이 연구에서는 이러한 신뢰 위반의 부정적인 영향을 복구하고 완화할 수 있는 네 가지 전략을 조사한다. 이러한 신뢰 전략은 사과, 부인, 설명 및 신뢰에 대한 약속이었다.

240명의 참가자가 로봇 동료와 함께 작업을 수행하여 때때로 로봇이 실수하는 작업을 수행하는 실험이 수행되었다. 로봇은 참가자의 신뢰를 위반한 다음 특정 복구 전략을 제공했다. 결과는 세 번의 실수 후에 어떤 복구 전략도 신뢰성을 완전히 복구하지 못했다는 것을 나타낸다.

UM School of Information의 연구원이자 이 연구의 수석저자인 Connor Esterwood는 "세 번째 위반으로 불신을 완전히 복구하기 위해 로봇이 사용한 전략은 결코 실현되지 않았습니다."라고 말했다.

Esterwood와 공동 저자인 정보학 교수인 Robert Lionel은 또한 이 연구가 용서, 망각, ​​정보 제공 및 잘못된 정보 제공에 대한 이론을 소개한다고 언급했다.

연구 결과는 두 가지 의미를 갖는다. Esterwood는 연구원들이 이러한 실수 후에 로봇이 신뢰를 더 잘 복구할 수 있도록 보다 효과적인 복구 전략을 개발해야 한다고 말했다. 또한 로봇은 인간의 신뢰 회복을 시도하기 전에 새로운 작업을 마스터했는지 확인해야한니다.

에스터우드는 "그렇지 않으면 복구할 수 없는 방식으로 인간의 신뢰를 잃을 위험이 있다"고 말했다.

인간-인간 신뢰 복구에 대한 결과는 무엇을 의미하나? 신뢰는 사과, 부인, 설명 또는 약속으로 완전히 회복되지 않는다고 연구원들은 말했다.

Lionel은 "우리 연구 결과에 따르면 세 번 위반하고 수리한 후에는 신뢰를 완전히 회복할 수 없으므로 '삼진하면 아웃'이라는 속담을 뒷받침합니다."라고 말했다. "그렇게 함으로써 신뢰가 ​​완전히 회복될 수 있는 시기에 대해 존재할 수 있는 가능한 한계를 제시합니다."

Esterwood는 로봇이 실수를 하고 그 실수 후에 적응한 후에 더 잘할 수 있다고 해도 더 잘할 기회가 주어지지 않을 수 있다고 말했다. 따라서 로봇의 이점이 사라진다.

Lionel은 사람들이 로봇을 피하거나 우회하려고 시도하여 성능이 저하될 수 있다고 언급했습니다. 이로 인해 성능 문제가 발생할 수 있으며 성능 및/또는 규정 준수 부족으로 해고될 수 있다고 그는 말했다.

연구 보고서: 3번의 공격으로 당신은 아웃!: 여러 인간-로봇 신뢰 위반 및 수리가 로봇 신뢰도에 미치는 영향