- Mark Zuckerberg는 수요일 Facebook이 메타버스를 구축하기 위해 노력하고 있는 "도전"에 대해 말했다.
- 고용 및 추가 개발 AI는 Zuckerberg가 언급한 영역이었다.
- 그는 “AI는 인간처럼 맥락을 이해하고 학습해야 한다”고 말했다.
페이스북은 인공 지능과 머신 러닝의 먼 발전과 많은 신규 채용에 힘입어 메타버스 버전을 구축하고 있다.
현재 Meta로 알려진 이 회사의 행사에서 수요일 CEO Mark Zuckerberg는 AI를 스스로 학습, 예측 및 행동할 수 있는 "인간 수준"의 지능으로 만들기 위한 노력인 Project Caraoke를 발표했다.
저커버그는 “메타버스에서는 사람들이 가상 세계와 물리적 세계 사이를 탐색하는 데 도움이 되는 AI가 필요하고 이러한 가상 세계는 끊임없이 변화할 것이기 때문에 AI는 상황을 이해하고 인간처럼 학습해야 한다”고 말했다.
페이스북, 스스로 학습할 수 있는 AI 구축 중
노래 부르기 활동처럼 발음되는 이 프로젝트는 Google의 DeepMind 머신 러닝 자회사와 거의 똑같다. Facebook은 AI 기능을 향상시키기 위해 기계 학습 기술에 막대한 투자를 하고 있다. 회사는 AI 모델이 스스로 패턴을 인식할 수 있게 해주는 도구인 자기 지도 학습(self-supervised learning)을 구현하기 시작했다고 밝혔다.
Facebook에서 사용하는 모델을 포함하여 일반적인 AI 학습 모델에서 알고리즘은 Facebook 콘텐츠 중재자와 같이 인간이 입력한 레이블과 태그에서 학습한다. AI는 해당 레이블을 기반으로 결정을 내린다. 저커버그는 지금까지 페이스북의 SSL 테스트가 텍스트와 비디오에 대한 이전 AI 모델보다 성능이 뛰어나다고 말했다.
그는 “SSL은 아직 개발 중이지만 메타버스를 위한 중요한 도구가 될 것이라고 생각한다”고 덧붙였다. "메타버스의 정보는 레이블이 지정된 데이터 세트로 캡처하기에는 너무 많다."
Facebook의 메타버스가 Zuckerberg가 말한 대로, 재미있고 유용한 애플리케이션으로 가득 찬 몰입형 가상 세계가 되려면 모바일 인터넷의 다음 버전이 될 것이다. 배포 및 운영이 덜 번거로운 기술이 필요하다. 스스로 학습할 수 있는 인공 지능은 그 방향으로 가는 한 걸음이다.
별도의 부분에서 회사의 AI 연구 그룹의 전무이사인 Joelle Pineau 는 인간과 같은 피부가 장착된 기계를 포함하여 로봇 공학에서 회사의 작업에 대해 이야기했다 . Pineau는 또한 회사가 AI를 사용하여 집과 같은 실제 환경에서 로봇을 테스트하고 있다고 말했다.
Pineau는 "실제 세계에서 시행착오, 헹굼 및 반복을 통해 학습이 완료되면 학습이 훨씬 더 빠르고 더 깊고 이전 가능합니다."라고 말했다.
Project Caraoke는 Facebook의 언어 기능을 향상시킬 수 있다
Caraoke는 또한 Zuckerberg가 메타버스의 "기본 문제"라고 불렀던 언어 기능을 확장하려는 회사 계획의 일부이다.
이벤트에서 Facebook의 언어 능력 향상을 지원하기 위한 두 가지 프로젝트가 발표되었습니다. 번역 기반으로 영어를 사용하지 않고 모든 언어를 학습할 것으로 예상되는 AI 기반 인터넷 번역 시스템인 No Language Left Behind와 The Universal Speech Translator이다. , 증강 현실 또는 가상 현실 경험에서 정보와 대화를 모든 언어로 번역하는 도구이다. 둘 다 배포되지 않았다.
행사에서 연설한 모든 경영진은 가상 세계든 물리적 세계든 페이스북의 메타버스 야망이 현실이 되기 위해 이 AI 기술이 필요한 수준이 적어도 몇 년은 더 남았음을 인정했다.
메타는 메타버스를 구축하기 위해 더 많은 AI 연구원을 고용할 계획이다.
행사가 끝나자 저커버그와 다른 임원들은 사람들에게 AI의 메타와 메타버스를 작업하는 다른 부서에 지원하기를 공개적으로 요청했다. 회사는 최근 유해 콘텐츠, 잘못된 정치적 정보 및 기타 사회적 문제로 인해 많은 문제로 인해 인재를 유지하고 채용하는 데 어려움 을 겪고 있다.
그러나 Meta가 AI 과학자들에게 일자리를 제공한다고 해도 자체 학습 알고리즘이 회사에 유용해지기까지는 아직 갈 길이 멀다.
AI 전문가인 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio)는 컨퍼런스에서 “우리는 아직 인간 수준의 AI와는 거리가 멀다”고 간결하게 표현했다.
