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[인공지능이 인간을 이기다] AI가 심장 스캔 분석에서 인간을 능가하는 최초의 실험이 있었다. 심장 기능 측정을 평가하도록 훈련된 AI인 Echonet은 정확도와 효율성 모두에서 훈련된 기술자를 능가했다. 일대일 연구에 따르면 AI가 마침내 클리닉에 사용할 준비가 되었다.

https://www.freethink.com/health/lvef-echonet

JM Kim | 기사입력 2022/09/06 [00:00]

[인공지능이 인간을 이기다] AI가 심장 스캔 분석에서 인간을 능가하는 최초의 실험이 있었다. 심장 기능 측정을 평가하도록 훈련된 AI인 Echonet은 정확도와 효율성 모두에서 훈련된 기술자를 능가했다. 일대일 연구에 따르면 AI가 마침내 클리닉에 사용할 준비가 되었다.

https://www.freethink.com/health/lvef-echonet

JM Kim | 입력 : 2022/09/06 [00:00]

심장 스캔을 평가하도록 훈련된 AI는 최초의 시도에서 정확성과 효율성 면에서 인간 기술자를 능가했다.

 

Cedars-Sinai Medical Center의 심장과 전문의인 David Ouyang "AI에 대해 많은 과장과 흥분이 있지만 실제로 이것은 이것이 임상에 사용할 준비가 되었다는 매우 구체적인 증거의 첫 번째 조각이다."고 말했다.

 

과제: "좌심실 박출률"(LVEF)로 알려진 각 펌프로 심장에서 나가는 사용 가능한 혈액의 비율을 측정하면 의사가 심장 기능을 평가하고 심혈관 질환에 대한 치료 계획을 결정하는 데 도움이 될 수 있다.

 

전통적으로 LVEF는 심장의 초음파 비디오인 심장초음파를 사용하여 결정된다. 훈련된 초음파 검사자는 심초음파를 기반으로 LVEF를 평가하고 심장 전문의는 평가를 검토하고 잠재적으로 조정할 것이다.

 

2단계 프로세스는 정확한 측정을 위해 필요하지만 지루하고 시간이 많이 걸린다.

 

Echonet AI: 2020년에 스탠포드 대학교 연구원들은 심초음파 비디오에서 LVEF를 평가하기 위해 "Echonet"이라는 딥 러닝 알고리즘을 훈련한 방법을 자세히 설명하는 연구를 발표했다.

 

Cedars-Sinai Medical Center의 최근 맹검 무작위 임상 시험에서 그들은 AI LVEF 평가를 평균 14년의 경험을 가진 초음파 검사자가 수행한 평가와 비교했다.

 

연구원들에 따르면 이것은 심장학에서 AI 알고리즘에 대한 최초의 무작위 실험이었고 Echonet은 기대했던 것보다 훨씬 더 나은 성능을 보였다.

 

ESC 2022에서 시험 결과를 발표한 Ouyang "의학에서 AI 사용에 대해 많은 관심이 있었지만 전향적 임상 시험에서는 기술이 거의 평가되지 않았다."라고 말했다.

 

그는이번 실험은 초음파 검사자 추적에 비해 인공지능이 열등하지 않다는 것을 보여주기 위해 실시한 것이라며결과가 미리 정해진 결과보다 우월하다는 사실에 우리는 유쾌하게 놀랐다고 덧붙였다.

 

실험: 실험 기간 동안 거의 3,500명의 성인이 심초음파를 받았다. 절반은 Echonet이 평가하고 절반은 숙련된 초음파 기사가 평가했다. 그런 다음 심장 전문의는 평가가 AI인지 사람에게서 온 것인지 모른 채 평가를 검토했다.

 

심장 전문의는 초음파 검사자의 평가의 27%에 상당한 조정(5% 이상)을 수행했지만 AI의 평가는 17%에 불과했다. Echonet의 평가도 심장 전문의의 최종 결정에 더 가까웠으며 평균 차이는 2.8점으로 초음파 전문의는 3.8점이었다.

 

심장 전문의는 또한 AI LVEF 평가를 검토하는 데 더 적은 시간을 할애했으며 평가가 Echonet 또는 초음파 검사자에게서 나온 것인지 여부를 결정하도록 요청받았을 때 시간의 약 1/3만 정확하게 추측했다. 43%의 경우, 의사들은 너무 불확실해서 추측조차 할 수 없다고 말했다.

 

Ouyang "[그것은] AI 알고리즘의 강력한 성능과 임상 소프트웨어와의 원활한 통합을 의미한다."라고 말했다. "우리는 이 모든 것이 해당 분야의 향후 시험 연구에 대한 좋은 신호라고 믿는다."

 

팀 노력: Echonet은 심장 전문의의 의견에 더 부합하는 LVEF 평가를 생성하고 의사의 시간을 절약할 수 있었지만, 그렇다고 해서 초음파 검사자가 작업을 중단할 수는 없다.

 

"일반적인 질문은 다음과 같다. 이것이 초음파 기사나 임상의가 유용하지 않다는 것을 의미할까? 그리고 절대적인 대답은 아니다.”라고 Ouyang이 말했다.

 

"우리는 이것을 초음파 기사가 주판 대신 계산기를 사용할 수 있는 것처럼 생각한다."라고 그는 말했다. “[프로세스] 속도를 높이고 심장 전문의의 경우 속도를 높이며 사람들을 더 정확하게 만든다하지만 이 워크플로에서 교체되는 사람은 없다." 

 

 
 
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