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[클럽하우스의 미래] 클럽하우스는 데이터에 달려있다. 틱톡처럼 유사 알고리즘 구축하는 방법

박영숙세계미래보고서저자 | 기사입력 2021/02/12 [15:49]

[클럽하우스의 미래] 클럽하우스는 데이터에 달려있다. 틱톡처럼 유사 알고리즘 구축하는 방법

박영숙세계미래보고서저자 | 입력 : 2021/02/12 [15:49]

 

클럽하우스의 미래는 데이터에 달려있다-

TikTok 유사 알고리즘을 구축하는 방법

 
 

 

Snap, LinkedIn에서 일하고 소셜 미디어 분석 회사 (WPP에 판매)를 설립 한 저와 같은 사람에게는 Clubhouse의 잠재력이 직접적으로 드러났습니다. "드롭 인 오디오 채팅"앱은 Oprah, Zuckerberg, Elon Musk, 심지어 Drake가 여기에 등장한 후 거의 '주류'라고 불릴 수 있습니다. 그러나 Clubhouse의 미래 성공은 사용자가 콘텐츠를 찾고 참여를 가능하게하는 방법에 달려 있습니다. 대답은 "사용자 데이터 사용"이지만 쉽지 않을 수 있습니다.

'

클럽 하우스란?' 사람들은 클럽 하우스를 다음과 같이 설명했다.

 

 

  1. 노인을위한 불화 ( 여기 )
  2. 오디오용 넥스트 Snapchat (Rex Woodbury 여기 )
  3. 커뮤니티 측면 확대 ( 여기 )
  4. 라디오용 Z세대 대안 ( 여기 )
  5. 최초의 AirPods 소셜네트워크. 여기 )
  6. 90년대 채팅라인에서 낯선 사람들을 만난 경험 ( 여기 )
  7. 모든 것 ( Bubba Murarka ) 위에있는 주변 사회적 상호작용 레이어

 

 

본질적으로 Clubhouse 사용자는 오디오룸에 참여하고 다른 사람들과 채팅 할 수 있다. 어떤 방은 친구들 사이에서 비공식적인 채팅을 주최하는 반면, 다른 방은 수천명이 Oprah와 함께 패널을 조용히 듣게 할 수도 있다. 

 

현재 10억 달러로 평가되는 클럽하우스는 불과 몇달 만에 놀라운 사용자 성장을 보였다. 많은 사람들이 이러한 성공을 코로나전염병 기간 동안 사회적 상호작용을 찾아야 할 필요성에 기인했다. 

 

Twitch 또는 YouTube에서 문자메시지와 신중하게 제작된 비디오가 충족 할 수없는 욕구. 사실이지만 이러한 요구는 이러한 기하급수적인 성장을 부분적으로 만 설명 할 수 있다.

 

클럽하우스는 대화 참여 장벽을 낮추었다. 블로그 게시물을 작성하고 멋진 동영상을 제작하려면 노력과 기술이 필요하다. 음성채팅에 참여하는 것은 셀카를 촬영하는 것보다 간단하다. 일회성 회의실을 설정하는 것이 팟캐스트 시리즈를 계획하는 것보다 쉽다. 요컨대이 앱은 토크 라디오 콘텐츠 제작을 크게 단순화한다. 

승진

클럽 하우스, 페이스 북, 트위터 로고

Clubhouse의 미래는 사용자가 콘텐츠를 찾고 참여를 가능하게하는 방법에 달려있다.

 

Clubhouse는 Talk Radio의 인터넷 1.0이다.

 

인터넷 브라우저가 발명되기 10년 전 80위를 차지하던 Talk Radio가 인기를 얻었다. 그 이유는 Clubhouse의 성공과 매우 유사하다. 콘텐츠 배포 및 확산의 용이성이다. AM대역은 콘텐츠를 배포하기 위해 더 많은 대역폭을 허용했다. 또한 규제완화로 인해 콘텐츠 제작이 지역 라디오방송국에서 산업 규모의 콘텐츠 제작 으로 옮겨졌다

 

40년 후 인터넷은 우리에게 동일한 두 가지 효과를 가져왔다. 한계 비용없이 콘텐츠를 배포하고 Clubhouse의 경우 라디오쇼나 패널토론에 대한 COGS가 없다. Clubhouse는 소셜네트워킹 2.0에서 @benthompson이 설명한 대로 인터넷 1.0의 규칙을 따른다.

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"v1 디지털 제품의 본질적인 특징은 이미 오프라인에 존재하는 것을 단순히 복사한다는 것이다. 친구와 가족 간의 연결을 디지털화하는 것을 의미하는 Facebook의 경우 바에 앉아있는 것처럼 대화를 방송하는 것을 의미하는 Facebook의 경우. ,하지만 한계가 [...]

진정한 카테고리를 만드는 것은 v2이다. 디지털의 고유한 속성 때문에 가능한 제품이다. " 

 

이는 클럽하우스가 "디지털의 속성"을 최대한 활용하지 않고 있음을 의미한다. 핵심적으로 모든 소셜앱은 2가지 문제를 해결하여 (1) 찾아내고 (2) 소셜 상호작용을 가능하게한다. Clubhouse와 함께 놀다보면 흥미로운 대화를 찾는 것이 쉽지 않다는 것을 금방 깨닫게 된다. 사람들을 팔로우하여 자신의 콘텐츠를 큐레이팅한다. 이 소셜 그래프는 트위터가 귀하의 관심에 대한 첫 번째 근사치로 사용한 그래프와 다르지 않다.

 

우리 모두 트위터에서 알다시피 소셜 그래프는 피드를 큐레이팅하는 투박한 방법이다. 내 좋은 친구는 최근에 "내가 원하는 정보를 얻을 수 있도록 내 트위터 계정이 설정 되었다. "라고 말했다. 그는 2008년부터 트위터에있었다! 팔로어를 자주 업데이트하고 조정해야한다는 것은 '사용자 만족도'의 반대이다. 하지만 더 나쁜 것은 트위터에서 마음에 들지 않는 메시지를 빠르게 스크롤 할 수 있으며, 클럽하우스에서 알기 전에 길고 지루한 대화에 갇힐 수 있다.

 

데이터의 과제.

귀하에게 적합한 토론을 찾으려면 Clubhouse는 모든 대화를 이해해야한다. 그것들을 전사하려면 살아야한다는 뜻이다. 기술적으로 이것은 가능하다. 음성-텍스트 알고리즘이 매우 강력 해졌다. 가지고 i2x.ai를 예를들어 (면책 조항 : 나는 투자자 오전) : 창시자 @BrehmMichael은 코치가 자신의 대화를 분석하여 실시간으로 센터 에이전트를 부르는 소프트웨어를 만들었다.

 

클럽하우스는 현재 대화 내용을 기록하지 않는다. 나는 그들이 순간의 진정성에 영향을 미치고 싶지 않다고 가정한다. Snap이 처음에 가졌던 것과 동일한 일시적인 매력이다. Snap메시지 나 Clubhouse대화는 일시적인 것이 보장되지 않는다. 

 

Magic of TikTok의 추천

 

데이터가 클럽하우스 성장을 위해 가질 수있는 힘은 알고리즘 최초의 회사인 TikTok을 보면 알 수 있다. Clubhouse 또는 Facebook과 달리 주로 소셜그래프에 의존하지 않고 강력한 추천 엔진을 구축했다. @eugenewei가 TikTok 과 Sorting Hat에 썼 듯이 :

 

“Bytedance는 소프트웨어 엔지니어의 말도 안되는 비율이 알고리즘에 초점을 맞추고 있다. 마지막 확인에서 절반 이상이되었다. 이 회사는 알고리즘 회사로 알려져 있습니다. 처음에는 혁신적인 알고리즘 "뉴스"앱인 Toutiao, 그 다음에는 Musical.ly 클론 Douyin, 현재는 TikTok으로 알려져 있다. "

 

TikTok의 기계학습 마법은 사용자에게 흥미로운 비디오를 찾을 수있는지도 학습시스템이다. 알고리즘이 작동하는 데 필요한 시간, 스크롤 속도 및 기타 동작 기능을 측정한다. 또한 알고리즘은 실제 비디오 클립 (콘텐츠, 속도, 사운드, 색상, 단어 및 더 많은 기능)을 평가한다. 이 알고리즘이 작동하려면 TikTok에 데이터 (데이터로드)가 필요하다. 약간의 규모를 제공하려면 이미지에있는 것을 식별할 수있는 시스템을 만들기 위해서만 1,400만 개의 분류된 교육사진 (예 : imagenet )이 필요하다.

 

데이터 수집은 제품 선택이었다. 핵심에서 TikTok은 이러한 데이터 수집 초점을 염두에두고 설계되었다. 오늘날 이 알고리즘은 Facebook의 추천 알고리즘보다 훨씬 우수하다. 더욱이 이 데이터는 페이스북조차 쉽게 교차 할 수없는 상당한 해자를 만들었다.

 

TikTok의 알고리즘-TikTok 로고에 대한 매트릭스 필터

TikTok은 알고리즘 우선 회사이다. 그것은 사회그래프에 의존하지 않지만 강력하다.

 

 

 

클럽 하우스가 성장함에 따라 디자인 선택이 필요하다. 

 

대화의 선호도를 어떻게 기록 할 수 있나? 클럽하우스는 수동적인 매체이다. 이는 사용자가 대화에 직접 반응하지 않을 수 있음을 의미한다. Spotify 또는 Deezer와 같은 스트리밍 회사는 사용자의 싫어함과 '건너뛰기'와 같은 작업사이의 지연이 알고리즘이 제대로 작동하는 것을 훨씬 더 어렵게 만든다고 말할 수 있다.

 

팁콘텐츠 제작자는 사용자의 즐거움을 측정하는 한 가지 방법이 될 수 있지만 이것은 일반적이지 않을 수 있다. 특히 처음에는 그렇지 않다. 회사에서는 다양한 플랫폼에 콘텐츠를 배포하는 것이 높은 참여도를 나타내는 가장 좋은 신호라는 것을 알았다. 이 통찰력은 클럽하우스에도 적용되는 것 같다. 이미 오늘, Twitter 및 Facebook과 같은 다른 네트워크에서 Clubhouse 대화의 가장 좋은 부분을 볼 수 있다따라서 가장 치열한 경쟁자는 기존의 소셜네트워크 그래프를 가져올뿐만 아니라 콘텐츠가 어떻게 확산되는지 측정하기 때문에 Twitter와 Facebook이 될 것으로 예상한다.

 

클럽 하우스의 미래 

이러한 도전에도 불구하고 Clubhouse가 시작한 트렌드는 의심할 여지없이 코로나19 유행이 아니다. 콘텐츠 생성 및 배포의 번들의 해제이다. Talkshow Radio는 더 이상 일부 기업의 도메인이 아니며 인터넷은 사실상 무료로 배포했다. Clubhouse가 @benthompson 이 수퍼애그리게이터 라고 부르는 것이 될지 여부는 획득 비용을 줄이면서 다면적 네트워크를 만드는 능력에 달려 있다. 

 

따라서 Clubhouse가 제작자도구와 콘텐츠 제작자가 수익을 얻을 수있는 능력에 투자하겠다고 발표한 것은 놀라운 일이 아니다확장하려면 데이터와 참여지표가 필요하다. 그렇지 않으면 하위스택과 같은 것이된다. 오디오의 경우 그 자체로는 성공할 수 있지만 클럽하우스의 잠재력에는 미치지 못한다.

 

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