾌한 골짜기" 효과로, 사용자는 챗봇의 응답이 불안하거나 인위적인 것으로 나타날 수 있다. 이는 신뢰와 신뢰성이 가장 중요한 의료 서비스에서 특히 문제가 될 수 있다.

 

공급자는 챗봇이 가장 효과적일 수 있도록 이러한 가능성을 극복하기 위해 노력해야 한다.

 

그러나 앞서 언급한 바와 같이 결국에는 가족 구성원처럼 보이거나 들리도록 맞춤화된 챗봇 아바타가 활용되어 환자와 상호 작용하고, 안부를 묻고, 치료 아이디어를 제안하고, 치료 계획을 계속 준수하도록 촉구할 것이다. 무엇보다도 Galloway는 말했다. 익숙해지는 데 다소 시간이 걸릴 수 있지만, 그는 환자가 이 새로운 상호 작용 방식에 익숙해질 것이라고 믿는다.

 

“환자가 되어 모든 것이 잘 될 것이라고 말하는 딸의 목소리를 듣는 것을 상상해보라.”라고 그는 말했다. "정말 대단하다."

 

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