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[Rohit Talwar: 인공지능과 일자리의 미래를 위한 4가지 시나리오] 인공지능은 자동화를 주도하는 시나리오와 부분적 일반인공지능(AGI)과 전체적 일반인공지능으로 발전하느냐에 따라 우리의 미래의 일자리를 광범위하게 빼앗게 되는 시나리오가 있다. 반면에 우리 삶의 모든 측면에 AI 기술이 깊숙이 침투한다는 아이디어에 대한 반발이 있는 시나리오도 있다.

https://fastfuture.com/

JM Kim | 기사입력 2022/09/16 [00:00]

[Rohit Talwar: 인공지능과 일자리의 미래를 위한 4가지 시나리오] 인공지능은 자동화를 주도하는 시나리오와 부분적 일반인공지능(AGI)과 전체적 일반인공지능으로 발전하느냐에 따라 우리의 미래의 일자리를 광범위하게 빼앗게 되는 시나리오가 있다. 반면에 우리 삶의 모든 측면에 AI 기술이 깊숙이 침투한다는 아이디어에 대한 반발이 있는 시나리오도 있다.

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JM Kim | 입력 : 2022/09/16 [00:00]

많은 고객이 AI의 발전과 이러한 기술에 대한 투자의 맥락에서 일자리의 미래에 대한 논의를 촉진해 줄 것을 요청해 왔다. 다음은 이러한 대화를 시작하는 데 사용한 기본 시나리오이다.

 

일자리의 미래에 대한 고려는 우리 주변 세계에서 일어날 수 있는 더 넓은 맥락과 대조되어야 한다. 여러 요인이 일자리의 미래를 형성하고 조직이 업무를 준비하는 방식에 영향을 미친다. 이러한 요인들 중 핵심은 인공지능(AI) 개발 속도, 조직의 주요 초점, 지배적인 지정학적 및 거시 경제 환경, 진화하는 사회적 태도 및 가치, 서비스 제공에 대한 소비자 기대, 지속 가능성 고려 사항, 비즈니스 전략, 조직 설계, 기술 채택의 속도와 규모가 있다.

 

시나리오는 상황이 어떻게 전개될지에 대한 대안적인 거시적 관점으로 이러한 모든 요소를 함께 끌어들이는 데 도움이 되는 유용한 도구가 될 수 있다. 이것들은 예측이나 예보가 아니라 미래가 작동할 수 있는 가능한 방식으로 봐야한다.

 

그런 다음 거시적 그림에서 단계를 거쳐 일자리의 많은 가능한 미래를 탐색할 수 있다. 여기서 중요한 고려 사항은 상황이 어떻게 진행될지에 대한 하나의 가능한 '선호하는' 관점에 너무 집중하지 않는 것이다.

 

더 멀리 내다볼수록 비즈니스의 미래, 업무의 성격, 업무가 수행되는 방식, 개인에게 의미하는 바에 대해 더 많은 반복이 있을 수 있다. 따라서 우리는 가능한 '미래의 일자리 시나리오'에 대비해야 한다.

 

이를 통해 가능하고 그럴듯한 '일자리의 미래'와 변화하는 비즈니스 환경에 대한 조직의 잠재적인 전략적 대응이 일자리에 미치는 영향을 준비하는 데 필요한 아이디어와 조치를 도출할 수 있다.

 

이러한 모든 요소 중에서 현재 해당 분야의 대기업, 투자자, 전문가 및 연구원 사이에서 널리 퍼져 있는 견해는 기술이 가장 영향력 있는 요소, 특히 자동화 및 AI의 잠재적 발전이 될 것이라는 것이다. 따라서 AI가 어떻게 진화하고 있고 AI가 미칠 수 있는 영향을 이해하는 데 시간을 할애할 가치가 있다.

 

 

인공지능은 빠른 속도로 움직이고 있으며 많은 사람들이 인간 활동의 모든 측면을 변화시킬 잠재력을 지닌 가장 강력한 기술로 간주한다. 우리는 이미 신용 평가, 콜 센터의 음성 인식, 고객 서비스 챗봇, 전화기의 예측 텍스트 및 전자 상거래 사이트의 추천과 같은 응용 프로그램에서 깨닫지도 못하는 사이에 광범위하게 사용하고 있다. '상금 규모'는 정부, Alphabet(Google) Amazon과 같은 기술 대기업 및 여러 주요 기관에서 AI에 수십억 달러의 막대한 투자를 주도하고 있다.

 

오늘날의 AI 애플리케이션은 신용 점수와 같이 상대적으로 좁게 정의된 작업을 매우 잘 수행할 수 있는 NAI(좁은 AI /Narrow AI)로 정의된다.

 

향후 4~10년 이상 동안 이러한 도구는 작업 실행, 계획, 추론, 언어 이해, 번역 및 인식과 같은 활동에서 인간에 가깝거나 더 나은 기능을 발전시키고 제공할 가능성이 높다. 이 수준의 능력을 인공 일반 지능(AGI)이라고 한다. 따라서 향후 작업에 대한 심도 있는 논의는 AGI에 얼마나 근접할 수 있는지에 대한 다양한 가능성을 고려해야 한다.

 

 

이 경우 시나리오 개발의 원동력 모델이라는 접근 방식을 사용했다. 이 접근 방식에서는 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 핵심 동인을 식별하는 것으로 시작한다. 그런 다음 불확실성 및 잠재적 영향 수준에 따라 평가된다. 그런 다음 두 기준 모두에서 가장 높은 등급을 받은 두 드라이버가 2x2 그리드의 축으로 선택된다. 이렇게 하면 셀 당 하나씩 4가지 시나리오가 제공된다. 그런 다음 각 시나리오에서 다양한 동인이 어떻게 작용할 수 있는지 탐색하여 시나리오를 구체화한다. 아래의 예에서 축의 두 가지 핵심 동인은 AI의 발전 속도와 조직의 주요 초점이었다.

 

가능성을 탐색하는 데 도움이 되도록 자동화와 AI가 어떻게 진행될 수 있는지에 대한 세 가지 가능한 시나리오는 다음과 같다.

 

네 번째 시나리오는 우리 삶의 모든 측면에 AI 기술이 깊숙이 침투한다는 아이디어에 대한 반발이 있는 세상에 대한 것이기도 하다. 대신, 우리는 보다 인간 중심적이고 개인화된 조직 설계 및 서비스 제공으로의 회귀를 본다. 다음은 네 가지 시나리오이다.

 

 

 

 

시나리오 1: 자동화+ - AI는 다양한 ANI 애플리케이션을 제공하지만 AGI 달성에는 근접하지 않는다. 조직의 주요 초점은 인적 서비스 주도 모델이다. 고객 경험은 더 빠르고 능률적이며 효율적이다. 대부분의 운영, 위험, 영업 및 마케팅 프로세스가 광범위하게 자동화되어 있다. 많은 전략적, 전문가, 창의적 및 의사 결정 역할은 여전히 인간에 의해 수행되지만 AI 지원 수준이 증가하고 있다. 전통적인 관리 접근 방식은 진화했으며 AI에 의해 강화되었다. 노동력의 일부는 더 많은 가치를 창출하고 창의적인 작업을 수행할 수 있다. 아마도 더 큰 세그먼트는 새로운 기술을 배우고 새로운 작업 기회를 찾아야 한다.

 

시나리오 2: 부분 AGI - AI는 여러 영역에서 AGI와 유사한 기능을 보여주기 시작한다. 여러 기능에서 인간을 완전히 대체하고 조직의 속도, 효율성 및 비용 기반에 혁신적인 영향을 미친다. 조직의 주요 초점은 기술 주도 모델이다. AI는 구매하는 제품 및 서비스의 설계 및 관리에 훨씬 더 많은 고객 참여를 가능하게 한다. 조직 전체의 프로세스는 운영 활동에서 정책 모델링, 제품 설계 및 의사 결정에 이르기까지 고도로 자동화되어 있다.

 

시나리오 3: 전체 AGI - 조직의 주요 초점은 스마트하고 적응력이 뛰어난 기술 주도 모델이다. 인간은 대부분의 활동에서 대체된다. AGI의 사용은 금융 서비스와 같은 많은 부문의 재구상 및 재설계를 가능하게 하고 근본적으로 새로운 개념, 운영 모델 및 거버넌스 구조를 생성한다. 이전에는 상상할 수 없었거나 실행 불가능한 아이디어가 현실이 된다. AGI를 통해 전체 산업 생태계와 개별 조직을 재설계할 수 있다. 비전과 전략에서 운영, 거버넌스 및 규정 준수에 이르기까지 전체 기업은 하나 이상의 AGI에서 설계 및 운영된다. AGI가 깊이 있는 전문 작업, 규제 대화 및 복잡하고 민감한 고객 지원을 수행할 수 없는 상황을 제외하고는 다른 시나리오보다 훨씬 적은 수의 직원이 필요하다. 많은 사람들이 '돌려주는' 인간 중심적인 역할을 찾는 데 집중할 수 있다.

 

시나리오 4: 인류 우선– AGI와 같은 기능이 등장하고 있지만 조직의 주요 초점은 진정한 사람 중심 모델이다. AI 및 기타 기술이 우리 삶에 깊숙이 침투하는 것에 대한 반발이다. 많은 고객들이 점점 더 인간적인 상호작용과 개인화된 서비스를 갈망하며 더 많은 비용을 지불할 용의가 있다.

 

브랜드는 사람의 얼굴에 따라 차별화되며 '기계가 비즈니스'인 기업에서 고객과 직원이 꾸준히 이동하고 있다. 많은 백오피스 작업이 여전히 자동화되어 있지만 일선 역할은 더 많은 부가가치를 창출하기 위해 재창조된다. 문제 해결에서 깊은 제품 이해력에 이르기까지 훨씬 더 광범위한 기술이 필요하다. 이들은 점점 더 일상적인 서비스를 넘어 가장 복잡한 요구 사항을 완료하는 데까지 단일 연락 창구가 되고 고객을 관리하는 데 더 중점을 둔다. 예를 들어 고객이 시장에서 점점 더 다양해지는 제품을 이해하도록 돕기 위해 기본적인 금융 교육을 제공하는 직원이 포함될 수 있다.

 
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