Meta의 최신 AI 연구는 음성 명령만으로 몰입형 물체를 생성할 수 있는 메타버스에서 창의성을 촉진하는 새로운 도구인 BuilderBot을 소개한다.

메타버스를 구축하려면 인공지능의 획기적인 발전이 필요하다. Meta AI 연구소는 차세대 컴퓨팅 시대를 가능하게 하기 위한 장기적인 노력의 일환으로 이미 연구 개발을 발전시키고 있다.

Meta에 따르면 BuilderBot을 사용하면 세계를 설명할 수 있으며 세계의 여러 측면을 생성할 수 있다. 또한 이 기술을 더 발전시키면 다른 사람과 경험을 공유하고 탐색할 수 있는 미묘한 세계를 만들 수 있다고 덧붙인다. 당신의 목소리만으로 말이다.

BuilderBot은 이러한 가상세계를 만드는 데 필요한 대화형 AI 개발에 중점을 둔 Project CAIRaoke라는 대규모 AI 프로젝트의 일부이다.

대화형 AI를 발전시키는 데 필요한 한 단계는 문제의 전체 범위를 이해하는 것이다. 많은 사람들은 BART 및 GPT-3과 같은 NLU의 수많은 최근 발전을 보고 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하는 문제가 해결되었다고 생각한다. 이해를 위한 AI는 업계 전반에 걸쳐 잘 연구되고 개발되었다. 자동 음성 인식, 이미지 분류 및 NLU와 같은 다양한 입력 양식에서 의미를 추출하는 데 사용된다. 상호 작용을 위한 AI는 기술을 사용하여 다른 사람들과 상호 작용하기 위해 세상에 대한 우리의 이해를 사용하는 방법이다. 이것은 텍스트, 음성 명령, 햅틱 피드백, 이미지, 비디오, 아바타 얼굴 또는 이들 모두의 조합을 보낼 수 있다.

업계의 연구원과 엔지니어는 우수한 대화 시스템에는 AI 모델을 기반으로 하는 견고한 이해 계층이 필요하다는 데 동의한다. 그러나 많은 사람들은 상호 작용이 AI 문제가 아니라 엔지니어링 문제라고 생각한다. 따라서 세계의 상태를 알고 있는 엔지니어는 필요한 상호 작용을 처리하기 위해 정교한 논리를 만들 수 있다. 엔지니어링 접근 방식을 통해 시스템 작동 방식을 쉽게 이해하고 필요할 때 로직을 신속하게 디버그할 수 있다.

AI 기반 비서에 대한 표준 접근 방식에는 파이프라인의 각 계층(NLU, DST, DP 및 NLG)에 대해 하나씩 4개의 입력 및 출력 세트가 필요하다. 또한 각 계층에 대한 입력 및 출력에 대해 정의된 표준이 필요하다. 예를 들어 NLU의 경우 기존 대화형 AI 시스템에는 정의된 온톨로지가 필요하다.

Meta가 메타버스를 위해 구축함에 따라 자기 지도 학습 및 AI 연구 혁신의 미래를 주도할 세계에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터 구축과 같은 분야에서 혁신이 있을 것이다.

출처:InfoQ.com