대부분의 이전 분석은 단일 영양소가 단일 결과에 미치는 영향에 더 관심이 많았는데, 이는 건강과 노화에 대한 식이요법의 영향을 이해하는 기존의 접근방식이다. 

그러나 이 1차원적 접근 방식은 영양소를 하나씩 최적화하는 것이 아니라 여러 영양소의 균형을 기반으로 건강한 식단을 고려해야 하기 때문에 전체 그림을 제공하지 못한다. 식이 패턴의 정상적인 변화가 노화과정에 어떤 영향을 미치는지에 대해서는 알려진 바가 거의 없다. 이 연구는 상대적으로 간결하지만 복잡한 질문에 답하는 것이 더 나은 방법을 찾기 위해 시작되었다. 

환경 건강 부교수인 앨런 코헨(Alan Cohen) 박사는 "영양과 노화의 생리학이 매우 복잡하고 다차원적이라는 사실 때문에 문제를 이해하는 능력이 복잡해졌습니다. Columbia Mailman School의 과학. "따라서 이 연구는 장수하고 건강한 삶을 사는 방법에 대한 오래된 질문에 대한 하나의 크기가 모든 응답에 적합하기 때문에 '한 번에 단일 영양소'를 넘어서 보는 것의 중요성에 대한 추가 지원을 제공합니다." 

Cohen은 또한 이러한 결과가 특히 근육감소증 및 노화와 관련된 신체 능력 감소를 상쇄하기 위해 노인의 단백질 섭취 증가의 필요성을 시사하는 수많은 연구와도 일치한다고 지적한다. 다차원 모델링 기술은 최소 생물학적 노화와 관련된 특정 영양소의 패턴을 식별하는 노인의 생리적 조절 장애에 대한 영양소 섭취의 영향을 조사하는 데 사용되었다. "우리의 접근 방식은 영양 노화 환경의 전체 복잡성을 탐구하기 위한 미래 연구를 위한 로드맵을 제시합니다."라고 Butler Columbia Aging Center와 제휴하고 있는 Cohen이 말했다.

이 연구를 위해 캐나다 퀘벡 지역에서 무작위로 선택된 67-84세의 남녀 1,560명을 대상으로 진행 중인 연구 에 라이프스타일, 건강 및 식단에 대한 데이터를 제공한 데이터를 분석했다. 참가자들은 3년 동안 매년 재검사를 받았고 4년 이상 추적하여 영양소 섭취가 노화과정과 어떻게 연관되는지 대규모로 평가했다. 

노화 및 연령 관련 항상성 손실은 혈액 마커의 통합을 통해 정량화되었으며, 다이어트의 효과는 영양 사과에 대한 기하학적 프레임워크를 다량 영양소 및 19개의 미량 영양소 하위 분류에 사용했다. 일련의 8개 모델은 다양한 영양 예측 변수를 조사했으며 연구자들은 성별, 흡연 상태, 연령, 신체 활동 수준, 소득, 교육 수준 및 여러 동반 질환과 같은 요인을 조정했다. 

연구원에 따르면 4가지 광범위한 패턴이 관찰되었다. 1. 최적의 영양소 섭취 수준은 노화 지표 사용에 따라 다르다. 증가된 단백질 섭취는 일부 노화 매개변수를 개선한 반면, 증가된 탄수화물 섭취는 다른 것을 개선했다.  2. 많은 결과에 대해 중간 수준의 영양소가 잘 수행되었다. 3. 항상성 고원에서 너무 많이 벗어나지 않는 영양소 섭취에 대한 광범위한 내성이 관찰되었다. 4. 한 영양소의 최적수준은 종종 다른 영양소의 수준에 따라 달라지며, 연구자들은 더 간단한 분석적 접근방식으로는 그러한 연관성을 포착할 수 없을 것이라고 제안한다. 

"이러한 결과는 실험적이지 않으며 다른 맥락에서 검증될 필요가 있다. 비타민 E와 비타민 C 조합의 현저함과 같은 특정 발견은 다른 연구에서는 잘 재현되지 않을 수 있다. 그러나 최적의 영양에 대한 답은 유지될 가능성이 높다. 다양한 접근 방식에서 거의 모든 분석에서 분명했으며 진화 원칙 및 많은 이전 작업과 일치한다."라고 Cohen이 말했다.

또한 연구원들은 사용자가 19가지 미량 영양소 변수의 다양한 조합이 산소 수송 조절 장애, 간/신장 기능 조절 장애, 면역계 조절 장애, 지질 조절 장애, 전반적인 생리학적 조절 장애와 같은 노화의 다양한 측면에 어떻게 영향을 미치는지 탐색할 수 있는 대화형 도구를 개발했다. , 미량 영양소 조절 장애, 표현형 연령 및 Klemera-Doubal 생물학적 연령. 미량 영양소 간의 3방향 상호작용 효과가 강조되고 시각화된 결과는 공통 ​​바이오마커를 기반으로 하는 복합 건강 측정이다.