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OpenAI의 텍스트생성AI는 6월 출시 이후 많은 화제를 모았다 . Reddit에 댓글을 달고 , Elon Musk를 놀리는 시를 쓰고, The Guardian 에서 전체 기사를 쓰는 데 사용되었다. 가디언의 편집자는 사람이 작성한 것처럼 작업하고 수정했다.

시스템이 이를 수행하도록 특별히 훈련받았는데, 코드 작성, 언어 간 번역, 수학 수행 등을 하지 않고 이미지를 자동완성하는 방법을 배웠을 때 사람들은 GPT-3가 인공일반지능의 관문이 될지 여부를 추측하게 했다.

이제 GPT-3 목록에 추가해야 할 또 다른 업적이 있다. 그것은 시나리오를 썼다는 것이다.

짧고 이상하며 솔직히 그다지 좋지는 않지만 그러나 ... 그것은 또한 그다지 나쁘지도 않았다. 특히 그것이 기계에 의해 쓰여졌다는 점을 감안할 때는 훌륭했다.

3분 30초 분량의 단편 영화는 한 남자가 여자의 문을 두드리며 그가 당한 사고에 대한 이야기를 나누는 모습을 보여준다. 줄거리가 어디로 가는지 말하기는 어렵지만 꼬여진 엔딩 즉 트위스트 엔딩으로 간주 될 수있는 것으로 시청자를 놀라게한다.

영화를 만든 학생들은 GPT-3에서 파생된 Shortly Read라는 도구를 사용하여 시나리오를 작성했다 . 그들은 처음 몇 줄을 쓴 다음 AI가 인계 받게했다. 학생들이 쓴 대사는 단순히 장면을 설정하였다. 즉 “Barb이 책을 읽고 있다. 누가 문을 두드리는 소리가 났다. 그녀가 서서 문을 연다. Rudy, 멍청한 표정, 다른쪽에 한 사람이 서있.” 라는 글이 첫 번째 두 줄의 대화를 제공하였다. 그 이후는 인공지능이 썼다.

뒤 따르는 모든 것은 GPT-3의 1,750억 개의 매개 변수를 기반으로한다. 알고리즘이 학습 데이터를 기반으로 단어 또는 구 사이에 장면을 그리는 연관성이다.

이야기는 약간 이상하고 매력적이거나 캐릭터 중심이 아닐 수도 있지만 분명히 인간이 쓴 단편 중에서는 더 나쁜 단편 영화도 있다.

Shortly Read의 태그 라인은 "다시는 작가의 블록을 읽을 필요가 없습니다."이다. 이 도구는 전통에 집착한 작가들에게 영감을주고 아마도 그들이 스스로 생각하지 못했던 방향으로 이야기 나 다른 콘텐츠를 가져 가도록 유도하기위한 것이다. 이런 도구가 속임수처럼 되기 전에 작가가 많은 도움을받을 수 있으면 한다.

시나리오 작가가 컴퓨터의 도움을받는 것은 이번이 처음이 아니며 AI가 영화 전체를 처음으로 쓰는 것도 아니다.. 하지만 시나리오를 작성하도록 특별히 훈련되지 않은 AI가 그렇게하는 것은 이번이 처음 일 수 있다. 

그리고 GPT-3은 합리적으로 사람들을 설득시키는 각본을 쓸 수 있다면, 무엇이든 할 수 있게 된다. 법률 브리핑, 뉴스기사, 정치분석, 고모에게 보내는 편지… 알고리즘 제작자가 첫 번째 버전의 출시 여부에 대해 의문을 갖게 한 것은 이 과다한 사용 사례이다.

미디어 미래학자 이자 알고리즘 영화제작자 Alexis Kirke 에 따르면 , 우리는 특히 영화대본을 작성할 때 창의적인 노력에 손을 댄 컴퓨터에 익숙해 져야한다. “작가, 프로듀서, 감독, 대본 편집자 등에 의해 엄청난 양의 경험이 성문화되었다.”라고 그는 Digital Trends에 말했다. 

“스크립트에서 부사와 형용사의 수를 줄이고 싶은가? 그것에 대한 알고리즘이 이미 존재한다. 캐릭터의 대화가 서로 다른 소리를 내용으로 떠들고 싶은가? 그것에 대한 알고리즘도 있다. 일반적인 의미를 유지하는 페이지의 대체적이고 덜 진부한 재 작성을 생성하고 싶은가? 이것을 해주는 알고리즘도 있다.”

요즘에는 모든 것에 대한 알고리즘이 있는 것 같고, GPT-3는 그중 가장 인상적인 것 중 하나이다. 장편영화가 곧 가까운 극장 또는 홈 스트리밍 플랫폼에 나올 예정이다. 작가나 시나리오작가들은 조심해야 할 것이다. 이미지 크레디트 : Calamity Ai