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AI넷

[블록체인] 데이터 과학과 블록체인기술의 만남은 다음 큰 개척자가 될 것이다. 데이터 과학의 미래는 빠르게 인기를 얻고 있는 블록체인이다. 오늘날 사용되는 가장 혁신적이고 파괴적인 기술 중 두 가지는 데이터 과학과 블록체인기술이다. 데이터 과학은 시스템이 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 처리되지 않은 데이터를 조사하고 설명한다. 거래를 기록하고 금융 데이터를 저장하는 최첨단 방법은 블록체인기술이다. 이 두 가지 아이디어는 은행 업무 및 소프트웨어 개발을 포함한 다양한 분야에서 놀라운 발전을 이루는 데 사용되었다.

https://www.analyticsinsight.net/data-science-plus-blockchain-will-be-the-next-big-frontier-in-tech/

JM Kim | 기사입력 2022/07/22 [00:00]

[블록체인] 데이터 과학과 블록체인기술의 만남은 다음 큰 개척자가 될 것이다. 데이터 과학의 미래는 빠르게 인기를 얻고 있는 블록체인이다. 오늘날 사용되는 가장 혁신적이고 파괴적인 기술 중 두 가지는 데이터 과학과 블록체인기술이다. 데이터 과학은 시스템이 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 처리되지 않은 데이터를 조사하고 설명한다. 거래를 기록하고 금융 데이터를 저장하는 최첨단 방법은 블록체인기술이다. 이 두 가지 아이디어는 은행 업무 및 소프트웨어 개발을 포함한 다양한 분야에서 놀라운 발전을 이루는 데 사용되었다.

https://www.analyticsinsight.net/data-science-plus-blockchain-will-be-the-next-big-frontier-in-tech/

JM Kim | 입력 : 2022/07/22 [00:00]

블록체인과 데이터 과학 기술이란 무엇일까?

 

현재 빠르게 확장되고 있는 기술 분야 중 하나는 데이터 과학이다. 과학에는 항상 발전하고 있는 다양한 하위 분야가 있으며, 그 중 일부는 기술 분석, 진단 분석 및 예측 분석을 포함한다. 조직적이든 비구조적이든 현재 데이터에서 통찰력을 추출해야 한다. 예를 들어 Netflix Recommendations – Netflix는 사용자의 과거 비디오 시청 행동 및 등급을 기반으로 제안을 제공할 수 있다. 결과적으로 사용자는 자신의 선택에 따라 자신의 관심사와 관련된 새로운 영화 및 TV 프로그램에 대한 추천을 받을 수 있다. 이러한 웹사이트에서 사용자 참여를 유지하면 회사의 수입이 증가할 수 있다.

 

블록체인은 모든 종류의 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있는 분산형 디지털 기록이다. 블록체인기술을 사용하면 중앙집중식 제어 시스템 없이 여러 사용자가 보안 데이터베이스를 공유할 수 있다. 따라서 당사자의 금융 행위에 대한 정보를 안전하게 저장할 수 있다. 설명을 위해 비트코인을 활용해 보겠다. 블록체인기술은 디지털 통화의 일종인 암호화폐에서 각 거래를 보호하고 기록하는 데 사용된다. 예를 들어 비트코인을 가상 통화의 한 형태로 사용하여 식료품에서 자동차에 이르기까지 무엇이든 구입할 수 있다.

 

그들은 어떻게 관련되어 있을까?

 

블록체인과 데이터 과학의 관계가 있다면 그다지 주목받지 못했다. 다시 말해서, 이러한 각 기술의 핵심은 데이터이다. 블록체인은 데이터를 검증하고 저장하지만 데이터 과학은 문제 해결을 위해 데이터에서 적절한 통찰력을 얻는 데 중점을 둔다. 이러한 각 기술은 알고리즘을 사용하여 서로 다른 데이터 세그먼트와의 상호 작용을 제어한다. 간단히 말해서 블록체인은 데이터의 유효성을 검사하는 반면 데이터 과학은 예측하는 데 사용된다.

 

데이터 과학에서 블록체인은 어떻게 중요할까?

 

데이터 추적 활성화

 

블록체인은 P2P 관계를 용이하게 한다. 모든 동료는 전체 절차를 검토하고 예를 들어 게시된 설명이 기술을 적절하게 설명하지 못하는 경우 결과가 어떻게 도출되었는지 확인할 수 있다. 원장의 열린 채널 덕분에 데이터가 올바른지, 어떻게 유지하는지, 어떻게 업데이트하는지, 출처가 어디인지, 적절하게 활용하는 방법을 누구나 이해할 수 있다. 결론적으로 소비자는 블록체인기술 덕분에 데이터를 처음부터 끝까지 추적할 수 있다.

 

실시간 분석 능력

 

실시간 데이터 분석은 어렵다. 실시간으로 변화를 추적할 수 있는 것은 사기꾼을 식별하는 가장 효율적인 방법이다. 그러나 실시간 분석은 오랫동안 실현 가능하지 않았다. 블록체인의 탈중앙화 특성으로 인해 기업은 정보의 이상을 즉시 식별할 수 있다스프레드시트의 기능을 사용하여 실시간으로 데이터 변경 사항을 볼 수 있다. 이와 유사하게 블록체인은 동일한 데이터 및 정보에 대해 두 명 이상의 사람들 간의 협업을 가능하게 한다.

 

데이터의 정확성 보장

 

수많은 공개 및 비공개 노드가 블록체인의 디지털 로그에 데이터를 저장한다. 새로운 블록에 추가되기 전에 데이터는 입구 지점에서 교차 확인되고 검토된다. 이 프로세스는 자체적으로 데이터를 확인하는 방법으로 사용된다.

 

데이터 교환의 어려움 감소

 

데이터가 빠르고 쉽게 흐르면 기업에 다양한 이점이 있다. 종이 기록으로 하는 것은 꽤 어렵다. 포함된 데이터가 다른 곳에서 필요할 때 이 문제는 더 악화된다. 사실, 데이터는 다른 부서에 도달하지만 시간이 걸릴 수 있으며 손실될 가능성이 있다.

 

신뢰 구축

 

잘 아시다시피 편향은 중심체가 있을 때 전형적이다. 한 개인에게 지나치게 의존하는 것은 위험할 수 있다. 많은 기업들이 신뢰 문제 때문에 다른 당사자에게 자신의 데이터에 대한 액세스를 제공하는 것을 거부한다. 결과적으로 정보 공유가 거의 불가능해진다. 블록체인과의 정보 상호 작용은 신뢰 문제로 인해 방해받지 않는다. 기업은 보유한 지식을 교환하여 효과적으로 연결할 수 있다.

 

데이터 무결성 향상

 

지난 10년 동안 기업은 데이터 스토리지 확장에 중점을 두었다. 2018년 말까지 수정되었다. 대다수 조직의 새로운 과제는 데이터를 보호하고 인증하는 것이다. 이것의 주요 원인은 조직에서 다양한 데이터 소스를 수집하기 때문이다. 정부 기관에서 입수했거나 현지에서 생성된 정보라도 오류가 있을 수 있다. 또한 소셜 네트워크를 포함한 다른 출처의 정보는 정확하지 않을 수 있다.

 

데이터 과학과 블록체인의 의미

 

데이터는 블록체인기술의 기초이다. 데이터는 또한 몇 가지 중요한 산업 문제를 해결하는 데 필요하다. 예를 들어, 투명성을 높이고 사기를 줄이려면 이전 사용자 행동의 추세와 패턴을 감지하고 현재 행동에 연결해야 한다. 둘 다 현재 세계에 큰 영향을 미쳤다. 데이터 과학자들은 한동안 블록체인에 데이터를 저장할 수 있는 가능성을 조사해 왔다. 가장 최근에 Cocoa Framework 프로젝트에서 Microsoft와 협력한 회사 Factom이 이에 대한 가장 잘 알려진 예이다. 따라서 기업은 블록체인에 개인 데이터를 보관할 수 있다.

 
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