시너지 효과: 기술 혁신의 상호 연결성

 

기술은 진공 상태에서 발전하지 않는다. RethinkX의 연구 책임자인 애덤 도르(Adam Dorr)는 자신의 저서 (더 밝게: 낙관주의, 진보, 그리고 환경주의의 미래)에서 다룬 주제를 다룬 영상 중 하나에서 "세계 경제의 네 가지 기본 부문인 에너지, 운송, 식량, 노동에서 동시에 파괴가 임박하고 있다."라고 말했다. 하지만 이러한 파괴는 단순히 동시에 일어나는 것이 아니라 시너지 효과를 발휘하기도 한다.

 

플랫폼 기술

인공지능(AI)은 역사상 가장 빠르게 도입된 기술 중 하나이다. CNBC의 최근 조사에 따르면 약 1년 전에 출시된 Microsoft 360 Copilot이 현재 조사 대상 기업의 약 80%에서 사용되고 있는 것으로 나타났다.

 

대규모 언어 모델과 같은 플랫폼 기술은 모든 것을 진보의 물결 속으로 휩쓸고 지나가는 상승 추세이다. 휴스턴 대학교와 라이스 대학교(역시 휴스턴에 위치)의 연구원들은 "다양한 일상 및 혁신 관련 문제에 대한 창의적인 아이디어"를 생성할 때 "ChatGPT는 기술을 사용하지 않거나 기존 웹 검색을 사용하는 경우에 비해 생성된 아이디어의 창의성을 높였다"는 것을 발견했다.

 

AI는 인간 사용자의 창의성을 높일 뿐만 아니라 인간형 로봇, 비행 드론, 롤링 차량이 인간처럼 작동하도록 돕는다.

그리고 AI는 이러한 기계에 필요한 재료의 출처를 식별하는 데 도움이 된다. 10월에 천연자원을 평가하는 연방 정부 기관인 미국 지질조사국은 텍사스에서 플로리다까지 미국 남부에 퍼져 있는 고밀도 배터리의 핵심 소재인 리튬의 잠재적으로 큰 매장지를 식별하기 위해 기계 학습을 사용한 연구 결과를 발표했다.

 

배터리 소재에 대한 수요는 엄청날 것이다. 배터리 전기 자동차는 전 세계적으로 시장 점유율이 빠르게 증가하고 있으며, 이는 우리가 이전에 많은 기술 혁신에서 보았던 S자 모양 패턴이다. 일론 머스크는 최근 2040년까지 사람보다 로봇이 더 많아질 것이라고 말했으며, 이는 본질적으로 모든 노동을 파괴할 가능성이 있다. 이는 먼 미래에 대한 공상과학 비전이 아니다. 유니트리의 H1 워킹 휴머노이드 로봇이 지금 판매 중이다.

 

중복되는 파괴

로봇의 기반이 되는 플랫폼 기술인 AI, 배터리, 센서, 모터, 액추에이터는 각각 성능이 기하급수적으로 증가하고 비용은 기하급수적으로 감소하고 있다. 이는 운송을 에너지와 AI와 연결하는 새로운 시장 기회를 열어주고 있다.

 

예를 들어, 더 저렴하고 더 나은 배터리는 이미 전기 자동차 산업에 혁명을 일으키고 있다. 니켈, 망간 또는 코발트를 포함하지 않는 리튬-철-인산(LFP) 배터리는 "2020년 시장의 6%에 불과했지만 지금은 약 30%로 뛰어올랐다." 그러나 LFP 배터리는 자동차에만 사용되는 것이 아니다. 테슬라는 이를 Powerwall 3 가정용 에너지 저장 시스템에 사용한다. 제너럴 모터스는 또한 주거용 배터리 에너지 저장 시스템인 GM Energy PowerBank를 출시했다(회사는 사용된 배터리 종류를 공개하지 않음). "미국에 본사를 둔 자동차 제조 회사는 새로운 저장 시스템이 PV 시스템과 통합하는 옵션을 제공한다고 밝혔다." 이는 주거용 태양광 발전(PV) 시스템을 갖는 것을 더욱 가치 있게 만든다.

 

애덤 도르가 "세계 경제의 기초적인 4개 부문에서 동시에 파괴가 임박하고 있다"고 말했을 때, 그가 말한 것은 바로 이것이었다. 휴머노이드 로봇은 자율 주행차를 가능하게 하는 배터리와 AI를 사용한다. 자동차를 만드는 회사도 가정용 배터리 저장 시스템을 설치한다. 가정용 배터리 저장은 옥상 태양광 PV 도입을 가속화하고 있다. 저렴하고 풍부한 전기는 휴머노이드 로봇과 차세대 AI를 만드는 프로세서에 전력을 공급할 것이다. 이 모든 것이 자체 강화되고 끊임없이 가속화되는 루프이다.

 

파괴의 경제학은 생산된 배터리마다 다음 배터리가 더 저렴해진다는 것을 알려준다. 그리고 제공된 자율 주행 택시 여행마다 다음 여행이 더 좋아진다. 샌프란시스코와 피닉스에서 운영되고 있는 Waymo의 자율 주행 택시 서비스가 이제 로스앤젤레스에서도 이용 가능하다. 8월에 이 회사는 주당 10만 건의 승차를 제공한다고 말했다. 불과 몇 달 후에는 주당 15만 건의 승차를 제공한다고 말한다. 틈새 시장 제품이나 서비스가 지배적인 제품이 되기까지 50%가 너무 많이 증가할 필요는 없다. 경쟁사 Zoox는 샌프란시스코와 라스베이거스에서 '향후 몇 주 안에' 로보택시 서비스를 시작한다고 발표했다.

 

더 나은 AI와 저렴한 배터리는 자율 주행 택시를 현실로 만들 뿐만 아니라 Uber Eats가 Avride와 협력하여 오스틴에서 시작한 자율 주행 음식 배달 및 무인 헬리콥터와 같은 다른 가능성도 제공한다.

 

가능성의 잠금 해제

태양광 PV, 배터리, AI 및 이와 유사한 기술이 가능하게 하는 기회는 에너지 및 운송 부문 자체에만 국한되지 않는다.

 

특히 AI는 단백질 및 화학 물질 생산에 혁명을 일으키고 있다. Google의 DeepMind 부서는 노벨상을 수상한 단백질 구조 예측 도구인 AlphaFold3를 학계에서 사용할 수 있도록 다운로드할 수 있도록 했다. 시루의 ProteinDiscovery.ai는 최근 타임 잡지에서 2024년 최고의 발명품 중 하나로 선정되었다. 이러한 AI 도구는 더 저렴하고 성능이 더 좋은 소재에 대한 가능성을 열어준다.

 

보스턴에서 Ginkgo Bioworks는 최근 "다양한 생물 기반 염료를 생산할 수 있는 여러 미생물 균주를 제공하여 Octarine Bio가 생산 규모를 확대할 수 있도록 했다." 그리고 프랑스에서 정밀 발효 회사인 Ajinomoto는 AMSilk와 협력하여 "지역 원자재와 재생 에너지"를 사용하여 실크 단백질을 제조했다. 자동차 회사에서 제공하는 가정용 에너지 저장 시스템이 에너지와 운송의 경계를 모호하게 만든 것처럼, 이제 식품 회사에서 바이오 제조 실크를 생산하면서 재료와 식품의 경계가 모호해지고 있다. (사실, 보스턴에 본사를 둔 Mori는 플라스틱 포장을 대체하기 위해 실크 단백질로 만든 식용, 무색, 무미 식품 코팅을 개발하고 있다.)

 

AI가 재료 생산에 혁명을 일으키고 있는 것처럼 재생 에너지도 마찬가지이다. MIT의 엔지니어들은 "햇빛 변화에 맞춰 속도를 조절하여 햇빛이 강해질 때 출력을 높이고 흐린 날에는 출력을 줄이는" 담수화 시스템을 개발했다. 팀에 따르면, 이 설계는 태양 에너지 사용을 효율적으로 극대화하여 하루 종일 대량의 깨끗한 물을 생산한다.

 

미국 남서부에서 원주민들은 수로 위에 있는 패널이 전력을 생산할 뿐만 아니라 "운하의 증발 속도를 운하가 덮이지 않았을 때보다 거의 50%까지 줄임으로써" 태양열 발전을 채택하고 있다. 물은 (태양열 패널) 아래에서 식어서 태양열 패널이 더욱 발전하게 된다.

 

에너지, 운송, 식량, 노동 등 이러한 분야 중 어느 한 분야의 발전은 다른 분야의 발전을 촉진한다. 따라서 다른 분야를 이해하지 않고는 글로벌 경제의 어느 한 분야를 이해하는 것은 불가능하다. 한 기술의 비용 감소 또는 역량 개선은 자체 증폭 방식으로 다른 기술의 비용과 역량에 유익한 영향을 미친다. 그래서 파괴가 임박한 것이다.