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[인공지능] AI 및 언어 인텔리전스가 직원의 학습을 돕는다. AI가 사람들이 배우고, 성장하고, 생산성을 높이는 데 도움이 될 잠재력이 있다. AI는 학습 동반자이며, 우리 모두는 AI와 인간의 협력 관계에서 혜택을 볼 수 있다. 학습 및 의사 결정 서비스에 사용될 때 AI는 영향력 있고 혁신적인 방식으로 인간의 능력을 향상시킬 수 있다. 특히, 오늘날의 고급 언어 인텔리전스 모델을 활용하면 구조화되지 않은 텍스트에서 의미를 추출하는 방법을 개선할 수 있으므로 더 나은 비즈니스 결정을 더 빨리 내리는 데 도움이 된다.

https://venturebeat.com/2022/01/14/how-ai-and-language-intelligence-are-helping-employees-learn/

JM Kim | 기사입력 2022/01/18 [00:07]

[인공지능] AI 및 언어 인텔리전스가 직원의 학습을 돕는다. AI가 사람들이 배우고, 성장하고, 생산성을 높이는 데 도움이 될 잠재력이 있다. AI는 학습 동반자이며, 우리 모두는 AI와 인간의 협력 관계에서 혜택을 볼 수 있다. 학습 및 의사 결정 서비스에 사용될 때 AI는 영향력 있고 혁신적인 방식으로 인간의 능력을 향상시킬 수 있다. 특히, 오늘날의 고급 언어 인텔리전스 모델을 활용하면 구조화되지 않은 텍스트에서 의미를 추출하는 방법을 개선할 수 있으므로 더 나은 비즈니스 결정을 더 빨리 내리는 데 도움이 된다.

https://venturebeat.com/2022/01/14/how-ai-and-language-intelligence-are-helping-employees-learn/

JM Kim | 입력 : 2022/01/18 [00:07]

 

언어 AI는 이제 유비쿼터스이다. 검색 엔진에서 챗봇에 이르기까지 모든 곳에서 정보를 필터링하는 데 도움이 된다. 그러나 인간이 정보를 처리하도록 돕는 것과 관련하여 AI는 아직 활용되지 않은 잠재력이 있다.

 

학습 및 의사 결정 서비스에 사용될 때 AI는 영향력 있고 혁신적인 방식으로 인간의 능력을 향상시킬 수 있다. 특히, 오늘날의 고급 언어 인텔리전스 모델을 활용하면 구조화되지 않은 텍스트에서 의미를 추출하는 방법을 개선할 수 있으므로 더 나은 비즈니스 결정을 더 빨리 내리는 데 도움이 된다.

 

인간 vs AI 생각 그만하고 인간 + AI 생각 시작

 

우리는 직장과 삶에서 로봇이 인간을 대체할 미래를 생각할 때 두려움으로 반응하는 경향이 있다. 그러나 진실은 로봇을 경쟁자로 생각할 필요가 없다는 것이다. 오히려 우리는 자동화와 AI가 우리에게 초인적인 힘을 주어 생산성, 효율성 및 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있는 여러 가지 방법에 대해 생각할 필요가 있다.

 

특히 언어 지능과 관련하여 AI는 인간에게 보다 정확한 정보를 더 자주 제공하는 데 도움이 될 수 있다. 방대한 수의 다양한 소스에서 주요 정보를 집계할 수 있는 능력을 갖춘 AI는 더 나은 통찰력, 더 나은 협업, 궁극적으로 더 나은 결과를 위한 문을 연다. 뿐만 아니라 2020 Deloitte 설문조사에서 대다수의 응답자가 자신의 조직이 지능형 자동화(전년 대비 25% 증가)로 가는 길에 착수했다고 밝혔으므로 지금은 분명히 인간과 지능형 기계 간의 유리한 파트너십을 수용할 때이다.

 

AI를 학습 동반자로 사용

 

70년대부터 전자출판, 미디어, 기술 분야에서 일하면서 빠르게 성장하는 AI의 진화를 직접 목격했다. 그 과정에서 저는 우리가 처음에 단순히 정보에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 도와주는 수단으로만 여겨졌던 언어 지능이 이전에는 불가능했던 방식으로 인간에게 권한을 부여하고 이해하고 학습하는 데 도움이 되는 핵심 도구라는 것을 알게 되었다.

 

경력 초기에 MIT의 과학자로서 전자 출판 연구실과 뉴스의 미래에 대한 연구 프로그램을 운영했다. 내 연구실은 MIT AI 연구소의 설립자이자 전 공동 이사인 Marvin Minsky Seymour Papert가 운영하는 연구소 바로 옆에 있었다. 우리 연구실의 학생들이 서로의 작업에 대해 함께 토론하는 시간을 보내기 시작하면서 그들은 우리 연구 노력에 새로운 학제간 아이디어를 가져왔다. 그런 다음 이러한 신선한 관점의 이점으로 나는 내 연구 그룹이 무엇을 하고 있는지에 대한 전제를 재고하기 시작했다.

 

효과적인 학습과 의사 결정이 기업이 목표를 달성하는 데 핵심적이고 미래에 뉴스 산업을 움직이는 핵심 방법이라는 것을 인식하고, 우리 연구실은 정보 접근에서 학습 목표를 중심으로 설계하는 방법으로 초점을 옮겼다. 우리는 AI가 우리가 정보를 소비하는 방식을 개선하는 데 도움이 될 수 있을 뿐만 아니라 학습을 위한 기본적인 발판인 컨텍스트에 정보를 넣는 귀중한 수단으로 작용할 수 있다는 것을 이해했다.

 

AI가 사람들이 배우고, 성장하고, 생산성을 높이는 데 도움이 될 잠재력이 있다. AI는 학습 동반자이며, 우리 모두는 AI와 인간의 협력 관계에서 혜택을 볼 수 있다.

 

AI와 언어 인텔리전스가 비즈니스 성과를 높이는 방법

 

어떤 직업이든 어떤 사업이든 현명한 결정을 내리는 능력은 성공의 핵심이다. AI, 특히 언어 지능을 통해 우리는 이 점에서 상당한 이점을 얻는다. AI는 정보를 필터링하는 더 나은 방법을 제공하는 것 외에도 우리가 스스로 읽고 처리할 수 있는 것보다 더 많은 양의 정보에서 추출한 우리가 간과했을 수 있는 통찰력에 대한 액세스를 제공한다.

 

AI와 언어 지능의 발전으로 이제 우리는 과거의 일반 언어 모델보다 훨씬 더 정교한 모델을 사용할 수 있게 되었다. 오늘날의 동급 최고의 소비 모델은 콘텐츠를 소비하는 보다 표적화 되고 개인화된 방법을 제공하여 도메인별 계층적 지식에서 매우 정확한 콘텐츠 태깅에 이르기까지 모든 것을 제공한다.

 

이제 조직은 방대한 양의 데이터와 콘텐츠를 활용할 수 있으므로 내부 프로세스와 소비자 경험을 모두 개선하여 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있다. 실제로 Accenture의 연구에 따르면 AI 2035년까지 연간 경제 성장률을 두 배로 늘리고 노동 생산성을 최대 40%까지 높일 수 있다.

 

실제로 인간 중심의 AI를 통해 조직은 직원을 대체하는 대신 직원의 성공과 직장 만족도에 투자하여 직원의 잠재력을 높일 수 있다. 인재를 위한 전쟁이 치열할 때 고용주에게 상당한 경쟁 우위를 제공한다.

 

핵심은 AI가 제공하는 변화를 두려워하기보다는 수용하는 것이다. 이러한 관점으로 전환하고 AI를 강력한 학습 동반자로 바라보면 인간-기계 협업이 팀의 작업을 더 잘 수행하고 더 나은 의사 결정을 가능하게 하며 더 큰 ROI를 제공하는 데 어떻게 도움이 되는지 알 수 있다. 로봇 인수가 보이지 않는다.

 

 
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