새로운 AI 모델은 항공기 설계 시간을 몇 달에서 며칠로 단축한다.

전직 포뮬러 1 엔지니어링 전문가인 로빈 "박사 롭" 툴루이가 설립한 영국 스타트업 PhysicsX는 새로운 항공기를 설계하는 데 걸리는 시간을 몇 달에서 단 며칠로 단축할 수 있는 AI 도구를 공개했다.

LGM-Aero라는 이름의 이 소프트웨어는 비행기의 새로운 설계를 만든다. 2,500만 개 이상의 지오메트리에서 훈련된 고급 알고리즘을 사용하여 이 모델은 각 모양에 대한 양력, 항력, 안정성, 구조적 응력 및 기타 속성을 예측한다. 그런 다음 비행기에 원하는 작업에 따라 설계를 조정한다.

PhysicsX는 이 AI가 항공 우주 엔지니어링을 위한 최초의 대형 지오메트리 모델(LGM)이라고 말했다. 모델의 기본 버전인 Ai.rplane도 무료로 이용할 수 있다.

PhysicsX의 설립자이자 회장인 툴루이는 "이것은 자동차, 항공 우주 및 제조와 같은 첨단 산업에서 엔지니어링이 수행되는 방식을 혁신하는 첫 단계이다."라고 말했다.

그는 "시간이 지나면서 우리는 LGM-Aero와 Ai.rplane에 새로운 기능을 도입하여 사용자가 파워트레인을 선택하고, 컨트롤과 추가 콘텐츠를 추가하여 몇 달이나 몇 년이 아니라 며칠 만에 성숙한 디자인에 도달할 수 있게 할 것이다."라고 말했다.

툴루이는 항상 기업가였던 것은 아니다. 그는 인생의 전반기에 노벨상 수상자들과 함께 천체물리학자로 일했다. 그런 다음 41세에 그는 F1계에 뛰어들어 르노와 나중에는 메르세데스가 4번의 포뮬러 원 월드 챔피언십에서 우승하는 데 도움이 된 디자인을 고안했다.

2019년에 툴루이는 맥킨지의 AI 연구실을 운영했던 하버드 출신 엔지니어인 자코모 코르보와 함께 PhysicsX를 설립했다. 이 두 사람은 함께 데이터 과학, AI, 머신 러닝 분야에서 세계 최고의 인재로 구성된 50명의 팀을 구성했다.

런던에 본사를 둔 PhysicsX는 2023년 11월에 3,000만 유로의 자금을 조달하며 스텔스에서 벗어났다. 이 회사는 자동차, 항공우주, 제조와 같은 분야에서 AI를 사용하여 과학 및 엔지니어링 시뮬레이션을 재구성하는 사명을 가지고 있다.

PhysicsX는 엔지니어가 물리적 프로토타입을 구축하기 전에 새로운 비행기나 자동차 설계의 저항과 같은 설계 병목 현상을 더 잘 예측하여 시간과 비용을 절약할 수 있도록 돕고자 한다고 말한다. 해당 소프트웨어는 아이디어를 위한 과급된 풍동처럼 작동한다.

"대규모 언어 모델이 텍스트를 이해하는 것과 같은 방식으로 Ai.rplane은 항공우주 공학에 중요한 모양과 구조에 대한 광범위한 지식을 가지고 있다."라고 코르보는 설명했다.

"이 기술은 몇 초 만에 여러 유형의 물리학을 최적화할 수 있으며, 수치 시뮬레이션보다 수십 배 더 빠르고 동일한 수준의 정확도를 제공한다."

코르보는 LGM-Aero를 물리학 기반 모델을 개발하기 위한 "중요한 디딤돌"이라고 불렀다. 이는 데이터와 물리 법칙에서 패턴을 학습하여 복잡한 물리적 문제를 시뮬레이션하고 해결하도록 설계된 AI 시스템이다.

복잡한 과학적 문제에 AI를 적용하는 것이 인기를 얻고 있다. 2020년 Google Deepmind의 Alphafold 모델은 수세기 동안 과학자들을 혼란스럽게 했던 단백질 생물학의 퍼즐을 유명하게 풀었다. 이 발견은 약물 발견, 분자 생물학 및 생물 공학 연구를 가속화했다.

네덜란드의 스케일업 기업인 VSParticle과 같은 다른 회사는 알고리즘을 사용하여 잠재적으로 획기적인 재료의 발견과 합성을 빠르게 추적하고 있다.

과학 분야에서 AI의 적용은 학문마다 다를 수 있지만 이점은 공유된다. 인공지능은 데이터를 분석하고 복잡한 시스템을 시뮬레이션하며 인간보다 더 빠르게 통찰력을 발견하여 과학적 발견을 엄청나게 가속화할 수 있다.

그렇다면 AI는 ChatGPT에 저녁으로 무엇을 먹을지 묻는 것만이 전부가 아니겠는가? 그것은 실제로 매우 큰 일이다.