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[보험회사 AI로 비용 절감] 의약품 자체의 높은 비용과 함께 건강 보험사가 확장된 고객 관리와 함께 데이터 및 AI와 같은 고급 기술을 활용해야 한다. 그들은 돈이 어디에 쓰이는지, 돈에서 얻는 가치가 무엇인지, 환자를 돌보면서 지출되는 비용을 절감하고 저축하는 방법을 이해해야 한다.

https://www.unite.ai/how-can-insurers-cope-with-million-dollar-drug-prices-by-embracing-data-ai/

JM Kim | 기사입력 2023/01/16 [00:00]

[보험회사 AI로 비용 절감] 의약품 자체의 높은 비용과 함께 건강 보험사가 확장된 고객 관리와 함께 데이터 및 AI와 같은 고급 기술을 활용해야 한다. 그들은 돈이 어디에 쓰이는지, 돈에서 얻는 가치가 무엇인지, 환자를 돌보면서 지출되는 비용을 절감하고 저축하는 방법을 이해해야 한다.

https://www.unite.ai/how-can-insurers-cope-with-million-dollar-drug-prices-by-embracing-data-ai/

JM Kim | 입력 : 2023/01/16 [00:00]

희귀 질환에 대한 매우 비싼 유전자 요법 및 기타 고급 치료법의 출현은 보험 회사에 딜레마를 제기한다. 이러한 치료가 실제로 성공하고 장기 치료의 필요성을 줄이는 경우 발생할 수 있는 미래의 잠재적인 절감액을 잃을 뿐만 아니라 향후 지불을 잃게 된다.

 

초고가 처방약 자금 조달의 어려움

 

현재 세계에서 가장 비싼 약은 중증 B형 혈우병 치료제 헴제닉스(350만 달러). Hemgenix는 무엇보다도 암과 싸우고, 실명을 예방하고, 낫적혈구병을 퇴치하는 데 사용되는 매우 발전되고 매우 비싼 유전자 기반 치료법 중 하나일 뿐이다.

 

이러한 고가의 단일 치료 요법의 가용성이 증가함에 따라 보험사는 재정적 압박이 가중된다. 보험사는 저렴한 치료에 대한 지불 수익금으로 해당 치료에 대한 지불 자금을 조달하고 보험료를 인상할 수 있다. 또한 값비싼 치료법에 대한 투자를 실현하기 위해 고객을 가장 잘 유지하는 방법을 찾아야 한다. 고객 "포기"는 지불인에게 큰 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 캘리포니아 보험국에 따르면 2017년에 캘리포니아 보험사가 지불한 모든 처방의 3%는 희귀 질환 및 상태에 대한 고급 "특수 의약품"에 대한 것이었지만 보험사는 그해 총 지출의 거의 절반을 지출했다.

 

보험사의 과제는 가치 기반 약 가격과 같은 대체 지불 방식이 점점 더 많이 채택됨에 따라 커지게 된다. 가치 기반 계약은 환자의 결과에 따라 약의 가격을 책정하고 전달되지 않는 약에 대해 보험 회사에 상환하는 제약 회사와 같은 계약을 수반한다. 이것은 보험사로부터 약간의 위험을 제거하지만 보험 회사는 여전히 그러한 계획을 탐색하는 방법을 알아내야 한다. 어떤 돈이 어떤 환자 및 치료와 연관되어 있는지, 사람들이 직업을 바꾸었기 때문에 다른 보험사로 떠날 때 어떻게 진행해야 하는지 추적한다.

 

건강 및 의료 혁신을 발전시키기 위해서는 변화가 중요하다.

 

이러한 문제를 해결하지 않고 방치하면 의료 혁신에 위협이 된다. 요양 기관이나 기업이 보험료 인상이나 높은 보험료로 인해 한꺼번에 보장을 중단하면 보험 회사는 이러한 혁신적인 치료법에 대한 보장을 거부하여 환자에게 필요한 생명을 구하는 치료를 받지 못하게 할 수 있다.

 

또는 제약 회사는 보험사가 비용을 지불하도록 할 수 없는 경우 치료법을 개발하거나 판매하지 않기로 결정할 수 있다. 예를 들어, 블루버드 바이오는 대뇌부신백질이영양증에 대한 고비용 치료법에 대해 회사에 상환을 거부한 지급인과의 합의에 실패한 후 유럽 시장에서 완전히 철수하기로 결정했다. 보험사들이 유전자 치료제 치료당 180만 달러를 지불하는 데 주저한 후 독일 시장에서 중증 베타 지중해빈혈 치료제 지브텡글로(Zybtenglo)를 철수한 후 블루버드가 EU에서 철수한 두 번째 치료제였다.

 

어느 쪽이든 목표가 값비싼 치료법에 대한 비용을 지불하는 것이든 시장에 남아 있는 것이든 보험사는 이러한 시나리오를 피하기 위해 견고한 계획을 개발해야 한다.

 

AI로 전체 비용 절감

 

전략 중 기본은 지불인이 조직이 전반적인 건강 비용을 절감하도록 보장하여 의료 서비스 제공자와의 낮은 참여에 대해 할인을 제공하는 것이다. Pitney Bowes Marriott와 같은 회사는 직원들 사이에 웰빙 프로그램을 홍보하고 치료에 대한 전반적인 비용을 줄임으로써 건강 보험료 지출을 크게 줄였다.

 

Mariott Pitney Bowes가 한 것처럼 보험사는 플랜 회원이 건강 및 예방 건강 프로그램에 참여하고 성공할 수 있도록 인센티브를 직접 제공할 수 있다. AI는 현재 건강 상태, 라이프스타일 문제, 미래 위험, 치료, 결과 등에 대한 데이터를 포함하여 플랜 회원에 대한 데이터에 가격 책정 모델을 적용함으로써 도움을 줄 수 있다. 의료비를 절약한다.

 

전반적인 건강 비용을 줄이면 한두 명의 직원이 희귀 질환에 대해 혁신적이고 값비싼 치료를 필요로 할 때 프리미엄 가격이 오르지 않도록 하는 데 도움이 될 것이다. 사람들이 필요로 하는 보장에 더해 공정한 가격을 제공하면 유지율이 높아져 보험사가 웰빙 프로그램이나 삶을 변화시키는 초고가의 혁신 의약품에 지출하는 비용의 혜택을 누릴 수 있다.

 

데이터는 대체 지불 계획에서 큰 역할을 하게 된다.

 

가치 기반 가격 책정과 같은 대체 의약품 계약 옵션도 보험사와 환자에게 약간의 안도감을 제공한다. 그러나 이러한 체계를 구현하려면 실시간 환자 데이터가 필요하다. 이는 특히 치료가 효과가 없을 때 보험사가 상환을 받아야 하는 경우 가치 기반 계약에 사용하기 위해 보험 또는 제약 회사에서 사용할 수 없는 경우가 많다. 또는 환자의 진행 상황에 따라 분할 지불한다. 이를 허용하려면 개인 정보 보호법과 공유 전자 건강 기록 시스템을 업데이트해야 한다. 약물이 얼마나 효과가 있는지 판단하기 위해 데이터를 빠르고 정확하게 분석하려면 AI를 수용해야 한다.

 

또한, 가치 기반 계약에 따라 약값을 지불한 보험 회사가 환자가 다른 보험 회사로 떠난 후에도 제약 회사로부터 상환을 받을 수 있도록 하는 프레임워크를 설정하기 위해 정부 또는 업계 규제가 필요하다. 또는 이러한 데이터 기반 인프라에는 환자가 보장 범위를 전환할 때 보험 회사가 서로 보상하는 시스템이 포함될 수 있다. 그러나 그것이 정확히 작동하기 위해서는 성공하기 위해 보험사가 모든 이해 관계자에 걸쳐 이러한 위험 공유 계약의 구성 및 관리의 복잡성을 지원하도록 설계된 최신 기술 인프라를 활용해야 한다.

 

분명히 여기에 있는 전체 이야기는 아직 작성되지 않았다. 많은 보험사들은 더욱 고가의 의약품과 다가오는 가치 기반 가격 폭풍에 대처하는 방법에 대한 전략을 여전히 개발하고 있다. 어쨌든 이러한 계획에는 보험료를 지불하는 조직과의 협력, 가능한 경우 지불 지출을 줄이기 위한 고급 기술 사용, 지출, 환급 및 환자 데이터 추적이 수반된다. 기술 솔루션이 있다. 보험사는 이를 보다 완벽하게 구현하기 시작해야 한다.

 

 
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