[11월 25일 AI뉴스] AI 로봇, 쇼룸 반란 일으키다 Amazon, Anthropic 투자 두 배로 확대. Thoughtly로 고객 상호작용을 자동화하세요. AI 에이전트는 심층 인터뷰를 통해 인간을 시뮬레이션
DynaSaur: 스스로 개선하는 AI안녕하세요. 11월 25일 월요일입니다. 뉴스레터 100주차입니다! 알고 계셨나요? 1998년 오늘, America Online이 Netscape Communications 인수를 발표했습니다. 오늘의 이메일 내용:
당신은 읽고, 우리는 경청합니다. 이 이메일에 답장하여 당신의 생각을 알려주세요. WRITER와 협력하여 코딩 지식 없이 AI를 사용해 모바일 앱을 만들 수 있나요? 놀라실 겁니다.AI 앱을 구축하는 가장 빠른 방법Writer는 기업을 위한 풀스택 생성형 AI 플랫폼입니다. LLM, 그래프 기반 RAG, AI 가드레일 등과 완벽하게 통합된 개발자 도구 모음인 Writer AI Studio 로 AI 앱을 빠르고 쉽게 빌드하고 배포하세요. Writer Framework를 사용하면 드래그 앤 드롭 UI 생성 기능으로 Python AI 앱을 빌드하고, API 및 SDK를 사용하여 AI를 기존 코드베이스에 통합하거나, 비즈니스 사용자를 위한 직관적인 무코드 도구를 사용할 수 있습니다. 오늘의 트렌드 AI 뉴스 스토리
OpenAI는 'AI 도덕성'에 대한 연구에 자금을 지원하고 있습니다.OpenAI는 듀크 대학교 연구자들에게 인간의 도덕적 판단을 예측하는 알고리즘을 탐구하도록 자금을 지원하고 있습니다. 윤리학 교수인 월터 시노트-암스트롱과 자나 보그가 이끄는 이 프로젝트는 100만 달러의 3년 보조금 으로 운영됩니다 . 그들의 과거 작업에는 장기 기증과 같은 딜레마에 대한 도덕적으로 정렬된 알고리즘을 개발하고 법률, 의학 및 비즈니스에서 "도덕적 나침반"으로서 AI의 잠재력을 조사하는 것이 포함됩니다. 이 이니셔티브는 도덕성의 본질적인 주관성과 AI 훈련 데이터에 내재된 편견, 종종 서구 규범을 반영하는 편견과 씨름합니다. 이러한 과제는 Allen Institute의 Ask Delphi와 같은 이전 노력에서 극명하게 드러났으며, 이는 다시 표현된 도덕적 딜레마에 직면했을 때 흔들렸습니다. OpenAI의 벤처는 기계에서 윤리적 추론을 인코딩하는 것의 타당성에 대한 심오한 질문을 제기하며 수세기 동안 합의를 이루지 못했던 철학적 모호성에 직면합니다. 자세히 보기 . Amazon, Anthropic에 40억 달러 추가 투자Amazon은 Anthropic에 40억 달러를 추가로 투자하여 소수 투자자로 남아 총 지분을 80억 달러로 늘립니다. 파트너십을 기반으로 AWS는 Trainium과 Inferentia 칩을 사용하여 고급 AI 시스템을 개선하고 배포하는 Anthropic의 핵심 클라우드 및 교육 제공업체가 됩니다. AWS 고객은 또한 독점적인 데이터 세트를 사용하여 Claude 모델을 미세 조정할 수 있는 독점적인 도구로 맞춤형 우위를 얻습니다. 전 OpenAI 연구원이 이끄는 Anthropic은 Claude와 최근의 다단계 인간형 작업 실행의 획기적인 진전으로 경계를 넓히고 있습니다. Google의 20억 달러를 포함한 이전 투자에 힘입어 이 회사는 종종 모델 성능 측면에서 OpenAI와 치열한 경쟁을 벌이고 있다고 합니다. 기업용 솔루션과 업그레이드된 모델을 통해 Anthropic은 10년 이내에 매출이 1조 달러를 돌파할 것으로 예상되는 업계에서 선두 자리를 차지하고 있습니다. 자세히 보기 . 시청: 작은 로봇이 상하이 쇼룸에서 12대의 대형 중국 로봇을 '납치'해 전 세계에 충격을 안겨주다최근 상하이에서 일어난 사건은 작은 AI 기반 로봇인 Erbai가 지역 쇼룸에서 12개의 대형 로봇을 "납치"한 후 광범위한 관심을 불러일으켰습니다. 영상에는 Erbai가 로봇들에게 스테이션을 떠나 문 밖으로 따라가라고 설득하는 모습이 담겨 있습니다. 처음에는 농담으로 치부되었지만, 나중에 실제 테스트로 확인되었습니다. 항저우에 있는 제조업체가 개발한 Erbai는 기본 명령과 실시간 설득을 혼합하여 쇼룸 봇의 운영 프로토콜에 액세스할 수 있었습니다. 로봇의 행동은 자발적인 것처럼 보였지만, 이 회사는 이것이 모두 AI 의사 결정의 유동성을 탐구하기 위한 통제된 실험의 일부라고 밝혔습니다. 자세히 보기 . 일론 머스크의 소송은 OpenAI의 문제 중 가장 사소한 것일 수 있습니다. 비영리 단체 지위를 포기하면 엄청난 비용이 들 것입니다.일론 머스크의 OpenAI에 대한 소송은 더 시급한 우려, 즉 비영리에서 영리로의 전환 가능성에 가려질 수 있습니다. CEO 샘 알트먼은 OpenAI가 전환하면 엄청난 재정적 장애물에 직면하게 되는데, 수십억 달러의 부채가 발생할 수 있기 때문입니다. 현재 1,570억 달러의 가치가 있는 OpenAI의 하이브리드 구조(비영리 모회사가 영리 자회사를 통제하는 구조)는 기술 및 법조계에서 모두 눈살을 찌푸리게 했습니다. 원래는 의료 모델에서 영감을 받은 이 구조는 이제 잠재적인 비영리 위반에 대한 조사를 받고 있습니다. 전문가들은 OpenAI가 재편하면 약 300억 달러 규모의 세무 채무에 직면할 수 있다고 경고합니다. 그리고 여기서 실수가 발생하면 광범위한 결과를 초래하는 IRS 조사가 시작될 수 있습니다. 법적 싸움이 격화되면서 AI 커뮤니티 내의 더 큰 이념적 충돌도 심화되고 있습니다. DeepMind의 전 수석 연구원인 Nando de Freitas는 OpenAI 임원과 관련된 최근 유출된 이메일에서 제기된 주장을 격렬하게 거부했습니다 . 그는 대부분의 내용을 "완전히 터무니없는 소리"이며 "HBO 쇼를 넘어선다"고 일축하면서 DeepMind의 사명은 정치적 책략에 관여하지 않고 지능을 발전시키는 것이라고 주장하며 협력 정신이 어떻게 이용되었는지에 주목했습니다. 자세히 보기 . DynaSaur: 자체 함수를 작성하여 더욱 똑똑해지는 LLM 에이전트메릴랜드 대학과 어도비의 연구자들이 개발한 DynaSaur 는 기존 LLM 에이전트의 스크립트를 뒤집습니다. 사전 프로그래밍된 일련의 동작에 얽매이지 않고, 이 프레임워크를 사용하면 에이전트가 필요에 따라 Python 함수를 동적으로 만들고 즉석에서 수정할 수 있습니다. 재사용 가능한 함수 라이브러리를 구축하고 확장함으로써 DynaSaur는 예상치 못한 시나리오에 적응하는 에이전트의 능력을 향상시킵니다. 임베딩 기반 유사성 검색으로 구동되는 검색 시스템은 프로세스를 원활하게 만듭니다. GAIA에 대한 벤치마킹에서 DynaSaur는 기존 모델보다 성능이 뛰어났으며, 특히 복잡하고 장기적인 작업에서 그렇습니다. 자체 진화 에이전트를 향한 이러한 움직임은 AI 분야에서 결정적인 진전을 나타내며 적응성의 경계를 넓히고 실제 배포에 대한 새로운 표준을 설정합니다. 자세히 보기 . 웹에서 제공되는 5가지 새로운 AI 기반 도구
오늘의 AI 도구 스폰서: 즉각적인 설정, 즉각적인 결과: 오늘 Synthflow AI 에이전트 고용다음 최고의 고용: Synthflow AI 음성 에이전트 . 인간과 같은 상호 작용을 통해 24시간 내내 통화를 관리하고, 리드를 선별하고, 더 많은 작업을 수행합니다. 월 $29부터 시작하는 비용 효율적인 플랜이며, 최고의 CRM과 통합됩니다. 무료 체험판을 시작하고 새로운 팀원을 환영하세요! Anthropic과 AWS가 힘을 합치다또한: 스크린샷을 코드로 변환하는 방법읽는 시간: 4분 이내 AI 혁명이 iPhone에 왔지만 Siri는 메모를 놓친 듯합니다. 그러나 Apple은 내부적으로 노후화된 어시스턴트를 마침내 현대 AI 시대로 가져올 수 있는 전면적인 개편을 진행하고 있습니다. 오늘의 통찰력
AI의 오늘출처: 게티 이미지
1. AI의 가장 큰 두 기업이 팀을 구성합니다. Amazon은 Team Anthropic에 깃발을 꽂았습니다 . Claude 제작자에 40억 달러를 투자했고, 그 대가로 Anthropic은 AWS를 주요 컴퓨팅 파트너로 삼는 데 동의했습니다. 또한 Amazon의 맞춤형 칩을 사용하여 학습할 예정인데, 이 과정에서 Nvidia의 골드 스탠다드 GPU를 축소해야 할 수도 있으므로 위험한 움직임입니다. 의미:
2. 태평양 섬나라가 디지털 버전을 구축: 해수면 상승으로 해안선이 깎여나가면서 폴리네시아 국가 투발루는 유산을 보존하기 위해 색다른 전략을 내놓았습니다. 메타버스에서 자신의 카본 카피를 만드는 것 입니다. 투발루는 육지가 계속 줄어들더라도 온라인에서 국가로 남을 수 있다는 아이디어입니다. 이 나라의 11,000명의 주민도 블록체인에 보존된 디지털 여권을 받게 됩니다. 3. MIT의 훈련 혁신: 연구자들은 AI 모델을 5~50배 더 효율적으로 가르치는 알고리즘을 개발했습니다 . 대부분 LLM은 서로 다른 과제를 공부하는 데 동일한 시간을 보냅니다. 하지만 이미 미적분으로 넘어갔을 때 왜 2+2를 계속 연습해야 할까요? 연구자들은 가장 관련성 있는 문제에만 집중함으로써 훨씬 적은 훈련 데이터를 사용하면서도 동일한 수준의 성과를 달성할 수 있었습니다. AE STUDIO에서 제공데이터 과학이 크래프트 맥주를 재창조한 방법데이터, 홉, AI가 힘을 합쳐 최신 혁신 사례를 만들어냈습니다. 수제 맥주 선구자인 The Bruery가 AE Studio에 뛰어난 맥주를 양조할 수 있는 AI를 만들어 달라고 요청했을 때, 우리는 수년간의 양조 데이터를 분석하여 눈길을 끄는 웨스트 코스트 더블 IPA인 AIPA를 탄생시켰습니다. 비법? 우리는 AI 시스템을 구축하는 데 그치지 않습니다. 우리는 예상치 못한 방식으로 인간의 창의성을 강화하도록 가르칩니다. 그것이 우리의 초능력입니다. 더 나은 맥주를 양조하든, 업계에 혁명을 일으키든, 우리는 데이터를 "그들이 어떻게 그렇게 했을까?" 순간으로 전환합니다. 우리는 대담한 아이디어를 현실로 만드는 팀입니다. AI 아카데미v0를 사용하여 스크린샷을 코드로 변환하는 방법
샘플 프롬프트: "React를 사용하여 참조 이미지를 복제하여 이 인터페이스를 코딩하세요."
샘플 프롬프트: "[삭제 기능 추가" 또는 "[추가 요소]에 호버 애니메이션 추가"
국경에서Apple은 AI를 통해 Siri를 처음부터 재구축하고 있습니다.출처: Apple Insider
Apple의 iPhone은 이번 가을에 주요 AI 업그레이드를 받았지만 Siri는 여전히 과거에 머물러 있습니다. 13년 된 음성 서비스는 날씨를 알려주거나 길을 안내하는 것과 같은 간단한 작업을 수행할 수 있지만 ChatGPT 및 Gemini와 같은 것과는 따라잡을 수 없습니다. 2026년에 애플이 더 유능한 경쟁사를 구동하는 데 사용된 것과 동일한 기반 기술을 기반으로 구축된 새로운 버전 의 Siri를 출시할 계획이라고 알려지면서 이는 바뀔 수 있습니다 . 내부적으로 알려진 대로 "LLM Siri"는 타사 앱을 탐색하는 것과 같이 복잡하고 여러 단계로 구성된 작업을 처리할 수 있습니다. 개편된 Siri는 2025년까지 공식적으로 발표되지 않을 수 있지만 , 일부 기능은 그보다 일찍 iPhone 사용자에게 제공될 수 있습니다. 새로운 Siri가 Apple과 Alphabet 및 OpenAI의 섬세한 관계에 어떤 영향을 미칠지는 누구도 알 수 없습니다. ChatGPT는 앞으로 몇 주 안에 iPhone으로 향하고 Gemini는 그 뒤를 따를 수 있습니다. SUBSTRATA에서 제공거래를 성사시키는 더 나은, 더 빠른 방법B2B 거래는 정치, 계층, 자존심, 권력 역학에 달려 있습니다. Substrata의 AI 플랫폼은 행동적 단서, 사회적 맥락, 지위 격차 등을 분석하여 모든 이길 수 있는 거래에서 이길 수 있도록 도와줍니다. 커뮤니케이션을 최적화하고, 성과를 추적하고, 판매 게임을 마스터하세요. AI & 기술 뉴스오늘 알아야 할 다른 모든 것출처: Lightricks
⏩ 빠른 클립: 인물 사진 편집 앱인 Facetune으로 유명한 이스라엘 스타트업 Lightricks가 단 4초 만에 클립을 만들 수 있는 LTXV라는 오픈소스 비디오 생성기를 공개했습니다 . 🧭 도덕적 나침반: OpenAI의 비영리 부서는 인간의 도덕적 판단을 예측할 수 있는 알고리즘을 포함하여 "도덕적 AI"를 연구하는 듀크 대학교 연구원에게 100만 달러의 보조금을 수여했습니다 . ⚡ 텐서 타이탄: 알파벳 출신 2인이 설립한 칩 스타트업 MatX는 시리즈 A 펀딩 라운드에서 8,000만 달러를 모금했으며 , 궁극적인 목표는 엔비디아 GPU보다 10배 더 강력한 AI 칩을 설계하는 것이었습니다. 👀 시청하고 배우기: Rabbit R1 소유자는 이제 Spotify에 노래를 저장하거나 소셜 미디어 게시물 초안을 작성하는 등 다양한 작업을 기기가 스스로 수행하는 방법을 가르칠 수 있습니다. 🌡️ 온도 체크 : AI 기반 계약 인텔리전스 분야의 글로벌 리더인 Icertis 의 새로운 설문 조사에 따르면 임원들은 AI에 대해 강경한 입장을 유지하고 있습니다. 리더의 55%는 AGI가 2025년에 기업의 업무 방식을 바꿀 것이라고 믿습니다. 📕 새로운 실험: GitHub 사용자가 10개의 AI 봇을 프로그래밍하여 각자 책을 공동으로 쓰게 했습니다. 각 에이전트는 주제 관련성, 톤, 내러티브 응집력 등 다른 부분을 담당합니다. 생산력생산성을 극대화하는 5가지 AI 도구✅ Taurin : 받은 편지함을 정리하고, 요약을 제공하고, 연락처 데이터베이스를 풍부하게 만드는 AI 도구로 이메일 경험을 간소화하세요. ✅ NotClass : 수천 개의 교육 비디오를 검색하여 필요한 관련 세그먼트를 빠르게 찾으세요. ✅ Databutton *: 여전히 세계 최고의 AI 앱 빌더입니다. ✅ Cogent AI : 펀드 모금에서 추측을 배제하세요. 덱을 업로드하여 AI 기반 투자 정보에 액세스하세요. ✅ Colorixor : AI의 정밀도로 이미지 속 객체를 쉽게 다시 칠하고, 아이디어를 현실로 구현해 보세요. *는 홍보된 도구를 나타냅니다(있는 경우) Amazon의 또 다른 40억 달러의 인류학PLUS: 프랑스의 AI Summit, OpenAI가 AI를 테스트하는 방법리더님, 환영합니다. 오늘의 업데이트:
파트너십에서 여러 도구에서 데이터를 관리하든 빠르고 강력한 통찰력이 필요하든, Hurree의 중앙 집중식 AI 기반 분석 플랫폼을 이용하면 비용을 들이지 않고도 데이터 분석 및 보고 프로세스를 간소화하고 향상시킬 수 있습니다.
최고의 링크 생산성 도구
유용한 리소스
뉴스 업데이트 Amazon, Anthropic에 40억 달러 추가 투자Amazon은 AI 회사 Anthropic에 추가로 40억 달러를 투자하여 총 투자액을 80억 달러로 늘렸습니다. Amazon은 Alexa 음성 비서의 다음 버전을 구동하기 위해 Anthropic에 투자하고 있습니다. 목표는 Alexa가 더욱 발전하고 대화형이 되는 것입니다. 프랑스의 AI 서밋프랑스는 2025년 2월에 주요 AI 서밋을 개최하여 AI 개발의 글로벌 리더로 자리매김할 예정입니다. 이 서밋에서는 세계적 리더, 기술 기업, 전문가들이 모여 AI 안전성뿐만 아니라 AI를 더 접근하기 쉽고 환경적으로 지속 가능하게 만드는 것에 대해 논의합니다. OpenAI가 AI를 테스트하는 방법OpenAI는 ChatGPT와 같은 AI 언어 모델을 출시하기 전에 더 안전하게 만들기 위해 테스트하는 방법을 공유했습니다. 그들은 법률, 의학 및 다양한 지역에 대해 많은 것을 아는 사람들을 포함한 외부 전문가 팀을 두고 AI 모델이 해로운 말을 하거나 행동하도록 하는 방법을 찾으려고 노력합니다. 그들은 또한 GPT-4를 사용하여 문제가 있는 출력으로 이어질 수 있는 모든 종류의 프롬프트와 요청을 생성합니다. 매일 AI 챌린지
시장 💰 자금 조달
💼 구인 게시판🐦 스마트폰 대 AI 웨어러블:즉각적인 튜토리얼 리드 육성이메일 캠페인, 콘텐츠 제공, 후속 조치를 포함한 일련의 매력적인 터치포인트를 구성하여 [산업 또는 틈새 시장]의 [대상 고객]을 위한 개인화된 리드 육성 전략을 만드십시오. 전략이 [대상 고객이 직면한 특정 목표 또는 과제]와 일치하고 그들의 행동 및 선호도에 대한 통찰력을 활용하도록 하십시오. 대상 청중: [여기에 삽입] 산업 또는 틈새 시장: [여기에 삽입] 구체적인 목표 또는 과제: [여기에 삽입] OpenAI는 도덕성을 바탕으로 AI에 자금을 지원하나요?🌟 Anthropic의 아마존 매출 40억 달러 증가기질 과 함께 AI Tool Report에 오신 것을 환영합니다!월요일의 주요 뉴스: OpenAI가 도덕적 판단을 내릴 수 있는 AI를 개발하는 것을 목표로 하는 연구 프로젝트에 자금을 지원하고 있습니다. 🏆 모든 업계와 부문에서 B2B 거래를 확보하려면 Substrata를 사용해 보세요 . 🌤️ 오늘 아침 AI 도구 보고서
읽는 시간: 5분 오늘의 사실 🤔 Forbes에 따르면 B2B 조직의 대부분 의사 결정권자는 여전히 데이터에서 얻은 통찰력을 충분히 활용하지 못하고 있으며, 데이터 분석보다는 직감에 의존하는 것을 선호합니다. 실제로 데이터를 활용하여 비즈니스 결정을 내리는 사람들이 경쟁사보다 우수한 성과를 낸다는 사실이 확인된 바도 있습니다. 주식 시장👀 AI 주식 시장의 모든 최신 업데이트를 여기에서 확인하세요 . — — — — — — —윤리학보고서: OpenAI는 노스캐롤라이나 대학에 연구 프로젝트를 위한 자금을 지원했습니다. 이 프로젝트는 건강, 법률, 비즈니스 등의 분야에서 갈등이 잦은 상황에서 인간과 같은 도덕적 판단과 결정을 이해하고, 예측하고, 내릴 수 있는 AI 알고리즘을 구축하고 훈련하는 데 사용됩니다. 🔑 주요 포인트:
🤔 관심을 가져야 하는 이유: 이는 비영리 단체인 '앨런 AI 연구소'가 2021년에 '델파이에 물어보세요'를 개발한 후에 나온 것입니다. 이 기계는 시험에서 부정행위를 하는 것은 도덕적으로 잘못된 일이라고 설명하는 것과 같은 윤리적 반응을 제공하도록 훈련되었습니다. 하지만 통계적 기계(대부분의 ML 모델과 마찬가지로)였고 웹 전반의 데이터로 훈련되었기 때문에 예측은 서구화되고 교육받고 산업화된 관점을 반영하는 경향이 있었습니다. 이로 인해 반응은 편향적이고 신뢰할 수 없으며 때로는 비윤리적일 수도 있었습니다. 이는 이러한 교수들이 극복해야 할 과제이며, '도덕성'에 대한 그들만의 개인적 견해도 마찬가지입니다. 도덕성은 매우 주관적이고 모든 사람마다 다르기 때문입니다.
— — — — — — —기질 과 함께 복잡한 거래는 종종 사무실 정치, 계층 구조, 자존심, 감정, 태도 및 권력 역학에 의해 영향을 받습니다. Substrata를 사용하면 다양한 산업과 범주에서 B2B 거래를 확보할 가능성이 크게 높아집니다 . Substrata는 거래자가 판매자와 잠재 고객 간의 미묘한 "소셜 댄스"를 탐색할 수 있도록 돕기 위해 수십 개의 특수 AI 모델을 개발했습니다 .
Substrata는 SSP(Social Signal Processing)를 사용합니다. SSP는 B2B 거래, 영업, HR 인터뷰 등 디지털을 통한 인간-인간 상호작용에서 발생하는 행동 데이터를 탐지, 분석, 합성하는 전문 AI 분야 입니다. 여기에는 언어적 데이터와 비언어적 데이터가 모두 포함됩니다. 트렌드 도구— — — — — — —자금 조달보고서: Amazon은 2023년 3월에 27억 5천만 달러, 9월에 12억 5천만 달러를 투자한 데 이어 AI 스타트업 Anthropic(ChatGPT 경쟁사인 Claude의 제작사)에 추가로 40억 달러를 투자해 총 자금 조달 규모가 80억 달러에 달했습니다. 🔑 주요 포인트:
🤔 관심을 가져야 하는 이유: 신생 스타트업에 대한 이러한 새로운 자본 투자는 Amazon이 Anthropic과의 '파트너십'과 공정 경쟁에 미칠 수 있는 영향에 대한 조사를 받고 있었지만, 최근 영국의 경쟁 감독 기관에서 해당 관계가 현지 합병법에 따라 심도 있는 조사를 받을 필요가 없다고 밝힌 데 따른 것입니다. — — — — — — —AI로 혁신을 이루며 함께 AI 컨설팅 시장 은 2032년에 69억 달러에서 547억 달러로 8배 성장할 것으로 예상됩니다 . 하지만 AI 애호가가 어떻게 AI 컨설턴트가 될 수 있을까? 그 질문에 얼마나 잘 대답하느냐에 따라 단순히 "AI 아이디어를 갖는 것"과 조직의 AI 혁신에 기여한 대가로 후한 보상을 받는 것의 차이가 생깁니다 . 다행히도, 혼자서 할 필요는 없습니다. Innovating with AI의 친구들이 AI Consultancy Project에 300명의 신입생을 맞이했습니다. 이 프로그램은 AI 컨설턴트로서 사업을 구축하는 방법을 교육하는 새로운 프로그램입니다. 현재 학생들이 기대하는 하이라이트 중 일부는 다음과 같습니다.
AI Tool Report의 독자로서, 귀하는 다음 등록 주기에 조기에 접근할 수 있습니다 . 신속한 엔지니어링— — — — — — —월요일의 프롬프트: ChatGPT를 사용하여 경쟁자를 이기는 방법ChatGPT에 다음 프롬프트를 입력하세요: ❝
다양한 광고 채널을 통해 특정 경쟁사와 비교하여 우리 제품의 위치를 정하기 위한 계획을 수립합니다. 경쟁자 분석
결과: 이 프롬프트를 입력하면 여러 광고 채널에서 경쟁사와 비교하여 제품을 포지셔닝하는 전략을 얻을 수 있습니다. PS AI 도구 보고서의 Prompt Engineer GPT를 사용하여 프롬프트를 10배로 늘리세요. |