고위험 변종 탐지

이 방법은 바이러스 스파이크 단백질의 구조 모델링과 AI 알고리즘을 결합하여 SARS-CoV-2 서열 데이터 저장소에 입력된 잠재적인 고위험 변이체를 신속하게 감지한다. 하루 안에 이 작업을 수행할 수 있으며 회사는 생성되고 공개적으로 사용 가능한 데이터를 사용하여 예측을 검증할 수 있었다. 

이 시스템은 세계보건기구(WHO)가 지정한 변이체의 90% 이상을 평균 2개월 전에 식별했다. Alpha, Beta, Gamma, Theta, Eta 및 Omicron 변종에 대해 EWS는 시퀀스가처음 업로드 된 같은 주에 이를 감지했다.

새로운 연구는 EWS가 몇 분 만에 새로운 변종을 평가할 수 있고 새로운 변종 데이터가 출시됨에 따라 완전히 확장할 수 있음을 보여준다.

BioNTech 및 InstaDeep

Ugur Sahin, M.D.는 BioNTech의 CEO이자 공동 설립자이다. 

Sahin은 "지난 몇 달 동안 우리가 개발한 고급 계산 방법을 통해 Spike 단백질의 서열 정보를 분석하고 예측된 면역 탈출 및 ACE2 결합 점수에 따라 새로운 변이체의 순위를 지정할 수 있다."라고 말했다. "잠재적인 고위험 변종에 대한 조기 플래그 지정은 연구원, 백신 개발자, 보건 당국 및 정책 입안자에게 경고하는 효과적인 도구가 될 수 있으므로 우려되는 새로운 변종에 대응할 더 많은 시간을 제공할 수 있다."

Karim Beguir는 InstaDeep의 공동 설립자이자 CEO이다.

“현재 매주 10,000개 이상의 새로운 변이 서열이 발견되며 인간 전문가는 이 규모의 복잡한 데이터에 대처할 수 없다. 우리는 InstaDeep DeepChain 플랫폼의 강력한 AI 기능과 BioNTech의 SARS-CoV-2 노하우 및 기술을 결합하여 이 문제를 해결했다. 처음으로 고위험 변이체를 현장에서 탐지할 수 있어 잠재적으로 몇 개월의 소중한 시간을 절약할 수 있었다. 우리는 우리의 연구 작업을 공개적으로 사용할 수 있게 된 것을 기쁘게 생각하며 가장 중요한 것은 지속적인 실제 영향을 기대한다.”라고 Beguir는 말했다.

11개월 동안 EWS는 WHO에서 지정한 변종과 지정되지 않은 변종을 구별할 수 있었다.

새롭게 개발된 시스템은 BioNTech와 InstaDeep이 2020년 11월부터 AI와 면역학을 결합하기 위해 계속 협력하면서 나온 것이다. 두 회사는 영국 런던과 독일 마인츠에 공동 AI 혁신 연구소를 설립했다. 연구실은 새로운 약물 발견 및 설계, 단백질 공학, 제조 및 공급망 최적화를 발전시키는 것을 목표로 한다.