식품 오염 발생은 미국 식품 시스템에서 정기적으로 발생하며 비용이 많이 들 수 있다. 예를 들어, 2006년에 캘리포니아에서 276명의 소비자 질병과 3명의 사망이 발생한 대장균(E. coli) 발병으로 인해 시금치가 전국 슈퍼마켓 진열대에서 2주 동안 사라지고 주의 농부들이 7,400만 달러의 손실을 입었다.

월마트와 같은 소매업체는 자신과 고객을 보호하기 위해 잎이 많은 채소와 같은 부패하기 쉬운 식품이 공급망을 통과할 때 추적하기 위한 새로운 방법으로 블록체인을 홍보하고 있다.

그러나 이러한 추적 기술이 특히 공급망 내 이해 관계자의 전략적 행동에 미치는 영향은 무엇이며, 안전성을 높이고 폐기물을 줄이겠다는 약속을 이행할까? 시러큐스 대학교(Syracuse University)의 공급망, 운영 및 기술 교수인 Fasheng Xu와 그의 동료들이 이론 모델에서 찾은 대답은 복잡하고 공급망의 구성에 따라 다르다.

이러한 맥락에서 블록체인의 가장 큰 이점은 즉시 명백하다: 공급망을 따라 데이터에 대한 액세스 권한을 캡처, 유지 관리 및 부여하는 기능을 통해 오염된 시금치 또는 기타 농산물의 출처를 빠르고 효율적으로 찾아내고 영향을 받지 않은 제품을 계속 판매할 수 있다. (연구원들은 이것을 "순수 추적성 효과"라고 부른다.)

공급망 내의 다양한 이해 관계자(소매업체, 공급업체, 농부)를 고려하면 그림이 복잡해진다. Xu는 "그들은 이기적이며 이익을 극대화하기 위해 서로 게임을 한다."라고 설명한다. "그들의 전략적 행동은 역효과를 낼 수 있고 윈-윈이 아니라 3중 손실로 이어질 수 있다." (이를 '전략적 가격 책정 효과'라고 한다.)

예를 들어, 월마트는 시금치 도매 가격을 전략적으로 낮추어 유통업체가 농부들에게 더 낮은 조달 가격을 제공하도록 유도할 수 있다. Xu는 "직접적인 결과는 농부들이 공급망 안전을 개선하는 데 덜 노력하게 되어 결과적으로 이 기술을 채택한 후 오염 위험이 더 높아질 것"이라고 말했다. 소매업체를 포함한 시스템과 개별 공급망 구성원은 결국 더 나빠진다.

그러나 시스템에 더 많은 수의 농부가 있으면 궁극적으로 순수한 추적성의 이점이 전략적 가격 효과를 능가할 수 있다. "농부가 너무 많으면 오염이 발생한 농장을 신속하게 식별하는 것이 더 중요해진다. 그렇지 않으면 모든 농부의 농산물을 폐기해야 하기 때문이다."라고 Xu는 설명한다.

실제로 연구원들은 공급망 구성원이 전략적 가격 책정을 사용하지 못하도록 하고 새로운 시스템의 이점이 균등하게 분배되도록 추적성 기술이 배치될 때 관리자가 가격 책정 시스템을 잠그도록 권장한다. "월마트는 상위 공급업체가 이 기술을 채택한 후에는 도매가를 변경하지 않을 것이라고 약속할 수 있다."라고 Xu는 말한다.

사실, 완벽한 추적성은 최상의 솔루션이 아닐 수도 있다. Xu는 "공급망 중간의 안전 검사와 같은 대안적 위험 완화 조치를 제공하는 다양한 방법이 있다."고 말한다. 그러나 이 연구의 모델은 부패하기 쉬운 농산물의 이 특정한 경우에만 적용된다고 그는 강조한다. "자동차 부품과 같은 다른 유형의 공급망을 살펴보면 이야기가 달라진다."

이 연구의 공동 저자는 세인트루이스에 있는 워싱턴 대학의 John M. Olin 경영대학원 출신이다. 연구 결과에 대한 논문이 Management Science 저널에 곧 게재될 예정이다.

출처: 시러큐스 대학교