-동적 잠재고객 세분화  

-맞춤형 제품 추천            

-소비자 여정 최적화

       

           

이러한 작업은 모두 AI로 수행된다. 물론, 귀하와 귀하의 팀은 이러한 작업을 수동으로 수행할 수 있다. 그러나 AI를 활용하면 시간을 더 효과적으로 사용할 수 있다. AI가 기존 마케팅을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴보겠다.

 

 

 

타겟 마케팅

 

인터넷의 등장 이후 사람들은 거의 모든 시간을 온라인에서 보낸다. 소셜 미디어, 브라우징 또는 작업을 통해 이루어진다. 이 때문에 소비자 데이터에 점점 더 접근할 수 있게 되었고 대량 타겟팅 마케팅의 시대는 지났다.

 

 

 

AI는 산더미 같은 데이터를 분석하고 현재 관심 있는 대상, 소득, 위치 등을 기반으로 사람들에게 태그를 할당할 수 있다. 이러한 데이터 포인트를 사용하면 제품이나 서비스를 오른쪽에 더 정확하게 마케팅할 수 있다. 추가적인 마찰과 낭비 없이 말이다.

 

 

 

이것이 바로 디지털 마케팅에서 데이터 과학을 사용하여 기관이 소비자를 대상으로 하는 방식에서 디지털 혁신을 촉진한 방법이다.

 

 

 

콘텐츠 개인화

 

Spotify에서 노래가 끝나고 다른 노래가 자동 재생으로 시작되는 것이 마음에 들지 않는가? 이전에는 들어 본 적이 없지만 좋아하고 아마 다시 듣게 될 노래? 글쎄, 그것은 AI가 실행하는 알고리즘 덕분이다. YouTube 또는 Netflix 권장 사항에 대해서도 마찬가지이다.

 

 

 

요점은 수백만 명의 사용자가 좋아하는 것과 싫어하는 것을 연구한 후 이러한 플랫폼이 소비자가 어떤 유형의 콘텐츠를 좋아할지 매우 정확하게 예측할 수 있다는 것이다. 혜택? 소비자는 플랫폼에서 더 많은 시간을 보내고 있다. 마케팅 자동화 및 개인화 덕분에 이 프로세스는 수동 개입 없이 수행할 수 있다.

 

 

 

관련 메시지 및 제품 권장 사항

 

당신이 열렬한 차를 마시는 사람이라고 가정해 보자. 특정 사이트에서 정기적으로 차를 구입한다. 어느 날, 당신은 차가 부족하고 재 입고 하라는 이메일을 수신한다. 차 회사는 당신이 곧 더 많은 차를 필요로 할 것이라는 것을 어떻게 알았을까? 한마디로 AI였다.

 

 

 

당신의 구매 습관에 따라 당신이 차를 마칠 때 적절하게 추론된다. 사이트에서 구매하려고 할 때 마지막 구매는 이미 권장되고 있을 것이다. AI도 자사 데이터의 도움으로 이를 수행했다.

 

 

 

이러한 종류의 개인화된 메시징은 소비자 여정을 크게 향상시킨다. AI의 개인화된 메시지 덕분에 각 소비자는 고유한 구매 경험을 얻을 수 있다. 수천 개의 사용 가능한 이메일 템플릿을 사용하여 AI는 각 사용자에게 자신의 선호도와 필요에 맞게 완벽하게 맞춤화된 메시지를 보낼 수 있다.

 

 

 

이는 마케팅의 주요 디지털 혁신을 일으키고 있다. 소비자는 수천 개의 이메일로 일상적으로 스팸을 받지 않는다. 그들은 필요하고 보고 싶은 이메일만 받게 되며 귀사와 같은 브랜드는 매일 수백만 개의 읽지 않은 이메일을 보낼 필요가 없다.

 

 

 

AI를 사용하여 소비자 행동을 연구함으로써 이전에는 볼 수 없었던 개인화 단계에 도달하고 있다. AI와 데이터 과학은 마케팅 프로세스를 디지털화하고 기업이 목표를 달성하고 소비자가 보고 싶어하는 종류의 개별화된 일대일 콘텐츠를 제공하는 것을 더 쉽게 만들었다.

 

 

 

결론은 마케팅 AI가 더 이상 단순히 유용한 도구가 아니라는 것이다. 경쟁력을 확보하고 기회를 포착하거나 놓치고 뒤처지는 것의 차이이다. 그렇기 때문에 AI와 데이터 과학이 계속해서 가져올 무한한 가능성을 무시해서는 안 된다.