트럼프, 제한 철폐로 인공지능을 해방할 계획이다.
도널드 트럼프는 이제 미국의 차기 대통령이 되어 이 나라의 AI 규제의 미래를 폭로할 예정이다.
그 이유는 트럼프가 퇴임하는 조 바이든 대통령이 시행한 기존 AI 규제를 폐지하겠다고 약속했기 때문인데, 이 규제는 처음에는 가볍다고 할 수 있다. 트럼프가 약속을 지킨다면, 통제되지 않은 AI 개발이 그날의 순서가 될 수도 있다.
트럼프는 선거 공약에서 "AI 혁신을 방해하고 이 기술 개발에 급진적인 좌익 사상을 강요하는 조 바이든의 위험한 행정 명령을 폐지할 것이다."라고 말했다. "그 대신 공화당은 언론의 자유와 인간의 번영에 기반한 AI 개발을 지지한다."
바이든 행정부는 2023년 10월 행정 명령을 통해 1950년 국가 방위법을 정당화의 근거로 삼아 기존 AI 규정을 통과시켰는데, 이는 그의 반대자들의 눈에는 이미 미약한 법적 근거에 있다는 것을 의미한다. 하지만 트럼프가 해야 할 일은 반대 명령을 통과시키는 것뿐이기 때문에 지금은 그다지 관련이 없다.
Wired의 분석에 따르면, 바이든 AI 명령에 대한 기술-형/가속주의자 및 보수주의자들의 비판은 주로 두 가지 조항에 대한 것이다.
하나는 기술 회사가 AI 모델을 테스트하고 위험 평가를 수행하는 방법에 대한 새로운 요구 사항으로, "레드팀"이라고 알려진 관행이다. 바이든 조항에 따라 대규모 AI 모델을 개발하는 회사는 모든 레드팀 테스트 결과를 연방 정부에 공유하여 검토를 받고 AI가 해킹당하기 쉬운지 등을 평가해야 한다. 비평가들은 이 과정이 불필요하게 AI 개발 속도를 늦추고 회사가 영업 비밀을 공개하도록 강요한다고 비난한다.
주목할 만한 다른 조항은 국가표준기술원(National Institute of Standards and Technology)이 인종이나 성별과 같은 요인에 따라 특정 집단을 차별할 수 있는 편견이 없는 AI 모델을 보장하는 것에 대한 지침을 작성하도록 요구한다. 트럼프와 그의 동류는 이 부분을 "급진적인 좌익 사상"을 강요하는 것으로 본다.
테슬라와 X-이전-트위터의 CEO인 일론 머스크와 대화를 분리하는 것은 불가능하다. 그는 ChatGPT와 같은 대형 AI 모델이 "깨어 있다"고 비판했고, "우주를 이해한다"는 기술 낙관주의적 수사학으로 표현된 자신의 AI 스타트업과 챗봇을 시작했다. 사실, 머스크는 올해 초 OpenAI를 "인류의 이익"을 이유로 고소했다. 현재 Microsoft에서 지원하는 스타트업이 초기 비영리 목표에서 벗어났기 때문이다.
그것은 숨겨진 동기를 지적한다. 트럼프 캠페인에 큰 기부를 한 머스크는 대통령의 측근으로 자리를 잡았고, 트럼프의 완화된 규제로 많은 것을 얻을 수 있다. 이를 통해 그의 AI 벤처가 수년간 선두를 달리고 있던 거대 기술 경쟁사보다 우위를 점할 수 있다.
더 광범위하게, 트럼프는 기술 산업 전체, 특히 암호화폐의 추가 규제 완화를 감독할 가능성이 높은데, 암호화폐는 그가 거친 비판자에서 주요 후원자로 바뀌면서 그의 최근의 모호한 사업이 되었다.
그러나 이 모든 것이 특히 거대 기술 독점 기업에 어떤 의미를 갖는지는 불분명하다. Google과 Amazon과 같은 기업에 대한 연방거래위원회의 가장 큰 반독점 소송 중 일부는 트럼프의 첫 임기 동안 시작되었으며 바이든의 임기 동안에도 계속 추진되었다.
그러나 로이터가 지적했듯이, 트럼프는 최근 바이든이 이끄는 법무부가 검색 엔진에 대한 Google의 엄청난 독점을 해체하려는 시도에 대해 더 회의적인 것처럼 들렸다. 물을 흐리게 하는 것은 그의 러닝메이트이자 미래 부사장인 JD 밴스가 거대 기술 기업에 대한 바이든 FTC의 반독점 집행을 지지하는 기록이 있다는 것이다.
트럼프가 바이든의 AI 행정 명령을 무엇으로 대체할 계획인지는 불분명하다. 이 플랫폼은 느슨한 규제와 문화 전쟁의 징조를 넘어 자세한 정책 방향을 명시하지 않았다.
하지만 새로운 행정부는 자유방임적인 AI 개발 시대를 추구할 가능성이 크다. 지지자들이 끊임없이 주장해 온 기술인 AI가 곧 인간과 경쟁할 만큼 똑똑해지고 우리가 아는 사회를 파괴할 가능성이 있기 때문에 이는 다소 우려스러운 일이다. 물론 이는 업계의 과장일 수 있지만, 광범위한 일자리 파괴와 엄청난 전력 소비와 같이 걱정해야 할 일상적인 AI 결과가 여전히 많이 있으며, 이는 덮어버릴 수 있다.
