22세의 Susan Conover는 이상하게 생긴 두더지를 검사하고 싶었을 때 피부과 의사를 만나려면 3개월이 걸린다는 말을 들었다. 마침내 두더지를 제거하고 생검했을 때 의사들은 그것이 암이라고 결정했다. 그 당시에는 암이 신체의 다른 부분으로 퍼지지 않았는지 아무도 확신할 수 없었다. 2기 흑색종과 3기 또는 4기 흑색종의 차이이다.

 

다행히 두더지는 한곳에 갇혔다. 그러나 이러한 경험을 통해 Conover는 피부 질환 및 피부과 분야에 진출했다. Conover는 MIT의 시스템 설계 및 관리 대학원 프로그램에서 이러한 주제와 가능한 기술 솔루션을 탐색한 후 Piction Health를 설립했다.

 

Piction Health는 인공지능을 사용하여 이미지에서 흑색종을 인식하는 모바일 앱으로 시작되었다. 그러나 시간이 지남에 따라 Conover는 다른 피부 상태가 의사와 피부과 의사가 보는 대부분의 사례를 구성한다는 것을 깨달았다. 오늘날 Conover와 그녀의 공동 설립자인 Pranav Kuber는 의사가 습진, 여드름, 대상 포진과 같은 발진을 포함하여 가장 흔한 피부 상태를 식별하고 관리하도록 돕는 데 중점을 두고 있으며 피부암 진단을 돕기 위해 회사와 협력할 계획이다.

 

Conover는 "이러한 다른 모든 상태는 종종 피부과에서 언급되는 상태이며 피부과 의사는 피부암 사례 또는 도움이 필요한 기타 상태에 시간을 보내는 것을 선호하기 때문에 좌절감을 느낀다."라고 말한다. "우리는 피부암 환자가 피부과 전문의를 더 빨리 찾을 수 있도록 피부암에서 벗어나야 한다는 것을 깨달았다."

 

1차 진료 의사가 환자의 피부 상태를 사진으로 찍은 후 Piction의 앱에 유사한 피부 표현의 이미지가 표시된다. Piction은 또한 의사가 환자를 위한 더 나은 치료 결정을 내리기 위해 가장 의심되는 상태를 구별하는 데 도움이 된다.

 

Conover는 Piction이 의사가 사례를 평가하는 데 걸리는 시간을 약 30% 줄일 수 있다고 말한다. 또한 의사가 관리에 자신이 없는 특수한 경우에 대해 환자를 피부과 전문의에게 더 빨리 의뢰하는 데 도움이 될 수 있다. 보다 광범위하게, Conover는 의료 기관이 불필요한 재방문, 비효과적인 처방 및 불필요한 추천과 관련된 비용을 줄이는 데 중점을 두고 있다.

 

지금까지 50명 이상의 의사가 Piction의 제품을 사용했으며 회사는 최근에 두 명의 직원이 피부과 전문의를 찾지 못해 말기 흑색종 진단을 받은 유명한 방위 조직을 포함하여 여러 조직과 파트너십을 구축했다.

 

Conover는 "많은 사람들이 피부과 의사를 만나는 것이 정말 어렵다는 사실을 깨닫지 못하고 있다. 3~6개월이 걸릴 수 있다. 대유행으로 피부과 의사를 만나기에는 이보다 더 나쁜 시기가 없었다."라고 Conover는 말한다.

 

행동에 충격

 

Conover의 흑색종 진단 당시 그녀는 최근 오스틴에 있는 텍사스 대학교에서 기계 공학 학사 학위를 취득했다. 그러나 그녀는 MIT 석사 학위 논문 주제가 필요할 때까지 피부과에 대해 깊이 탐구하지 않았다.

 

Conover는 자신의 흑색종에 대해 “정말 무서운 경험이었다. “매년 피부 문제가 있는 사람들이 엄청나게 많다는 것을 MIT에서 배웠기 때문에 저는 제 자신이 매우 운이 좋았다고 생각한다. 그 중 3분의 2는 도움을 받기 위해 1차 진료를 받으며, 그 중 약 절반은 이러한 제공자가 피부과에 대한 교육을 많이 받지 못했다.”

 

Conover는 2015년 MIT의 독립 활동 기간 동안 제공되는 새로운 벤처 창업의 핵심 과정에서 흑색종 진단을 위한 회사를 시작하는 아이디어를 처음 탐구하기 시작했다. 그녀의 시스템. 졸업 후, 그녀는 MIT에서 MIT linQ 프로그램의 촉매 연구원으로 1년을 보냈으며, 그곳에서 J.W. Kieckhefer 건강 과학 및 기술 교수이자 MIT 의료 공학 및 과학 연구소(IMES) 회원이다.

 

Conover는 MIT의 벤처 멘토링 서비스를 통해 I-Corps 프로그램을 통해 이해 관계자와 계속 대화했다. 그 대화를 통해 그녀는 건선, 습진, 주사비와 같은 피부 발진이 1차 진료 의사가 보는 피부 문제의 대부분을 차지한다는 것을 배웠다.

 

한편, 공중 보건 캠페인은 태양 보호의 중요성에 초점을 맞추었지만 매년 미국인의 최대 1%에게 영향을 미치는 대상 포진과 같은 상태에 대한 대중 지식은 심각하게 부족하다.

 

무수히 많은 다양한 조건을 인식하도록 머신러닝 모델을 훈련시키는 것이 흑색종을 인식하도록 모델을 훈련시키는 것보다 더 어려울지라도 Conover의 소규모 팀은 그것이 최선의 길이라고 결정했다.

 

Conover는 "무섭고 거대하게 들릴지라도 전체 제품을 만드는 것이 더 낫다고 결정했다. 여러 신체 부위, 피부색 및 연령대에 걸쳐 모든 다른 발진을 식별하는 제품이다."라고 말한다.

 

도약을 위해 Piction은 팬데믹 기간 동안 전 세계 국가에 있는 수백 명의 피부과 의사와 데이터 파트너십을 구축해야 했다. Conover는 Piction이 이제 18개국의 피부과 의사가 찍은 100만 장 이상의 사진을 포함하는 세계 최대의 발진 데이터 세트를 보유하고 있다고 말한다.

 

Conover는 "의학 문헌과 교육에서도 많은 피부 색조가 제대로 표현되지 않았기 때문에 다양한 피부 색조의 사진을 얻는 데 집중했다."라고 말한다. "제공자는 다양한 피부색이 어떻게 상태를 나타낼 수 있는지 항상 배우는 것은 아니므로 대표 데이터베이스는 건강 형평성에 대한 우리의 약속에 대한 실질적인 진술이다."

 

Conover는 Piction의 이미지 데이터베이스가 의사가 1차 진료에서 상태를 더 정확하게 평가하는 데 도움이 된다고 말한다. 제공자가 가장 가능성 있는 상태를 결정한 후 Piction은 의사에게 각 상태에 대한 치료 옵션에 대한 정보를 제공한다.

 

Conover는 "이 일선 일차 진료 환경은 매일 피부 질환이 있는 환자를 돌보기 때문에 혁신을 위한 이상적인 장소이다."라고 말한다.

 

대규모 의사 지원

 

Conover는 조언을 받기 위해 자신의 피부 상태 사진을 보내준 가족과 친구들로부터 자신의 시스템이 필요하다는 사실을 끊임없이 상기한다. 최근 Conover의 친구가 대상포진을 앓았다. 대상포진은 빠르게 진행될 수 있고 신체의 특정 부위로 퍼질 경우 실명할 수 있는 질병이다. 의사는 그녀의 이마에 있는 대상포진을 거미에 물린 것으로 오진하고 잘못된 약을 처방했다. 친구가 응급실에 가서 적절한 치료를 받기도 전에 대상포진은 악화되어 귀와 두피에 통증을 일으켰다.

 

Conover는 "'의사에게 올바른 도구가 있다면'이라고 생각했던 순간 중 하나였다."라고 말한다. "PCP는 그녀가 문제라고 생각하는 것으로 뛰어 넘었지만 잠재적인 조건의 전체 목록을 작성하지 않았고 거기에서 좁혀졌다."

 

Piction은 올해 몇 가지 추가 파일럿을 출시할 예정이다. Conover는 나병과 같이 세계의 다른 지역에서 더 흔한 상처와 전염병을 식별하고 평가하는 기능을 추가하고자 한다. 비영리 단체와 파트너 관계를 맺음으로써 회사는 또한 자원이 부족한 환경의 의사에게 솔루션을 제공하기를 희망한다.

 

Conover는 “이것은 미래에 완전한 진단 도구가 될 가능성이 있다. "내가 첫 진단을 받았을 때 느꼈던 감정을 다른 사람이 느끼지 않았으면 하고, 저와 같은 사람들이 적절한 시기에 필요한 치료를 받고 삶을 영위할 수 있기를 바란다."